Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Description from the maker (original English)
한국 중등 2022 개정 교육과정 학습 그래프 MCP 서버 (중학교 714 · 고교 3,124 성취기준 · 원문 수록 · 중→고 전이)
These three are never merged into one score: opinions, measurements and popularity are different things.
We have not written a plain-language summary for this one yet. Below are the facts we read from the registry.
Pick the AI app you use, then copy the settings.
You need
Which app do you use?
Pick your app above. We remember it, so next time the button says “Install in …”.
Open Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config, and paste this into claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"korean-secondary-learning-map": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"korean-secondary-learning-map-mcp"
]
}
}
}Run this in your terminal
claude mcp add korean-secondary-learning-map -- npx -y korean-secondary-learning-map-mcpPaste into .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"korean-secondary-learning-map": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"korean-secondary-learning-map-mcp"
]
}
}
}Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.
Paste into .vscode/mcp.json in your project
{
"servers": {
"korean-secondary-learning-map": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"korean-secondary-learning-map-mcp"
]
}
}
}Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.
This one runs on your computer, and ChatGPT can only connect to servers on the internet. Pick another app.
Your choice stays on this device in a cookie; no account needed.
These settings are generated from the maker’s registry entry. If the README says otherwise, follow the README.
Runs on your computer; the tool list appears in your AI app after you install it.
We check information anyone can see; we have not read the code. Checks that do not apply are left out of the count. · Checked Nov 7, 2026
The registry name was verified with the GitHub account raphysicst-create, which owns the repo
We have not read this repo from GitHub yet
We have not read this repo from GitHub yet
This one runs on your computer; there is no internet endpoint
Runs on your computer and uses local settings instead
Runs on your computer; we can only read tool lists from internet endpoints
Compared with every active server in this category in the registry. Stars count only when the publisher owns the repo.
It passed 1 of 1 applicable basic checks. We have not read the code. Before adding a key or token, see what access the server asks for and use a key with only the permissions you need.
The registry does not list a required key, though some servers ask you to sign in on first use.
It runs on your computer. Your AI app starts it when needed, and data does not pass through the maker’s servers (unless it calls an online service itself).
The GitHub repo last changed –, and the latest version (0.3.0) reached the registry 2 months ago.
Apps that support MCP, such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor and VS Code. You also need Node.js on your computer.
In the same category: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff
Servers in the same category from other makers, sorted by stars.
Reading a card:★ GitHub starsiThree pillars: reviews · checks · usageiUpdated = latest version published to the registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.
Copied from the maker’s repo as written. PopNx MCP has not reviewed or endorsed it. HTML, images and scripts are removed. Links lead off this site.
한국 중등(중학교·고등학교 보통교과·특목 계열[과학·예술·체육]) 2022 개정 교육과정 학습 그래프를 AI가 조회하게 해주는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. Claude Desktop, Claude Code 등 MCP를 지원하는 AI 클라이언트에 설정 한 줄로 연결하면, AI가 성취기준·학습 주제·선수관계·중→고 전이를 직접 검색해서 답합니다.
| 항목 | 수량 |
|---|---|
| 과목(교육과정) | 255 (중학교 24 · 고교 231) |
| 성취기준 | 3,838 (중학교 714 · 고교 3,124) |
| 성취기준 원문 | 3,838 (자동 추출 3,824 + 수식 수동 보정 14) |
| 세부 학습 주제 | 5,284 |
| 선수관계 (교과 내) | 266 (중학교 56 · 고교 210) |
| 학습 클러스터 | 838 |
| 중→고 전이 | 175 |
| 과목관계 (고교 과목 간 선후) | 39 |
빌드 시 드롭된 항목:
get_standard에서 subject 파라미터로 구분해야 합니다.검색·목록형 도구 6종(list_curricula, search_standards, search_topics, search_standard_text, get_learning_roadmap, list_clusters)은 schoolLevel(middle | high) 필터를 지원합니다. 나머지 5종(get_standard, get_topic, get_prerequisites, get_transitions, get_course_pathway)은 ID·코드 단건 조회라 필터가 없습니다.
| 도구 | 설명 |
|---|---|
list_curricula | 필터 없으면 학교급·교과군 요약, schoolLevel/subjectGroup 지정 시 과목 목록 |
search_standards | 성취기준을 코드·키워드·필터로 검색 (요약 목록) |
search_standard_text | 성취기준 공식 원문 전문에서 키워드 검색 (매칭 스니펫) |
get_standard | 성취기준 코드로 전체 레코드 + 공식 원문 + 연결 주제 조회. 코드 공유 과목은 subject로 구분 |
search_topics | 세부 학습 주제 검색 (요약 목록) |
get_topic | 주제 ID로 관찰 증거·평가 문항·출처를 포함한 전체 레코드 조회 |
get_prerequisites | 주제의 선수/후속 관계 조회. depth: "all"이면 위상 정렬된 전이적 학습 경로 반환 |
get_learning_roadmap | 과목의 성취기준을 영역→클러스터 계층으로 집계한 로드맵 |
list_clusters | 학습 클러스터 목록·상세 조회 |
get_transitions | 주제 ID 또는 성취기준 코드로 중→고 전이(심화 연계)를 양방향 조회 |
get_course_pathway | 과목명으로 고교 과목 간 권장 선후 흐름(예: 영어Ⅰ→영어Ⅱ) 조회 |
claude mcp add curriculum-kr-secondary -- npx -y korean-secondary-learning-map-mcp
모든 프로젝트에서 쓰려면 사용자 범위로:
claude mcp add -s user curriculum-kr-secondary -- npx -y korean-secondary-learning-map-mcp
설정 파일에 추가합니다. macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "curriculum-kr-secondary": { "command": "npx", "args": ["-y", "korean-secondary-learning-map-mcp"] } } }
저장 후 Claude Desktop을 재시작하면 도구 11종이 로드됩니다.
npx 포함)git clone https://github.com/raphysicst-create/korean-secondary-learning-map-mcp.git
cd korean-secondary-learning-map-mcp npm install npm test # node --test tests/*.test.mjs
data/kr/의 데이터는 커밋되어 있으므로 일반 사용에는 파이프라인 재현이 필요 없습니다. 데이터를 재구축하려면 다음 순서로 실행합니다.
npm run pipeline:fetch # DECK6 원본 + NCIC PDF 7권 확보·해시 검증 (.cache/, git 미추적)
npm run pipeline:build # DECK6 원본에서 범위 필터링해 data/kr/*.json 생성 npm run pipeline:extract # PDF에서 성취기준 원문 추출 (실패분은 pipeline/exceptions.json으로 수동 보정) npm run pipeline:verify # 전수 검증(수량 게이트·참조 무결성) + manifest.json 해시 기록
PDF 7권(별책3, 별책4 Ⅰ·Ⅱ·Ⅲ, 별책20·21·22)은 저장소 밖에 있어야 하며, PDF_DIR 환경 변수(기본값: 저장소 부모 폴더)에서 찾습니다.
68e6228).