Wildberries

Name: Wildberries
Author: dontsovcmc

by dontsovcmcversion 0.1.1i★ –iRuns on your computer

Registry nameio.github.dontsovcmc/wildberries

Install

Overview

Description from the maker (original English)

MCP server for Wildberries Seller API — products, orders, supplies, analytics, advertising

PopNx MCP’s three pillars

These three are never merged into one score: opinions, measurements and popularity are different things.

User voiceiNo reviews yetReviews open together with accounts in a later step
Our basic checksi1 of 1 passedChecked from public information; code not scanned yet
UsageiNot measured yet★ –

What you can do with it

We have not written a plain-language summary for this one yet. Below are the facts we read from the registry.

Connection: Runs on your computer
Transport: stdio
Category: Marketing & social media
You need to fill in: WB_TOKEN

Install

Pick the AI app you use, then copy the settings.

Before you install

Basic checks: 1 of 1 passed
Runs on your computer with your user’s permissions (files, network, apps).
You fill in yourself: WB_TOKEN

Values marked secret are keys to your account. Never share them or paste them into a chat.

You need

PyPIPython’s uv installed (for the uvx command)

Which app do you use?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Pick your app above. We remember it, so next time the button says “Install in …”.

Open Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config, and paste this into claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "wildberries": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-wildberries"
      ],
      "env": {
        "WB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Run this in your terminal

claude mcp add wildberries --env WB_TOKEN=your-value -- uvx mcp-server-wildberries

Fill in the empty values before running it.

Open in Cursor

Or copy the settings yourself

Paste into .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "wildberries": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-wildberries"
      ],
      "env": {
        "WB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

Open in VS Code

Or copy the settings yourself

Paste into .vscode/mcp.json in your project

{
  "servers": {
    "wildberries": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-wildberries"
      ],
      "env": {
        "WB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

This one runs on your computer, and ChatGPT can only connect to servers on the internet. Pick another app.

Your choice stays on this device in a cookie; no account needed.

Values you fill in

WB_TOKEN secret required env

These settings are generated from the maker’s registry entry. If the README says otherwise, follow the README.

What it can do

Runs on your computer; the tool list appears in your AI app after you install it.

Basic checksi

We check information anyone can see; we have not read the code. Checks that do not apply are left out of the count. · Checked Nov 7, 2026

✓ Pass
Maker matches the repo
The registry name was verified with the GitHub account dontsovcmc, which owns the repo
… Not checked yet
Still maintained
We have not read this repo from GitHub yet
… Not checked yet
Has a licence
We have not read this repo from GitHub yet
– Not applicable
Endpoint responds
This one runs on your computer; there is no internet endpoint
– Not applicable
Sign-in with OAuth
Runs on your computer and uses local settings instead
… Not checked yet
No hidden instructions in tool descriptions
Runs on your computer; we can only read tool lists from internet endpoints

Compared with others in Marketing & social mediai

More stars than 0% of the other 2969 servers in this category
Published to the registry more recently than 7% of the other 2969 servers in this category
Basic checks equal to or better than 100% of the other 2969 servers in this category

Compared with every active server in this category in the registry. Stars count only when the publisher owns the repo.

Common questions

Is Wildberries safe?

It passed 1 of 1 applicable basic checks. We have not read the code. Before adding a key or token, see what access the server asks for and use a key with only the permissions you need.

What keys or codes does it need?

You need to fill in: WB_TOKEN

Does it run on my computer or in the cloud?

It runs on your computer. Your AI app starts it when needed, and data does not pass through the maker’s servers (unless it calls an online service itself).

Is it still maintained?

The GitHub repo last changed –, and the latest version (0.1.1) reached the registry 6 months ago.

Which apps can use it?

Apps that support MCP, such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor and VS Code. You also need Python (uv) on your computer.

What can I use instead?

In the same category: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternatives

Servers in the same category from other makers, sorted by stars.

