Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Description from the maker (original English)
Следы нейросети в русском тексте: балл чистоты 0-100, запреты и маркеры с позициями, факт-замок.
These three are never merged into one score: opinions, measurements and popularity are different things.
We have not written a plain-language summary for this one yet. Below are the facts we read from the registry.
Pick the AI app you use, then copy the settings.
You need
Which app do you use?
Pick your app above. We remember it, so next time the button says “Install in …”.
Open Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config, and paste this into claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"humanizer-ru": {
"command": "uvx",
"args": [
"ru-humanizer",
"mcp"
]
}
}
}Run this in your terminal
claude mcp add humanizer-ru -- uvx ru-humanizer mcpPaste into .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"humanizer-ru": {
"command": "uvx",
"args": [
"ru-humanizer",
"mcp"
]
}
}
}Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.
Paste into .vscode/mcp.json in your project
{
"servers": {
"humanizer-ru": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"ru-humanizer",
"mcp"
]
}
}
}Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.
This one runs on your computer, and ChatGPT can only connect to servers on the internet. Pick another app.
Your choice stays on this device in a cookie; no account needed.
These settings are generated from the maker’s registry entry. If the README says otherwise, follow the README.
Runs on your computer; the tool list appears in your AI app after you install it.
We check information anyone can see; we have not read the code. Checks that do not apply are left out of the count. · Checked Nov 7, 2026
The registry name was verified with the GitHub account ilyautov, which owns the repo
We have not read this repo from GitHub yet
We have not read this repo from GitHub yet
This one runs on your computer; there is no internet endpoint
Runs on your computer and uses local settings instead
Runs on your computer; we can only read tool lists from internet endpoints
Compared with every active server in this category in the registry. Stars count only when the publisher owns the repo.
It passed 1 of 1 applicable basic checks. We have not read the code. Before adding a key or token, see what access the server asks for and use a key with only the permissions you need.
The registry does not list a required key, though some servers ask you to sign in on first use.
It runs on your computer. Your AI app starts it when needed, and data does not pass through the maker’s servers (unless it calls an online service itself).
The GitHub repo last changed –, and the latest version (3.32.0) reached the registry 18 days ago.
Apps that support MCP, such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor and VS Code. You also need Python (uv) on your computer.
In the same category: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk
Servers in the same category from other makers, sorted by stars.
Reading a card:★ GitHub starsiThree pillars: reviews · checks · usageiUpdated = latest version published to the registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.
Copied from the maker’s repo as written. PopNx MCP has not reviewed or endorsed it. HTML, images and scripts are removed. Links lead off this site.
Убирает канцелярит и шаблонные обороты из русского текста. Скилл даёт агенту процедуру локальной редактуры: найти лишнее, исправить конкретные места, сверить смысл и голос с исходником. В комплекте сканер, CLI, MCP и расширение Chrome. 67 признаков в каталоге, 21 жёсткий запрет с жанровыми исключениями.
English version · 中文
Было: «Стоит отметить, что данный инструмент помогает редактору находить канцелярит. Результат нужно перечитать».
Стало: «Этот инструмент помогает редактору находить канцелярит. Результат нужно перечитать».
Снята подводка и заменено одно слово. Новых фактов нет. Подробнее о процедуре.
Проверка в браузере и редактура разделены. Сайт подсвечивает обороты и считает балл; переписывание выполняет ваш агент со скиллом. Балл не определяет авторство и не подтверждает сохранение смысла. Факт-замок сравнивает извлечённые элементы, а связи между утверждениями требуют отдельной вычитки.
🧪 Живое демо: humanizer-ru.aifrontier.tech. Вставьте свой текст, получите оценку чистоты 0-100 и подсветку найденных оборотов. В браузере работают экспортированные правила сканера. Морфология не измеряется: балл может быть до 8 выше Python-версии.
Быстрый старт, одна команда для любого агента (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Cline и ещё десятки):
npx skills add ilyautov/humanizer-ru
CLI найдёт установленных агентов и спросит, куда ставить. В Claude Code можно и плагином, тогда обновления приходят через /plugin:
/plugin marketplace add ilyautov/humanizer-ru
/plugin install humanizer-ru@ilyautov-plugins
Claude.ai, DeepSeek Harness и раскатка на команду в разделе «Установка».
📖 Документация и разборы: humanizer-ru.aifrontier.tech: работают ли AI-детекторы на русском, каталог признаков AI-текста, антиплагиат и нейросеть.
🧰 Остальные инструменты: MCP-серверы к кабинетам Wildberries, Ozon, Яндекс Маркета и Авито, пять серверов к hh.ru, VK, Диадоку, СБИС и Честному знаку, 34 скилла для малого бизнеса, совет мыслителей с дословной проверкой цитат. Все одним списком: ilyautov.github.io.
Русский текст требует внимания к канцеляриту, формальному регистру и оговоркам. В каталоге есть русские примеры, жанровые исключения и правила сохранения смысла. Часть стилистических признаков общая с англоязычным humanizer.
Сканер находит воспроизводимые совпадения с правилами. Агент оценивает контекст и правит текст. Автор перечитывает результат: ни список маркеров, ни высокий балл не гарантируют удачную редактуру.
67 паттернов AI-генерации в 16 категориях:
21 жёсткий запрет: конструкции с абсолютным запретом. От «В современном мире...» и «Стоит отметить, что...» до маркетинговых клише «Раскрыть потенциал», «Комплексный подход», «Открывает новые горизонты».
Локальная редактура, не переписывание. Скилл размечает конкретные места (цитата, что мешает читателю, действие: оставить, срезать оболочку, сказать яснее, убрать дубль), снимает жёсткие запреты и маркеры по приоритету A-D и сверяет результат с исходником по утверждениям: кто что сделал, степень уверенности, условия, числа с единицами. Живость не дописывается: эмоции, частицы, образы и факты, которых нет в исходнике, в текст не идут. Парный прогон на 195 слепых оценках (сентябрь 2026, eval/LOCAL_EDIT_CHECK.md) показал, что квоты на «голос» дают чужую интонацию и постановочную риторику, а у локальной правки в этом прогоне было меньше смысловых замечаний. Это малая выборка и оценка агентами, не гарантия качества на любом тексте.
Калибровка под голос автора. Если дать образцы своего письма, скилл выписывает ритм, лексику, пунктуацию и тон и держит замены в этих рамках. Это ограничение, а не разрешение дописывать в вашей манере.
Четыре режима работы:
Что ловят детекторы: секция с числами из исследований 2025-2026. DivEye: вторые производные surprisal дают 39.4% вклада в детекцию. Perplexity gap 29.5 vs 15.2 (человек vs LLM). AINL-Eval 2025: лучший результат на тесте около 86% (бенчмарк из 52 305 текстов, 12 доменов; в нашей калибровке использованы 35 158 научных аннотаций из него). Все ссылки и цифры верифицированы по первоисточникам, см. SOURCES.md.
На главной странице сайта работает тот же сканер на JavaScript: вставьте текст, получите оценку чистоты от 0 до 100, подсветку найденных оборотов и команду установки для своей среды. Считается в браузере, текст никуда не отправляется. Правила экспортируются из markers.py скриптом scripts/export_web_rules.py, а паритет с Python проверяет scripts/test_web_parity.py в CI.
Тот же сканер есть как расширение Chrome: выделили текст на любой странице, в контекстном меню «Проверить на шаблонные обороты», и попап показывает балл и подсветку. Разрешений у него два, контекстное меню и локальное хранилище, доступа к сайтам и сети нет. Папка extension/, сборка scripts/build_extension.py.
Скилл разворачивается тремя путями: загрузкой в веб-интерфейс Claude.ai, централизованной раскаткой на команду или установкой в локальные агенты (Claude Code, Cowork, API).
Не берите
archive/refs/heads/main.zip: загрузчик ожидает папку скилла в корне архива, а в архиве репозитория она лежит внутриhumanizer-ru-main/skills/humanizer-ru/. Если нужно собрать архив самому, архивируйте именно папку скилла:
`bash
git clone https://github.com/ilyautov/humanizer-ru.git
cd humanizer-ru/skills
zip -r ../../humanizer-ru.zip humanizer-ru -x '*/pycache/*'
`
Администраторы Claude for Work раскатывают скилл централизованно через workspace skill library, и он становится доступен всей команде без индивидуальной загрузки. Загрузите ZIP в Admin Console → Workspace Skills → Add skill.
Через плагин-маркетплейс (рекомендуется):
/plugin marketplace add ilyautov/humanizer-ru
/plugin install humanizer-ru@ilyautov-plugins
После установки плагин подгружает скилл автоматически при триггерах вроде «очеловечь», «убери канцелярит», «перепиши как человек».
Через skills.sh CLI (универсальный путь для любого Claude-агента):
npx skills add https://github.com/ilyautov/humanizer-ru/tree/main/skills/humanizer-ru
CLI кладёт SKILL.md в ~/.claude/skills/humanizer-ru/ и регистрирует скилл в индексе skills.sh. Короткая форма тоже работает: npx skills add ilyautov/humanizer-ru находит скилл в репозитории и предлагает его к установке, а с флагом --skill humanizer-ru ставит без вопросов.
Через API (`/v1/messages` и аналоги): передайте скилл параметром container.skills. Детали в документации вашего клиента.
Вручную (если ничего из выше не подошло):
git clone --depth 1 https://github.com/ilyautov/humanizer-ru /tmp/humanizer-ru
mkdir -p ~/.claude/skills cp -r /tmp/humanizer-ru/skills/humanizer-ru ~/.claude/skills/
Копируйте папку целиком, а не один SKILL.md: вместе со скиллом едет детерминированный сканер scripts/scan.py (машинная половина режима «Аудит»). Ему нужны пакеты razdel и pymorphy3. Без них скилл проводит аудит вручную и обязан сказать об этом; балла «Чистота: N/100» вы не увидите.
Как поставить зависимости. На macOS с Python из Homebrew и на Debian/Ubuntu голый pip install падает с externally-managed-environment (PEP 668), поэтому любой из трёх способов:
uvx ru-humanizer файл.txt # без установки, нужен uv
pipx install ru-humanizer # команда ru-humanizer в PATH python3 -m venv ~/.humanizer-ru && ~/.humanizer-ru/bin/pip install razdel pymorphy3 ~/.humanizer-ru/bin/python ~/.claude/skills/humanizer-ru/scripts/scan.py файл.txt
Проверка, что сканер живой: python3 ~/.claude/skills/humanizer-ru/scripts/scan.py --help без строки [ошибка].
Codex использует тот же формат Agent Skills, отдельная версия не нужна:
git clone --depth 1 https://github.com/ilyautov/humanizer-ru
mkdir -p ~/.codex/skills cp -r humanizer-ru/skills/humanizer-ru ~/.codex/skills/
Либо изнутри Codex через skill-installer: укажите
Only the beginning is shown; read the rest in the repo