MinerU MCP

Name: MinerU MCP
Author: GermaniU

by GermaniUversion 0.1.0i★ –iRuns on your computer

Registry nameio.github.GermaniU/mineru-mcp

Install

Overview

Description from the maker (original English)

Parse PDF, DOCX, PPTX, XLSX and images to Markdown (tables, LaTeX) via a self-hosted MinerU API.

PopNx MCP’s three pillars

These three are never merged into one score: opinions, measurements and popularity are different things.

User voiceiNo reviews yetReviews open together with accounts in a later step
Our basic checksi1 of 1 passedChecked from public information; code not scanned yet
UsageiVery new★ –

What you can do with it

We have not written a plain-language summary for this one yet. Below are the facts we read from the registry.

Connection: Runs on your computer
Transport: stdio
Category: Docs, sheets & office work

Install

Pick the AI app you use, then copy the settings.

Before you install

Basic checks: 1 of 1 passed
Runs on your computer with your user’s permissions (files, network, apps).
You fill in yourself: MINERU_URL, MINERU_BACKEND, MINERU_PARSE_METHOD, MINERU_LANG

You need

DockerDocker installed

Which app do you use?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Pick your app above. We remember it, so next time the button says “Install in …”.

Open Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config, and paste this into claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mineru": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MINERU_URL",
        "-e",
        "MINERU_BACKEND",
        "-e",
        "MINERU_PARSE_METHOD",
        "-e",
        "MINERU_LANG",
        "ghcr.io/germaniu/mineru-mcp:0.1.0",
        "--stdio"
      ],
      "env": {
        "MINERU_URL": "your-value",
        "MINERU_BACKEND": "your-value",
        "MINERU_PARSE_METHOD": "your-value",
        "MINERU_LANG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Run this in your terminal

claude mcp add mineru --env MINERU_URL=your-value --env MINERU_BACKEND=your-value --env MINERU_PARSE_METHOD=your-value --env MINERU_LANG=your-value -- docker run -i --rm -e MINERU_URL -e MINERU_BACKEND -e MINERU_PARSE_METHOD -e MINERU_LANG ghcr.io/germaniu/mineru-mcp:0.1.0 --stdio

Fill in the empty values before running it.

Open in Cursor

Or copy the settings yourself

Paste into .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mineru": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MINERU_URL",
        "-e",
        "MINERU_BACKEND",
        "-e",
        "MINERU_PARSE_METHOD",
        "-e",
        "MINERU_LANG",
        "ghcr.io/germaniu/mineru-mcp:0.1.0",
        "--stdio"
      ],
      "env": {
        "MINERU_URL": "your-value",
        "MINERU_BACKEND": "your-value",
        "MINERU_PARSE_METHOD": "your-value",
        "MINERU_LANG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

Open in VS Code

Or copy the settings yourself

Paste into .vscode/mcp.json in your project

{
  "servers": {
    "mineru": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MINERU_URL",
        "-e",
        "MINERU_BACKEND",
        "-e",
        "MINERU_PARSE_METHOD",
        "-e",
        "MINERU_LANG",
        "ghcr.io/germaniu/mineru-mcp:0.1.0",
        "--stdio"
      ],
      "env": {
        "MINERU_URL": "your-value",
        "MINERU_BACKEND": "your-value",
        "MINERU_PARSE_METHOD": "your-value",
        "MINERU_LANG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

This one runs on your computer, and ChatGPT can only connect to servers on the internet. Pick another app.

Your choice stays on this device in a cookie; no account needed.

Values you fill in

MINERU_URL env
URL of the mineru-api engine. Only loopback or host.docker.internal is accepted; any other host is treated as external and documents are not sent.
MINERU_BACKEND env
Backend used when a call leaves backend empty. pipeline needs the least VRAM; hybrid-engine and vlm-engine need ~4GB.
MINERU_PARSE_METHOD env
Extraction method used when a call leaves parse_method empty.
MINERU_LANG env
OCR language used when a call leaves lang empty.

These settings are generated from the maker’s registry entry. If the README says otherwise, follow the README.

What it can do

Runs on your computer; the tool list appears in your AI app after you install it.

Basic checksi

We check information anyone can see; we have not read the code. Checks that do not apply are left out of the count. · Checked Nov 9, 2026

✓ Pass
Maker matches the repo
The registry name was verified with the GitHub account GermaniU, which owns the repo
… Not checked yet
Still maintained
We have not read this repo from GitHub yet
… Not checked yet
Has a licence
We have not read this repo from GitHub yet
– Not applicable
Endpoint responds
This one runs on your computer; there is no internet endpoint
– Not applicable
Sign-in with OAuth
Runs on your computer and uses local settings instead
… Not checked yet
No hidden instructions in tool descriptions
Runs on your computer; we can only read tool lists from internet endpoints

Compared with others in Docs, sheets & office worki

More stars than 0% of the other 3600 servers in this category
Published to the registry more recently than 60% of the other 3600 servers in this category
Basic checks equal to or better than 100% of the other 3600 servers in this category

Compared with every active server in this category in the registry. Stars count only when the publisher owns the repo.

Common questions

Is MinerU MCP safe?

It passed 1 of 1 applicable basic checks. We have not read the code. Before adding a key or token, see what access the server asks for and use a key with only the permissions you need.

What keys or codes does it need?

The registry does not list a required key, though some servers ask you to sign in on first use.

Does it run on my computer or in the cloud?

It runs on your computer. Your AI app starts it when needed, and data does not pass through the maker’s servers (unless it calls an online service itself).

Is it still maintained?

The GitHub repo last changed –, and the latest version (0.1.0) reached the registry 21 days ago.

Which apps can use it?

Apps that support MCP, such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor and VS Code. You also need Docker on your computer.

What can I use instead?

In the same category: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternatives

Servers in the same category from other makers, sorted by stars.

Reading a card:↓ Downloads per weeki★ GitHub starsiThree pillars: reviews · checks · usageiUpdated = latest version published to the registryi

Agent-Native Calendar

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

by BuilderIOWidely used★ 7.6KUpdated 2 months ago

Runs in the cloud

Install

Excel MCP Server

Lets AI create and edit Excel files itself, including formulas, charts and PivotTables, without Excel installed.

by haris-musaWidely used↓ 49.6K/wk★ 4.3KUpdated 8 days ago

Runs on your computer

Install

MCP Server for Excel

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

by sbroenneGrowing↓ 4.3K/wk★ 847Updated 5 days ago

Runs on your computer

Install

README from the maker

Open the README

Copied from the maker’s repo as written. PopNx MCP has not reviewed or endorsed it. HTML, images and scripts are removed. Links lead off this site.

English · Español

MinerU MCP — Extracción y parseo de PDFs para agentes IA vía Model Context Protocol (MCP)

Transforma cualquier documento PDF en Markdown estructurado, tablas y código LaTeX para tus agentes IA.

Servidor MCP open source que expone las capacidades de extracción de MinerU (PDF-Extract-Kit / MinerU2.5-VLM) a Claude Code, Cursor, Windsurf, Hermes Gateway y cualquier cliente compatible con Model Context Protocol. FastMCP HTTP/SSE + soporte para path local o Base64, cero dependencias en clientes, 100% en tu hardware.

Tags: mcp-server · mineru · pdf-parser · ocr · latex · ai-agents · fastmcp · claude-code · cursor · hermes-gateway · local-first · self-hosted

El agente manda un PDF por MCP y recibe Markdown con ecuaciones en LaTeX y tablas — MinerU corre en tu server, el cliente no instala PyTorch. Grabado con scripts/demo_parse.py contra un mineru-api real.

💡 Por qué existe

Extraer texto estructurado, tablas complejas y fórmulas matemáticas de archivos PDF suele requerir entornos Python pesados con PyTorch, OCR y modelos de visión en cada máquina cliente. MinerU MCP resuelve esto actuando como un adaptador middleware HTTP/SSE desacoplado:

🚀 Cero Instalación Local: Cualquier cliente MCP procesa documentos vía HTTP/SSE en puerto 8202 pasando un file_path local o enviando el PDF codificado en file_base64.
📊 Markdown Estructurado y LaTeX: Convierte encabezados, listas, tablas complejas y ecuaciones matemáticas en código LaTeX estándar listo para RAG.
🧠 La GPU se comparte, no se pelea: pipeline (default) pide ~1.5 GB de VRAM; hybrid-engine y vlm-engine ~4 GB y dan más precisión. Si el host tiene el GPU Broker, cada parseo le pide la VRAM antes y la devuelve al terminar, así que convive con un LLM local en la misma tarjeta.

⚡ Quickstart

mineru-mcp es solo la capa MCP: necesitas un mineru-api corriendo (mineru==3.4.4). Cómo montarlo en el host: docs/SERVER_SETUP.md.

Hay dos formas de correrlo. Elige una:

Modo	Cuándo	Cómo arranca
HTTP	Un server en la máquina de `mineru-api` que comparten todos los clientes de tu red (el uso principal)	Lo arrancas tú (o un servicio) y queda escuchando en `http:// :8202/mcp`.
stdio	El cliente corre en la misma máquina que `mineru-api`	El cliente lanza el proceso él solo (`uvx` o Docker). No hay puerto abierto.

Requisito: uv ≥ 0.13.4 (o pip ≥ 26.2.2); las versiones anteriores aún confían en la CA emSign comprometida (GHSA-6q48-6c7w-9gw2). uv pip install -e . lo comprueba solo ([tool.uv] required-version en pyproject.toml); uvx --from git+… no, porque corre fuera del proyecto: revisa uv --version.

Opción A — HTTP (server compartido)

git clone https://github.com/GermaniU/mineru-mcp.git

cd mineru-mcp uv venv && source .venv/bin/activate uv pip install -e . MINERU_URL=http://127.0.0.1:8000 mineru-mcp

Endpoint MCP: http:// :8202/mcp. Pégalo en la config de tu cliente (ver docs/CLIENTS.md — Claude Code, Cursor, Continue, OpenCode, Hermes Gateway).

Opción B — stdio con Docker

La imagen ghcr.io/germaniu/mineru-mcp habla MCP por stdio y llama a un mineru-api que corre en el host. Configúrala en tu cliente MCP:

"mcpServers": { "mineru": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "--add-host", "host.docker.internal:host-gateway", "-e", "MINERU_URL=http://host.docker.internal:8000", "ghcr.io/germaniu/mineru-mcp:latest", "--stdio" ] } } }

Dentro del contenedor file_path se refiere al sistema de archivos del contenedor: manda los documentos con file_base64 + file_name, o monta un directorio con -v. Sin systemd en el contenedor no hay wake-on-demand ni GPU Broker: mineru-api tiene que estar ya arriba.

Sin Docker: uvx --from git+https://github.com/GermaniU/mineru-mcp mineru-mcp --stdio, con uv ≥ 0.13.4 (config en docs/CLIENTS.md).

🔍 Diagnóstico

mineru_health dice si mineru-api responde, su versión y las tareas en cola, y distingue un backend dormido (detenido por inactividad) de uno roto. Se puede llamar sin cliente MCP, con el smoke test con curl.

⚙️ Configuración (Variables de Entorno)

Crea un archivo .env o exporta las siguientes variables:

Variable	Valor por Defecto	Descripción
`MINERU_URL`	`http://127.0.0.1:8000`	URL de `mineru-api`. Solo se aceptan loopback y `host.docker.internal`; con cualquier otro host las tools se niegan a enviar documentos.
`MINERU_BACKEND`	`pipeline`	Backend si la llamada lo deja vacío (`pipeline`, `hybrid-engine`, `vlm-engine`).
`MINERU_PARSE_METHOD`	`auto`	Método de extracción si la llamada lo deja vacío (`auto`, `txt`, `ocr`).
`MINERU_LANG`	`es`	Idioma OCR si la llamada lo deja vacío.
`MINERU_SYSTEMCTL_SCOPE`	`user`	Dónde vive la unit de `mineru-api` para despertarla y consultar su estado: `user` (`systemctl --user`) o `system` (`/etc/systemd/system`). Otro valor impide arrancar el server.
`MCP_HOST`	`0.0.0.0`	Host binding del modo HTTP.
`MCP_PORT`	`8202`	Puerto del modo HTTP.
`MCP_AUTH_TOKEN`	(vacío = sin auth)	Si se define, el modo HTTP exige `Authorization: Bearer` en cada request.
`MCP_TRANSPORT`	(vacío = HTTP)	`stdio` equivale a pasar `--stdio`.

Qué protege y qué no cada ajuste: SECURITY.md.

🛠️ Herramientas Expuestas (Tool Reference)

Tool	Qué hace
`parse_document`	Parseo síncrono (30-120 s) de PDF, DOCX, PPTX, XLSX o imagen a Markdown. Entrada: `file_path` (ruta en el server) o `file_base64` + `file_name`. Opcionales: `backend`, `effort`, `image_analysis`, `parse_method`, `lang`, `formula_enable`, `table_enable`, `start_page`, `end_page`.
`submit_parse_task`	Igual que `parse_document` pero asíncrono: devuelve un `task_id`. Para documentos de más de ~50 páginas.
`get_task_status`	Estado de una tarea (`pending` / `processing` / `completed` / `failed`).
`get_task_result`	Markdown de una tarea ya completada.
`mineru_health`	Disponibilidad de `mineru-api`, versión y tareas en cola.

start_page y end_page cuentan desde 0: la demo pide start_page: 4, end_page: 5 y recibe las páginas 5 y 6 del paper. hybrid-engine + effort=high + image_analysis=true convierte figuras en diagramas Mermaid.

🎯 Alcance actual

MinerU MCP es deliberadamente delgado. Hace una cosa: llevar documentos de un cliente MCP a tu mineru-api y devolver el Markdown. El parseo lo hace MinerU.

Lo que SÍ hace

✅ PDF, DOCX, PPTX, XLSX, PNG y JPG a Markdown con títulos, tablas (HTML) y fórmulas (LaTeX).
✅ Recibe el documento como ruta del server (file_path) o como contenido (file_base64 + file_name) desde otra máquina.
✅ Parseo síncrono para documentos cortos y asíncrono con task_id para los largos, con rango de páginas.
✅ Si mineru-api está detenido y hay systemd, lo arranca (systemctl --user start, o sin --user con MINERU_SYSTEMCTL_SCOPE=system) y espera a que responda antes de parsear.
✅ Pide y devuelve la VRAM al GPU Broker cuando el host lo tiene.

Lo que NO hace (todavía)

❌ No incluye `mineru-api` ni los modelos. Se instalan aparte en el host, con sus servicios: docs/SERVER_SETUP.md.
❌ No manda documentos fuera de tu red. Si MINERU_URL no es loopback, se niega a enviarlos; no usa la API cloud de MinerU.
❌ No devuelve las imágenes extraídas, solo el Markdown.
❌ No hace streaming parcial del Markdown en extracciones largas: usa submit_parse_task y consulta el estado.
❌ No guarda documentos ni resultados. El archivo temporal del base64 se borra al terminar.
❌ En Docker no hay wake-on-demand ni GPU Broker: mineru-api tiene que estar arriba.

Si necesitas algo de la lista NO, abre un issue con un caso de uso real.

🧭 ¿Y los otros servidores MCP para documentos?

Hay tres familias, y resuelven problemas distintos.

	MinerU MCP (este)	MCP oficial de MinerU (cloud)	Conversores generales (Docling, MarkItDown)
Dónde se parsea	Tu `mineru-api`, en tu hardware	La API cloud de MinerU	La máquina donde corre el MCP
Tus documentos salen de tu red	No (bloquea URLs externas)	Sí	No
Cuenta / token	Ninguno	Token de la API de MinerU	Ninguno
Dependencias en el cliente	Ninguna (HTTP) o solo Docker (stdio)	Python (`uvx mineru-open-mcp`)	El motor de conversión completo
Comparte la GPU con un LLM local	Sí (GPU Broker)	N/A	No
Motor	MinerU (`pipeline` / `vlm` / `hybrid`)	MinerU	El suyo propio

En una frase:

Si no tienes GPU ni servidor y no te importa subir los documentos → el MCP cloud oficial de MinerU.
Si quieres un conversor que viva en la misma máquina que el cliente → Docling o MarkItDown.
Si ya tienes (o quieres) MinerU en tu propio servidor y que los documentos no salgan de tu red, compartido por todos los clientes de la LAN → este.

🔌 Conectar tu cliente

Configuración lista para copiar en docs/CLIENTS.md (HTTP y stdio):

🟦 Claude Code — claude mcp add -s user -t http mineru http:// :8202/mcp (las tools aparecen en sesiones nuevas).
🟧 Cursor — Settings → MCP Servers → Add new MCP Server.
🟩 Continue (VS Code / JetBrains) — ~/.continue/config.json.
🟪 OpenCode — ~/.config/opencode/config.json.
🟨 Hermes Gateway — mcp_servers en ~/.hermes/config.yaml.
🟫 Claude Desktop — stdio con uvx o Docker, en la máquina de mineru-api.

Snippets listos en examples/.

🧪 Smoke test con curl

El modo HTTP es *stateless*: una sola request basta, sin initialize ni mcp-session-id.

curl -sS -X POST http://localhost:8202/mcp \

-H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"mineru_health","arguments":{}}}'

Con MCP_AUTH_TOKEN añade -H "Authorization: Bearer ".

Para la prueba completa (health + parseo real de dos páginas de un paper de arXiv), la demo del GIF:

MCP_DEMO_URL=http://localhost:8202/mcp python scripts/demo_parse.py

🧱 Arquitectura

⚠️ Límites del sistema: mineru-mcp es únicamente la capa de transporte e interfaz MCP. No incluye el motor de procesamiento mineru-api ni la descarga en caché de modelos de

Only the beginning is shown; read the rest in the repo

MinerU MCP

Overview

PopNx MCP’s three pillars

What you can do with it

Install

Before you install

Values you fill in

What it can do

Basic checksi

Maker matches the repo

Still maintained

Has a licence

Endpoint responds

Sign-in with OAuth

No hidden instructions in tool descriptions

Compared with others in Docs, sheets & office worki

Common questions

Alternatives

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

README from the maker

MinerU MCP — Extracción y parseo de PDFs para agentes IA vía Model Context Protocol (MCP)

💡 Por qué existe

⚡ Quickstart

Opción A — HTTP (server compartido)

Opción B — stdio con Docker

🔍 Diagnóstico

⚙️ Configuración (Variables de Entorno)

🛠️ Herramientas Expuestas (Tool Reference)

🎯 Alcance actual

Lo que SÍ hace

Lo que NO hace (todavía)

🧭 ¿Y los otros servidores MCP para documentos?

🔌 Conectar tu cliente

🧪 Smoke test con curl

🧱 Arquitectura