Alphacouncil Agent

Name: Alphacouncil Agent
Author: Zhao73

von Zhao73Version 1.0.15i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.Zhao73/alphacouncil-agent

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Simulated investment committee: 27 investor lenses read the same filings, debate, and a PM decides.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "alphacouncil-agent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "alphacouncil-agent"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add alphacouncil-agent -- npx -y alphacouncil-agent

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "alphacouncil-agent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "alphacouncil-agent"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "alphacouncil-agent": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "alphacouncil-agent"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Zhao73 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32712 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 32712 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32712 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Alphacouncil Agent sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.15) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Aiterm MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern

Installieren

Aiterm MCP

von kitepon

Persistent terminals and one launcher for Claude, Codex, Grok, Cursor, and Antigravity harnesses.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

An investment-research council you can inspect

One request becomes sourced evidence, competing method views, a bull/bear challenge, and a portfolio-manager verdict.

English · 中文 · 日本語

Install · Try the data layer · See how calls expand · Read a report

v1.7: concise setup with remembered choices, conclusions first, expanded daily history and full method-dependency checks. Fresh confirmation is still required. Upgrade details and data-source boundaries.

Question → sourced evidence → frozen method stances → Bull/Bear challenge → PM decision + saved audit

Historical UI recording (MP4) · Historical report artifact (SOX, Chinese)

The recording predates the current 26-seat candidate. It demonstrates an earlier interface only—not current timing, method fidelity, data accuracy, four-code-host validation, or ChatGPT Work validation.

One question. An inspectable case.

AlphaCouncil turns a ticker question into a reviewable research process. Parallel evidence workers gather public sources, selected investment-method seats interpret the same dated facts, bull and bear challenge the case, and a portfolio manager records the decision and its invalidation conditions. Missing inputs stay visible instead of being filled with guesses.

The same repository supports Codex, Claude Code, OpenCode, and Grok Build, plus a tool-only ChatGPT Work developer-mode gateway. It classifies companies, ETFs, and market indices before research so a basket is not analyzed as if it were an operating company.

Install in Codex

Prerequisite: Node.js 18 or newer. Install with these two shell commands:

codex plugin marketplace add Zhao73/alphacouncil-agent

codex plugin add alphacouncil-agent@alphacouncil

Plugins load when Codex starts. Fully quit and restart Codex, open a new session, then enter this in the Codex composer:

@alphacouncil-agent analyze AAPL

For ChatGPT Work developer mode, Claude Code, OpenCode, Grok Build, Windows, troubleshooting, and the optional global npm command, use the [complete install guide](docs/INSTALL.md).

Free first run

Check the keyless public-data layer before starting a council:

# Codex

@alphacouncil-agent AAPL news

Claude Code, OpenCode, or Grok Build

/alpha AAPL news

This check starts no council workers and requires no data-vendor key. For bounded research in Codex, use @alphacouncil-agent AAPL quick; on the three slash-command hosts, use /alpha AAPL quick.

Choose the depth before it runs

AlphaCouncil shows the work plan first. Full research asks separately for method seats, evidence breadth, and depth; the user confirms them before workers start. Full tiers use 15 / 30 / 60 minute ceilings—never a hidden token or currency estimate.

Run	Model-call structure	Time ceiling
Data check	Keyless tools only; no council workers and no additional model fan-out	Outside the council tiers
Quick research	4 evidence workers in parallel → 1–4 method seats in parallel → Bull and Bear in parallel → PM	10 minutes
Full — fast	8 core or exactly 11 all-scope evidence workers start together; each selected method stance is frozen deterministically before one isolated explanation worker; 3 debate rounds → PM	15 minutes
Full — normal	Same confirmed roster, frozen-stance sequence, 3 debate rounds, and PM, with a larger depth envelope	30 minutes
Full — slow	Same confirmed roster and stages with the largest depth envelope	60 minutes

These are queue-to-terminal persistence ceilings, not measured completion times. They guarantee an explicit terminal record even when work is incomplete; a successful live fast run within 15 minutes has not yet been demonstrated across the four hosts. Fast keeps the full contract but uses an auditable stage-aware reasoning profile and one shared lifecycle budget per primary/retry/repair chain; retries cannot silently double a seat's cap.

