Czech PII Anonymizer & NLP

Name: Czech PII Anonymizer & NLP
Author: Buggy1111

by Buggy1111version 0.10.2i★ –iRuns on your computer

Registry nameio.github.Buggy1111/anonymize-mcp

Install

Overview

Description from the maker (original English)

Anonymize PII & redact text (GDPR): Czech + 35-lang NER, morphology, translation, spellcheck

PopNx MCP’s three pillars

These three are never merged into one score: opinions, measurements and popularity are different things.

User voiceiNo reviews yetReviews open together with accounts in a later step
Our basic checksi1 of 1 passedChecked from public information; code not scanned yet
UsageiNot measured yet★ –

What you can do with it

We have not written a plain-language summary for this one yet. Below are the facts we read from the registry.

Connection: Runs on your computer
Transport: stdio
Category: Other

Install

Pick the AI app you use, then copy the settings.

Before you install

Basic checks: 1 of 1 passed
Runs on your computer with your user’s permissions (files, network, apps).
The registry lists no key to fill in.

You need

PyPIPython’s uv installed (for the uvx command)

Which app do you use?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Pick your app above. We remember it, so next time the button says “Install in …”.

Open Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config, and paste this into claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "anonymize": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "anonymize-mcp"
      ]
    }
  }
}

Run this in your terminal

claude mcp add anonymize -- uvx anonymize-mcp

Open in Cursor

Or copy the settings yourself

Paste into .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "anonymize": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "anonymize-mcp"
      ]
    }
  }
}

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

Open in VS Code

Or copy the settings yourself

Paste into .vscode/mcp.json in your project

{
  "servers": {
    "anonymize": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "anonymize-mcp"
      ]
    }
  }
}

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

This one runs on your computer, and ChatGPT can only connect to servers on the internet. Pick another app.

Your choice stays on this device in a cookie; no account needed.

These settings are generated from the maker’s registry entry. If the README says otherwise, follow the README.

What it can do

Runs on your computer; the tool list appears in your AI app after you install it.

Basic checksi

We check information anyone can see; we have not read the code. Checks that do not apply are left out of the count. · Checked Nov 7, 2026

✓ Pass
Maker matches the repo
The registry name was verified with the GitHub account Buggy1111, which owns the repo
… Not checked yet
Still maintained
We have not read this repo from GitHub yet
… Not checked yet
Has a licence
We have not read this repo from GitHub yet
– Not applicable
Endpoint responds
This one runs on your computer; there is no internet endpoint
– Not applicable
Sign-in with OAuth
Runs on your computer and uses local settings instead
… Not checked yet
No hidden instructions in tool descriptions
Runs on your computer; we can only read tool lists from internet endpoints

Compared with others in Otheri

More stars than 0% of the other 32700 servers in this category
Published to the registry more recently than 12% of the other 32700 servers in this category
Basic checks equal to or better than 100% of the other 32700 servers in this category

Compared with every active server in this category in the registry. Stars count only when the publisher owns the repo.

Common questions

Is Czech PII Anonymizer & NLP safe?

It passed 1 of 1 applicable basic checks. We have not read the code. Before adding a key or token, see what access the server asks for and use a key with only the permissions you need.

What keys or codes does it need?

The registry does not list a required key, though some servers ask you to sign in on first use.

Does it run on my computer or in the cloud?

It runs on your computer. Your AI app starts it when needed, and data does not pass through the maker’s servers (unless it calls an online service itself).

Is it still maintained?

The GitHub repo last changed –, and the latest version (0.10.2) reached the registry 5 months ago.

Which apps can use it?

Apps that support MCP, such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor and VS Code. You also need Python (uv) on your computer.

What can I use instead?

In the same category: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities

Alternatives

Servers in the same category from other makers, sorted by stars.

