Prototype · Preview: every server in the official registry, synced every 30 minutes. Reviews and accounts come in a later step.
PopNx MCPMCP servers for people who use AI · explained in plain words

Immo

by bdatax-xversion 0.1.2i★ –iRuns on your computer
Registry nameio.github.benliberte/immo

Install

Overview

Description from the maker (original English)

InvestScore immobilier France (DPE, DVF, risques, INSEE), payé à la requête en USDC via x402.

PopNx MCP’s three pillars

These three are never merged into one score: opinions, measurements and popularity are different things.

What you can do with it

We have not written a plain-language summary for this one yet. Below are the facts we read from the registry.

  • Connection: Runs on your computer
  • Transport: stdio
  • Category: Other
  • You need to fill in: BDATAX_WALLET_KEY

Install

Pick the AI app you use, then copy the settings.

Before you install

  • Basic checks: 0 of 1 passed
  • Runs on your computer with your user’s permissions (files, network, apps).
  • You fill in yourself: BDATAX_WALLET_KEY

Values marked secret are keys to your account. Never share them or paste them into a chat.

You need

  • npmNode.js installed (for the npx command)

Which app do you use?

Pick your app above. We remember it, so next time the button says “Install in …”.

Open Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config, and paste this into claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "immo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bdatax-immo-mcp"
      ],
      "env": {
        "BDATAX_WALLET_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Run this in your terminal

claude mcp add immo --env BDATAX_WALLET_KEY=your-value -- npx -y bdatax-immo-mcp

Fill in the empty values before running it.

Open in Cursor

Or copy the settings yourself

Paste into .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "immo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bdatax-immo-mcp"
      ],
      "env": {
        "BDATAX_WALLET_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

Open in VS Code

Or copy the settings yourself

Paste into .vscode/mcp.json in your project

{
  "servers": {
    "immo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bdatax-immo-mcp"
      ],
      "env": {
        "BDATAX_WALLET_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

This one runs on your computer, and ChatGPT can only connect to servers on the internet. Pick another app.

Your choice stays on this device in a cookie; no account needed.

Values you fill in

  • BDATAX_WALLET_KEY secret required env
    Clé privée d'un wallet Base alimenté en USDC (paie les appels via x402)

These settings are generated from the maker’s registry entry. If the README says otherwise, follow the README.

What it can do

Runs on your computer; the tool list appears in your AI app after you install it.

Basic checksi

We check information anyone can see; we have not read the code. Checks that do not apply are left out of the count. · Checked Nov 7, 2026

  • ! Caution

    Maker matches the repo

    The publisher (benliberte) is not the repo owner (bdatax-x); someone else may have listed it

  • … Not checked yet

    Still maintained

    We have not read this repo from GitHub yet

  • … Not checked yet

    Has a licence

    We have not read this repo from GitHub yet

  • – Not applicable

    Endpoint responds

    This one runs on your computer; there is no internet endpoint

  • – Not applicable

    Sign-in with OAuth

    Runs on your computer and uses local settings instead

  • … Not checked yet

    No hidden instructions in tool descriptions

    Runs on your computer; we can only read tool lists from internet endpoints

Compared with others in Otheri

  • More stars than 0% of the other 32537 servers in this category
  • Published to the registry more recently than 32% of the other 32537 servers in this category
  • Basic checks equal to or better than 32% of the other 32537 servers in this category

Compared with every active server in this category in the registry. Stars count only when the publisher owns the repo.

Common questions

Is Immo safe?

It passed 0 of 1 applicable basic checks. We have not read the code. Before adding a key or token, see what access the server asks for and use a key with only the permissions you need.

What keys or codes does it need?

You need to fill in: BDATAX_WALLET_KEY

Does it run on my computer or in the cloud?

It runs on your computer. Your AI app starts it when needed, and data does not pass through the maker’s servers (unless it calls an online service itself).

Is it still maintained?

The GitHub repo last changed –, and the latest version (0.1.2) reached the registry 2 months ago.

Which apps can use it?

Apps that support MCP, such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor and VS Code. You also need Node.js on your computer.

