Prototype · Preview: every server in the official registry, synced every 30 minutes. Reviews and accounts come in a later step.
PopNx MCPMCP servers for people who use AI · explained in plain words

InfraNode

by street1983nkversion 1.1.1i★ –iRuns in the cloud
Registry namedev.infranode/infranode

Install

Overview

Description from the maker (original English)

Keyless open data for 84 German cities: 12 lean read-only MCP tools covering 67 data types.

PopNx MCP’s three pillars

These three are never merged into one score: opinions, measurements and popularity are different things.

What you can do with it

We have not written a plain-language summary for this one yet. Below are the facts we read from the registry.

Install

Pick the AI app you use, then copy the settings.

Before you install

  • Basic checks: 1 of 1 passed
  • Runs on the maker’s server: what you ask it goes through their server.
  • The registry lists no key to fill in.

You need

Which app do you use?

Pick your app above. We remember it, so next time the button says “Install in …”.

Works in Claude on the web, desktop and mobile:

  1. Open Settings → Connectors
  2. Press Add custom connector
  3. Paste the address below and press Add
  4. If it asks you to sign in, sign in with the maker
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.infranode.dev/mcp

Run this in your terminal

claude mcp add --transport http infranode https://mcp.infranode.dev/mcp

Open in Cursor

Or copy the settings yourself

Paste into .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "infranode": {
      "url": "https://mcp.infranode.dev/mcp"
    }
  }
}

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

Open in VS Code

Or copy the settings yourself

Paste into .vscode/mcp.json in your project

{
  "servers": {
    "infranode": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.infranode.dev/mcp"
    }
  }
}

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

ChatGPT connects only to servers on the internet:

  1. Open ChatGPT on the web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Press Create or Add (some plans need Developer mode under Advanced first)
  3. Paste the address below, give it a name and save
  4. If it asks you to sign in, sign in with the maker
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.infranode.dev/mcp

Menu names can differ slightly by plan and over time.

Your choice stays on this device in a cookie; no account needed.

These settings are generated from the maker’s registry entry. If the README says otherwise, follow the README.

What it can do

We have not read this server’s tool list yet; we check endpoints in rotation.

Basic checksi

We check information anyone can see; we have not read the code. Checks that do not apply are left out of the count. · Checked Nov 6, 2026

  • ✓ Pass

    Maker matches the repo

    The registry name was verified against the domain infranode.dev (the registry checks domain ownership)

  • … Not checked yet

    Still maintained

    We have not read this repo from GitHub yet

  • … Not checked yet

    Has a licence

    We have not read this repo from GitHub yet

  • … Not checked yet

    Endpoint responds

    Not checked yet; we check endpoints in rotation

  • … Not checked yet

    Sign-in with OAuth

    Not checked yet; we check endpoints in rotation

  • … Not checked yet

    No hidden instructions in tool descriptions

    Not checked yet; we read the tool list when we check the endpoint

Compared with others in Otheri

  • More stars than 0% of the other 32380 servers in this category
  • Published to the registry more recently than 16% of the other 32380 servers in this category
  • Basic checks equal to or better than 100% of the other 32380 servers in this category

Compared with every active server in this category in the registry. Stars count only when the publisher owns the repo.

Common questions

Is InfraNode safe?

It passed 1 of 1 applicable basic checks. We have not read the code. Before adding a key or token, see what access the server asks for and use a key with only the permissions you need.

What keys or codes does it need?

The registry does not list a required key, though some servers ask you to sign in on first use.

Does it run on my computer or in the cloud?

It runs in the maker’s cloud. Connect over the internet with nothing to install, but what you send passes through the maker’s servers.

Is it still maintained?

The GitHub repo last changed –, and the latest version (1.1.1) reached the registry 4 months ago.

Which apps can use it?

Apps that support MCP, such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor and VS Code. It connects by URL, so apps that accept remote MCP servers work too, such as ChatGPT in developer mode.

What can I use instead?

In the same category: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP

Alternatives

Servers in the same category from other makers, sorted by stars.

