Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Description from the maker (original English)
Keyless open data for 84 German cities: 12 lean read-only MCP tools covering 67 data types.
These three are never merged into one score: opinions, measurements and popularity are different things.
We have not written a plain-language summary for this one yet. Below are the facts we read from the registry.
Pick the AI app you use, then copy the settings.
You need
Which app do you use?
Pick your app above. We remember it, so next time the button says “Install in …”.
Works in Claude on the web, desktop and mobile:
https://mcp.infranode.dev/mcpRun this in your terminal
claude mcp add --transport http infranode https://mcp.infranode.dev/mcpPaste into .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"infranode": {
"url": "https://mcp.infranode.dev/mcp"
}
}
}Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.
Paste into .vscode/mcp.json in your project
{
"servers": {
"infranode": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.infranode.dev/mcp"
}
}
}Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.
ChatGPT connects only to servers on the internet:
https://mcp.infranode.dev/mcpMenu names can differ slightly by plan and over time.
Your choice stays on this device in a cookie; no account needed.
These settings are generated from the maker’s registry entry. If the README says otherwise, follow the README.
We have not read this server’s tool list yet; we check endpoints in rotation.
We check information anyone can see; we have not read the code. Checks that do not apply are left out of the count. · Checked Nov 6, 2026
The registry name was verified against the domain infranode.dev (the registry checks domain ownership)
We have not read this repo from GitHub yet
We have not read this repo from GitHub yet
Not checked yet; we check endpoints in rotation
Not checked yet; we check endpoints in rotation
Not checked yet; we read the tool list when we check the endpoint
Compared with every active server in this category in the registry. Stars count only when the publisher owns the repo.
It passed 1 of 1 applicable basic checks. We have not read the code. Before adding a key or token, see what access the server asks for and use a key with only the permissions you need.
The registry does not list a required key, though some servers ask you to sign in on first use.
It runs in the maker’s cloud. Connect over the internet with nothing to install, but what you send passes through the maker’s servers.
The GitHub repo last changed –, and the latest version (1.1.1) reached the registry 4 months ago.
Apps that support MCP, such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor and VS Code. It connects by URL, so apps that accept remote MCP servers work too, such as ChatGPT in developer mode.
In the same category: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
Servers in the same category from other makers, sorted by stars.
Reading a card:★ GitHub starsiThree pillars: reviews · checks · usageiUpdated = latest version published to the registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
Copied from the maker’s repo as written. PopNx MCP has not reviewed or endorsed it. HTML, images and scripts are removed. Links lead off this site.
Deutsch | English
Die Open-Data-REST-API für Deutschland: eine HTTP-API ohne API-Key für Open Data zur öffentlichen Infrastruktur, auch als MCP-Server verfügbar.
Deutsche Städte veröffentlichen viel Open Data, aber jede Quelle hat ihr eigenes Format, eigene Felder und eigene Eigenheiten, und für mehrere braucht es eine Registrierung im jeweiligen Portal. InfraNode normalisiert rund 20 Kategorien, Wetter (DWD), Luftqualität (UBA), ÖPNV (inklusive Echtzeit-Abfahrten), Verkehr, Strompreis (SMARD), Bodenrichtwerte (BORIS), Parken, Ladeinfrastruktur, Pegelstände, Demografie, Energie und mehr, für 84+ deutsche Städte hinter einer Schnittstelle. Kein API-Key, kein Konto. Jede Antwort nutzt denselben kanonischen { data, meta }-Umschlag mit Lizenz und Attribution je Datensatz. Dieselben Daten stehen KI-Agenten auch als MCP-Server zur Verfügung (12 schlanke Read-only-Tools über 78 Datenarten). Der Einstieg ist get_city_overview, ein einziger Aufruf: Er liefert einen Katalog aller Datenarten, die es für eine Stadt gibt, dazu einen Live-Auszug der wichtigsten Werte. So sehen Agenten die volle Breite und nicht nur das Wetter. InfraNode wächst laufend, neue Datenarten und Städte kommen regelmäßig dazu.
Zu den Quellen gehören der Deutsche Wetterdienst (DWD), das Umweltbundesamt (UBA), Mobilithek/DELFI, der VBB (Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg, CC-BY 4.0), GovData, OpenStreetMap, die Bundesnetzagentur, das KBA und weitere.
*Ein einziger get_city_overview("koeln")-Aufruf: aktuelles Wetter, amtliche Luftqualität, DWD-Warnungen, Live-Zugabfahrten mit Verspätungen, Baustellen und der vollständige Datenkatalog der Stadt, aus einem Endpoint ohne API-Key. Jede Stadt lässt sich live ausprobieren auf infranode.dev.*
Ein gemeinsamer HTTP-Client fragt die Upstream-Quellen ab, jede Antwort wird auf das kanonische Schema abgebildet, mit ihrer Attribution durch das Lizenz-Gate geführt und in Redis zwischengespeichert (mit Stale-on-Error-Fallback), danach über eine REST-API und einen MCP-Server ausgeliefert. Fällt eine Quelle aus, schlägt sich das in source_status nieder. Der Aufruf selbst scheitert nie daran.
flowchart LR
subgraph SRC["25+ deutsche Open-Data-Quellen"] direction TB S1["DWD, UBA Wetter, Luft"] S2["Mobilithek, DELFI, DB ÖPNV, Echtzeit"] S3["SMARD, BNetzA, MaStR Energie"] S4["BORIS, GovData, OSM, KBA, ..."] end
subgraph CORE["InfraNode-Kern"] direction TB N["Normalisieren ein kanonisches Schema"] --> L["Lizenz-Gate Attribution je Datensatz"] --> C["Redis-Cache Stale-on-Error-Fallback"] end
SRC --> CORE CORE --> API["REST-API infranode.dev/api/v1 84 Städte, ohne API-Key"] CORE --> MCP["MCP-Server mcp.infranode.dev 12 Read-only-Tools"] API --> APPS["Apps & Dashboards"] MCP --> AGENTS["KI-Agenten Claude, ChatGPT"]
Wenn InfraNode dir eine Datenintegration erspart: Ein Stern hilft anderen Entwicklern, das Projekt zu finden.
Basis-URL https://infranode.dev/api/v1. Kein Key, kein Konto, einfach aufrufen:
curl https://infranode.dev/api/v1/cities/koeln/weather
{
"data": { "city_slug": "koeln", "observed_at": "2026-06-18T13:00:00Z", "source": "dwd", "attribution": { "text": "Datenbasis: Deutscher Wetterdienst", "modified": true }, "payload": { "kind": "weather", "temperature_c": 30.4, "humidity": 43.0, "station_id": "02667" } }, "meta": { "source_status": "ok", "cache_status": "hit", "correlation_id": "..." } }
Jede Antwort folgt demselben { data, meta }-Umschlag: Jeder Datensatz trägt seine attribution (Lizenz und Quelle), und meta.source_status sagt, ob die Upstream-Quelle Daten geliefert hat. Eine tote Quelle degradiert damit sauber, statt den Aufruf scheitern zu lassen.
Über alle Datenarten hinweg sind Feldnamen snake_case und englisch, und dasselbe Konzept heißt immer gleich: post_code, street, house_number, place, name, start, end, distance_km, power_kw, lat, lon. post_code ist immer ein fünfstelliger String (führende Nullen bleiben erhalten), Zeitstempel sind ISO 8601 mit Zeitzone, und ein Wert, den die Quelle nicht liefert, ist null, nie ein leerer String. Manche Antworten führen daneben noch ältere Doppelnamen mit identischen Werten (plz, zip, strasse, hausnummer, ort, city, bezeichnung, beginn, ende, art, dist_km, leistung_kw, einheit_typ, dazu die camelCase-Rohfelder der Autobahn-Verkehrsmeldungen). Diese Namen sind veraltet, nimm die kanonischen.
Tipp: Ruf zuerst
/api/v1/citiesauf, um die kanonischen Stadt-Slugs zu
finden (etwa
koeln,berlin,hamburg), und danach einen stadtbezogenen
Endpoint.
Der
{slug}wird tolerant aufgelöst, die exakte ASCII-Form brauchst du also
selten: der deutsche Name mit oder ohne Umlaute, jede Groß- und
Kleinschreibung, gängige englische Exonyme und Kurzformen führen alle auf den
kanonischen Slug (
München/münchen/munich/munchen→muenchen,
cologne→koeln,frankfurt→frankfurt-am-main). Ein unbekannter Name
liefert
404mit dem HinweisMeintest du ...?, der den nächstliegenden Slug
nennt.
Die vollständige interaktive Referenz und die Abdeckung je Stadt stehen auf infranode.dev. Die InfraNode API im Postman API Network spiegelt jeden Endpoint mit echten Beispielantworten, sodass sich die InfraNode API Postman Collection ohne API-Key direkt im Browser ausprobieren lässt.
Keylose Client-Bibliotheken, Quellcode und Issues in eigenen Repos:
| Sprache | Installation | Repo |
|---|---|---|
| Python | pip install infranode (PyPI) | infranode-python, mit LangChain- und LlamaIndex-Tools |
| JavaScript/TypeScript | npm install infranode-sdk (npm) | infranode-js, mit Vercel-AI-SDK-Tool |
| Java | ohne Paket | Tutorial: HttpClient oder OpenAPI Generator |
Jede Kategorie unten ist ein REST-Endpoint unter /api/v1/cities/{slug}/ . Über MCP kommen dieselben Daten durch 12 schlanke Tools: ein paar benannte (get_city_overview, weather, air_quality, pois, compare, die Live-Tafeln) und ein generisches get_city_resource(slug, resource= ) für jede weitere Datenart (sein resource-Enum listet alle 81 Keys).
| Gruppe | Datenarten (Endpoint-Keys) |
|---|---|
| Entdecken | list_cities, sources, compare (eine Datenart über viele Städte), overview (Katalog plus Live-Auszug in einem Aufruf) |
| Wetter & Umwelt | weather, weather-warnings, civil-protection-warnings (BBK NINA), air-uba (amtlich), air (live), pollen-uv, water-level, flood, fire-danger, bathing-water |
| Mobilität | transit, Live-Abfahrten je Haltestelle (Tool transit_departures), stations (Katalog), Bahnhofstafeln nach EVA (Tools station_board_departures/station_board_arrivals, inklusive Nahverkehr und Störungen), station-departures, station-arrivals, traffic, road-events, charging, parking (Live-Belegung), parking-onstreet, park-and-ride, mobility-points, bike-parking, sharing, fuel-prices, bike-counts |
| Stadt & Menschen | base, geo, demographics, indicators, sustainability (SDG-Indikatoren je Kommune als Zeitreihe 2006-2023, Wegweiser Kommune / Bertelsmann Stiftung, CC0), unemployment, tourism, construction, accidents, crime-stats, health, icu-live, holidays, election, events, council-papers (kommunale Ratsinformationen über OParl: Vorlagen, Anträge und Beschlüsse je Stadt), pois, Spielplätze, Märkte, Toiletten und weitere OSM-Typen |
| Wirtschaft & Immobilien | land-values, tax-rates (Hebesätze für Gewerbe- und Grundsteuer je Kommune), business-registrations (Gründungsdynamik je Kreis), insolvencies (Insolvenzverfahren je Kreis: Unternehmen und übrige Schuldner, jährlich), public-tenders (öffentliche Vergabe: laufende Ausschreibungen und vergebene Aufträge je Stadt) |
| Energie & Fahrzeuge | power-load, power-price, energy, solar, solar-roofs, district-heating, vehicle-registrations |
{ data, meta } mit Status und Attribution je Quelle.source_status, keinen Fehler.Das Sicherheitsmodell steht in SECURITY.md.
Listen von Datenarten (charging, energy, events, transit, die OSM-Feature-Endpoints) haben bei gleicher URL eine kanalabhängige Voreinstellung:
limit=null, returned == total, truncated=false).?all=1) erzwingt auf jedem Kanal die volle Liste, limit und offset blättern explizit.total/returned/limit/offset/truncated) steht auf jedem Kanal, der ausgelieferte Ausschnitt ist also immer nachvollziehbar.Bei traffic ist die rohe Polyline optional: include=geometry (oder ?full=1) ergänzen, die Standardantwort bleibt schlank.
Du baust produktiv auf InfraNode auf? Dann bleib bei Änderungen vorne:
Only the beginning is shown; read the rest in the repo