Prototype · Preview: every server in the official registry, synced every 30 minutes. Reviews and accounts come in a later step.
PopNx MCPMCP servers for people who use AI · explained in plain words

dark-memory-mcp

by Opita-Codeversion 4.0.0-alpha.32i★ –iRuns on your computer
Registry nameio.github.Opita-Code/dark-memory-mcp

Install

Overview

Description from the maker (original English)

Persistent memory + vibe-loop engine for AI agents. Single Go binary, SQLite-backed, stdio MCP.

PopNx MCP’s three pillars

These three are never merged into one score: opinions, measurements and popularity are different things.

What you can do with it

We have not written a plain-language summary for this one yet. Below are the facts we read from the registry.

  • Connection: Runs on your computer
  • Transport: stdio
  • Category: Search & AI memory

Install

Pick the AI app you use, then copy the settings.

Before you install

  • Basic checks: 1 of 1 passed
  • Runs on your computer with your user’s permissions (files, network, apps).
  • The registry lists no key to fill in.

You need

  • npmNode.js installed (for the npx command)

Which app do you use?

Pick your app above. We remember it, so next time the button says “Install in …”.

Open Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config, and paste this into claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dark-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@opitacode/dark-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Run this in your terminal

claude mcp add dark-memory -- npx -y @opitacode/dark-memory-mcp

Open in Cursor

Or copy the settings yourself

Paste into .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dark-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@opitacode/dark-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

Open in VS Code

Or copy the settings yourself

Paste into .vscode/mcp.json in your project

{
  "servers": {
    "dark-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@opitacode/dark-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

This one runs on your computer, and ChatGPT can only connect to servers on the internet. Pick another app.

Your choice stays on this device in a cookie; no account needed.

These settings are generated from the maker’s registry entry. If the README says otherwise, follow the README.

What it can do

Runs on your computer; the tool list appears in your AI app after you install it.

Basic checksi

We check information anyone can see; we have not read the code. Checks that do not apply are left out of the count. · Checked Nov 6, 2026

  • ✓ Pass

    Maker matches the repo

    The registry name was verified with the GitHub account Opita-Code, which owns the repo

  • … Not checked yet

    Still maintained

    We have not read this repo from GitHub yet

  • … Not checked yet

    Has a licence

    We have not read this repo from GitHub yet

  • – Not applicable

    Endpoint responds

    This one runs on your computer; there is no internet endpoint

  • – Not applicable

    Sign-in with OAuth

    Runs on your computer and uses local settings instead

  • … Not checked yet

    No hidden instructions in tool descriptions

    Runs on your computer; we can only read tool lists from internet endpoints

Compared with others in Search & AI memoryi

  • More stars than 0% of the other 7243 servers in this category
  • Published to the registry more recently than 62% of the other 7243 servers in this category
  • Basic checks equal to or better than 100% of the other 7243 servers in this category

Compared with every active server in this category in the registry. Stars count only when the publisher owns the repo.

Common questions

Is dark-memory-mcp safe?

It passed 1 of 1 applicable basic checks. We have not read the code. Before adding a key or token, see what access the server asks for and use a key with only the permissions you need.

What keys or codes does it need?

The registry does not list a required key, though some servers ask you to sign in on first use.

Does it run on my computer or in the cloud?

It runs on your computer. Your AI app starts it when needed, and data does not pass through the maker’s servers (unless it calls an online service itself).

Is it still maintained?

The GitHub repo last changed –, and the latest version (4.0.0-alpha.32) reached the registry 22 days ago.

Which apps can use it?

Apps that support MCP, such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor and VS Code. You also need Node.js on your computer.

What can I use instead?

In the same category: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternatives

Servers in the same category from other makers, sorted by stars.

Reading a card:★ GitHub starsiThree pillars: reviews · checks · usageiUpdated = latest version published to the registryi

Context7

by upstash

Feeds AI the latest docs for libraries and frameworks before it answers, so code it writes does not use outdated, removed functions.

Computer or cloud★ 64,224MITUpdated today
Install

Codebase Memory

by DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Runs on your computer★ 48,148MITUpdated 20 days ago
Install

Exa

by exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Runs in the cloud★ 5,213MITUpdated last month
Install

README from the maker

Open the README

Copied from the maker’s repo as written. PopNx MCP has not reviewed or endorsed it. HTML, images and scripts are removed. Links lead off this site.

