Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read-only host activity, history, anomalies and evidence from a Vytrix collector.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
VYTRIX_URL, VYTRIX_TOKENAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"vytrix": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"VYTRIX_URL",
"-e",
"VYTRIX_TOKEN",
"ghcr.io/zyvorai/vytrix-mcp:0.8.0"
],
"env": {
"VYTRIX_URL": "your-value",
"VYTRIX_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add vytrix --env VYTRIX_URL=your-value --env VYTRIX_TOKEN=your-value -- docker run -i --rm -e VYTRIX_URL -e VYTRIX_TOKEN ghcr.io/zyvorai/vytrix-mcp:0.8.0Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"vytrix": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"VYTRIX_URL",
"-e",
"VYTRIX_TOKEN",
"ghcr.io/zyvorai/vytrix-mcp:0.8.0"
],
"env": {
"VYTRIX_URL": "your-value",
"VYTRIX_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"vytrix": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"VYTRIX_URL",
"-e",
"VYTRIX_TOKEN",
"ghcr.io/zyvorai/vytrix-mcp:0.8.0"
],
"env": {
"VYTRIX_URL": "your-value",
"VYTRIX_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto zyvorai bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: VYTRIX_URL, VYTRIX_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.8.0) kam vor 19 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A read-only system activity monitor for macOS and Linux. Applications grouped the way you think about them, processes, listening ports, project folders, and Docker and Podman containers, in a macOS 27 window, a macOS 26 Liquid Glass one, or an Adwaita one. A single-file Python collector with no dependencies feeds it.
Read-only · Dependency-free collector · macOS 27 + Liquid Glass + Adwaita · Docker and Podman aware · Local-first
🎮 [Live demo](https://zyvorai.github.io/zyvor-vytrix/demo/) · 🌐 [Site](https://zyvorai.github.io/zyvor-vytrix/) · 🚀 [Quickstart](#quickstart) · 🧩 [How it fits](#how-it-fits-together) · 🔒 [Security](SECURITY.md) · 📖 [API](docs/API.md)
| When this happens | Vytrix gives you |
|---|---|
| Activity Monitor lists 24 "Google Chrome Helper" rows and you want one number | Processes grouped by executable or `.app` bundle, with CPU and memory per application and a process sheet one click away |
| "Which container is eating the box, and is it Docker or Podman?" | State, CPU, memory against its limit, network I/O and published ports for both runtimes, from read-only CLI calls |
| "What is listening on 5173?" | Listening ports tied to the application and its project folder |
| You want a monitor on a remote server without an agent suite | One Python file, one systemd unit, HTTPS and a bearer token |
| You will leave it running on a production host | It is read-only: it never kills, signals or changes anything |
[Try the live demo](https://zyvorai.github.io/zyvor-vytrix/demo/): the real dashboard, running in your browser on simulated telemetry (nothing to install, nothing leaves the page).
[Download for Mac](https://github.com/zyvorai/zyvor-vytrix/releases/tag/v0.7.0): the native app, v0.7.0, DMG and pkg (Apple silicon, macOS 26+); the release notes say whether the build is signed and notarized.
*About 12 seconds against the built-in simulated telemetry: overview, an application's processes, containers, switching to the Adwaita window style, then dark mode.*
| macOS 27, light | macOS 27, dark |
|---|---|
| Liquid Glass, light | Liquid Glass, dark |
|---|---|
| Adwaita, light | Adwaita, dark |
|---|---|
| Phone (390px) | Phone, containers |
|---|---|
*Every image here is the app's built-in simulated telemetry (host zyvor-dev-01). A web page cannot read your processes, so the hosted preview says so on screen. See the UX contract.*
The dashboard starts on clearly labeled simulated telemetry. To see your own machine, run the collector and connect (live), or import a one-off snapshot (offline).
Optional and read-only: a small worker on each Mac pushes its snapshot to a coordinator, and Monitor → Mac cluster shows every machine's CPU, memory, disk, network, applications and containers. There is no command channel. See docs/CLUSTER.md.
A SwiftUI app (native/) that shows the same telemetry in a native macOS 27 window. It starts the bundled collector on loopback with a random token held in memory, or connects to one you run elsewhere (Connect…, HTTPS unless it is localhost). It is read-only, like everything else here.
[Download Vytrix 0.7.0 for Mac](https://github.com/zyvorai/zyvor-vytrix/releases/tag/v0.7.0) (Apple silicon, macOS 26 or newer): Vytrix-0.7.0.pkg installs into Applications, or open Vytrix-0.7.0.dmg and drag Vytrix there. The v0.7.0 files are Developer ID signed and notarized. If you use a build that is not (a local or CI build without Apple secrets), the first launch is blocked: open System Settings → Privacy & Security and choose Open Anyway next to the Vytrix message. Each file has a .sha256; check it with shasum -a 256 -c Vytrix-0.7.0.pkg.sha256. v0.3.0 remains available as a hand-signed DMG. The app bundles the collector, which needs Python 3.10+ (see below).