Reading a card:★ GitHub starsiThree pillars: reviews · checks · usageiUpdated = latest version published to the registryi

MCP YouTube Transcript

by jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Runs on your computer★ 495MITUpdated 9 days ago

Install

Google Analytics MCP

by surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Runs on your computer★ 244MITUpdated 9 days ago

Install

BibiGPT YouTube Video Summarizer

by JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Runs in the cloud★ 137MITUpdated 10 days ago

Install

README from the maker

Open the README

Copied from the maker’s repo as written. PopNx MCP has not reviewed or endorsed it. HTML, images and scripts are removed. Links lead off this site.

mcp-server-wildberries

mcp-name: io.github.dontsovcmc/wildberries

MCP-сервер для Wildberries Seller API — товары, заказы, поставки, аналитика, реклама, финансы.

235 действий, покрывающих все разделы WB API.

Построен по официальной документации Wildberries API.

Архитектура

Сервер использует паттерн search + execute — вместо 235 отдельных инструментов предоставляет 3:

Инструмент	Описание
`wb_search`	Поиск действий по описанию на естественном языке
`wb_execute`	Выполнение действия по ID
`wb_execute_file`	Выполнение действия со скачиванием файла

Это экономит токены в контексте LLM — схемы 3 инструментов вместо 235.

Как это работает

LLM: wb_search("cancel fbs order")

→ [{"id": "fbs-order-cancel", "params_schema": {"order_id": "int"}, ...}]

LLM: wb_execute("fbs-order-cancel", '{"order_id": 12345}') → {"status": "ok"}

Настройка

1. Получите API-токен Wildberries

Откройте Личный кабинет продавца WB → Настройки → Доступ к API → Создать токен.

2. Установите и подключите

macOS / Linux

Установка:

pip install mcp-server-wildberries

Подключение к Claude Code (токен в командной строке):

claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN=ваш-токен -- mcp-server-wildberries

Подключение к Claude Code (токен из .env файла):

source .env && claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries

Удаление MCP-сервера:

claude mcp remove wildberries

CLI без Claude (токен в командной строке):

WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries ping

CLI без Claude (токен из .env файла):

source .env && mcp-server-wildberries ping

Windows

Установка:

pip install mcp-server-wildberries

Подключение к Claude Code (токен в командной строке):

set WB_TOKEN=ваш-токен && claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries

Подключение к Claude Code (токен из .env файла):

for /f "tokens=1,2 delims==" %a in (.env) do set %a=%b

claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries

Удаление MCP-сервера:

claude mcp remove wildberries

CLI без Claude (токен в командной строке):

set WB_TOKEN=ваш-токен && mcp-server-wildberries ping

CLI без Claude (токен из .env файла):

for /f "tokens=1,2 delims==" %a in (.env) do set %a=%b

mcp-server-wildberries ping

Запуск через uvx (без установки)

Если не хотите устанавливать пакет глобально, используйте uvx — он скачает и запустит автоматически:

# Подключение к Claude Code

claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN=ваш-токен -- uvx mcp-server-wildberries

CLI

WB_TOKEN=ваш-токен uvx mcp-server-wildberries ping

Запуск через --mcp-config (на одну сессию)

Подключает сервер только на время одной сессии Claude, не сохраняя в настройки. Токен хранится в отдельном .env.mcp файле, а не в конфиге Claude.

Из JSON-строки:

claude --mcp-config '{"wildberries":{"command":"bash","args":["-c","source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-wildberries"]}}'

Из файла:

claude --mcp-config ~/mcp-servers.json

Только указанные серверы, без сохранённых:

claude --strict-mcp-config --mcp-config ~/mcp-servers.json

Пример ~/mcp-servers.json:

"wildberries": { "command": "bash", "args": ["-c", "source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-wildberries"] } }

Пример ~/.env.mcp:

WB_TOKEN=ваш-токен

Плюсы:

Токены в отдельном файле .env.mcp, а не в настройках Claude
Один файл mcp-servers.json на все проекты — легко делиться конфигом в команде
--strict-mcp-config — запуск с точным набором серверов, без лишних
Не засоряет глобальные настройки при экспериментах

Минусы:

Сервер не сохраняется между сессиями — нужно указывать флаг при каждом запуске
Длинная команда запуска, если без файла

После подключения перезапустите Claude Code.

Переменные окружения

Переменная	Обязательная	По умолчанию	Описание
`WB_TOKEN`	Да	—	API-токен Wildberries (JWT)
`WB_TIMEOUT`	Нет	30	Таймаут HTTP-запросов к API (секунды)
`WB_FILE_TIMEOUT`	Нет	60	Таймаут скачивания файлов (секунды)

Доступные действия (235)

Все действия доступны через wb_search → wb_execute. Подробное описание каждого действия — в документации по разделам:

Домен	Кол-во	Описание
`general`	9	Ping, информация о продавце, пользователи
`content`	18	Категории, карточки товаров, теги, бренды
`fbs_orders`	31	FBS-заказы, стикеры, поставки, пропуска, метаданные
`dbw_orders`	16	DBW-заказы (доставка WB)
`dbs_orders`	20	DBS-заказы (дропшиппинг)
`pickup_orders`	16	Самовывоз (click & collect)
`fbw_supplies`	7	FBW-поставки на склад WB
`advertising`	26	Рекламные кампании, ставки, статистика
`communications`	22	Вопросы, отзывы, чаты
`tariffs`	5	Комиссии, тарифы на доставку
`analytics`	17	Воронка продаж, поисковые запросы, остатки
`reports`	24	Заказы, продажи, остатки, маркировка
`finance`	12	Баланс, отчёты, эквайринг, документы
`wbd`	12	Цифровые товары, ключи активации

Примеры поиска

wb_search("новые заказы fbs")

wb_search("баланс") wb_search("отзывы", domain="communications") wb_search("download report", domain="reports")

CLI

# MCP-сервер (по умолчанию, без аргументов)

mcp-server-wildberries

Все доступные команды

mcp-server-wildberries --help

Справка по конкретной команде

mcp-server-wildberries fbs-orders --help

Примеры команд

mcp-server-wildberries ping mcp-server-wildberries seller-info mcp-server-wildberries fbs-orders-new mcp-server-wildberries tariff-commissions mcp-server-wildberries fbs-orders --date-from 2025-01-01 --limit 10 mcp-server-wildberries advert-campaign-rename 12345 "Новое название" mcp-server-wildberries analytics-csv-download dl_abc report.csv

Версия

mcp-server-wildberries --version

Пример

$ WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries ping

{"TS": "2026-05-06T18:06:30Z", "Status": "OK"}

$ WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries seller-info {"name": "ИП Иванов И.И.", "sid": "...", "tradeMark": "MyBrand"}

Pydantic-модели

Модели параметров доступны как отдельная библиотека для использования в своих Python-программах:

pip install mcp-server-wildberries

from mcp_server_wildberries.models import FbsOrdersParams, SubjectsListParams

params = FbsOrdersParams(date_from="2025-01-01", limit=50)

params.model_dump() → {"date_from": "2025-01-01", "date_to": "", "limit": 50, ...}

62 Pydantic-модели покрывают параметры всех 235 действий. Полный список — в src/mcp_server_wildberries/models.py.

Разработка

pip install -e ".[test]"

ruff check src/ tests/ pytest tests/ -v

Лицензия

MIT

Wildberries

Overview

PopNx MCP’s three pillars

What you can do with it

Install

Before you install

Values you fill in

What it can do

Basic checksi

Maker matches the repo

Still maintained

Has a licence

Endpoint responds

Sign-in with OAuth

No hidden instructions in tool descriptions

Compared with others in Marketing & social mediai

Common questions

Alternatives

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README from the maker

mcp-server-wildberries

Архитектура

Как это работает

Настройка

1. Получите API-токен Wildberries

2. Установите и подключите

macOS / Linux

Windows

Запуск через uvx (без установки)

CLI

Запуск через --mcp-config (на одну сессию)

Переменные окружения

Доступные действия (235)

Примеры поиска

CLI

Все доступные команды

Справка по конкретной команде

Примеры команд

Версия

Пример

Pydantic-модели

params.model_dump() → {"date_from": "2025-01-01", "date_to": "", "limit": 50, ...}

Разработка

Лицензия