Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Swift code analysis with Periphery - detect unused code and improve code quality
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto zyntx-lab bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 12 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol (MCP) server that wraps the Periphery tool, enabling AI assistants to perform Swift code audits and detect unused code in iOS/macOS projects.
Using Homebrew (Recommended):
# 1. Install Periphery
brew install peripheryapp/periphery/periphery
brew tap zyntx-lab/tap brew install periphery-mcp-server
From Source:
# 1. Install Periphery
brew install peripheryapp/periphery/periphery
git clone https://github.com/zyntx-lab/periphery-mcp-server.git cd periphery-mcp-server swift build -c release
sudo cp .build/release/periphery-mcp-server /usr/local/bin/ sudo chmod +x /usr/local/bin/periphery-mcp-server
brew install peripheryapp/periphery/periphery
Or download from Periphery releases.
# Add the tap
brew tap zyntx-lab/tap
brew install periphery-mcp-server
which periphery-mcp-server
Download the latest binary from Releases:
# Download and install
curl -L https://github.com/zyntx-lab/periphery-mcp-server/releases/download/v1.0.0/periphery-mcp-server \ -o /usr/local/bin/periphery-mcp-server chmod +x /usr/local/bin/periphery-mcp-server
which periphery-mcp-server
# Clone the repository
git clone https://github.com/zyntx-lab/periphery-mcp-server.git cd periphery-mcp-server
swift build -c release
sudo cp .build/release/periphery-mcp-server /usr/local/bin/ sudo chmod +x /usr/local/bin/periphery-mcp-server
which periphery-mcp-server
The server is also available on the MCP Registry. Use your MCP-compatible client to install it directly.
The config file is at: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
If you installed via Homebrew:
{
"mcpServers": { "periphery": { "command": "/opt/homebrew/bin/periphery-mcp-server" } } }
If you installed to /usr/local/bin:
{
"mcpServers": { "periphery": { "command": "/usr/local/bin/periphery-mcp-server" } } }
If you're using the build directory directly:
{
"mcpServers": { "periphery": { "command": "/FULL/PATH/TO/periphery-mcp-server/.build/release/periphery-mcp-server" } } }
If you already have other MCP servers configured:
{
"mcpServers": { "xcode": { "command": "node", "args": ["/path/to/xcode-mcp-server/dist/index.js"] }, "periphery": { "command": "/usr/local/bin/periphery-mcp-server" } } }
Important: You must completely quit and restart Claude Desktop for changes to take effect.
Cmd+Q or use Claude Desktop → QuitOpen a new conversation in Claude Desktop and try:
"Check if Periphery is installed"
If configured correctly, Claude will use the check_periphery_installed tool and respond with installation status.
Before configuring Claude Desktop, you can test the server with the MCP Inspector:
# Install MCP Inspector (if not already installed)
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector /usr/local/bin/periphery-mcp-server
npx @modelcontextprotocol/inspector /path/to/periphery-mcp-server/.build/release/periphery-mcp-server
The Inspector will open in your browser where you can test all tools interactively.
Add to .vscode/mcp.json:
{
"mcpServers": { "periphery": { "type": "stdio", "command": "/usr/local/bin/periphery-mcp-server" } } }
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "periphery": { "type": "stdio", "command": "/usr/local/bin/periphery-mcp-server" } } }
check_periphery_installedVerify that Periphery CLI is installed and accessible.
Parameters: None
Example Response:
{
"installed": true, "path": "/usr/local/bin/periphery", "message": "Periphery is installed and ready" }
get_periphery_versionGet the installed version of Periphery.
Parameters: None
Example Response:
{
"version": "2.18.0", "raw_output": "2.18.0" }
scan_projectRun a basic Periphery scan on a project.
Parameters:
project_path (required): Path to .xcodeproj or Package.swiftschemes (optional): Build schemes to scan (Xcode only)targets (optional): Specific targets to analyzeformat (optional): Output format: json, xcode, csv, checkstyle (default: json)Example Response:
{
"success": true, "results": [ { "kind": "class", "name": "UnusedClass", "modifiers": ["public"], "location": "Sources/MyApp/UnusedClass.swift:10:7" } ], "summary": { "total_unused": 5, "by_kind": {"class": 2, "function": 3} } }
scan_with_configRun Periphery scan using a YAML configuration file.
Parameters:
config_path (required): Path to .periphery.yml config fileanalyze_unused_importsFocus specifically on detecting unused imports.
Parameters:
project_path (required): Path to .xcodeproj or Package.swiftschemes (optional): Build schemes to scantargets (optional): Specific targets to analyzefind_redundant_publicIdentify public declarations that could be internal.
Parameters:
project_path (required): Path to .xcodeproj or Package.swiftschemes (optional): Build schemes to scantargets (optional): Specific targets to analyzescan_with_optionsAdvanced scanning with custom Periphery flags.
Parameters:
project_path (required): Path to .xcodeproj or Package.swiftschemes (optional): Build schemes to scantargets (optional): Specific targets to analyzeformat (optional): Output formatretain_public (optional): Retain all public declarationsretain_objc_accessible (optional): Retain @objc declarationsdisable_unused_import_analysis (optional): Disable unused import analysisindex_store_path (optional): Custom index store locationverbose (optional): Enable verbose outputOnce configured, you can have natural conversations with Claude about your code:
Check Installation:
You: "Check if Periphery is installed"
Claude: [Uses check_periphery_installed] "Yes, Periphery is installed at /usr/local/bin/periphery Version: 2.18.0"
Scan a Project:
You: "Scan my iOS project at ~/Projects/MyApp/MyApp.xcodeproj for unused code"
Claude: [Uses scan_project] "I found 15 unused declarations in your project:
Classes (5):
...
Functions (8):
...
Imports (2):
..."
Find Redundant Public:
You: "Check which public declarations could be made internal in ~/Projects/MyFramework"
Claude: [Uses find_redundant_public] "Found 12 public declarations that are only used internally and could be made internal:
..."
Analyze Unused Imports:
You: "Find unused imports in my Swift package"
Claude: [Uses analyze_unused_imports] "Found 8 unused imports that can be safely removed:
..."
Create .periphery.yml in your project:
project: MyApp.xcodeproj
schemes:
targets:
format: json retain_public: false retain_objc_accessible: true verbose: false
Then use scan_with_config:
You: "Scan my project using the custom config"
Symptoms: Claude doesn't recognize Periphery tools after configuration
Solutions:
# Check for JSON syntax errors
cat ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json | python3 -m json.tool
# Test that the binary exists and runs
/usr/local/bin/periphery-mcp-server
/path/to/.build/release/periphery-mcp-server
Cmd+Q to quit (not just close the window) # View logs for errors
tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log
If you get "Periphery is not installed":
brew install peripheryapp/periphery/peripherywhich peripherycheck_periphery_installed tool againIf the Inspector can't connect to the server:
# Server should wait for input, not exit immediately
/usr/local/bin/periphery-mcp-server
# Run with verbose output
/usr/local/bin/periphery-mcp-server 2>&1 | tee server.log
npx @modelcontextprotocol/inspector $(which periphery-mcp-server)
Default timeout is 5 minutes. For large projects:
scan_with_config with a focused configurationNur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo