Progi

Name: Progi
Author: zseta

von zsetaVersion 0.3.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.zseta/progi

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP-native workflow engine: teach agents your processes once, they execute them consistently.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: PROGI_DB_PATH

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "progi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "progi"
      ],
      "env": {
        "PROGI_DB_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add progi --env PROGI_DB_PATH=your-value -- uvx progi

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "progi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "progi"
      ],
      "env": {
        "PROGI_DB_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "progi": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "progi"
      ],
      "env": {
        "PROGI_DB_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

PROGI_DB_PATH env
Custom path for the Progi SQLite database file

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto zseta bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32433 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 32433 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32433 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Progi sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.2) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

Symantec Cloud DLP AIops

von AIops-tools

Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Progi - MCP-native Workflow Engine

Progi teaches your agent how you like to get things done. So you can do your best work without re-explaining your process or losing context between sessions.

Get started

Add Progi to your MCP client config (GH Copilot / Cursor / Claude Code / etc):

"mcpServers": { "progi": { "command": "uvx", "args": ["progi"] } } }

Progi Monitoring starts automatically at http://127.0.0.1:8000.

If you want to start Monitoring on a different port:

"mcpServers": { "progi": { "command": "uvx", "args": ["progi"], "env": { "PROGI_WEB_PORT": "8080" } } } }

How it works

1. Describe your workflow

*"Hey Progi, help me create workflow for creating integrations, reviewing code, and publishing PRs."*

Describe your process in plain language. You can be detailed or just provide a rough idea. Progi stores it as a structured workflow with per-step playbooks.

2. Run tasks, stay in the loop

*"Hey Progi, start a new task, we need to review a new docs PR in the repo."* Your agent loads the workflow, works through each step using your playbooks, and loops you in at critical checkpoints to review output.

3. Monitor progress

Progi Monitoring gives you a live view of every running and completed task — status, progress, and the full output history across all your workflows.

4. Optimize as you go

Tweak playbooks in Progi Monitoring between runs. Because workflows live in a database and survive context resets, every future task picks up your changes automatically — your process gets sharper with each iteration.

MCP Tools

Work loop

Tool	Description
`create_task`	Create a new task under a given workflow (status `todo`); returns a preview of its first step
`list_tasks`	List tasks, optionally filtered by status and/or workflow
`start_or_continue_task`	Main work-loop entry point — starts or resumes a task and returns the current step's playbook, input data, and output spec
`update_progress_notes`	Overwrite a task's progress notes (mid-step save point)
`finish_step`	Mark the current step complete, store its output, and advance to the next step (or mark done)

Workflow authoring

Tool	Description
`get_process_skeleton_prompt`	Return the Pass 1 system prompt for turning a plain-language description into a structured workflow skeleton
`get_playbook_authoring_prompt`	Return the Pass 2 system prompt for authoring a step's playbook (injects workflow context)
`save_workflow`	Persist a new workflow, its steps, and playbooks
`list_workflows`	Return all workflows with their ordered steps

Authoring is two passes: Pass 1 turns a plain-language description into a structured skeleton; Pass 2 authors each step's playbook. save_workflow persists both.

Configuration

Variable	Default	Purpose
`PROGI_DB_PATH`	OS data dir (`platformdirs`)	SQLite file location
`PROGI_WEB_HOST`	`127.0.0.1`	Web UI bind host
`PROGI_WEB_PORT`	`8000`	Web UI port
`PROGI_NO_WEB`	`0`	Set to `1` to disable the web UI

Run modes: uvx progi (MCP + web UI), uvx progi --no-web (MCP only), uvx progi-web (web UI only).

Use an absolute path for PROGI_DB_PATH

Progi

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Symantec Cloud DLP AIops

README vom Entwickler

Progi - MCP-native Workflow Engine

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How it works

MCP Tools

Work loop

Workflow authoring

Configuration