Tailnet MCP bridge

Name: Tailnet MCP bridge
Author: zedong-peng

von zedong-pengVersion 0.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.zedong-peng/tailnet-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Reach an MCP server inside your Tailscale tailnet from an agent's sandbox, over stdio.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges
Das musst du eintragen: TS_AUTHKEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: TS_AUTHKEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

DockerDocker installiert

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "tailnet": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TS_AUTHKEY",
        "ghcr.io/zedong-peng/tailnet-mcp:v0.3.0",
        "-url",
        "your-value",
        "-hostname",
        "tailnet-mcp"
      ],
      "env": {
        "TS_AUTHKEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add tailnet --env TS_AUTHKEY=your-value -- docker run -i --rm -e TS_AUTHKEY ghcr.io/zedong-peng/tailnet-mcp:v0.3.0 -url your-value -hostname tailnet-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "tailnet": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TS_AUTHKEY",
        "ghcr.io/zedong-peng/tailnet-mcp:v0.3.0",
        "-url",
        "your-value",
        "-hostname",
        "tailnet-mcp"
      ],
      "env": {
        "TS_AUTHKEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "tailnet": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TS_AUTHKEY",
        "ghcr.io/zedong-peng/tailnet-mcp:v0.3.0",
        "-url",
        "your-value",
        "-hostname",
        "tailnet-mcp"
      ],
      "env": {
        "TS_AUTHKEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

TS_AUTHKEY geheim env
Tagged, pre-authorized auth key; only needed the first time

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto zedong-peng bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32718 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 90 % der anderen 32718 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32718 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Tailnet MCP bridge sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: TS_AUTHKEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MemberVault MCP by usefulapi

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern

Installieren

MemberVault MCP by usefulapi

von m190

List courses; add users to courses, remove course access or delete users in MemberVault.

Läuft in der CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

tailnet-mcp

A stdio MCP server that forwards everything to a Streamable HTTP MCP server inside your tailnet.

Hosted agents (Grok, cloud coding agents, sandboxed assistants) usually take MCP servers two ways. By URL: the vendor's servers connect, so your server has to be on the public internet. By command: the agent starts a process on its own computer, but that computer is not in your tailnet and you can't run tailscaled there (no root, no TUN). tailnet-mcp is the command: it embeds a Tailscale node (tsnet), joins your tailnet as a tagged device and bridges stdio to the server. Your server stays behind tailscale serve, never on the internet.

agent ──stdio──▶ tailnet-mcp (tag:agent) ══tailnet══▶ tailscale serve ──▶ MCP server on 127.0.0.1

Install

Download a static binary for linux or darwin, amd64 or arm64, from Releases and check it against SHA256SUMS. Or build it yourself:

CGO_ENABLED=0 go install github.com/zedong-peng/tailnet-mcp@latest

Or run the image ghcr.io/zedong-peng/tailnet-mcp with a volume on /home/nonroot/.local/state/tailnet-mcp. It is also listed in the MCP Registry as io.github.zedong-peng/tailnet-mcp.

Use

Publish the server to the tailnet only, on a path nobody can guess:

   tailscale serve --bg --https=8443 --set-path=/$(openssl rand -hex 16) http://127.0.0.1:8080/mcp

Mint a one-time, pre-authorized auth key with a tag for the agent (admin console, or the API), and log in once from the agent's computer:

   TS_AUTHKEY=tskey-auth-... tailnet-mcp -hostname my-agent -url https://server.tailnet.ts.net:8443/<path> -check

-check connects, prints the server's tools on stderr and exits. The node key is kept in -state (default ~/.local/state/tailnet-mcp/ ); keep it on persistent storage. Tagged nodes don't expire, so the key is not needed again.

   tailnet-mcp -hostname my-agent -url https://server.tailnet.ts.net:8443/<path>

Each process is its own tailnet node. For a second server, run a second process with a different -hostname.

Lock it down

The agent reads untrusted input (web pages, mail), so assume it can be talked into anything its tools allow. Three layers, none of which rely on the agent behaving:

Network. Give the tag one grant to the ports it needs and nothing else:

  "grants": [

{"src": ["tag:my-agent"], "dst": ["server"], "ip": ["tcp:8443"]}, ], "tests": [ {"src": "tag:my-agent", "accept": ["server:8443"], "deny": ["server:22", "server:443"]}, ],

Grants that allow everything ("src": ["autogroup:member"], "dst": ["*"]) don't cover tagged devices, so that one grant is all the tag gets.

Path. tailscale serve --set-path answers only on the secret path; any other path on the port is a 404. Other devices in the tailnet can't use the server by guessing the port.

Server. Enforce permissions where the data lives, not in the agent: a mail server that can only save drafts, a password vault account that is a view-only member of one shared collection. examples/private-tools sets up both.

Behaviour

Before the first request it pings the server's node until it answers. Right after a restart the server may still hold a stale path to the node, and the first dial would time out.
Only requests that never reached the server are retried, so a tool call is never sent twice.
When the server restarts and forgets the session (404, or a 400 about the session), the bridge replays initialize and resends the request. The client doesn't notice.
A failed request comes back as a JSON-RPC error with the reason, so the client never waits for an answer that won't come.
On EOF it ends the session with DELETE. Logs go to stderr; stdout carries only MCP frames. -v adds tsnet's own logs.

Not supported: the optional GET stream that lets a server send messages outside a response. Servers answer each request in its own response, as almost all tool servers do.

Compared with

`mcp-remote` and other stdio-to-HTTP bridges need a network path to the server. In an agent's sandbox that means a public URL.
`tailscale up` in the sandbox needs root and a TUN device. If someone logs in as a user instead of with a tagged key, the sandbox gets that user's access to the whole tailnet.
[Tailscale Aperture](https://tailscale.com/docs/aperture/mcp-server) is a gateway on the server side: it aggregates HTTP MCP servers and grants tools per user. It doesn't get a sandboxed agent into the tailnet, so the two fit together.

Build and test

go test -race ./...

CGO_ENABLED=0 go build -trimpath -ldflags="-s -w" .

Tagging v* publishes the four binaries, the image and the registry entry.

Tailnet MCP bridge

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

MemberVault MCP by usefulapi

README vom Entwickler

tailnet-mcp

Install

Use

Lock it down

Behaviour

Compared with

Build and test