Reading a card:★ GitHub starsiThree pillars: reviews · checks · usageiUpdated = latest version published to the registryi

Spec Driven Development

by formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Runs on your computer★ 440MITUpdated 14 months ago

Install

Remote Desktop Commander

by desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Runs in the cloud★ 211Updated 2 days ago

Install

Agent Data Tools: Utilities

by Nutshell2000

103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.

Runs in the cloudUpdated today

Install

README from the maker

Open the README

Copied from the maker’s repo as written. PopNx MCP has not reviewed or endorsed it. HTML, images and scripts are removed. Links lead off this site.

anonymize-mcp

MCP server obalující NLP nástroje LINDAT / ÚFAL MFF UK — multilingvální NER + morfologie (35 jazyků auto-detect), production-grade anonymizace s 80+ PII patterny napříč 9 sektory + mezinárodním pokrytím (US/UK/DE/FR/IT/ES/PL/RU/IN, EU VAT 28 zemí, IBAN 30+ zemí, crypto, API tokeny), překlad mezi 8 jazyky (17 přímých párů + auto EN-pivot), čitelnost a korektura.

🔒 Nově (v0.10.0): [zero-egress lokální mód](#zero-egress--on-prem-mód-) — plně offline anonymizace, žádný text neopustí stroj. Pro GDPR / právní / zdravotnická data. Zapnutí: ANONYMIZE_MCP_LOCAL=1.

🌐 Nechcete nic instalovat? Vyzkoušejte to online zdarma → [anonymizace.js.org](https://anonymizace.js.org) — anonymizace, NER, morfologie, korektor a překlad češtiny přímo v prohlížeči. Doprovodný web k tomuto MCP serveru.

Pouze pro nekomerční použití. Modely NameTag a UDPipe jsou pod CC BY-NC-SA. LINDAT API je bezplatné pro akademické a osobní použití. Pro komerční nasazení kontaktujte autory nástrojů a ufal@ufal.mff.cuni.cz.

Neoficiální komunitní projekt — není provozován ani schválen ÚFAL MFF UK; wrapper kolem veřejných LINDAT API od nezávislého vývojáře. Historie názvů: ufal-mcp → wrapper-mcp (v0.8.0, na žádost ÚFAL) → `anonymize-mcp` (v0.9.0). Pokud máte nainstalovaný deprecated balíček wrapper-mcp, přejděte na pip install anonymize-mcp — je to tentýž projekt.

Co umí

Tool	Backend	K čemu
`extract_entities`	NameTag 3	NER pro CZ (bohatý CNEC 2.0 tagset) + 34 dalších jazyků (UNER PER/ORG/LOC) s auto-detekcí
`anonymize`	MasKIT + NameTag	Production-grade pseudonymizace: regex pre-pass přes 80+ PII patternů — CZ + international (IBAN 30+ zemí, EU VAT 28, US SSN/EIN, DE/UK/FR/IT/ES/PL/RU/IN ID, crypto, API tokeny). Opt-in `placeholder_mode` (deterministické OSOBA1/MESTO1). 🔒 Zero-egress lokální mód (`ANONYMIZE_MCP_LOCAL=1`) — plně offline, viz níže.
`analyze_morphology`	UDPipe	Tokenizace, lemmatizace, POS tagging, závislostní parse — auto-detect 35 jazyků
`check_readability`	PONK	Čitelnost CZ — 4 feature sety: metrics + rules + lexical surprise + speech acts
`correct_text`	Korektor	CZ spell checker + auto-doplnění/odstranění diakritiky
`translate_text`	Charles Translator	Překlad mezi 8 jazyky (CZ/EN/FR/DE/PL/RU/UK/HI), 17 přímých párů + auto EN-pivot

Podporované jazyky — NER + morfologie (35 jazyků, auto-detect)

🇨🇿 CZ · 🇸🇰 SK · 🇬🇧 EN · 🇩🇪 DE · 🇫🇷 FR · 🇮🇹 IT · 🇪🇸 ES · 🇵🇹 PT · 🇳🇱 NL
🇵🇱 PL · 🇭🇺 HU · 🇷🇴 RO · 🇸🇮 SL · 🇧🇬 BG · 🇬🇷 EL · 🇭🇷 HR · 🇷🇸 SR · 🇺🇦 UK · 🇷🇺 RU
🇫🇮 FI · 🇱🇹 LT · 🇱🇻 LV · 🇪🇪 ET · 🇩🇰 DA · 🇸🇪 SV · 🇳🇴 NO (Bokmål + Nynorsk)
🇨🇳 ZH · 🇦🇪 AR · 🇹🇷 TR · 🇻🇳 VI · 🇮🇳 HI · 🇮🇱 HE · 🇯🇵 JA · 🇰🇷 KO · 🇹🇭 TH

Pro koho je tohle (sektory + use cases)

Stress-tested napříč 9 sektory na 12.7KB cross-sektorovém spisu — výsledek 94/94 unique PII chyceno v jednom volání. Plus international corpus 17/17 (US/UK/DE/FR/IT/ES/PL/RU/IN + crypto + akademické + fleet):

Sektor	Use case	PII které MCP zvládne
⚖️ Právo	Anonymizace spisu před AI review, GDPR compliance	Jména, RČ, adresy, č.j., sp.zn., IBAN, OP, datovky
🏥 Medicína	Propouštěcí zprávy pro výzkum, statistika hospitalizací	RČ, IČZ, č. pojištěnce, kontakty lékaře — klinické kódy MKN-10 zachované
🎓 Věda / akademie	Peer review, citace v publikaci	ORCID, Researcher ID, e-maily kolegů, granty
💳 Bankovnictví	Compliance, výpisy do AI, vykazování	Č.ú., karta, IBAN, VS/KS/SS, header výpisu
🏠 Reality / katastr	Anonymizace výpisů z KN, smluv	LV, parcely, k.ú., vlastník + RČ + adresa
🚗 Pojišťovny	Likvidace škod, AI analýza	VIN, SPZ, č. pojistky, TP, OP, RČ pojištěného
📜 Notáři	Notářské zápisy pro AI summary	NZ, OP, datovka notáře, sp. zn.
📚 Studijní oddělení	Potvrzení o studiu, statistika studentů	UČO, studijní č., ISIC, kontakty studenta
🔬 Výzkum / NGO	Anonymizace korpusu pro etiku výzkumu	Vše výše + zachování klinických/právních kódů

Plus 35 jazyků v multilingvální stack (legal docs SK/EN/DE/PL/UK/RU/FR/HI/ES/IT/AR + 24 dalších otestovány na NER+morfologii, auto EN-pivot pro překlad mimo přímé Charles páry). CJK jména (čínská/japonská) maskována od v0.8.4.

Sektor #10 — International

Use case	PII které MCP zvládne
🌍 US/UK/DE/FR/IT/ES/PL/RU/IN dokumenty	SSN, NIN, Steuer-ID, NIR, Codice Fiscale, DNI, PESEL, Aadhaar, PAN, cestovní pasy (8 jazyků) — auto bez `lang=` parametru
💰 Crypto/Web3 outreach, smart contracts	Bitcoin (Legacy/P2SH/Bech32/Taproot), Ethereum, Monero, XRP, TRON
🔐 DevOps logs / API key leak detection	OpenAI, Anthropic, OpenRouter, GitHub PAT, AWS, Google, Slack, Stripe tokeny
🏢 Cross-border B2B	Foreign companies (SARL/SAS/GmbH/AG/Ltd/LLC/Inc/SpA/SL/Sp. z o.o.) + EU VAT (28 zemí) + IBAN (30+ zemí)

Instalace

Z PyPI (doporučeno):

pip install anonymize-mcp

Nebo ze source:

git clone https://github.com/Buggy1111/anonymize-mcp.git

cd anonymize-mcp pip install -e .

Registrace v MCP klientovi

anonymize-mcp je standardní MCP server (stdio transport). Po registraci a restartu klienta máš k dispozici 6 nástrojů:

mcp__anonymize__extract_entities — multilingvální NER (35 jazyků auto-detect)
mcp__anonymize__anonymize — production-grade pseudonymizace CZ (regex pre-pass + stop-list + placeholder mode)
mcp__anonymize__analyze_morphology — morfologie 35 jazyků auto-detect (UDPipe 961 modelů)
mcp__anonymize__check_readability — čitelnost CZ (4 feature sety)
mcp__anonymize__correct_text — spell check + diakritika CZ
mcp__anonymize__translate_text — překlad mezi 8 jazyky

Claude Code (terminál)

claude mcp add anonymize -s user -- anonymize-mcp

Claude Desktop

Starší Claude Desktop (Mac .app z anthropic.com, Windows .exe installer):

Edituj ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) nebo %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

"mcpServers": { "anonymize": { "command": "anonymize-mcp" } } }

Nová Claude Desktop (Microsoft Store / appx package, "Cowork" UI): k 05/2026 podporuje pouze remote MCP servery přes HTTP URL. Lokální stdio MCP servery jako anonymize-mcp zde přidat nelze.

Na Windows může být anonymize-mcp.exe mimo PATH (typicky C:\Python\Python3xx\Scripts\anonymize-mcp.exe). V configu pak použij plnou cestu.

OpenAI Codex CLI _(autorem netestováno)_

Edituj ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.anonymize]

command = "anonymize-mcp"

Cursor _(autorem netestováno)_

Edituj .cursor/mcp.json v projektu (nebo globálně ~/.cursor/mcp.json):

"mcpServers": { "anonymize": { "command": "anonymize-mcp" } } }

Windsurf, Cline, Zed, VS Code Copilot Agent _(autorem netestováno)_

Stejný mcpServers JSON formát — viz dokumentace daného klienta. command: "anonymize-mcp" (případně absolutní cesta).

Použití

V Claude Code stačí napsat například:

Anonymizuj text z dokument.md v placeholder_mode a vrať mi čistou verzi.

Vytáhni z dokumentu všechny osoby, soudy a č.j.

Klient přinesl ukrajinský dokument — přelož mi ho do češtiny, najdi entity a zanalyzuj morfologii.

Projeď moje podání přes PONK — vrať aktivovaná gramatická pravidla.

Klient mi posílá text bez diakritiky z mobilu — doplň diakritiku přes Korektor.

Autor

anonymize-mcp napsal Michal Bürgermeister (@Buggy1111, michalbugy12@gmail.com) — nezávislý vývojář z ČR.

Wrapper kolem skvělých nástrojů ÚFAL MFF UK — bez NameTag, MasKIT, UDPipe, PONK, Korektor a Charles Translator by tenhle MCP server neexistoval. Díky celému ÚFAL týmu (Jana Straková, Milan Straka, Jiří Mírovský, Barbora Hladká, Silvie Cinková a další) za roky práce na production-grade NLP nástrojích pro češtinu.

Issues, PR a feedback jsou vítané na github.com/Buggy1111/anonymize-mcp.

Licence

Tento nástroj má MIT licenci (viz LICENSE).

Pod ním jsou čtyři samostatné nástroje, každý s vlastní licencí:

Komponenta	Autoři	Licence software	Licence modelů
NameTag 3	Jana Straková, Milan Straka	MPL 2.0	CC BY-NC-SA (NON-commercial)
UDPipe	Milan Straka, Jana Straková	MPL 2.0	CC BY-NC-SA (NON-commercial)
MasKIT	Jiří Mírovský, Barbora Hladká	MPL 2.0	(rule-based)
PONK	Jiří Mírovský, Silvie Cinková, Barbora Hladká + autoři podaplikací: Ivan Kraus, Arnold Stanovský, Jan Černý, Ivana Kvapilíková, Tomáš Polák, Silvie Cinková	MPL 2.0	(rule-based + UDPipe → CC BY-NC-SA)

Důležité: tento nástroj nevolá lokální instalaci, ale veřejné API služby (lindat.mff.cuni.cz, quest.ms.mff.cuni.cz). Bezplatné pro akademické a osobní použití. Hromadný / placený / produkční traffic vyžaduje explicitní souhlas autorů a provozovatele API.

