Prototype · Preview: every server in the official registry, synced every 30 minutes. Reviews and accounts come in a later step.
PopNx MCPMCP servers for people who use AI · explained in plain words
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Random MCP

by eldeshversion 2.1.0i★ –iRuns in the cloud
Registry nameio.github.eldesh/random-mcp

Install

Overview

Description from the maker (original English)

Generate random values and probability distribution samples.

PopNx MCP’s three pillars

These three are never merged into one score: opinions, measurements and popularity are different things.

What you can do with it

We have not written a plain-language summary for this one yet. Below are the facts we read from the registry.

Install

Pick the AI app you use, then copy the settings.

Before you install

  • Basic checks: 1 of 1 passed
  • Runs on the maker’s server: what you ask it goes through their server.
  • The registry lists no key to fill in.

You need

Which app do you use?

Pick your app above. We remember it, so next time the button says “Install in …”.

Works in Claude on the web, desktop and mobile:

  1. Open Settings → Connectors
  2. Press Add custom connector
  3. Paste the address below and press Add
  4. If it asks you to sign in, sign in with the maker
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp

Run this in your terminal

claude mcp add --transport http random https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp

Open in Cursor

Or copy the settings yourself

Paste into .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "random": {
      "url": "https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

Open in VS Code

Or copy the settings yourself

Paste into .vscode/mcp.json in your project

{
  "servers": {
    "random": {
      "type": "http",
      "url": "https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

ChatGPT connects only to servers on the internet:

  1. Open ChatGPT on the web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Press Create or Add (some plans need Developer mode under Advanced first)
  3. Paste the address below, give it a name and save
  4. If it asks you to sign in, sign in with the maker
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp

Menu names can differ slightly by plan and over time.

Your choice stays on this device in a cookie; no account needed.

These settings are generated from the maker’s registry entry. If the README says otherwise, follow the README.

What it can do

We have not read this server’s tool list yet; we check endpoints in rotation.

Basic checksi

We check information anyone can see; we have not read the code. Checks that do not apply are left out of the count. · Checked Nov 6, 2026

  • ✓ Pass

    Maker matches the repo

    The registry name was verified with the GitHub account eldesh, which owns the repo

  • … Not checked yet

    Still maintained

    We have not read this repo from GitHub yet

  • … Not checked yet

    Has a licence

    We have not read this repo from GitHub yet

  • … Not checked yet

    Endpoint responds

    Not checked yet; we check endpoints in rotation

  • … Not checked yet

    Sign-in with OAuth

    Not checked yet; we check endpoints in rotation

  • … Not checked yet

    No hidden instructions in tool descriptions

    Not checked yet; we read the tool list when we check the endpoint

Compared with others in Otheri

  • More stars than 0% of the other 32464 servers in this category
  • Published to the registry more recently than 30% of the other 32464 servers in this category
  • Basic checks equal to or better than 100% of the other 32464 servers in this category

Compared with every active server in this category in the registry. Stars count only when the publisher owns the repo.

Common questions

Is Random MCP safe?

It passed 1 of 1 applicable basic checks. We have not read the code. Before adding a key or token, see what access the server asks for and use a key with only the permissions you need.

What keys or codes does it need?

The registry does not list a required key, though some servers ask you to sign in on first use.

Does it run on my computer or in the cloud?

It runs in the maker’s cloud. Connect over the internet with nothing to install, but what you send passes through the maker’s servers.

Is it still maintained?

The GitHub repo last changed –, and the latest version (2.1.0) reached the registry 2 months ago.

Which apps can use it?

Apps that support MCP, such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor and VS Code. It connects by URL, so apps that accept remote MCP servers work too, such as ChatGPT in developer mode.

What can I use instead?

In the same category: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

Alternatives

Servers in the same category from other makers, sorted by stars.

Reading a card:★ GitHub starsiThree pillars: reviews · checks · usageiUpdated = latest version published to the registryi

Spec Driven Development

by formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Runs on your computer★ 440MITUpdated 14 months ago
Install

Remote Desktop Commander

by desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Runs in the cloud★ 211Updated yesterday
Install

yontu

by senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

Runs on your computerUpdated today
Install

README from the maker

Open the README

Copied from the maker’s repo as written. PopNx MCP has not reviewed or endorsed it. HTML, images and scripts are removed. Links lead off this site.

random-mcp

Cloudflare Workers 上で動作する、乱数生成用の MCP（Model Context Protocol）サーバーです。Notion Agent などの MCP クライアントから、整数・浮動小数点数・重み付き選択・各種確率分布の標本を生成できます。

公式サイト: https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/

目的

言語モデル自身に乱数を選ばせず、外部の乱数生成処理を MCP ツールとして呼び出せるようにすることを目的としています。

言語モデルに乱数の選択を委ねると、モデルの学習データや出力傾向が結果に影響し、統計的に偏った値が生成されます。たとえば「1から10の整数をランダムに選べ」と指示しても、モデルは特定の値（7など）を好む傾向があり、まっとうな意味での乱数にはなりません。このため、乱数が必要な処理はモデルが自律判断するのではなく、本サーバーのツールを通じて生成する必要があります。

乱数源には Web Crypto API を使用します。整数生成では、剰余による偏りを避けるため rejection sampling を行います。ただし、暗号鍵や認証トークンの生成を目的とした API ではありません。

公式サーバーを利用する

公式サーバーは次の MCP エンドポイントで利用できます。利用者が Cloudflare や GitHub OAuth App を設定する必要はありません。

https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp
Notion AI への接続
  1. Settings > Connections > MCP > Custom MCP を選択します
  2. MCP server URL に https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp を指定します。独自インスタンスを利用する場合は、そのデプロイ先 URL を指定します
  3. 次のように各項目を埋めて Connect します
  • Name: Notion 内で識別するための名前（例: random-mcp）
  • Authentication: OAuth
  1. アクセス許可画面で Approve を選択します
  2. GitHub にサインインし、GitHub OAuth App による認証を完了します
  3. ツールが表示されたら、必要なツールを有効化します
  4. Notion AI からツール実行ごとの確認なしで呼び出したい場合は、実行設定を Run automatically に変更します
Agent への指示

Agent の指示には例えば次のように追加し、乱択が必要な際に必ず random-mcp が使われるようにします。

## 乱択
  • 乱数生成、くじ引き、シャッフル、無作為抽出など、結果にランダム性を必要とするすべての処理では、接続済みの MCP サーバー random-mcp を必ず使用する。
  • 内部処理によって乱択を生成、模擬、または近似してはならない。
  • random-mcp が利用できない場合やエラーになった場合は、別の方法で代替せず、その旨をユーザーに伝える。

認証

サーバーは /mcp で Streamable HTTP 接続を受け付けます。MCP クライアントとの認可には OAuth 2.1、ユーザーの認証には GitHub OAuth を使用します。

認可時には、MCP クライアントのアクセス許可画面を表示した後、GitHub の認証画面へ移動します。GitHub から取得する権限は read:user です。認可済みの MCP クライアントには mcp:use スコープのアクセストークンが発行されます。

ツール

random-mcp には以下に示す3つのツールがあり、それぞれ記載のフィールドを持つJSONオブジェクトを要求します。

random_int

指定した確率分布に従う整数を指定数生成し、values配列で返します。

  • distribution: 確率分布名。省略時はuniform
  • count: 生成数。1以上1,000以下、既定値は1
distribution追加フィールド意味・制約
uniformmin, maxmin以上max以下の整数一様分布
bernoulliprobability指定確率で1、それ以外は0
binomialtrials, probability二項分布。成功確率をprobabilityとする独立な試行をtrials回行ったときの成功回数
poissonlambda母数lambdaのポアソン分布

パラメーターの組み合わせには、次の制約があります。

  • 二項分布: trialsは0以上100,000以下の安全な整数で、trials * count <= 100000
  • ポアソン分布: lambdaは0以上100以下で、lambda * count <= 10000

引数の例: {"min":5,"max":10,"count":20}

random_double

指定した確率分布に従う浮動小数点数を指定数生成し、values配列で返します。

  • distribution: 確率分布名。省略時はuniform
  • count: 生成数。1以上1,000以下、既定値は1
distribution追加フィールド意味・制約
uniformmin, max半開区間[min, max)の連続一様分布
normalmean, standard_deviation平均と標準偏差を指定した正規分布
lognormalmu, sigmalog(X)が平均mu、標準偏差sigmaの正規分布に従う対数正規分布
exponentialrate率rateの指数分布。rate > 0

引数の例: {"distribution":"normal","mean":0,"standard_deviation":1,"count":20}

random_choice

候補から指定数の要素を選択し、values配列で返します。

  • choices: 候補文字列の配列。1個以上1,000個以下
  • weights: 各候補の相対的な重み。省略時は等確率
  • count: 選択数。1以上1,000以下、既定値は1
  • with_replacement: 復元抽出ではtrue、非復元抽出ではfalse。既定値はtrue

weightsを指定する場合は、choicesと要素数を一致させ、少なくとも一つを正の値にします。 非復元抽出では、countを候補数以下にする必要があります。重みを指定する場合は、正の重みを持つ候補数以下にする必要もあります。

引数の例: {"choices":["A","B","C"],"weights":[1,2,1],"count":2,"with_replacement":false}

ローカル開発

必要な環境
  • Node.js 22.19.0以上
  • npm
  • GitHub アカウント

依存関係をインストールします。

npm install
ローカル用 GitHub OAuth App の作成

GitHub の Developer settings で、ローカル開発用の OAuth App を作成します。

次の値を設定します。

  • Homepage URL: http://localhost:8787
  • Authorization callback URL: http://localhost:8787/callback

作成後、Client ID と Client secret を取得します。このアプリケーションが GitHub に要求する OAuth スコープは read:user です。

環境変数

プロジェクト直下に .dev.vars を作成します。

GITHUB_CLIENT_ID=<GitHub OAuth App の Client ID>

GITHUB_CLIENT_SECRET= COOKIE_ENCRYPTION_KEY= GLAMA_MAINTAINER_EMAIL=

GLAMA_MAINTAINER_EMAIL は /.well-known/glama.json の応答内容を確認するための任意設定です。ローカルでこの確認をしない場合は省略できます。

COOKIE_ENCRYPTION_KEY は、例えば次のコマンドで生成できます。

openssl rand -hex 32

wrangler.jsonc のバインディング、互換日付、互換フラグ、または .dev.vars の変数名を変更した場合は、Workers ランタイムと環境変数の型定義を更新します。

npm run types

生成される worker-configuration.d.ts はリポジトリへコミットします。型定義が設定と一致していることは npm run typecheck で確認できます。

起動

ローカルサーバーを起動します。

npm run dev

通常、MCP エンドポイントは次の URL になります。

http://localhost:8787/mcp

ランディングページは http://localhost:8787/ で確認できます。

[!NOTE]

Wrangler が Request.cf を取得できないという警告を表示しても、最後に Ready on http://localhost:8787 と表示され、このプロジェクトが Request.cf を使用していなければ動作確認を続けられます。

MCP Inspector による動作確認

ローカルサーバーを起動した状態で MCP Inspector の Web UI を起動します。

npx --yes @modelcontextprotocol/inspector@latest

Inspector で Streamable HTTP を選択し、接続先に http://localhost:8787/mcp を指定します。接続時にブラウザで OAuth の認可フローが開始されるため、アクセスを許可して GitHub 認証を完了します。本番環境を確認する場合は、接続先をデプロイ済みの MCP URL に変更します。

接続後、Tools 画面にツールで示されているものが表示されることを確認します。

[!IMPORTANT]

2026/08/20現在の MCP Inspector では random_int, random_double による入力型に対応したWebUIフォームは導出されません。

これらのツールの動作確認をする場合は MCP Inspector の CLI などを利用してください。

独自インスタンスの構築

この章は、random-mcp の独自インスタンスを新たに Cloudflare Workers へ構築する場合の手順です。公式サーバーのデプロイには使用していません。

構築には Cloudflare アカウントと、本番環境用の GitHub OAuth App が必要です。ローカル環境と本番環境ではコールバック URL が異なるため、OAuth App は環境ごとに作成してください。

本番用 GitHub OAuth App の作成

GitHub の Developer settings で OAuth App を作成し、次の値を設定します。

  • Homepage URL: デプロイ先 Worker のオリジン
  • Authorization callback URL: デプロイ先 Worker のオリジンに /callback を加えた URL

たとえば、Worker のオリジンが https://random-mcp.example.workers.dev の場合、Authorization callback URL は https://random-mcp.example.workers.dev/callback です。

作成後、Client ID と Client secret を取得します。このアプリケーションが GitHub に要求する OAuth スコープは read:user です。

Cloudflare リソースと Worker の設定

OAuth の一時的な state を保存する Cloudflare KV namespace を作成します。次に、wrangler.jsonc で次の項目を独自インスタンス用に変更します。

  • name: Worker の名前
  • kv_namespaces の OAUTH_KV バインディングにある id: 作成した KV namespace の ID
Secret の登録

Cloudflare へログインします。

npx wrangler login

本番用 GitHub OAuth App の認証情報と Cookie 暗号化キーを Cloudflare Secret として登録します。

npx wrangler secret put GITHUB_CLIENT_ID

npx wrangler secret put GITHUB_CLIENT_SECRET npx wrangler secret put COOKIE_ENCRYPTION_KEY

COOKIE_ENCRYPTION_KEY には、ローカル開発と同様にランダムな値を使用します。.dev.vars は Cloudflare へ自動的には反映されないため、本番 Worker で使用する値は Cloudflare Secret として登録する必要があります。

デプロイ

GitHub OAuth App の Authorization callback URL がデプロイ先 Worker の /callback を指していることと、wrangler.jsonc の OAUTH_KV が利用可能な KV namespace を指していることを確認します。

デプロイします。

npm run deploy

公開 URL は通常、次の形式です。

https://random-mcp.<subdomain>.workers.dev/mcp

デプロイ後、公開された URL へ MCP クライアントまたは MCP Inspector から接続し、GitHub OAuth の認可とツールの呼び出しを確認します。

公式サーバーのリリース

公式サーバーは Cloudflare の Git 連携によってデプロイされます。release ブランチへの push を契機に自動デプロイされるため、公式環境のリリースに npm run deploy は使用しません。

保守担当者向けの手順は RELEASE.md を参照してください。

ライセンス

MIT License の下で公開しています。

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