What can I use instead?

In the same category: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, TF Rooms

Alternatives

Servers in the same category from other makers, sorted by stars.

Reading a card:★ GitHub starsiThree pillars: reviews · checks · usageiUpdated = latest version published to the registryi

Spec Driven Development

by formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Runs on your computer★ 440MITUpdated 14 months ago
Install

Remote Desktop Commander

by desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Runs in the cloud★ 211Updated yesterday
Install

TF Rooms

by tfrooms.com

Live room availability, rates and stay quotes for 12 New Leaf motels in Twin Falls, Idaho.

Runs in the cloudUpdated today
Install

README from the maker

Open the README

Copied from the maker’s repo as written. PopNx MCP has not reviewed or endorsed it. HTML, images and scripts are removed. Links lead off this site.

DPE-X402

API française sur les diagnostics de performance énergétique (DPE), monétisée en USDC via le protocole x402 pour les agents IA autonomes.

🌐 URL de production : https://dpe.bdatax.com

📄 Découverte automatique : https://dpe.bdatax.com/.well-known/x402.json


Ce que fait cette API

Interrogation intelligente de la base publique ADEME sur les DPE (Diagnostics de Performance Énergétique) en France, avec :

  • 7 modes de recherche : adresse libre, code postal, GPS, numéro DPE, identifiant BAN, etc.
  • Géocodage automatique via l'API BAN (avec sélection stricte pour éviter les faux positifs)
  • Enrichissement DVF *(v0.7.0)* : chaque résultat est complété par une estimation de valeur marchande basée sur les transactions immobilières réelles publiées par la DGFiP (prix médian €/m², estimation totale, nombre de comparables, date de la dernière transaction du quartier)
  • Enrichissement Géorisques *(v0.7.1)* : chaque résultat est enrichi de la synthèse des risques naturels et technologiques de la commune (inondation, séisme, radon, retrait-gonflement argile, mouvement de terrain, ICPE, canalisations matières dangereuses, pollution des sols…), servie par l'API officielle Géorisques (BRGM + Ministère Transition écologique)
  • Enrichissement INSEE FILOSOFI *(v0.7.2)* : chaque résultat inclut les indicateurs socio-économiques de la commune — médiane du niveau de vie, taux de pauvreté, déciles D1/D9, rapport interdécile (indicateur d'inégalité), part des actifs et des retraités — issus du dispositif Fichier Localisé Social et Fiscal 2021 de l'INSEE
  • Scoring intelligent de la pertinence de chaque résultat
  • Déduplication et classement multi-critères (score, surface, date)
  • 3 formats d'export : JSON (défaut), CSV, XLSX
  • Paiement à la requête via le protocole x402 (HTTP 402) sur Base mainnet — ~0,001 USDC par appel

Conçu pour être utilisé par des agents IA autonomes qui payent en crypto sans intervention humaine (Machine Economy), mais aussi utilisable directement par un humain avec curl ou un navigateur.


Quick start

1. Voir ce que l'API expose (gratuit)
curl https://dpe.bdatax.com/
2. Interroger l'API sans payer (renvoie 402)
curl -i "https://dpe.bdatax.com/dpe?cp=75001"

Réponse :

HTTP/1.1 402 Payment Required

{ "x402Version": 1, "accepts": [{ "scheme": "exact", "network": "base", "asset": "0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913", "maxAmountRequired": "1000", "payTo": "0xc0a484b32798dEefcA38Ced6c6Aa780660c752A4" }] }

3. Payer et récupérer les DPE (avec un client x402)

Voir test-client.js pour un exemple complet en Node.js utilisant x402-fetch et viem.