╔════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗

║ ║ ║ ██████╗ ██████╗██████╗ ███╗ ███╗ ███╗ ███╗ ██████╗██████╗ ║ ║ ██╔═══██╗██╔════╝██╔══██╗████╗ ████║ ████╗ ████║██╔════╝██╔══██╗ ║ ║ ██║ ██║██║ ██║ ██║██╔████╔██║ ██╔████╔██║██║ ██████╔╝ ║ ║ ██║ ██║██║ ██║ ██║██║╚██╔╝██║ ██║╚██╔╝██║██║ ██╔═══╝ ║ ║ ▚██████╔╝╚██████╗██████╔╝██║ ╚═╝ ██║ ██║ ╚═╝ ██║╚██████╗██║ ║ ║ ╚═════╝ ╚═════╝╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═════╝╚═╝ ║ ║ ║ ║ MEMORIA PERSISTENTE PARA AGENTES DE IA ║ ║ ║ ╚════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝

Dark Memory convierte a tu agente de un amnésico en un colega que recuerda.

Es un cuaderno que vive en tu disco. Tu agente escribe en él y lo consulta entre sesiones, con verificación automática de que lo que entregó cumple lo que le pediste. Sin servidor remoto, sin telemetría, sin costo.

Qué es · Quickstart · Las 78 herramientas · Vibe-cases · Ayuda · Estado real · Contribuir

STATUS: v4-alpha.33 — pre-release. 78 herramientas canónicas, schema 32,

MIT. Lo que funciona y lo que no está medido en

[`docs/v4-status.md`](docs/v4-status.md) — léelo antes de apostar

producción por esto. (Corte alpha.33: endpoint por credencial, juez LLM

operativo y clave en el keyring del SO; tag → HEAD, CI publica npm +

registry.)


El problema que resuelve

Lunes:   "Vamos a refactorizar el módulo de autenticación."

El agente trabaja. Tomas 5 decisiones de arquitectura. Cierras la sesión.

Martes: "Continuemos con el refactor." El agente: "¿Qué refactor? ¿Qué módulo? ¿Quién eres?" Tienes que explicarle TODO otra vez. 20 minutos perdidos.

Con Dark Memory:

Lunes:   "Vamos a refactorizar el módulo de autenticación."

El agente anota: proyecto, decisión #1, decisión #2... Todo queda en tu disco.

Martes: Abres sesión. El agente recibe:

  • Proyecto: dark-memory-mcp
  • Decisiones del lunes: 5 (la #3: "RS256, no HS256")
  • Pendientes: 2 "OK, ayer elegimos RS256, terminemos los tests." 0 minutos de re-explicación.

Tú no interactúas con Dark Memory. Lo usa tu agente (Claude, opencode, Cursor) por MCP, como quien consulta un cuaderno de notas.


El vibe-loop

Cierra el círculo entre lo que pediste y lo que entregaron.

Sin supervisión:

Tú: "Crea una API que devuelva productos filtrados por categoría." Agente: [200 líneas] Tú: "También devuelve los borrados..." Agente: "Cierto." [150 líneas más] Tú: "No tiene paginación." Agente: "..." ← iteración sin fin

Con vibe-loop:

  1. CREAS LA PROMESA (spec) → dark_memory_vibe_spec
  2. EL AGENTE TRABAJA
  3. ENTREGA EL ARTEFACTO → dark_memory_vibe_publish
  4. EL JUEZ COMPARA entrega vs promesa: "aligned" → cumple, adelante ✅ "drift_detected" → se desvió, reintenta 🔄 "needs_human" → no está seguro, te pregunta 🤔
  5. CIERRE — queda registrado qué pediste, qué entregaron, qué dijo el juez

No eres tú revisando cada línea. Es el juez evaluando cada entrega contra la promesa original, y el agente corrige solo.


Quickstart

Necesitas Node.js 18+ (wrapper npm) o Go 1.25+ (desde source).

// Agrega esto a la config MCP de tu agente

{ "mcpServers": { "dark-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@opitacode/dark-memory-mcp"] } } }

AgenteDónde pegarlo
opencodeopencode.jsonc → mcp.dark-memory
Claude Code.claude.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Cursor.cursor/mcp.json

npx descarga el binario de tu sistema la primera vez. No compilas nada.

Verificar que funciona
> "Llama a dark_memory_health_ping y dime qué responde."
{

"server": { "version": "4.0.0-alpha.33", "name": "dark-memory-mcp" }, "db": { "live": true, "schema_version": 32 }, "registry": { "canonical_tools": 78 } }

78 es el registro medido en vivo. server.version es el stamp de build (tag publicado o pseudo-versión local); la forma que importa es la de arriba: vivo + schema + conteo.

server.version refleja el stamp de build: si compilaste sin -ldflags verás dev en vez de una versión. Eso no es un error.

Primeros pasos
1. "Inicia sesión en dark-memory. Operador: [tu nombre]. Proyecto: mi-proyecto."
  1. "Guarda: 'Estamos usando Postgres 16 con uuidv7 como PKs.'"
  2. "¿Qué tenemos anotado sobre la base de datos?"
  3. "Cierra la sesión."