Or build it from source:
./scripts/build-native.sh # native/build/Vytrix.app, ad-hoc signed development build
open native/build/Vytrix.app # or add --args --demo for simulated telemetry ./scripts/shots-native.sh # docs/ux/native-*.png, from the simulated telemetry ./scripts/build-native-widgets.sh # the same app plus the widget and App Intents (needs xcodegen), see docs/WIDGETS.md
Needs macOS 26 or newer, the Xcode command line tools, and Python 3.10+ for the collector (the system /usr/bin/python3 is 3.9; the app looks for Homebrew's first). Overview, Applications, Containers, Projects, Alerts and Settings are in, grouped Monitor, Workloads and System like the dashboard, along with a menu bar item (CPU, host totals, alert count, busiest apps). Closing the window keeps Vytrix running in the menu bar; Quit stops it and its collector. On the resource pages, anomalous ranges are shaded and a dragged range opens an evidence sheet (needs a collector, so not in demo mode). Alerts use the dashboard's rules (threshold default 80%, critical at +10) and post local notifications, once per alert, never for demo data. The CPU, Memory, Disk, Network and Battery pages and Settings (appearance, accent, threshold, snapshot import and export, data source) are in too. A System widget and two Shortcuts actions ("What is using my CPU?", "How is my Mac doing?") are in docs/WIDGETS.md. Built and run on macOS 27.2.
| Overview, light | Applications, light |
|---|---|
| Containers, dark | Overview, dark |
|---|---|
1. The dashboard, on simulated data (Node ≥ 22.13; npx pnpm@11.25.0 … works without installing pnpm):
git clone https://github.com/zyvorai/zyvor-vytrix.git && cd zyvor-vytrix
npx pnpm@11.25.0 install --frozen-lockfile npx pnpm@11.25.0 dev # http://localhost:5173
2. Your own readings, offline (Python 3.10+, Linux or macOS, no root):
python3 agent/vytrix.py --once > snapshot.json
In the dashboard choose Connect → Import collector snapshot (or Settings → Import). Nothing leaves your machine.
3. Live telemetry
export VYTRIX_TOKEN="$(python3 -c 'import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))')" # keep it out of source control
python3 agent/vytrix.py --allow-origin http://localhost:5173
Enter http://127.0.0.1:9847/v1/snapshot and the token in Connect. The dashboard polls every two seconds. The token stays in tab memory: it is not stored in localStorage and not sent anywhere else. For another machine, serve HTTPS with --tls-cert/--tls-key (or a TLS reverse proxy that passes Authorization). The UI refuses plain-HTTP collector URLs except on loopback.
| Flag | Default | Purpose |
|---|---|---|
--once | Print one snapshot, then exit | |
--bind, --port | 127.0.0.1, 9847 | Where to listen. Plain HTTP on a non-loopback address prints a warning |
--allow-origin | none | Exact browser origin allowed by CORS. Repeatable |
--tls-cert, --tls-key | PEM files: serve HTTPS (needed for remote browser access) | |
--ui-upstream | Proxy non-API paths to a dashboard URL (same-origin deploys) | |
--interval | 2 | Seconds between samples |
--database | ~/.local/share/vytrix/history.sqlite | History (30-day retention, directory 0700, file 0600) |
--no-containers | Skip Docker and Podman | |
--container-interval | 5 | Seconds between container polls |
Endpoints: GET /v1/snapshot, GET /v1/history?since=…&limit=… (both need the bearer token and an allowed origin), and unauthenticated GET /healthz. Everything is a read; mutations are not supported. See docs/API.md.
| Section | Views |
|---|---|
| Monitor | Overview, CPU, Memory, Disk, Network, Battery |
| Workloads | Applications (grouped), Containers (Docker and Podman), Projects (developer servers by folder) |
| System | Alerts (threshold checks), Settings (window style, appearance, accent, reduced transparency, thresholds, import/export) |
Also: search, CPU or memory sort, pause and resume, 1m/5m/1h activity history (captured while the tab is open, at most 1,800 samples), and JSON import/export.
scripts/install-macos.sh --allow-origin http://localhost:5173 # launchd agent, token in the login Keychain
scripts/install-linux.sh --allow-origin http://localhost:5173 # systemd user unit (--system for a hardened system unit)
Both accept --dry-run, --port and --no-containers.
./scripts/deploy-remote.sh 203.0.113.10 deploy # HOST USER, or user@host
./scripts/deploy-remote.sh HOST USER --quick # sync + restart, no build ./scripts/deploy-remote.sh HOST USER --verify-only ./scripts/deploy-remote.sh HOST USER --dry-run # prints the plan; no SSH
It syncs the checkout over SSH (one multiplexed connection) to ~/.vytrix/app, builds it there (with a private Node 22 if the system Node is older), and installs two systemd units: the dashboard on 127.0.0.1:8787 and the collector on `https://HOST:30847` with a self-signed certificate that covers the host, proxying the dashboard on the same origin. The token is created once in ~/.vytrix/env (0600). Open the URL, accept the certificate, Connect (the endpoint is pre-filled) and paste the token. Needs SSH, passwordless sudo, Python 3.10+, curl, openssl, rsync. Details: docs/RELEASE.md.
The dashboard has no login of its own: put it behind your own access control. What the collector token protects, and what it does not, is in SECURITY.md.
pnpm typecheck && pnpm lint
pnpm test # telemetry schema tests + Python collector tests pnpm build pnpm test:e2e # Playwright: WebKit, Chromium, mobile WebKit pnpm shots
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo