iFlow Search
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for iFlow Search web search, image search, and URL fetch tools.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 46/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
- Das musst du eintragen: IFLOW_API_KEY
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
IFLOW_API_KEY,IFLOW_MCP_CLIENT,IFLOW_MCP_CLIENT_VERSION,IFLOW_BASE_URL
Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"iflow-search": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@iflow-ai/search-mcp"
],
"env": {
"IFLOW_API_KEY": "your-value",
"IFLOW_MCP_CLIENT": "your-value",
"IFLOW_MCP_CLIENT_VERSION": "your-value",
"IFLOW_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add iflow-search --env IFLOW_API_KEY=your-value --env IFLOW_MCP_CLIENT=your-value --env IFLOW_MCP_CLIENT_VERSION=your-value --env IFLOW_BASE_URL=your-value -- npx -y @iflow-ai/search-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"iflow-search": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@iflow-ai/search-mcp"
],
"env": {
"IFLOW_API_KEY": "your-value",
"IFLOW_MCP_CLIENT": "your-value",
"IFLOW_MCP_CLIENT_VERSION": "your-value",
"IFLOW_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"iflow-search": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@iflow-ai/search-mcp"
],
"env": {
"IFLOW_API_KEY": "your-value",
"IFLOW_MCP_CLIENT": "your-value",
"IFLOW_MCP_CLIENT_VERSION": "your-value",
"IFLOW_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
- Bearer token for the iFlow Search API. Obtain one at https://platform.iflow.cn.
IFLOW_MCP_CLIENTenvOptional MCP client slug forwarded to iFlow as the IFlow-MCP-Client header. Matches /^[a-z0-9._-]{1,64}$/.IFLOW_MCP_CLIENT_VERSIONenvOptional MCP client version forwarded to iFlow as the IFlow-MCP-Client-Version header. Only honored when IFLOW_MCP_CLIENT is also set.IFLOW_BASE_URLenvOptional override for the iFlow Search API base URL. Defaults to https://platform.iflow.cn.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto zhengyanglsun bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5764 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 14 % der anderen 5764 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5764 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist iFlow Search sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: IFLOW_API_KEY
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
@iflow-ai/search-mcp
MCP (Model Context Protocol) server for iFlow Search — exposes web search, image search, and web fetch to any MCP client (Claude Code, Claude Desktop, and other compatible hosts).
Built on @iflow-ai/search-core. Same three tools as @iflow-ai/search-langchain, same names, same shapes — so prompts that drive an iFlow-search-tool agent under LangChain keep working verbatim under MCP.
Status — MVP stable (0.1.0)
@iflow-ai/search-mcp@0.1.0 is live on dist-tag latest. Bare npm install @iflow-ai/search-mcp resolves the stable release. @next remains the prerelease channel and currently points at 0.1.0-pre.2; use it only when you need to track an upcoming pre-cut. Run npm view @iflow-ai/search-mcp dist-tags --json to read live state.
The Official MCP Registry entry io.github.zhengyanglsun/iflow-search publishes 0.1.0 as the current isLatest version (0.1.0-pre.2 remains visible only as a historical entry — see Official MCP Registry below). The registry is metadata-only; the package itself installs from npm.
- Transport: stdio only. No SSE, no streamable HTTP, no WebSocket in this release.
- Tools:
iflow_web_search,iflow_image_search,iflow_web_fetch. - Configuration: environment variables only, supplied via the MCP client's
envblock (never via CLI flags, dotfiles, keychain, or file discovery).
Install
pnpm add @iflow-ai/search-mcp
or
npm install @iflow-ai/search-mcp
Node ≥ 18.
Official MCP Registry
This server is listed in the Official MCP Registry:
- Registry name:
io.github.zhengyanglsun/iflow-search - npm package:
@iflow-ai/search-mcpon dist-taglatest(0.1.0) - Registry-tracked version:
0.1.0(isLatest: true,status: active).0.1.0-pre.2remains as a historical entry only. - Transport:
stdio
The registry stores metadata only — the package itself still installs from npm. MCP clients launch the server with npx -y @iflow-ai/search-mcp, which resolves the current stable release (0.1.0), or pin a concrete version (e.g. @iflow-ai/search-mcp@0.1.0) for reproducibility. @next is still available for pre-cut testing.