Endpoints disponibles

EndpointPrixDescription
GET /GratuitPage d'accueil, liste des endpoints
GET /.well-known/x402.jsonGratuitFichier de découverte pour crawlers x402
GET /dpe?cp=750010,001 USDCRecherche par code postal
GET /dpe?adresse=203 rue Saint-Honoré 75001 Paris0,001 USDCRecherche par adresse libre
GET /dpe?voie=Saint-Honoré&cp=750010,001 USDCRecherche par nom de rue
GET /dpe?numero=203&voie=Saint-Honoré&cp=750010,001 USDCRecherche par numéro + rue + CP
GET /dpe?numeroDPE=2175E0465600P0,001 USDCRecherche par identifiant DPE
GET /dpe?lat=48.864968&lon=2.3316650,001 USDCRecherche par coordonnées GPS
GET /dpe?cp=75001&format=csv0,001 USDCExport CSV (compatible Excel FR)
GET /dpe?cp=75001&format=xlsx0,001 USDCExport Excel natif

Chaque appel /dpe renvoie un JSON structuré avec meilleurResultat, resultats (tableau classé), dpeLePlusRecent, et des métadonnées de recherche.


Enrichissement DVF *(nouveau en v0.7.0)*

Chaque DPE renvoyé est automatiquement enrichi (sans surcoût) avec des données de marché immobilier issues de la base publique DVF (Demandes de Valeurs Foncières, DGFiP) :

{

"adresse": "14 rue Vauvilliers 75001 Paris", "etiquetteDPE": "F", "surfaceM2": 22.9, "coutAnnuelTotal": 1168, "dvf": { "prixMedianM2": 12400, "prixEstimeTotal": 283960, "nbTransactionsComparables": 8, "derniereTransaction": "2025-11-14", "rayonMetres": 200, "ecartSurfacePct": 30 } }

Méthode : pour chaque DPE géolocalisé, on cherche dans un rayon de 200 m les transactions immobilières récentes (2024-2025), du même type (appartement / maison), avec une surface comparable (±30 %). On calcule ensuite la médiane des prix au m² et on l'applique à la surface du DPE.

dvf vaut null si l'échantillon est trop faible (moins de 3 transactions comparables) ou si le département n'est pas encore indexé — le champ apparaît toujours pour que les consommateurs de l'API puissent tester sa présence de façon uniforme.

Couverture : France entière (métropole + DROM), transactions publiées jusqu'à la dernière mise à jour semestrielle DGFiP.

Mise à jour de l'index DVF : deux fois par an (avril et octobre), en lançant localement node build-dvf-index.js après avoir téléchargé le nouveau fichier full.csv.gz depuis data.gouv.fr, puis en pushant data/dvf/.


Enrichissement Géorisques *(nouveau en v0.7.1)*

Chaque DPE renvoyé est aussi enrichi (sans surcoût pour l'utilisateur) avec une synthèse des risques naturels et technologiques qui pèsent sur sa commune, via l'API officielle Géorisques maintenue par le BRGM et le Ministère de la Transition écologique :

{

"adresse": "203 Rue Saint-Honoré 75001 Paris", "etiquetteDPE": "F", "codeInsee": "75101", "georisques": { "commune": "PARIS 1ER ARRONDISSEMENT", "codeInsee": "75101", "risquesNaturels": { "inondation": "existant", "seisme": "faible", "retraitGonflementArgile": "important", "radon": "faible", "mouvementTerrain": "existant", "remonteeNappe": "existant" }, "risquesTechnologiques": { "icpe": "concerne", "canalisationsMatieresDangereuses": "concerne", "pollutionSols": "concerne" }, "nbRisquesPresents": 9, "sourceUrl": "https://www.georisques.gouv.fr/mes-risques/..." } }

Méthode : le code INSEE de la commune est dérivé du champ identifiantBAN du DPE, puis on interroge l'endpoint /api/v1/resultats_rapport_risque de Géorisques. La réponse est mise en cache 24 h en RAM par code INSEE — même 1000 DPE dans une même commune ne génèrent qu'un seul appel API par jour.

georisques vaut null si le codeInsee n'a pas pu être dérivé (DPE sans identifiantBAN), si l'API Géorisques répond en erreur, ou si le timeout de 5 s est dépassé. Comportement gracieux : les autres champs de la réponse (DPE + DVF) restent servis normalement.

