GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
9 local Python protection tools, delivery checks and traceback reverse mapping. No telemetry.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"pyobfus": {
"command": "uvx",
"args": [
"pyobfus-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add pyobfus -- uvx pyobfus-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"pyobfus": {
"command": "uvx",
"args": [
"pyobfus-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"pyobfus": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pyobfus-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto zhurong2020 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.17) kam vor 10 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
pyobfus-mcp exposes pyobfus — the Python obfuscator — to any MCP-capable AI coding agent: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Zed, Codex, CodeBuddy, and anything else that speaks the Model Context Protocol.
Once configured, you can say:
"Check if this FastAPI project is safe to obfuscate, then generate a pyobfus.yaml for it."
and the agent will autonomously call check_obfuscation_risks and generate_pyobfus_config — no copy/paste of CLI commands, no manual config editing.
Version 0.3.17 exposes 9 tools: 7 Community tools and 2 tier/trial guidance tools.
| Tool | What it does |
|---|---|
protect_project(path, output_dir?, preset?, verify?, verify_cmd?, save_mapping?) | One-call, self-verifying pipeline. Scans risks, picks a framework-aware preset, obfuscates, then byte-compiles and import-smoke-tests the output in isolated subprocesses and returns verified: true/false (+ confidence). verified covers compilation and an import smoke test, plus verify_cmd if you pass one; it does not mean your application's behaviour was tested. Writes a private de-obfuscation mapping *alongside* (never inside) the output. Reach for this when the user wants to "protect/obfuscate before shipping" and expects a green check, not just a transform. |
check_obfuscation_risks(path, verify_dependencies_online=false, use_project_config=true) | Config-aware pre-flight scan for eval/exec, dynamic attribute access, and framework reflection. Set use_project_config=false for the legacy config-free scan. Opt into public-PyPI dependency-name verification with verify_dependencies_online=true; outbound network access remains off by default. Returns severity counts, detected frameworks, and a suggested preset. |
generate_pyobfus_config(path, preset_override?, write?) | Auto-detect framework → generate pyobfus.yaml. Returns the YAML text without writing by default; write=True persists to disk. |
unmap_stack_trace(trace, mapping_path) | Reverse obfuscated identifiers in a production stack trace using a mapping.json. |
check_delivery(path, build_report?, provenance_manifest?) | Before shipping, check an output directory or .whl for a mapping file, a private key or an original source, and for files the build did not produce. Read-only; requires pyobfus >=0.7.1; older Core returns FeatureUnavailable. |
list_presets() | Enumerate every preset (community / framework-aware / Pro). |
explain_preset(name) | Describe what a named preset changes: exclusions, docstring handling, parameter preservation. |
recommend_tier(path) | Analyze a project and recommend community vs Pro, with reasoning and concrete next-step commands. |
start_pro_trial() | Return structured guidance for starting the 5-day Pro trial. |
All tools return dicts with a status field, a free-text ai_hint, and a machine-readable next_tool field ({tool, reason, args}) so an agent can chain steps deterministically. verify_cmd in protect_project runs an arbitrary command and is therefore opt-in behind PYOBFUS_MCP_ALLOW_VERIFY_CMD=1.
If you have uv, no separate install step is needed — point your client at uvx and it fetches pyobfus-mcp (plus pyobfus and the MCP SDK) into an ephemeral environment on first run. No API key required.
{
"mcpServers": { "pyobfus": { "command": "uvx", "args": ["pyobfus-mcp"] } } }
pip install pyobfus-mcp
This pulls pyobfus and the MCP Python SDK automatically. Then use "command": "pyobfus-mcp" in the per-client configs below.
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "pyobfus": { "command": "pyobfus-mcp" } } }
Restart Claude Desktop. The pyobfus tools appear in the tool list.
Edit ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "pyobfus": { "command": "pyobfus-mcp" } } }
Edit ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "pyobfus": { "command": "pyobfus-mcp" } } }
In ~/.config/zed/settings.json:
{
"context_servers": { "pyobfus": { "command": { "path": "pyobfus-mcp", "args": [] } } } }
claude mcp add pyobfus pyobfus-mcp
User: Can you check whether this Python project is safe to obfuscate?
Path: /Users/me/code/my-api
Agent: [invokes check_obfuscation_risks("/Users/me/code/my-api")] I found 2 high-severity and 3 medium-severity patterns. FastAPI is detected, so I'd suggest the fastapi preset. Want me to generate the config?
User: Yes please, write it.
Agent: [invokes generate_pyobfus_config("/Users/me/code/my-api", preset_override="fastapi", write=True)] Wrote pyobfus.yaml. Next: pyobfus /Users/me/code/my-api -o dist/ -c pyobfus.yaml
The killer feature: keep AI-assisted debugging even after you obfuscate.
User: Here's a crash from prod. Can you help?
[pastes traceback full of I0, I1, I2...]
Agent: [invokes unmap_stack_trace(trace, "path/to/mapping.json")] Reversed. The crash is in Calculator.add() called from main() — 'Calculator' object has no attribute 'add_x'. Looks like a typo in the method call site…
Tool poisoning / "rug-pulls" — a server's tool descriptions silently changing after you've reviewed and trusted them — are the #1 threat in the 2026 MCP security baseline. pyobfus-mcp-verify checks the currently-installed package's tool descriptions/schemas against a manifest frozen at release time:
pyobfus-mcp-verify
A mismatch (exit code 1) means the installed tools differ from what the release shipped — worth investigating before trusting the server. This is a self-consistency digest, not a cryptographic signature: it proves the package matches its own shipped manifest, not that a specific party signed it. For stronger assurance, compare the printed digest against the one published in the GitHub Release notes for the version you installed.
The published PyPI package (not a local build) has been scanned with Cisco's open-source mcp-scanner — a live initialize → tools/list handshake followed by YARA malware-signature and dependency-vulnerability analysis against the eight tools exposed at that time. Result as of pyobfus-mcp 0.3.6 (2026-08-20): 8/8 tools SAFE, 0 findings. Full reproducible command, raw output, and an honest statement of what this scan does and doesn't cover: docs/MCP_SECURITY_SCAN.md.
Apache-2.0. Same as the main pyobfus package. The server exposes Community tools and tier/trial guidance; Pro build features remain licence-gated.