GitHub
GitHub’s official server lets AI read and manage code, issues and pull requests in your account. Use GitHub’s hosted version or run it locally with Docker.
Description from the maker (original English)
112 SDLC prompts (ES/EN) for AI coding agents, each with its operating contract.
These three are never merged into one score: opinions, measurements and popularity are different things.
We have not written a plain-language summary for this one yet. Below are the facts we read from the registry.
Pick the AI app you use, then copy the settings.
You need
Which app do you use?
Pick your app above. We remember it, so next time the button says “Install in …”.
Open Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config, and paste this into claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"ai-sdlc-prompts": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-sdlc-prompts-mcp"
]
}
}
}Run this in your terminal
claude mcp add ai-sdlc-prompts -- npx -y ai-sdlc-prompts-mcpPaste into .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ai-sdlc-prompts": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-sdlc-prompts-mcp"
]
}
}
}Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.
Paste into .vscode/mcp.json in your project
{
"servers": {
"ai-sdlc-prompts": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-sdlc-prompts-mcp"
]
}
}
}Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.
This one runs on your computer, and ChatGPT can only connect to servers on the internet. Pick another app.
Your choice stays on this device in a cookie; no account needed.
These settings are generated from the maker’s registry entry. If the README says otherwise, follow the README.
Runs on your computer; the tool list appears in your AI app after you install it.
We check information anyone can see; we have not read the code. Checks that do not apply are left out of the count. · Checked Nov 8, 2026
The registry name was verified with the GitHub account dleon55, which owns the repo
We have not read this repo from GitHub yet
We have not read this repo from GitHub yet
This one runs on your computer; there is no internet endpoint
Runs on your computer and uses local settings instead
Runs on your computer; we can only read tool lists from internet endpoints
Compared with every active server in this category in the registry. Stars count only when the publisher owns the repo.
It passed 1 of 1 applicable basic checks. We have not read the code. Before adding a key or token, see what access the server asks for and use a key with only the permissions you need.
The registry does not list a required key, though some servers ask you to sign in on first use.
It runs on your computer. Your AI app starts it when needed, and data does not pass through the maker’s servers (unless it calls an online service itself).
The GitHub repo last changed –, and the latest version (1.0.2) reached the registry 7 days ago.
Apps that support MCP, such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor and VS Code. You also need Node.js on your computer.
In the same category: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servers in the same category from other makers, sorted by stars.
Reading a card:↓ Downloads per weeki★ GitHub starsiThree pillars: reviews · checks · usageiUpdated = latest version published to the registryi
GitHub’s official server lets AI read and manage code, issues and pull requests in your account. Use GitHub’s hosted version or run it locally with Docker.
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Copied from the maker’s repo as written. PopNx MCP has not reviewed or endorsed it. HTML, images and scripts are removed. Links lead off this site.
Expone la biblioteca de prompts AI-SDLC Pro (112 prompts, ES/EN) a agentes de IA (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, etc.) vía Model Context Protocol, transporte stdio.
Solo lectura: ningún tool escribe en el repositorio, en GitHub ni en ningún sistema externo. Todo el contenido se sirve desde data/prompts-full.json, generado por python build.py en la raíz del repo — este servidor nunca parsea Markdown por su cuenta.
Todo prompt que sale de aquí viaja con su contrato de operación: techo de autonomía, herramientas permitidas, criterios de detención y evidencia mínima. Es el mismo bloque que pega quien copia desde el sitio, y resolve_prompt lo anexa por defecto — ver Contrato de operación.
Publicado en npm:
ai-sdlc-prompts-mcp.
Licencia: el código de este servidor es MIT; los prompts que sirve son
CC BY 4.0 (uso comercial permitido, con atribución). Ver
LICENSE.
Sin clonar el repositorio:
npx ai-sdlc-prompts-mcp
Desde el clon local:
cd mcp-server
npm install
npm start
El proceso escucha en stdin/stdout (protocolo MCP) — no expone HTTP ni requiere red. Se cierra con Ctrl+C o cuando el cliente cierra la conexión.
Agrega esto a la configuración de servidores MCP del cliente (claude_desktop_config.json o el equivalente de Claude Code), ajustando la ruta absoluta al checkout local:
{
"mcpServers": { "ai-sdlc-prompts": { "command": "node", "args": ["/ruta/absoluta/a/ai-sdlc-prompts/mcp-server/index.js"] } } }
Con el paquete de npm, sin ruta absoluta ni clon:
{
"mcpServers": { "ai-sdlc-prompts": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-sdlc-prompts-mcp"] } } }
Cada uno de los 112 prompts declara en su contrato editorial hasta dónde puede llegar el agente. resolve_prompt anexa ese contrato al texto que devuelve:
## Contrato de operación
Estas restricciones vienen del contrato editorial de este prompt. Si la tarea las contradice, decláralo en vez de excederlas.
Importa más por MCP que en el navegador: quien copia desde el sitio pega y lee; un agente que pide el prompt por MCP normalmente ejecuta. Entregarlo sin su techo de autonomía es la peor de las dos rutas para perderlo.
No se le ordena obedecer *por encima de todo*: si la tarea contradice al contrato, el agente debe declararlo, no elegir en silencio. Hay pruebas que impiden que alguien lo redacte así (tests/test_mcp_contract_parity.py).
Se desactiva con append_contract: false — pensado para inspeccionar el texto crudo, no para uso normal.
| Herramienta | Descripción |
|---|---|
list_prompts | Lista prompts, con filtro opcional por sección (00-17), riesgo (low/medium/high/variable), autonomía (A0-A3) y texto libre. |
get_prompt | Detalle completo de un prompt por id: título, descripción, texto crudo (placeholders sin resolver), fórmulas de uso, contrato editorial y siguiente(s) prompt(s) recomendado(s). |
resolve_prompt | Sustituye los placeholders del prompt (y opcionalmente el preámbulo del framework) con variables provistas — misma sustitución que hace el sitio. Devuelve el texto resuelto y los placeholders obligatorios/opcionales que quedaron sin resolver. |
get_framework | Preámbulo obligatorio del framework (el bloque que el sitio antepone a cada prompt copiado). |
recommend_next | Prompt(s) recomendado(s) por el contrato editorial para continuar después de uno dado. |
resolve_promptLas claves de variables son los campos canónicos del sistema de variables del sitio, no los alias [EN MAYÚSCULAS] que aparecen en el texto del prompt:
repositorio, referencia, rama_actual, rama_destino, ambiente, componentes, modulo, stack, tipo_proyecto, metodologia, agentes, autonomia, entrada, objetivo, responsable, workspace, compliance, documentos, profundidad, adicionales (líneas TOKEN=valor para placeholders no cubiertos por los campos anteriores).
Ejemplo:
{
"id": "07-06-pruebas-performance-carga", "lang": "es", "variables": { "repositorio": "org/mi-repo", "ambiente": "staging", "adicionales": "PATRON DE CARGA=1000 req/s durante 10 min" } }
npm test # node --test test/ -- 29 tests: dataStore, resolvePrompt, integración MCP real (InMemoryTransport)
Los datos (data/prompts-full.json) se regeneran desde la raíz del repo con python build.py — no editar ese archivo a mano. Cualquier cambio de contenido de prompts se hace en ai_sdlc_pro_prompts/*.md.
npx -y ai-sdlc-prompts-mcp, o node index.js desde el clon).