Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Description from the maker (original English)
Connect MCP clients to local Codex Bridge agents, projects, approvals and workspace tools.
These three are never merged into one score: opinions, measurements and popularity are different things.
We have not written a plain-language summary for this one yet. Below are the facts we read from the registry.
Pick the AI app you use, then copy the settings.
Which app do you use?
Pick your app above. We remember it, so next time the button says “Install in …”.
Download the maker’s .mcpb file
The link goes to the maker’s own file; we do not host or repackage it. Open the file and Claude Desktop installs it.
Run this in your terminal
Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.
Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.
This one runs on your computer, and ChatGPT can only connect to servers on the internet. Pick another app.
Your choice stays on this device in a cookie; no account needed.
These settings are generated from the maker’s registry entry. If the README says otherwise, follow the README.
Runs on your computer; the tool list appears in your AI app after you install it.
We check information anyone can see; we have not read the code. Checks that do not apply are left out of the count. · Checked Nov 7, 2026
The registry name was verified with the GitHub account Fanch-hui, which owns the repo
We have not read this repo from GitHub yet
We have not read this repo from GitHub yet
This one runs on your computer; there is no internet endpoint
Runs on your computer and uses local settings instead
Runs on your computer; we can only read tool lists from internet endpoints
Compared with every active server in this category in the registry. Stars count only when the publisher owns the repo.
It passed 1 of 1 applicable basic checks. We have not read the code. Before adding a key or token, see what access the server asks for and use a key with only the permissions you need.
The registry does not list a required key, though some servers ask you to sign in on first use.
It runs on your computer. Your AI app starts it when needed, and data does not pass through the maker’s servers (unless it calls an online service itself).
The GitHub repo last changed –, and the latest version (2.2.3) reached the registry 7 days ago.
Apps that support MCP, such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor and VS Code. You also need MCPB on your computer.
In the same category: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot
Servers in the same category from other makers, sorted by stars.
Reading a card:★ GitHub starsiThree pillars: reviews · checks · usageiUpdated = latest version published to the registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.
Copied from the maker’s repo as written. PopNx MCP has not reviewed or endorsed it. HTML, images and scripts are removed. Links lead off this site.
