Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Legal diagrams (fact, procedure, relationship, justification) from JSON, as one offline HTML page.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"antu": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@zh-xx/antu"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add antu -- npx -y @zh-xx/antuIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"antu": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@zh-xx/antu"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"antu": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@zh-xx/antu"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto zh-xx bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.19.0) kam vor 3 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
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Antu · Legal Diagrams turns case JSON into one offline HTML diagram—timelines, procedures, relationships, and court reasoning—for AI agents and legal professionals. The page is one file of about 2.3 MB that makes no network request and needs no server; it opens offline and can be archived, printed or sent as an attachment. An AI Agent can read the case materials and write the JSON; the engine then draws the diagram from it, and the same JSON gives the same diagram. Antu is at version 0.x, and the formats of the relationship and justification diagrams are still drafts.
Four types of legal content, each drawn in several ways. A selector in the page switches between the ways; nothing in the JSON chooses one.
Relationship graph focus view relation matrix equity tree
authority chart related-party list relation path Fact timeline chronicle time scale Procedure flowchart route map Justification (experimental) reasoning tree
Relationship diagrams (seven ways of drawing the same JSON) show parties, roles and legal relationships; fact diagrams the time, the participants and how events went; procedure diagrams a procedural path and its branches; justification diagrams a conclusion drawn from norms and facts. The relationship and justification schemas are still drafts, and justification is currently experimental and on hold.
Four looks, called themes: document (black and white and square, for print and filing; the default), modern (rounded, pale), legal (navy) and dark (the modern look on a dark ground, for a dark host). The reader switches in the page, or a call fixes a page to one. Only the diagram is themed; dark also darkens the shell round it. See spec/theme.md.
npm install
npm run diagram -- examples/fact/neighbour-corridor-charging.en.json
The page is written beside the JSON file. The interface language of a page is set with ?lang=en or ?lang=zh; the case content is never translated.
Agent ──> key information ──> one JSON ──> engine ──> diagram
| Role | Does | Determinism |
|---|---|---|
| Model | reads documents, extracts facts, understands meaning | the result may differ from run to run |
| Engine | draws the diagram according to the specification | the same JSON gives the same diagram, whichever model wrote it |
| JSON specification | the only interface between the two | versioned (see spec/versioning.md) |
The engine does not write JSON, and the Agent does not draw. The model puts information into JSON; the engine draws. The JSON specification is a specification of its own, for four reasons:
The reference material for an Agent, for the fact diagram, is a field table of about 3.4k characters and a mechanism note of about 6.3k characters.
npx skills add zh-xx/Antu -g
The Skill is in skills/antu/; each release also carries it as antu-skill- .zip.
The command line asks the npm registry once a day whether a newer Antu is out (one GET request, nothing of any diagram) and, if so, ends its output with a notice. ANTU_NO_UPDATE_NOTIFIER=1 turns it off.
The MCP server is the npm package @zh-xx/antu, registered as io.github.zh-xx/antu in the MCP registry.
{
"mcpServers": { "antu": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@zh-xx/antu@latest", "antu-mcp"] } } }
Tools: antu_schema, antu_guide, antu_examples, antu_validate, antu_layout, antu_render, antu_preview, antu_versions.
A native DSH plugin, @zh-xx/antu-dsh (Host tools + a chat card with a picker of the way of drawing), is on npm: dsh plugin --profile add @zh-xx/antu-dsh, then restart DSH. It needs DSH 0.2.0-rc.2 or newer. How it works and how it is tested: docs/dsh/dsh-plugin.md and tools/dsh/README.md. A profile that cannot use the plugin can still attach antu-mcp with a configuration-only bundle; the recipe and its limits are in tools/dsh/README.md.
The same package has entries for an application's own code (spec/embed.md):
import { mount } from '@zh-xx/antu/embed' // draw a diagram inside your page, in a shadow root
import { validate } from '@zh-xx/antu/validate' // check the JSON your model wrote; each error names its field import { renderHtml } from '@zh-xx/antu/html' // the self-contained page as a string (Node) import type { ProcedureSpec } from '@zh-xx/antu/types' // TypeScript shapes for each diagram JSON
const diagram = mount(element, spec, { lang: 'en', onEvent: (e) => console.log(e) })
spec/ (what makes a JSON file or API call valid): versioning, themes, paper size, the MCP server, embedding, source types, and the diagram schemas (fact, procedure, relationship, justification). Agent mechanism notes: spec/agent/.docs/: architecture, layout engines, React Flow features, fact rendering, DSH plugin plan (install notes in tools/dsh/README.md).@zh-xx/antu and @zh-xx/antu-dsh on npm is published by GitHub Actions through npm's trusted publisher, with provenance: the page of the version on npm links back to the commit and the workflow run that made it. deps.dev shows the same record, with the known advisories (none at the time of writing) and the licence.ANTU_NO_UPDATE_NOTIFIER=1 turns that off).Copyright (C) 2026 Ji Cheng.
Antu is free software, licensed under the GNU Affero General Public License, version 3 or any later version (LICENSE, SPDX AGPL-3.0-or-later). In short: you may use, study, change and share it, including for commercial purposes. If you distribute a changed version, or let others use it over a network (for example as a hosted service), you must release your changes under the same licence, keep the copyright and licence notices, and make the source available. There is no warranty. This summary is not the licence; the licence text is.
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