Reading a card:★ GitHub starsiThree pillars: reviews · checks · usageiUpdated = latest version published to the registryi

Spec Driven Development

by formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Runs on your computer★ 440MITUpdated 14 months ago
Install

Remote Desktop Commander

by desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Runs in the cloud★ 211Updated yesterday
Install

Dechonet MCP

by node-man

30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.

Computer or cloudUpdated today
Install

README from the maker

Open the README

Copied from the maker’s repo as written. PopNx MCP has not reviewed or endorsed it. HTML, images and scripts are removed. Links lead off this site.

Deutsch | English

InfraNode

Die Open-Data-REST-API für Deutschland: eine HTTP-API ohne API-Key für Open Data zur öffentlichen Infrastruktur, auch als MCP-Server verfügbar.

Deutsche Städte veröffentlichen viel Open Data, aber jede Quelle hat ihr eigenes Format, eigene Felder und eigene Eigenheiten, und für mehrere braucht es eine Registrierung im jeweiligen Portal. InfraNode normalisiert rund 20 Kategorien, Wetter (DWD), Luftqualität (UBA), ÖPNV (inklusive Echtzeit-Abfahrten), Verkehr, Strompreis (SMARD), Bodenrichtwerte (BORIS), Parken, Ladeinfrastruktur, Pegelstände, Demografie, Energie und mehr, für 84+ deutsche Städte hinter einer Schnittstelle. Kein API-Key, kein Konto. Jede Antwort nutzt denselben kanonischen { data, meta }-Umschlag mit Lizenz und Attribution je Datensatz. Dieselben Daten stehen KI-Agenten auch als MCP-Server zur Verfügung (12 schlanke Read-only-Tools über 78 Datenarten). Der Einstieg ist get_city_overview, ein einziger Aufruf: Er liefert einen Katalog aller Datenarten, die es für eine Stadt gibt, dazu einen Live-Auszug der wichtigsten Werte. So sehen Agenten die volle Breite und nicht nur das Wetter. InfraNode wächst laufend, neue Datenarten und Städte kommen regelmäßig dazu.

Zu den Quellen gehören der Deutsche Wetterdienst (DWD), das Umweltbundesamt (UBA), Mobilithek/DELFI, der VBB (Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg, CC-BY 4.0), GovData, OpenStreetMap, die Bundesnetzagentur, das KBA und weitere.

Im Einsatz

*Ein einziger get_city_overview("koeln")-Aufruf: aktuelles Wetter, amtliche Luftqualität, DWD-Warnungen, Live-Zugabfahrten mit Verspätungen, Baustellen und der vollständige Datenkatalog der Stadt, aus einem Endpoint ohne API-Key. Jede Stadt lässt sich live ausprobieren auf infranode.dev.*

So funktioniert es

Ein gemeinsamer HTTP-Client fragt die Upstream-Quellen ab, jede Antwort wird auf das kanonische Schema abgebildet, mit ihrer Attribution durch das Lizenz-Gate geführt und in Redis zwischengespeichert (mit Stale-on-Error-Fallback), danach über eine REST-API und einen MCP-Server ausgeliefert. Fällt eine Quelle aus, schlägt sich das in source_status nieder. Der Aufruf selbst scheitert nie daran.

flowchart LR

subgraph SRC["25+ deutsche Open-Data-Quellen"] direction TB S1["DWD, UBA Wetter, Luft"] S2["Mobilithek, DELFI, DB ÖPNV, Echtzeit"] S3["SMARD, BNetzA, MaStR Energie"] S4["BORIS, GovData, OSM, KBA, ..."] end

subgraph CORE["InfraNode-Kern"] direction TB N["Normalisieren ein kanonisches Schema"] --> L["Lizenz-Gate Attribution je Datensatz"] --> C["Redis-Cache Stale-on-Error-Fallback"] end

SRC --> CORE CORE --> API["REST-API infranode.dev/api/v1 84 Städte, ohne API-Key"] CORE --> MCP["MCP-Server mcp.infranode.dev 12 Read-only-Tools"] API --> APPS["Apps & Dashboards"] MCP --> AGENTS["KI-Agenten Claude, ChatGPT"]

Wenn InfraNode dir eine Datenintegration erspart: Ein Stern hilft anderen Entwicklern, das Projekt zu finden.

Schnellstart

Basis-URL https://infranode.dev/api/v1. Kein Key, kein Konto, einfach aufrufen:

curl https://infranode.dev/api/v1/cities/koeln/weather
{

"data": { "city_slug": "koeln", "observed_at": "2026-06-18T13:00:00Z", "source": "dwd", "attribution": { "text": "Datenbasis: Deutscher Wetterdienst", "modified": true }, "payload": { "kind": "weather", "temperature_c": 30.4, "humidity": 43.0, "station_id": "02667" } }, "meta": { "source_status": "ok", "cache_status": "hit", "correlation_id": "..." } }

Jede Antwort folgt demselben { data, meta }-Umschlag: Jeder Datensatz trägt seine attribution (Lizenz und Quelle), und meta.source_status sagt, ob die Upstream-Quelle Daten geliefert hat. Eine tote Quelle degradiert damit sauber, statt den Aufruf scheitern zu lassen.

Über alle Datenarten hinweg sind Feldnamen snake_case und englisch, und dasselbe Konzept heißt immer gleich: post_code, street, house_number, place, name, start, end, distance_km, power_kw, lat, lon. post_code ist immer ein fünfstelliger String (führende Nullen bleiben erhalten), Zeitstempel sind ISO 8601 mit Zeitzone, und ein Wert, den die Quelle nicht liefert, ist null, nie ein leerer String. Manche Antworten führen daneben noch ältere Doppelnamen mit identischen Werten (plz, zip, strasse, hausnummer, ort, city, bezeichnung, beginn, ende, art, dist_km, leistung_kw, einheit_typ, dazu die camelCase-Rohfelder der Autobahn-Verkehrsmeldungen). Diese Namen sind veraltet, nimm die kanonischen.

Tipp: Ruf zuerst /api/v1/cities auf, um die kanonischen Stadt-Slugs zu

finden (etwa koeln, berlin, hamburg), und danach einen stadtbezogenen

Endpoint.

Der {slug} wird tolerant aufgelöst, die exakte ASCII-Form brauchst du also

selten: der deutsche Name mit oder ohne Umlaute, jede Groß- und

Kleinschreibung, gängige englische Exonyme und Kurzformen führen alle auf den

kanonischen Slug (München/münchen/munich/munchen → muenchen,

cologne → koeln, frankfurt → frankfurt-am-main). Ein unbekannter Name

liefert 404 mit dem Hinweis Meintest du ...?, der den nächstliegenden Slug

nennt.

Die vollständige interaktive Referenz und die Abdeckung je Stadt stehen auf infranode.dev. Die InfraNode API im Postman API Network spiegelt jeden Endpoint mit echten Beispielantworten, sodass sich die InfraNode API Postman Collection ohne API-Key direkt im Browser ausprobieren lässt.

SDKs

Keylose Client-Bibliotheken, Quellcode und Issues in eigenen Repos:

SpracheInstallationRepo
Pythonpip install infranode (PyPI)infranode-python, mit LangChain- und LlamaIndex-Tools
JavaScript/TypeScriptnpm install infranode-sdk (npm)infranode-js, mit Vercel-AI-SDK-Tool
Javaohne PaketTutorial: HttpClient oder OpenAPI Generator

Daten (84 Städte, 122 Endpunkte)

Jede Kategorie unten ist ein REST-Endpoint unter /api/v1/cities/{slug}/ . Über MCP kommen dieselben Daten durch 12 schlanke Tools: ein paar benannte (get_city_overview, weather, air_quality, pois, compare, die Live-Tafeln) und ein generisches get_city_resource(slug, resource= ) für jede weitere Datenart (sein resource-Enum listet alle 81 Keys).

GruppeDatenarten (Endpoint-Keys)
Entdeckenlist_cities, sources, compare (eine Datenart über viele Städte), overview (Katalog plus Live-Auszug in einem Aufruf)
Wetter & Umweltweather, weather-warnings, civil-protection-warnings (BBK NINA), air-uba (amtlich), air (live), pollen-uv, water-level, flood, fire-danger, bathing-water
Mobilitättransit, Live-Abfahrten je Haltestelle (Tool transit_departures), stations (Katalog), Bahnhofstafeln nach EVA (Tools station_board_departures/station_board_arrivals, inklusive Nahverkehr und Störungen), station-departures, station-arrivals, traffic, road-events, charging, parking (Live-Belegung), parking-onstreet, park-and-ride, mobility-points, bike-parking, sharing, fuel-prices, bike-counts
Stadt & Menschenbase, geo, demographics, indicators, sustainability (SDG-Indikatoren je Kommune als Zeitreihe 2006-2023, Wegweiser Kommune / Bertelsmann Stiftung, CC0), unemployment, tourism, construction, accidents, crime-stats, health, icu-live, holidays, election, events, council-papers (kommunale Ratsinformationen über OParl: Vorlagen, Anträge und Beschlüsse je Stadt), pois, Spielplätze, Märkte, Toiletten und weitere OSM-Typen
Wirtschaft & Immobilienland-values, tax-rates (Hebesätze für Gewerbe- und Grundsteuer je Kommune), business-registrations (Gründungsdynamik je Kreis), insolvencies (Insolvenzverfahren je Kreis: Unternehmen und übrige Schuldner, jährlich), public-tenders (öffentliche Vergabe: laufende Ausschreibungen und vergebene Aufträge je Stadt)
Energie & Fahrzeugepower-load, power-price, energy, solar, solar-roofs, district-heating, vehicle-registrations

Verhalten im Betrieb

  • Ohne Key, nur lesend. Keine Zugangsdaten, keine Schreibzugriffe, keine Nutzerkonten.
  • Kanonischer Umschlag. { data, meta } mit Status und Attribution je Quelle.
  • Sanfte Degradation. Eine ausgefallene Quelle liefert source_status, keinen Fehler.
  • Sicher entworfen. SSRF- und Injection-Gates prüfen jede Anfrage, Eingaben laufen gegen feste Allowlists.

Das Sicherheitsmodell steht in SECURITY.md.

Paginierung & Kanal-Voreinstellungen

Listen von Datenarten (charging, energy, events, transit, die OSM-Feature-Endpoints) haben bei gleicher URL eine kanalabhängige Voreinstellung:

  • Direktes REST liefert die vollständige Liste in einem Aufruf (limit=null, returned == total, truncated=false).
  • GPT Actions (OpenAI-Header) und MCP sind an eine voreingestellte Seitengröße gebunden, damit Antworten für Agenten klein bleiben.
  • `limit=all` (oder ?all=1) erzwingt auf jedem Kanal die volle Liste, limit und offset blättern explizit.
  • `meta.pagination` (total/returned/limit/offset/truncated) steht auf jedem Kanal, der ausgelieferte Ausschnitt ist also immer nachvollziehbar.

Bei traffic ist die rohe Polyline optional: include=geometry (oder ?full=1) ergänzen, die Standardantwort bleibt schlank.

Stabilität, Changelog & Roadmap

Du baust produktiv auf InfraNode auf? Dann bleib bei Änderungen vorne:

  • [Changelog](https://infranode.dev/changelog/) listet jede sichtbare Änderung (neue Datenarten, neue Städte, geändertes Verhalten, Fehlerbehebungen, Deprecations), die neueste zuerst. Per RSS abonnierbar.
  • [Roadmap](https://infranode.dev/roadmap/) zeigt das Geplante und die Stabilitätszusage: Die API wächst additiv, der Umschlag bleibt stabil, und Änderungen an bestehenden Antworten werden vorher angekündigt (in der Regel 30+ Tage).
  • [Statusseite](https://status.infranode.dev) und die GitHub-Releases decken Verf

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