Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP-native workflow engine: teach agents your processes once, they execute them consistently.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
PROGI_DB_PATHDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"progi": {
"command": "uvx",
"args": [
"progi"
],
"env": {
"PROGI_DB_PATH": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add progi --env PROGI_DB_PATH=your-value -- uvx progiTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"progi": {
"command": "uvx",
"args": [
"progi"
],
"env": {
"PROGI_DB_PATH": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"progi": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"progi"
],
"env": {
"PROGI_DB_PATH": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
PROGI_DB_PATH envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto zseta bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.2) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, BankBridge
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Works in any MCP agent, including local models. Read-only bank accounts, spending, investments.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Progi teaches your agent how you like to get things done. So you can do your best work without re-explaining your process or losing context between sessions.
Add Progi to your MCP client config (GH Copilot / Cursor / Claude Code / etc):
{
"mcpServers": { "progi": { "command": "uvx", "args": ["progi"] } } }
Progi Monitoring starts automatically at http://127.0.0.1:8000.
If you want to start Monitoring on a different port:
{
"mcpServers": { "progi": { "command": "uvx", "args": ["progi"], "env": { "PROGI_WEB_PORT": "8080" } } } }
1. Describe your workflow
*"Hey Progi, help me create workflow for creating integrations, reviewing code, and publishing PRs."*
Describe your process in plain language. You can be detailed or just provide a rough idea. Progi stores it as a structured workflow with per-step playbooks.
2. Run tasks, stay in the loop
*"Hey Progi, start a new task, we need to review a new docs PR in the repo."* Your agent loads the workflow, works through each step using your playbooks, and loops you in at critical checkpoints to review output.
3. Monitor progress
Progi Monitoring gives you a live view of every running and completed task — status, progress, and the full output history across all your workflows.
4. Optimize as you go
Tweak playbooks in Progi Monitoring between runs. Because workflows live in a database and survive context resets, every future task picks up your changes automatically — your process gets sharper with each iteration.
| Tool | Description |
|---|---|
create_task | Create a new task under a given workflow (status todo); returns a preview of its first step |
list_tasks | List tasks, optionally filtered by status and/or workflow |
start_or_continue_task | Main work-loop entry point — starts or resumes a task and returns the current step's playbook, input data, and output spec |
update_progress_notes | Overwrite a task's progress notes (mid-step save point) |
finish_step | Mark the current step complete, store its output, and advance to the next step (or mark done) |
| Tool | Description |
|---|---|
get_process_skeleton_prompt | Return the Pass 1 system prompt for turning a plain-language description into a structured workflow skeleton |
get_playbook_authoring_prompt | Return the Pass 2 system prompt for authoring a step's playbook (injects workflow context) |
save_workflow | Persist a new workflow, its steps, and playbooks |
list_workflows | Return all workflows with their ordered steps |
Authoring is two passes: Pass 1 turns a plain-language description into a structured skeleton; Pass 2 authors each step's playbook. save_workflow persists both.
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
PROGI_DB_PATH | OS data dir (platformdirs) | SQLite file location |
PROGI_WEB_HOST | 127.0.0.1 | Web UI bind host |
PROGI_WEB_PORT | 8000 | Web UI port |
PROGI_NO_WEB | 0 | Set to 1 to disable the web UI |
Run modes: uvx progi (MCP + web UI), uvx progi --no-web (MCP only), uvx progi-web (web UI only).
Use an absolute path for
PROGI_DB_PATH