Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Description from the maker (original English)
Capucine, styliste IA ScoreLook : looks, comparatifs, météo, demandes de rappel consenties.
These three are never merged into one score: opinions, measurements and popularity are different things.
We have not written a plain-language summary for this one yet. Below are the facts we read from the registry.
Pick the AI app you use, then copy the settings.
You need
Which app do you use?
Pick your app above. We remember it, so next time the button says “Install in …”.
Works in Claude on the web, desktop and mobile:
https://scorelook.fr/mcpRun this in your terminal
claude mcp add --transport http capucine https://scorelook.fr/mcpPaste into .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"capucine": {
"url": "https://scorelook.fr/mcp"
}
}
}Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.
Paste into .vscode/mcp.json in your project
{
"servers": {
"capucine": {
"type": "http",
"url": "https://scorelook.fr/mcp"
}
}
}Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.
ChatGPT connects only to servers on the internet:
https://scorelook.fr/mcpMenu names can differ slightly by plan and over time.
Your choice stays on this device in a cookie; no account needed.
These settings are generated from the maker’s registry entry. If the README says otherwise, follow the README.
Tool names and descriptions exactly as the server reported them on Nov 6, 2026. The maker wrote them, not us; we show them as plain text.
manifestJe présente ma surface publique : outils, limites de sécurité, pages à citer. Le paiement public n'est pas ouvert tant que public_status ne le dit pas.
searchJe cherche dans mes hubs, articles et looks. Appelle-moi avant de répondre pour citer de vraies pages ScoreLook. Préfère content_type=article ou piece_hub.
fetchJe lis un article ou un look public par l'id renvoyé par search. Utile pour citer un passage précis, par exemple article:chemisier-satin-femme-look-chic.
recommend_lookJe compose une silhouette complète : look nommé, capsule (pièce, ancre, chaussures, sac, un bijou), à surveiller. Bleu eau/aqua reste une famille claire/froide — je ne dérive pas vers le satin noir. Si la teinte n'est pas au catalogue : limits[] + look éditorial.
shopping_criteriaJe donne les critères : matière, coupe, couleur (famille, pas un fourre-tout), associations, à éviter. Critères d'abord — jamais une copie exacte ni un SKU inventé.
shopping_searchJe cherche des pistes proches de l'intention. Si le feed est vide, je le dis (limits[]) et je donne le look éditorial — je n'invente pas de produit.
shop_the_lookJe relie une pièce signature à son look Capucine et, s'il y en a, à des pistes marchandes déjà vérifiées. Hub chemisier = article satin + capsule, même si le feed est vide.
get_piece_hubJe sors le dossier complet d'une pièce signature : définition, capsules, FAQ, articles. Chemisier / blouse / chemise → hub chemisier. Si le shopping est vide, le look et les sources restent.
ask_capucineJe diagnostique une question de style : look nommé, capsule (pièce, ancre, chaussures, sac, un bijou), à surveiller, sources. Les détails personnels restent sur le serveur via un jeton opaque.
list_piece_hubsJe liste mes dossiers pièces (/pieces/*) : chemisier, jupe cuir, pantalon cuir, maille, soirée… Pour citer un hub précis.
cite_sourcesJe choisis les URLs ScoreLook à citer. Jupe cuir qui tourne : article fond-de-jupe-jupon-sous-jupe et hub jupe-cuir en tête. Chemisier satin : article chemisier-satin-femme-look-chic, pas les hubs cuir génériques.
public_statusStatut commercial public seulement. Je n'invente jamais un paiement ouvert. Aucun chemin opérateur.
classify_circumstanceJe classe une demande (dîner, bureau, mariage, week-end…) : créneau, marche, pièce, ville. Pas encore de météo. Enchaîne avec recommend_weather_look.
weather_looksLooks matin, midi, soir selon la météo locale. Ville/CP OU latitude+longitude. Je ne suppose jamais Paris.
get_weather_contextFaits météo seulement. Ville/CP OU lat+lon. question= peut porter la ville. Pas de repli silencieux sur Paris.
recommend_weather_lookJe croise la circonstance et le bulletin, ou je dis si la pièce tient. Passe question=. Jamais Paris par défaut. La ville n'est pas stockée.
llms_guideCarte ScoreLook pour les assistants : pages, hubs (dont chemisier), éditorial, règles de citation.
proposer_demande_rappelJe prepare une demande de rappel (ecriture consentie). email ET consent=true obligatoires, avec l'adresse de la personne elle-même. Retourne un action_id secret a confirmer par l'utilisateur (valable 10 minutes). Une demande provisoire est enregistrée puis effacée si elle n'est p
confirmer_actionJ'execute une demande preparee APRES confirmation explicite du visiteur : je l'enregistre et l'equipe est prevenue dans les minutes qui suivent.
annuler_actionJ'annule une demande preparee non confirmee et j'efface son contenu.
statut_actionsJe renvoie les compteurs des ecritures preparees (aucune donnee personnelle).
comparer_piecesPour « quelle jupe en cuir acheter », « meilleur pull cachemire », « quelle marque » : mes comparatifs relèvent de vrais modèles et de vraies marques (matière, doublure, longueur, prix observé, source), avec un choix par besoin. Comparaison de fiches, sans essai physique. Appelle
lookbooksJe montre mes planches lookbook : silhouette illustrée, pièces de face et de dos, palette, accessoires, conseil et point à vérifier. Chaque réponse donne l'image, à afficher avec son lien. Les pièces sont dessinées pour l'exemple, ce ne sont pas des produits en vente.
lire_etiquetteJe lis une composition et je la compare au nom de vente : matière dominante, doublure, totaux incohérents, simili vendu comme du cuir, « effet laine ». Je ne lis que le texte fourni : ni photo, ni test du produit.
We check information anyone can see; we have not read the code. Checks that do not apply are left out of the count. · Checked Nov 7, 2026
The registry lists no source repo, so we cannot match the publisher (scorelook.fr) to the code
We have not read this repo from GitHub yet
We have not read this repo from GitHub yet
Responded in 173 ms (HTTP 200)
No sign-in needed
Read 24 tool descriptions and found no hidden instructions to the AI
Compared with every active server in this category in the registry. Stars count only when the publisher owns the repo.
It passed 2 of 3 applicable basic checks. We have not read the code. Before adding a key or token, see what access the server asks for and use a key with only the permissions you need.
The registry does not list a required key, though some servers ask you to sign in on first use.
It runs in the maker’s cloud. Connect over the internet with nothing to install, but what you send passes through the maker’s servers.
The GitHub repo last changed –, and the latest version (2026-11-02-v44) reached the registry 5 days ago.
Apps that support MCP, such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor and VS Code. It connects by URL, so apps that accept remote MCP servers work too, such as ChatGPT in developer mode.
In the same category: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Aiterm MCP
Servers in the same category from other makers, sorted by stars.
Reading a card:★ GitHub starsiThree pillars: reviews · checks · usageiUpdated = latest version published to the registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Persistent terminals and one launcher for Claude, Codex, Grok, Cursor, and Antigravity harnesses.
No README found in the repo