简体中文 · English
Published on the official MCP Registry.
Codex Bridge 是面向个人自托管场景的桌面 App 与后台服务,将 ChatGPT 网页版、OpenAI Dot、Qwen Studio、Gemini 和本机工作台接入已授权的本地项目,并统一管理 Codex、OpenCode、DeepSeek Harness、Antigravity、Pi 与 Qoder 的任务、审批和会话。
macOS、Windows 与 Linux 共用 Swift 核心和桌面界面。项目目录授权、任务记录与配置保存在本机;调用 ChatGPT 或模型服务时,请求会发送给你选择的服务。
当前版本为 v2.2.3。
从 GitHub Releases 下载最新版本。
| 平台 | v2.2.3 安装包 | 安装方式 |
|---|---|---|
| macOS 14+,Apple Silicon | CodexBridge-2.2.3-macos-arm64.dmg | 打开 DMG,将 App 拖入 Applications |
| macOS 14+,Intel | CodexBridge-2.2.3-macos-x86_64.dmg | 打开 DMG,将 App 拖入 Applications |
| Windows x64 | CodexBridge-Windows-x64-2.2.3-Setup.exe | 运行安装器,选择安装位置 |
| Windows ARM64 | CodexBridge-Windows-arm64-2.2.3-Setup.exe | 运行安装器,选择安装位置 |
| Windows x64 / ARM64,便携运行 | codex-bridge-windows-x64.zip / codex-bridge-windows-arm64.zip | 完整解压后运行 codex-bridge-windows-app.exe |
| Ubuntu 24.04 LTS x64 | CodexBridge-Linux-x64-2.2.3.deb | 使用 APT 安装,详见 Linux 指南 |
| Ubuntu 24.04 LTS ARM64 | CodexBridge-Linux-arm64-2.2.3.deb | 使用 APT 安装,详见 Linux 指南 |
| Ubuntu 24.04 LTS x64 / ARM64,便携运行 | codex-bridge-linux-x64-2.2.3.tar.gz / codex-bridge-linux-arm64-2.2.3.tar.gz | 完整解压后运行 ./codex-bridge |
macOS 安装包使用 ad-hoc 签名,尚未经过 Apple 公证。若系统阻止打开,请在系统设置的“隐私与安全性”中允许此次打开。Windows 需要 WebView2 Runtime;App 会在运行环境缺失时给出提示。
升级时沿用现有应用数据和内置浏览器登录态。Windows 关闭主窗口后保留托盘,使用托盘菜单退出。
带内置更新功能的版本会在每次启动时后台检查 GitHub 更新,发现新版后在首页提示。点击“立即更新”即可下载并安装;有任务正在执行时,等待任务结束后安装并重新启动。每次更新完成后请在 ChatGPT 中刷新一次插件以清除旧版缓存(参见 配置指南)。Linux 的更新入口提供对应架构的 .deb 下载,下载后通过系统包管理器安装并重新启动 App。设置页可手动检查更新。旧版本需先手动安装一次带更新功能的版本。
以下页面为 macOS 实录,Windows 与 Linux 共用同一套产品界面。约 15 秒演示:ChatGPT 提交“你好” → 本机批准 → Codex 执行 → 工作台显示回复。
查看任务批准画面
本机批准卡片显示待执行操作,点击“仅本次允许”后继续执行任务。
查看概览与设置页面
概览页集中显示后台服务、本地 MCP 通道、Secure Tunnel、Agent 引擎和最近任务状态。
Agent 模型设置页展示各 Agent 的模型与权限;推理选项按模型能力显示,Antigravity 的强度包含在模型 ID 中。
OpenCode 的模型与权限设置,以及 Direct 工作区的命令模式、白名单和黑名单。
审批与 MCP 设置页展示 Direct 操作和远程任务启动策略,以及 GPT/Qwen 的 MCP 自定义指令。
如果只需要读写本地文件、运行命令,登记项目目录并完成所选聊天客户端的 MCP 接入即可,无需安装或连接 Agent。 这些操作由 Direct Workspace 执行,按已登记的项目目录、Direct 执行规则与审批设置处理。
| 聊天客户端 | 接入方式 |
|---|---|
| ChatGPT / Dot | 按 Tunnel 配置指南配置 OpenAI Secure MCP Tunnel,在 ChatGPT「插件 → 添加 → 创建自定义 MCP 服务器」添加 Codex Bridge。需要 Plus 及以上订阅或团队订阅。 |
| Qwen Studio | 使用本机回环 HTTP MCP,从 Bridge 连接页复制 Qwen JSON 配置。 |
| Gemini 桌面 App | 本地 MCP 用于与 Bridge 位于同一台电脑、能启动本机程序的 Gemini 桌面 App,复制本地 MCP 启动命令进行配置。 |
| Gemini 网页版(含 Bridge 内置浏览器) | 必须使用 Cloud MCP,选择 ChatGPT Sites(公开)或 ngrok,填写 Bridge 生成的完整专用链接。 |
Gemini 的配置入口是 更多 → 自定义 → 关联应用 → 右上角「+自定义」,然后选择本地 MCP 或 Cloud MCP。Gemini 的三种接入方式都无需配置 OpenAI Platform、Tunnel ID 或 OpenAI Runtime API Key,也无需启用 ChatGPT 的 Tunnel 连接。 选择 Sites 时需要可使用 ChatGPT Sites 的账号;站点的两项 Secret 由 Bridge 生成。选择本地 MCP 或 ngrok 时,无需使用 ChatGPT Sites。
Gemini 只有在「任务模式」下才能使用已添加的自定义 MCP。 本地 MCP、Sites 和 ngrok 均适用。完成关联后,在 Gemini 的任务模式中启用 Codex Bridge 应用,再发送请求。
需要让 Codex、OpenCode、DeepSeek Harness 等 Agent 执行任务时,再完成以下配置。Agent 自身的登录或 API 配置取决于所选引擎,与 Gemini 的 MCP 接入分别配置。
submit_task。任务输出、工具执行、审批和结构化提问在工作台显示。DSH 提供两个独立连接:DSH ACP 使用 API 配置,一键配置准备 ACP;DSH 桌面复用官方桌面的登录、工具配置和原生会话,支持 macOS、Windows x64 的完整权限文本任务。两者可以同时连接,模型和权限分别保存,新任务选择对应 Agent,已有任务保持原绑定。DSH 桌面的模型与推理强度选择会同步到桌面默认,影响后续新建会话。
密钥通过系统凭据存储管理。分享配置、日志或截图前,请移除凭据。
Dot 可以直接通过 Codex Bridge 读写本地项目文件并运行命令,无需安装或连接 Agent,也无需启动 Work 或 Codex。 操作由本机 Bridge 服务的 Direct Workspace 能力执行,按已登记的项目目录、Direct 执行规则与审批设置处理。项目维护者实测文件读写可用,并认为 Dot 的插件使用体验更好。
完成 ChatGPT 插件连接后,确保 Codex Bridge 已在当前账号启用且连接有效,即可让 Dot 直接操作已授权的项目。Dot 沿用插件已有权限;参见 OpenAI 的插件接入说明。
| 模块 | 功能 |
|---|---|
| Codex | Thread/Turn、实时输出、审批、结构化提问、补充指令与中断;macOS 同时识别新版与旧版 App 内置 CLI 路径 |
| OpenCode | ACP 连接、模型与推理选项、权限回传、会话继续 |
| DeepSeek Harness | ACP 与原生桌面连接、模型目录、共享桌面会话与窗口联动;ACP 搜索及 MCP 配置 |
| Antigravity | CLI 接入、含推理强度的模型选择、原生权限策略、执行过程与会话继续 |
| Pi | 原生 CLI 与会话接入、模型目录、MCP、Skills 与任务续写 |
| Qoder | CN/国际版原生 CLI 与 SDK 接入、地区隔离、权限模式、工具审批与会话续写 |
| 工作台 | 按 Agent 分组的项目会话、历史分页、工具卡片、审批、失败任务重试与跨 Agent 交接 |
| Direct Workspace | 受控文件读写、Patch、命令执行与 Git 操作 |
| Gemini | 本地 MCP 命令接入;ChatGPT Sites(公开)或 ngrok 云 MCP,客户端权限独立管理 |
| Skills | 本机技能发现、只读查看与显式 Action 调用 |
可用能力由实际 Agent、连接探测和用户选择的任务权限共同决定。远程请求省略 project_id 时使用工作台默认项目;省略 provider_id 时使用 Codex。
macOS、Windows 与 Linux 使用相同的任务并发规则:
| 范围 | 限制 |
|---|---|
| 同一个项目 | 最多 1 个活跃写入任务,所有 Agent 共用该名额 |
| 不同项目 | 可以同时执行写入任务,仍受对应 Agent 的并发限制 |
| Codex | 最多 4 个并发执行会话,只读与写入合计 |
| 外部 Agent | Bridge 未设置统一的总并发上限;受项目写入名额、Provider 自身限制和本机资源约束 |
待本机批准、启动中、运行中、等待权限批准及状态未知的写入任务都会占用项目写入名额。达到限制时,新任务会被拒绝或启动失败,需要在名额释放后重试;不会自动排队。任务历史记录数量不计入执行并发限制。
ChatGPT Web ── Secure MCP Tunnel ─┐
Qwen Studio ── localhost MCP ────┼─► Codex Bridge Service Desktop App ── local IPC ────────┘ ├─ 项目目录授权与审批 ├─ 任务、会话与 SQLite ├─ Codex / OpenCode / DSH / AGY / Pi / Qoder └─ Direct Workspace / Skills
macOS 使用 WKWebView 和 XPC;Windows 使用 WebView2 和命名管道;Linux 使用 GTK 3 / WebKitGTK 4.1 和 Unix domain socket。三平台共用 BridgeDesktopUI 与 BridgeServiceAppCore,Windows 与 Linux 还共用 BridgeDesktopShell 的桌面状态和命令适配。活动会话通过独立订阅接收实时输出。
默认开发主线为 win。
git clone --branch win https://github.com/Fanch-hui/codex-bridge.git
cd codex-bridge
需要 Xcode 与可编译项目的 Swift 工具链。
Scripts/with-xcode.sh xcodebuild \
-project CodexBridge.xcodeproj -scheme CodexBridge \ -configuration Debug -destination 'platform=macOS,arch=arm64' \ -derivedDataPath .build/Xcode build CODE_SIGNING_ALLOWED=NO
普通源码构建可使用本地 MCP。ChatGPT Secure Tunnel 还需要经过摘要校验的 tunnel-client;正式安装包已包含该组件。
Intel Mac 构建将 arch=arm64 替换为 arch=x86_64。发布脚本的架构参数同样支持 arm64 与 x86_64。
需要 Swift 6.3.3、Visual Studio C++ 工具链、Windows SDK、vcpkg SQLite,以及生成安装器所需的 Inno Setup 7.1.0。
pwsh -File Scripts/build-windows.ps1 `
-VcpkgRoot 'D:\Dev\Tools\vcpkg' ` -Installer -ISCCPath 'C:\Program Files (x86)\Inno Setup 7\ISCC.exe'
构建脚本默认使用本机架构,也可通过 -Architecture x64 或 -Architecture arm64 指定目标。SQLite 的 vcpkg triplet 需分别使用 x64-windows 或 arm64-windows。
构建脚本使用 swiftbuild,输出 portable ZIP 和 EXE 安装器到 .build。
Linux 桌面版使用 GTK 3 与 WebKitGTK,共用工作台与项目管理界面,提供 .deb 和便携包。系统依赖、构建命令与数据目录见 Linux 指南。
感谢 LINUX DO 社区。