When an instrument classification and typed-fact coverage are already available, the selector also shows an eight-family advisory method match derived from all 26 physical pack manifests. An explicit objective and holding horizon additionally calibrate the match and separate directional, non-voting risk, and context-only contributions; out_of_scope is never a negative vote. For a one-year directional request, the PM maps sourced base-case total return to one published rating rubric instead of counting conservative method seats; the server binds the frozen price/currency and recomputes that return from a same-currency target plus income. An out_of_scope seat remains visible in the method bench but is structurally absent from the PM rating path. It is only a prefill: every pack remains selectable, no run starts without explicit confirmation, and a missing classification produces no guessed default. The output represents AI-generated method simulations—not human experts, independent models, or a promise of profit. See method-panel recommendation and seat evidence.

Only the slow run with all methods and all evidence workers enables the additional verification path; the other full tiers do not claim that extra check.

What you gain

Benefit	What it changes
A council, not one answer	Evidence specialists, method seats, opposing cases, and a PM expose where agreement comes from.
A stance before the story	Each selected full-run method stance is fixed from structured inputs before its isolated explanation is written.
Claims you can trace	Material report claims must point to source IDs; missing evidence remains a stated gap.
Disagreement that survives synthesis	Three cross-examination rounds and persisted minority or opposing reports keep the losing case available for review.
The right research path for the asset	Companies use issuer evidence; ETFs use dated holdings look-through; indices use aggregate methodology. The first data check is keyless.

How the architecture differs

This compares workflow shapes, not named products. A particular tool may implement a different design.

Review concern	Single-model reply or common shared-context flow	AlphaCouncil
Correlated errors	One shared context can carry an early mistake into every later step	Evidence seats and opposing paths run in isolated workers; they may still use the same provider or model and are not independent models
Position formation	The position can be composed together with its explanation	A structured stance is frozen before explanatory prose
Source trace	Traceability depends on the prompt and host	Every material claim is required to carry a source ID
Minority view	Dissent can be folded into the final summary	Minority and opposing reports remain surfaced as review artifacts

What the seats are—and are not

The method-seat formulas are AI-authored reconstructions of published methods, pending human review. The named practitioners have not reviewed or endorsed these seats. They are not impersonations, independent models, or validated replicas. A stance is a structured argument to check against its inputs and sources—not a validated investment model.

Current source evidence boundary: 26 provisional method seats, 0 validated method models, 0/8 registered-and-completed canonical evaluation runs, and 0/4 live-host end-to-end runs. Passing source tests does not change those zeros.

Disclaimer

AlphaCouncil is for education and research only. It is not investment advice, a recommendation, or a solicitation. AI-generated analysis can be incomplete, outdated, or wrong. Verify the evidence yourself and consult a licensed professional before making an investment decision. The authors accept no liability for losses.

Go deeper

Detailed English product, usage, tools, and architecture reference
Complete four-host installation guide
Report contract and complete example report
Roadmap, security model, attribution, and changelog
Standalone terminal client: language → ticker → model → methods, with clickable evidence and debate. Developer entry: npm run terminal after npm ci --prefix terminal.
Existing local viewers: npm run tui and npm run gui

Runtime outputs are written outside the repository under ~/.alphacouncil-agent/runs/ /.

Evidence first. Disagreement visible. Decisions reviewable.

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Alphacouncil Agent

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Aiterm MCP

README vom Entwickler

An investment-research council you can inspect

One question. An inspectable case.

Install in Codex

Free first run

Claude Code, OpenCode, or Grok Build

Choose the depth before it runs

What you gain

How the architecture differs

What the seats are—and are not

Disclaimer

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