Use it from an MCP client
Claude Code / Claude Desktop / generic mcpServers JSON
Add an entry to your client's mcpServers configuration:
{
"mcpServers": { "iflow-search": { "command": "npx", "args": ["-y", "@iflow-ai/search-mcp"], "env": { "IFLOW_API_KEY": "YOUR_IFLOW_API_KEY", "IFLOW_MCP_CLIENT": "claude-code" } } } }
For Claude Desktop, the wiring is identical but set IFLOW_MCP_CLIENT to claude-desktop so backend analytics can tell the two apart:
"env": {
"IFLOW_API_KEY": "YOUR_IFLOW_API_KEY", "IFLOW_MCP_CLIENT": "claude-desktop" }
IFLOW_MCP_CLIENT is optional — see the Configuration table for the allowed value set. If absent, no IFlow-MCP-Client header is sent (the request is still attributed to IFlow-Source: mcp).
Do not commit a real key. Put
YOUR_IFLOW_API_KEYin version control
and inject the real value at runtime (your client's secret store, a local
override file ignored by git, a
direnvblock, etc.).@iflow-ai/search-mcp
never reads from disk and will not pick up a
.envautomatically.
Verified host. Claude Code is a verified MCP host for this package —
end-to-end stdio smoke green on
@iflow-ai/search-mcp@0.1.0-pre.2with
Claude Code CLI
2.1.148-20260509.2, all three tools exercised against the
real iFlow Search API. For one-off smoke / evaluation runs that must not
touch your persistent Claude Code config, use a session-scoped config file
with
claude -p --strict-mcp-config --mcp-config --no-session-persistence …
and let
IFLOW_API_KEYreach the MCP child via Claude Code's parent-env
spread (do NOT write the key into the temp
mcp.json). The reproduction
sketch is in
docs/platform-smokes-mcp.md.
Hermes Agent
Add the server to ~/.hermes/config.yaml:
# ~/.hermes/config.yaml
mcp_servers: iflow-search: command: npx args:
- -y
- "@iflow-ai/search-mcp@next" env: IFLOW_API_KEY: YOUR_IFLOW_API_KEY IFLOW_MCP_CLIENT: hermes
Verify Hermes can spawn the server and list its three tools:
hermes mcp test iflow-search
Notes:
IFLOW_API_KEYmust be set inside the server'senv:block. Hermes only forwards a small allowlist of parent-shell variables to MCP subprocesses (PATH,HOME,USER, …); anything else, including your iFlow key, has to be declared here. KeepYOUR_IFLOW_API_KEYas a placeholder in anything you share — never commit the real key.IFLOW_MCP_CLIENT: hermestags every outbound request with theIFlow-MCP-Client: hermesheader so backend analytics can distinguish Hermes traffic from Claude Code / Claude Desktop. The field is optional but recommended.- Stable
0.1.0is on dist-taglatest; the bare@iflow-ai/search-mcpshown above resolves it. Pin to the concrete version your registry index advertises (e.g.@iflow-ai/search-mcp@0.1.0) when you want deterministic upgrades — runnpm view @iflow-ai/search-mcp dist-tags --jsonto read the current state.@next(0.1.0-pre.2at time of writing) is still published for pre-cut testing. - stdio only: Hermes runs the binary as a child process and speaks JSON-RPC over stdin/stdout. No
url/headersfields are needed.
OpenCode
OpenCode is a terminal coding agent with first-class stdio MCP support. Configuration goes in opencode.json (project-scoped) or ~/.config/opencode/opencode.json (user-scoped).
Two things make OpenCode's wiring different from the Claude / Hermes blocks above:
- The top-level block is `mcp`, not `mcpServers`, and the per-server env block is
environment, notenv.commandandargsare folded into a singlecommand: [...]array. - Do NOT put `IFLOW_API_KEY` in the `environment` block. OpenCode inherits the parent process's full env into every stdio MCP child (see
packages/opencode/src/mcp/index.tsinanomalyco/opencode:env: { ...process.env, ...mcp.environment }). ExportingIFLOW_API_KEYin the shell that launches OpenCode is sufficient — the key never appears in any committed file. Theenvironmentmap does not expand${VAR}shell syntax (Effect schemaRecord, taken verbatim), so writing"${IFLOW_API_KEY}"as a value would send the literal string to the MCP child and break iFlow auth.
Export the key once in your shell:
export IFLOW_API_KEY="YOUR_IFLOW_API_KEY"
Then put only non-secret values in opencode.json:
{
"mcp": { "iflow-search": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "@iflow-ai/search-mcp@next"], "environment": { "IFLOW_MCP_CLIENT": "opencode" }, "enabled": true } } }
IFLOW_MCP_CLIENT: opencode is accepted by the existing [a-z0-9._-]{1,64} validation in packages/search-mcp/src/config.ts — no code change is needed to add OpenCode as a host slug.