Cas d'usage typique : assureurs (calcul de prime), banques (analyse de risque de crédit immobilier), plateformes de tokenisation immobilière (due diligence automatisée), agents IA immobiliers autonomes.


Utilisation avec un client Node.js

Installation :

npm install x402-fetch viem

Utilisation :

import { wrapFetchWithPayment } from "x402-fetch";

import { privateKeyToAccount } from "viem/accounts";

const account = privateKeyToAccount(process.env.PRIVATE_KEY); const fetchWithPayment = wrapFetchWithPayment(fetch, account, BigInt(10_000));

const response = await fetchWithPayment( "https://dpe.bdatax.com/dpe?cp=75001" ); const data = await response.json(); console.log(data.meilleurResultat);

Un exemple complet et commenté est disponible dans test-client.js.

Pour tester, il faut :

  1. Un wallet EVM avec quelques centimes d'USDC sur Base mainnet (bridge depuis Arbitrum, Ethereum, ou achat direct sur Coinbase)
  2. Créer un fichier client.env avec PRIVATE_KEY=... (jamais commit !)
  3. Lancer : node --env-file=client.env test-client.js

Architecture

Pipeline en 12 étapes pour chaque requête /dpe :

  1. Middleware x402 (paiement)
  2. Extraction des critères de recherche
  3. Analyse automatique de l'adresse (regex)
  4. Géocodage inverse BAN (GPS → adresse)
  5. Géocodage direct BAN (adresse → GPS, avec validation stricte CP/ville)
  6. Requêtes ADEME parallélisées (Promise.all)
  7. Scoring de chaque DPE (barème calibré)
  8. Déduplication et classement multi-critères
  9. Enrichissement DVF — pour chaque résultat, lookup local des transactions immobilières comparables (cache LRU en mémoire)
  10. Enrichissement Géorisques — appel API /resultats_rapport_risque par code INSEE (cache RAM 24 h)
  11. Enrichissement INSEE FILOSOFI — lookup local des revenus/pauvreté/déciles par code INSEE (cache LRU)
  12. Sortie au format demandé (JSON/CSV/XLSX)

Temps de réponse typique : < 800 ms (l'appel Géorisques ajoute ~200-400 ms au premier appel par commune, ensuite servi depuis le cache ; DVF et INSEE sont locaux donc quelques ms).


Roadmap

  • v0.7.0 ✅ Enrichissement DVF (transactions immobilières, prix médian €/m²)
  • v0.7.1 ✅ Enrichissement Géorisques (inondation, sismique, radon, pollutions, ICPE, argile…)
  • v0.7.2 ✅ Enrichissement INSEE FILOSOFI (revenu médian, taux de pauvreté, déciles)
  • v0.8.x : Scores propriétaires (rénovation, confort d'été, attractivité globale)
  • v0.9.x : Endpoint /dpe/enrichi à tarif différencié (~0,02 USDC)
  • v1.0 : Consolidation, SLA public, dashboards partenaires

Attribution

  • Données DPE : ADEME — Open Data
  • Données de valeurs foncières (DVF) : DGFiP / Etalab — Open Data
  • Risques naturels et technologiques : Géorisques — BRGM et Ministère de la Transition écologique
  • Revenus et pauvreté par commune : INSEE FILOSOFI 2021 — Licence Ouverte
  • Géocodage : Base Adresse Nationale — Open Data
  • Protocole de paiement : x402 — standard HTTP 402 poussé par Coinbase

Stack


Marque

BData X — Portfolio d'APIs françaises monétisées x402 sur données publiques.


Licence

Ce projet est distribué sous Business Source License 1.1 (BSL) — voir LICENSE.

En résumé :

  • ✅ Tu peux étudier, forker, modifier le code librement
  • ✅ Tu peux l'utiliser pour tes projets personnels ou internes
  • ✅ Tu peux contribuer via des pull requests
  • ❌ Tu ne peux PAS en faire une SaaS commercial concurrent de dpe.bdatax.com

Le 27 août 2030, cette licence bascule automatiquement en Apache 2.0 (totalement libre).

Pour un usage commercial concurrent avant cette date, contact via le repo.

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