Desde source: go build -o bin/dark-mem-mcp ./cmd/dark-mem-mcp Más detalle por host: [`docs/npm-install.md`](docs/npm-install.md).


Elige tu nivel

Nivel 1 — el cuaderno. El agente recuerda entre sesiones. Para el primer día. session_start, agent_memory_save, agent_memory_recall, session_close.

Nivel 2 — los vibe-loops. Verifica que lo entregado cumple lo pedido. vibe_spec para prometer, vibe_publish para entregar, pipeline_status para el veredicto, resolve_drift para aceptar o rechazar.

Nivel 3 — delegar. Para trabajos grandes: delegate_intent decide si se hace directo o entre sub-agentes, mindset_apply compone sus prompts.

Nivel 4 — extender. Agregar herramientas, afinar rúbricas, mejorar búsqueda. Empieza por CONTRIBUTING.md → *good first issues*.


Conceptos que verás en el código

TérminoQué es
MCPEl protocolo estándar con el que tu agente usa herramientas externas.
SesiónUn tramo de trabajo. session_start … session_close.
SpecLa promesa: "voy a hacer X con las tareas T1, T2, T3".
ArtifactLo entregado: código, texto, imagen, lo que sea.
DriftCuando lo entregado no cumple lo prometido. El juez lo detecta.
Vibe-loopEl ciclo: spec → trabajo → artifact → juez → reintentar o aceptar.
Agent memoryEl cuaderno persistente del agente. Sobrevive a las sesiones.
Vibe-caseC1–C8. El tipo de artefacto; decide la rúbrica del juez.

Catálogo completo: [`docs/tools.md`](docs/tools.md).


Si algo falla

SíntomaCausa probable
*"Mi agente no ve las herramientas"*Falta reiniciar el agente tras cambiar la config. En Windows el binario puede quedar bloqueado: cierra todas las terminales.
*"Dice 'session required'"*Casi todas las herramientas necesitan sesión activa. Inicia una primero.
*"Guardé cosas y no las encuentro"*Las notas tienen alcance: por sesión, proyecto u operador. Cambiaste de proyecto sin darte cuenta.
*"Error de schema_version"*Vienes de una versión vieja; la DB necesita migrar. ./bin/dark-mem-cli migrate --apply

Lo que todavía no hace

Honesto, porque un README que sólo vende no sirve para decidir:

  • Pre-release. 78 herramientas canónicas medidas en el registro (+3 extras armadas por variable de entorno = 81). La superficie crece por release y la fija el freeze test — el delta desde alpha.31 es +5 (vibe_compile + namespace OAUTH con 4). Detalle por namespace en docs/v4-status.md §1.
  • Phase 21 en 2 de 9 primitivas. El motor de vibe-loop es una biblioteca verificada con el cableado empezado, no un producto terminado. Las 7 primitivas restantes cambian comportamiento y necesitan instrument → measure → decide → flip.
  • Postgres sin probar en anger. 58 métodos devuelven notImpl (0 en SQLite). El path de producción es SQLite.
  • Sin consumidores externos todavía. Lo usa el autor a diario desde 2026-10-08.

Todo esto medido, con fecha y origen, en [`docs/v4-status.md`](docs/v4-status.md). internal/tools/v4_status_consistency_test.go falla el build si ese documento se contradice con el código que corre, así que no puede pudrirse en silencio.


Cómo funciona por dentro

Tu agente (Claude / opencode / Cursor)

│ MCP (JSON-RPC sobre stdin/stdout) ▼ dark-mem-mcp.exe ←── proceso local, 78+3 herramientas │ SQL ▼ SQLite (archivo .db en tu disco) ←── o Postgres con DARK_DRIVER=postgres

  • Schema DB: 32, entero en schema_migrations.version. 66 tablas en la instancia viva, contando sombras de FTS5.
  • Dependencias externas: ninguna en runtime. Go stdlib + SQLite embebido.
  • Tests: el número autoritativo es el de CI, no el de este README. Un número copiado en un README es exactamente lo que este proyecto dejó de hacer.

Contribuir

MIT. Aceptamos contribuciones de todo nivel.

  1. CONTRIBUTING.md — las reglas de casa
  2. §10 Keeping published claims honest — la regla que este proyecto aprendió por las malas
  3. Toda contribución pasa por vibe-loop: spec → artifact → drift_judge → merge

Principios de diseño:

  • Append-only: las migraciones nunca se editan, solo se agregan
  • Orden canónico: las herramientas tienen un orden fijo que no se renumera
  • Best-effort: VLP, sweepers y telemetría nunca bloquean la operación principal
  • Sin hardcoding: una sola fuente de verdad para cada número, nombre y versión

Construido con ❤️ desde Neiva, Huila, Colombia por Opita Code.

*"No construimos software para que se vea bonito en una presentación. Lo construimos para que trabaje contigo todos los días."*

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