Verify the wiring without launching the TUI:
opencode mcp list
A successful run prints ✓ iflow-search connected. Add --print-logs --log-level INFO to confirm tool discovery — OpenCode logs service=mcp key=iflow-search toolCount=3 create() successfully created client once the child returns tools/list.
**OpenCode prefixes MCP tools with the server name in its tool
registry.** Your LLM will see
iflow-search_iflow_web_search,
iflow-search_iflow_image_search,iflow-search_iflow_web_fetch. The
raw MCP names returned by
tools/listremainiflow_web_search/
iflow_image_search/iflow_web_fetch; theiflow-search_prefix
is OpenCode's namespace, not part of this package.
stdio is the supported transport here. OpenCode also supports remote MCP (type: "remote" with url), but this package only ships a stdio binary — no SSE / streamable-HTTP recommendation applies.
CrewAI
CrewAI is a Python multi-agent framework. It consumes MCP servers through the MCPServerAdapter class shipped in crewai-tools[mcp], which spawns the stdio child and exposes each MCP tool as a CrewAIMCPTool your Agents can call.
This path uses the existing published `@iflow-ai/search-mcp` stdio MCP server:
- No new npm package is required.
- No CrewAI-native Python package is required —
crewai-tools[mcp]already bridges any MCP stdio server, including this one. - Keep
IFLOW_API_KEYin the parent shell env, not hard-coded in Python source.StdioServerParameters.envaccepts a dict that is passed to the MCP child as itsprocess.env; spreadingos.environinto it is sufficient to forward the key without ever writing it to a tracked file.
Install (crewai-tools requires Python 3.10–3.13):
pip install "crewai-tools[mcp]"
Minimal usage:
import os
from crewai_tools import MCPServerAdapter from mcp import StdioServerParameters
server_params = StdioServerParameters( command="npx", args=["-y", "@iflow-ai/search-mcp@next"], env={**os.environ, "IFLOW_MCP_CLIENT": "crewai"}, )
with MCPServerAdapter(server_params) as tools: print([tool.name for tool in tools])
→ ['iflow_web_search', 'iflow_image_search', 'iflow_web_fetch']
tools can be passed to CrewAI Agents (agent=Agent(tools=tools, ...))
or invoked directly in smoke tests via tool.run(**kwargs)
CrewAI does not prefix MCP tool names with the server slug — the three names listed by MCPServerAdapter are the raw MCP names emitted by this package: iflow_web_search, iflow_image_search, iflow_web_fetch. A model-driven Crew sees them under those same names.
IFLOW_MCP_CLIENT="crewai" is accepted by the existing [a-z0-9._-]{1,64} validation in packages/search-mcp/src/config.ts — no code change is required to add CrewAI as a host slug.
Tested scope. The recorded CrewAI smoke verified
MCPServerAdaptertool discovery (tools/listreturned all three
expected tools) and direct
CrewAIMCPTool.run(**kwargs)calls
against the real iFlow API. The full CrewAI
Agent/Task/
CrewLLM-driven tool-selection loop was not exercised — it
requires an authenticated LLM provider, which is outside this
package's wire path. See
docs/platform-smokes-mcp.md
for the smoke detail.
Cline (VS Code extension)
Cline is a VS Code coding agent with built-in stdio MCP support. It reads MCP server definitions from ~/.cline/mcp.json (macOS/Linux; equivalent per-user path on Windows).
Add an iflow-search entry pointing at the stable package — npx -y resolves the current latest release without a global install:
{
"mcpServers": { "iflow-search": { "command": "npx", "args": ["-y", "@iflow-ai/search-mcp"], "env": { "IFLOW_API_KEY": "YOUR_IFLOW_API_KEY", "IFLOW_MCP_CLIENT": "cline" }, "autoApprove": [] } } }
After Cline reloads its MCP config, the three tools — iflow_web_search, iflow_image_search, iflow_web_fetch — show up in the agent's tool list. The same server is discoverable in the Official MCP Registry as io.github.zhengyanglsun/iflow-search; Cline still installs the package directly from npm.
IFLOW_MCP_CLIENT: cline is accepted by the existing [a-z0-9._-]{1,64} validation in packages/search-mcp/src/config.ts — no code change is required to add Cline as a host
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo