VTEX IO MCP

Name: VTEX IO MCP
Author: commentemeapp

by commentemeappversion 0.2.0i★ –iRuns on your computer

Registry nameio.github.commentemeapp/vtex-io-mcp

Install

Overview

Description from the maker (original English)

Scaffold VTEX IO apps, Node services and GraphQL, look up Store Framework block props, search docs

PopNx MCP’s three pillars

These three are never merged into one score: opinions, measurements and popularity are different things.

User voiceiNo reviews yetReviews open together with accounts in a later step
Our basic checksi1 of 1 passedChecked from public information; code not scanned yet
UsageiNot measured yet★ –

What you can do with it

We have not written a plain-language summary for this one yet. Below are the facts we read from the registry.

Connection: Runs on your computer
Transport: stdio
Category: Search & AI memory

Install

Pick the AI app you use, then copy the settings.

Before you install

Basic checks: 1 of 1 passed
Runs on your computer with your user’s permissions (files, network, apps).
The registry lists no key to fill in.

You need

npmNode.js installed (for the npx command)

Which app do you use?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Pick your app above. We remember it, so next time the button says “Install in …”.

Open Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config, and paste this into claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "vtex-io": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@commenteme/vtex-io-mcp"
      ]
    }
  }
}

Run this in your terminal

claude mcp add vtex-io -- npx -y @commenteme/vtex-io-mcp

Open in Cursor

Or copy the settings yourself

Paste into .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "vtex-io": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@commenteme/vtex-io-mcp"
      ]
    }
  }
}

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

Open in VS Code

Or copy the settings yourself

Paste into .vscode/mcp.json in your project

{
  "servers": {
    "vtex-io": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@commenteme/vtex-io-mcp"
      ]
    }
  }
}

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

This one runs on your computer, and ChatGPT can only connect to servers on the internet. Pick another app.

Your choice stays on this device in a cookie; no account needed.

These settings are generated from the maker’s registry entry. If the README says otherwise, follow the README.

What it can do

Runs on your computer; the tool list appears in your AI app after you install it.

Basic checksi

We check information anyone can see; we have not read the code. Checks that do not apply are left out of the count. · Checked Nov 7, 2026

✓ Pass
Maker matches the repo
The registry name was verified with the GitHub account commentemeapp, which owns the repo
… Not checked yet
Still maintained
We have not read this repo from GitHub yet
… Not checked yet
Has a licence
We have not read this repo from GitHub yet
– Not applicable
Endpoint responds
This one runs on your computer; there is no internet endpoint
– Not applicable
Sign-in with OAuth
Runs on your computer and uses local settings instead
… Not checked yet
No hidden instructions in tool descriptions
Runs on your computer; we can only read tool lists from internet endpoints

Compared with others in Search & AI memoryi

More stars than 0% of the other 5651 servers in this category
Published to the registry more recently than 82% of the other 5651 servers in this category
Basic checks equal to or better than 100% of the other 5651 servers in this category

Compared with every active server in this category in the registry. Stars count only when the publisher owns the repo.

Common questions

Is VTEX IO MCP safe?

It passed 1 of 1 applicable basic checks. We have not read the code. Before adding a key or token, see what access the server asks for and use a key with only the permissions you need.

What keys or codes does it need?

The registry does not list a required key, though some servers ask you to sign in on first use.

Does it run on my computer or in the cloud?

It runs on your computer. Your AI app starts it when needed, and data does not pass through the maker’s servers (unless it calls an online service itself).

Is it still maintained?

The GitHub repo last changed –, and the latest version (0.2.0) reached the registry 8 days ago.

Which apps can use it?

Apps that support MCP, such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor and VS Code. You also need Node.js on your computer.

What can I use instead?

In the same category: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternatives

Servers in the same category from other makers, sorted by stars.

Reading a card:★ GitHub starsiThree pillars: reviews · checks · usageiUpdated = latest version published to the registryi

Context7

by upstash

Feeds AI the latest docs for libraries and frameworks before it answers, so code it writes does not use outdated, removed functions.

Computer or cloud★ 64,224MITUpdated yesterday

Install

Codebase Memory

by DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Runs on your computer★ 48,148MITUpdated 21 days ago

Install

Exa

by exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Runs in the cloud★ 5,213MITUpdated last month

Install

README from the maker

Open the README

Copied from the maker’s repo as written. PopNx MCP has not reviewed or endorsed it. HTML, images and scripts are removed. Links lead off this site.

vtex-io-mcp

Servidor MCP para desarrollar en VTEX IO: Store Framework, React, Node, GraphQL y Admin.

Instalación

claude mcp add vtex-io -- npx -y @commenteme/vtex-io-mcp

El cliente MCP corre el servidor con npx, así que no hace falta instalar nada. Requiere Node >= 18. Para Claude Desktop, Cursor, VS Code y Windsurf, mira Clientes MCP.

Uso rápido

Reinicia el cliente y pide lo que necesitas. El asistente elige la herramienta:

"Crea una app VTEX IO llamada product-reviews con los builders react, node, graphql y store"
"Que props acepta el flex-layout.row? Dame un ejemplo con dos columnas"
"Genera un servicio Node con una ruta pública GET /_v/order/:orderId y un handler para order.created"
"Arma el esquema GraphQL con una query productReviews(productId: ID!) y una mutation addReview"
"Busca en la documentación como funcionan las CSS Handles"
"Que endpoints tiene la API de Master Data?"

Que incluye

Scaffolding de apps VTEX IO: manifest.json y carpetas para cualquier combinación de builders.
Backend listo para empezar: servicio Node con service.json, clients, rutas HTTP y handlers de eventos; esquema GraphQL con resolvers tipados.
Store Framework: props, ejemplos y JSONC validado para los blocks del catálogo.
Documentación en el editor: 391 documentos de VTEX y 10 cursos oficiales, con búsqueda por palabras clave.
Local y sin credenciales: todo el conocimiento va en el paquete. No llama a APIs externas ni pide claves.

Funciona con Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, Windsurf y cualquier cliente MCP por stdio.

Documentación

Clientes MCP

Claude Code. Para compartirlo con el equipo en un repositorio, agrega --scope project al comando de Instalación: la configuración queda en .mcp.json.

Claude Desktop, en claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/, Windows: %APPDATA%\Claude\). Cursor, en ~/.cursor/mcp.json (global) o .cursor/mcp.json (por proyecto). Windsurf, en ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

"mcpServers": { "vtex-io": { "command": "npx", "args": ["-y", "@commenteme/vtex-io-mcp"] } } }

VS Code, en .vscode/mcp.json:

"servers": { "vtex-io": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@commenteme/vtex-io-mcp"] } } }

Codex, con el CLI (queda en ~/.codex/config.toml):

codex mcp add vtex-io -- npx -y @commenteme/vtex-io-mcp

O a mano, en ~/.codex/config.toml o en .codex/config.toml del proyecto:

[mcp_servers.vtex-io]

command = "npx" args = ["-y", "@commenteme/vtex-io-mcp"]

Gemini CLI, con el CLI (-s user lo deja en ~/.gemini/settings.json; sin -s, en .gemini/settings.json del proyecto):

gemini mcp add -s user vtex-io npx -y @commenteme/vtex-io-mcp

GitHub Copilot CLI, en ~/.copilot/mcp-config.json o en .mcp.json del proyecto, con el mismo JSON de mcpServers de arriba. En VS Code, Copilot usa el .vscode/mcp.json.

Otros clientes. Cualquiera con transporte stdio sirve: el comando es npx y los argumentos, -y @commenteme/vtex-io-mcp. Si prefieres instalación global, npm install -g @commenteme/vtex-io-mcp y usa vtex-io-mcp como comando.

El servidor está en el Official MCP Registry como io.github.commentemeapp/vtex-io-mcp.

Herramientas

La entrada src/index.ts conecta el servidor por stdio: el cliente inicia el proceso y habla por la entrada y salida estándar, sin abrir puerto HTTP. Las nueve herramientas se registran en src/tools/index.ts.

Apps y backend

herramienta	parámetros	que hace
`scaffold-vtex-app`	`appName`, `vendor`, `builders`, `version?`, `description?`	Genera `manifest.json` y las carpetas de los builders elegidos: `store`, `react`, `node`, `graphql`, `styles`, `messages`, `admin`, `pixel`, `docs`.
`scaffold-node-service`	`appName`, `vendor`, `routes?`, `events?`, `memory?`, `timeout?`	Genera `node/index.ts`, `service.json`, clients y middlewares. Cada ruta lleva `name`, `path`, `method` y `public`; cada evento, `name`, `sender` y `keys`.
`scaffold-graphql`	`appName`, `vendor`, `queries?`, `mutations?`	Genera `schema.graphql` y los resolvers en TypeScript, con argumentos, tipo de retorno y descripción.

Store Framework

herramienta	parámetros	que hace
`lookup-block-props`	`blockName`	Devuelve descripción, props y ejemplos de un block.
`add-block`	`blockName`, `blockId?`, `props?`, `children?`	Genera un fragmento JSONC para `blocks.jsonc` y valida las props contra el esquema del block.

Blocks disponibles hoy: rich-text, info-card, flex-layout.row, flex-layout.col, shelf, image.

Documentación

herramienta	parámetros	que hace
`search-concepts`	`query`, `maxResults?`	Busca por palabras clave en los 391 documentos y devuelve resultados ordenados con extractos.
`explain-concept`	`concept`	Devuelve el documento completo de un concepto por su ID.
`search-courses`	`query`, `courseId?`	Busca en los cursos oficiales de VTEX IO y devuelve extractos con contexto.
`lookup-vtex-api`	`api`	Referencia REST de una API de VTEX: catalog, orders, checkout, master-data, logistics, pricing, intelligent-search, session, headless-cms, promotions, payments-gateway, license-manager.

Resources

URI	contenido
`vtex://concepts`	Índice de los documentos, agrupados por prefijo.
`vtex://concepts/{conceptId}`	Documento completo de un concepto.
`vtex://courses`	Índice de los cursos, con título, descripción y número de pasos.
`vtex://courses/{id}`	Contenido completo de un curso: `onboarding`, `basic-blocks`, `layout-blocks`, `styles-course`, `store-block`, `service-course`, `calling-commerce-apis`, `admin`, `content-workflow`, `store-performance`.

Hoja de ruta

Mas blocks de Store Framework: layouts (slider-layout, tab-layout, responsive-layout, stack-layout, condition-layout, modal-layout, disclosure-layout), producto (product-summary, product-images, product-price, sku-selector, buy-button), búsqueda, header, footer, minicart y login
Referencia de todos los builders en data/builders/ (hoy: store y node)
Herramientas de Store Framework: validate-blocks, create-page-template
Herramientas de React: generate-react-component, add-css-handles, create-graphql-query
Herramientas de backend: add-route-handler, add-event-handler, create-client, add-graphql-field
Herramientas de manifiesto: add-builder, add-dependency, add-policy, generate-manifest
Scaffolding de apps Admin y Pixel
Resources vtex://builders/{name} y vtex://api/{client} con los clients de @vtex/api
Prompts MCP para escenarios comunes: home, PDP, servicio REST, app fullstack, app Admin
Scripts de ingestión para actualizar data/ desde los cursos y los README de vtex-apps

Estructura

src/

├── index.ts # entry point del binario (stdio) ├── server.ts # McpServer: registra tools y resources ├── tools/ # una herramienta por archivo, registradas en tools/index.ts ├── resources/ # vtex://concepts y vtex://courses └── knowledge/ # carga y búsqueda sobre data/ data/ ├── blocks/ # un JSON por block + _index.json ├── builders/ # referencia por builder ├── concepts/ # documentación en Markdown └── courses/ # cursos en Markdown + _index.json assets/ # header del README (no va en el paquete npm)

Desarrollo

git clone https://github.com/commentemeapp/vtex-io-mcp.git

cd vtex-io-mcp npm install npm run build npm run inspect

npm run inspect abre el MCP Inspector sobre build/index.js para llamar cada herramienta y leer los resources sin cliente. Para probar la versión local en un cliente, apunta el comando a la build en vez de npx:

claude mcp add vtex-io-local -- node /ruta/a/vtex-io-mcp/build/index.js

comando	que hace
`npm run build`	Compila TypeScript en `build/` y marca el binario como ejecutable.
`npm run dev`	Compilación en modo _watch_.
`npm run lint`	Verificación de tipos (`tsc --noEmit`).
`npm run inspect`	Abre el MCP Inspector sobre el servidor compilado.

Agregar una herramienta

Crea src/tools/ .ts exportando el esquema zod ( Schema) y la función que devuelve el contenido.
Regístrala en src/tools/index.ts con server.tool(nombre, descripción, esquema, función). La descripción es lo que el modelo lee para decidir cuando usarla: di que hace y con que ejemplos.
Si necesita conocimiento nuevo, agrega los archivos en data/ y cárgalos desde src/knowledge/.
npm run build y pruébala en el Inspector.

Convenciones

TypeScript con módulos ESM; Prettier sin punto y coma y con comillas simples.
Conventional Commits.
El conocimiento es solo lectura en tiempo de ejecución: nada se escribe en disco ni se descarga.

Ramas y publicación

El trabajo nace en una rama que sale de dev y el PR va contra dev. Después de probar localmente, dev se promueve a main con merge de la rama completa (sin qa desde el 30/10/2026). El CI corre lint y build en Node 18, 20 y 22.

Para publicar, sube la versión en package.json y CHANGELOG.md y empuja un tag v*: el workflow publish.yml compila, publica en npm con _provenance_, crea el GitHub Release y publica el server.json en el MCP Registry. Los cambios de cada versión están en CHANGELOG.md.

Contribuir · Licencia

Abre un issue o un PR contra dev. MIT.

Hecho por commente.me · hablecon@commente.me

VTEX IO MCP

Overview

PopNx MCP’s three pillars

What you can do with it

Install

Before you install

What it can do

Basic checksi

Maker matches the repo

Still maintained

Has a licence

Endpoint responds

Sign-in with OAuth

No hidden instructions in tool descriptions

Compared with others in Search & AI memoryi

Common questions

Alternatives

Context7

Codebase Memory

Exa

README from the maker

vtex-io-mcp

Instalación

Uso rápido

Que incluye

Documentación

Clientes MCP

Herramientas

Resources

Hoja de ruta

Estructura

Desarrollo

Agregar una herramienta

Convenciones

Ramas y publicación

Contribuir · Licencia