Bezpečnost

V cloudovém módu posíláš text na externí server (quest.ms.mff.cuni.cz, lindat.mff.cuni.cz). Před odesláním citlivých dat nejdřív projeď text přes anonymize.
Pro plně privátní zpracování použij zero-egress lokální mód (níže) — žádný text neopustí tvůj stroj.

Zero-egress / on-prem mód 🔒

Anonymizace kompletně lokálně — žádné volání externího API, žádný text neopustí stroj. Pro GDPR / právní / zdravotnická data, kde citlivý obsah nesmí ven.

pip install "anonymize-mcp[local]"          # přidá ufal.nametag (lokální NER)

python -m anonymize_mcp.local_backend # jednorázově stáhne model (~31 MB) ANONYMIZE_MCP_LOCAL=1 anonymize-mcp # spusť server v lokálním módu

V Claude Code stačí přidat env proměnnou k registraci:

claude mcp add anonymize -s user -e ANONYMIZE_MCP_LOCAL=1 -- anonymize-mcp

Jak to funguje: anonymize přeskočí MasKIT API a anonymizuje přes lokální regex pre-pass (80+ vzorů) + NameTag NER běžící v procesu (ufal.nametag + CNEC 2.0 model). Jména, města, instituce, telefony, IČO, RČ, č.j. atd. se nahradí placeholdery (OSOBA1, MESTO1, TELEFON1…) bez jediného síťového volání.

Konfigurace (env):

Proměnná	Význam
`ANONYMIZE_MCP_LOCAL=1`	Zapne zero-egress mód
`ANONYMIZE_MCP_NAMETAG_MODEL=/cesta/model.ner`	Vlastní cesta k modelu (jinak auto-download do `~/.cache/anonymize-mcp/models/`)
`ANONYMIZE_MCP_NO_DOWNLOAD=1`	Zakáže auto-download (model musíš dodat ručně)
`ANONYMIZE_MCP_LOCAL_ALLOW_CLOUD=1`	Vědomě povolí cloudové tooly i v lokálním módu (jinak odmítnuté, viz níže)

Co je v lokálním módu lokální (v0.10.1): anonymize i `extract_entities` běží plně offline (lokální CNEC 2.0 NER; multilingvální model vyžaduje API, tool na to upozorní warningem). Ostatní tooly (translate_text, correct_text, check_readability,

Only the beginning is shown; read the rest in the repo

Czech PII Anonymizer & NLP

Overview

PopNx MCP’s three pillars

What you can do with it

Install

Before you install

What it can do

Basic checksi

Maker matches the repo

Still maintained

Has a licence

Endpoint responds

Sign-in with OAuth

No hidden instructions in tool descriptions

Compared with others in Otheri

Common questions

Alternatives

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Agent Data Tools: Utilities

README from the maker

anonymize-mcp

Co umí

Podporované jazyky — NER + morfologie (35 jazyků, auto-detect)

Pro koho je tohle (sektory + use cases)

Sektor #10 — International

Instalace

Registrace v MCP klientovi

Claude Code (terminál)

Claude Desktop

OpenAI Codex CLI _(autorem netestováno)_

Cursor _(autorem netestováno)_

Windsurf, Cline, Zed, VS Code Copilot Agent _(autorem netestováno)_

Použití

Autor

Licence

Bezpečnost

Zero-egress / on-prem mód 🔒