Google Researcher

Name: Google Researcher
Author: zoharbabin

von zoharbabinVersion 6.3.3i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.zoharbabin/google-researcher

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server providing Google Search, web scraping, and multi-source research tools for AI assistants

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiGanz neu★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY, GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY, GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "google-researcher": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "google-researcher-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add google-researcher --env GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY=your-value --env GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID=your-value -- npx -y google-researcher-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "google-researcher": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "google-researcher-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "google-researcher": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "google-researcher-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY geheim erforderlich env
Google Custom Search API key
GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID erforderlich env
Google Programmable Search Engine ID

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto zoharbabin bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 5714 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 5714 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5714 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Google Researcher sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY, GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (6.3.3) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 972.664/Wo.★ 64.224Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud

Installieren

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 17.962/Wo.★ 48.148Aktualisiert vor 22 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWeit verbreitet★ 5213Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ exa.ai

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

google-researcher-mcp — DEPRECATED

⚠️ This project has been superseded by [`web-researcher-mcp`](https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp).

A complete rewrite in Go: same tools, but it cites real sources and stays honest — citation verification, retraction flagging, eight search providers behind one interface, and a single signed static binary. No Node.js, no npm.

Migrate in one line

Your API keys and tool calls don't change — only how the server is launched. Pick whichever you prefer (no Node required):

# macOS / Linux — installs the binary and registers it with Claude Code automatically:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zoharbabin/web-researcher-mcp/main/install.sh | sh

Windows (PowerShell):

powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://raw.githubusercontent.com/zoharbabin/web-researcher-mcp/main/install.ps1 | iex"

Python users (uv) — run with no install:

uvx web-researcher-mcp

Before / after (MCP client config)

The config keeps the same shape — swap the command/args, keep your env:

// BEFORE — google-researcher-mcp (npx / Node)

{ "mcpServers": { "google-researcher": { "command": "npx", "args": ["-y", "google-researcher-mcp"], "env": { "GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY": "…", "GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID": "…" } } } }

// AFTER — web-researcher-mcp (installed binary; or use "uvx" + args ["web-researcher-mcp"]) { "mcpServers": { "web-researcher": { "command": "web-researcher-mcp", "env": { "GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY": "…", "GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID": "…" } } } }

Don't run both at once — they register identical tool names. Remove the google-researcher entry before adding web-researcher.

→ [Full migration guide](https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp/blob/main/docs/MIGRATION.md)

Your existing GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY and GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID work unchanged.

Why the Rewrite?

Open Issue	Resolution in web-researcher-mcp
#108 — Orphan detection fails via npx	Go binary has native process lifecycle (EOF/SIGPIPE) — no npm wrapper
#107 — Google discontinuing 'entire web' search	Eight providers (Brave, Serper, SearXNG, SearchAPI, Tavily, Exa, DuckDuckGo + Google PSE for lenses) with automatic fallback
#55 — Support alternative search engines	Multiple engines behind one interface, plus a zero-config DuckDuckGo default
#72 — Add Redis caching	Hybrid cache: memory + AES-encrypted disk + optional Redis
#40 — Split server.ts into modules	Fully modular Go architecture (one package per concern)

Plus what's new: verify_citation and audit_bibliography (catch fabricated/retracted citations), academic / patent / SEC-filing / US-case-law / economic / clinical-trial search, and authority-weighted search lenses.

Google Researcher

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

google-researcher-mcp — DEPRECATED

Migrate in one line

Windows (PowerShell):

Python users (uv) — run with no install:

Before / after (MCP client config)

Why the Rewrite?

Links