Prototype · Preview: every server in the official registry, synced every 30 minutes. Reviews and accounts come in a later step.
PopNx MCPMCP servers for people who use AI · explained in plain words

Scienceon MCP

by rubatoydversion 0.5.1i★ –iRuns on your computer
Registry nameio.github.rubatoyd/scienceon-mcp

Install

Overview

Description from the maker (original English)

KISTI ScienceON OpenAPI literature search & metadata collection (MCP server + CLI)

PopNx MCP’s three pillars

These three are never merged into one score: opinions, measurements and popularity are different things.

What you can do with it

We have not written a plain-language summary for this one yet. Below are the facts we read from the registry.

  • Connection: Runs on your computer
  • Transport: stdio
  • Category: Developer tools
  • You need to fill in: SCIENCEON_AUTH_KEY, SCIENCEON_CLIENT_ID, SCIENCEON_MAC_ADDRESS

Install

Pick the AI app you use, then copy the settings.

Before you install

  • Basic checks: 1 of 1 passed
  • Runs on your computer with your user’s permissions (files, network, apps).
  • You fill in yourself: SCIENCEON_AUTH_KEY, SCIENCEON_CLIENT_ID, SCIENCEON_MAC_ADDRESS, SCIENCEON_ACCOUNT_ID, SCIENCEON_OS_TRUST

Values marked secret are keys to your account. Never share them or paste them into a chat.

Which app do you use?

Pick your app above. We remember it, so next time the button says “Install in …”.

Download the maker’s .mcpb file

The link goes to the maker’s own file; we do not host or repackage it. Open the file and Claude Desktop installs it.

Run this in your terminal

Fill in the empty values before running it.

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

This one runs on your computer, and ChatGPT can only connect to servers on the internet. Pick another app.

Your choice stays on this device in a cookie; no account needed.

Values you fill in

  • SCIENCEON_AUTH_KEY secret required env
    ScienceON API Gateway 인증키(32자). apigateway.kisti.re.kr 에서 발급.
  • SCIENCEON_CLIENT_ID secret required env
    ScienceON API Gateway client_id.
  • SCIENCEON_MAC_ADDRESS required env
    API Gateway IP관리에 등록한 대표 MAC 주소 (예: B0-A4-60-6D-EB-56).
  • SCIENCEON_ACCOUNT_ID env
    신청자 계정 식별자(참고용, 선택).
  • SCIENCEON_OS_TRUST env
    교육망·사내망 SSL 인터셉션 대응. 1(기본)=OS 신뢰저장소 사용, 0=비활성.

These settings are generated from the maker’s registry entry. If the README says otherwise, follow the README.

What it can do

Runs on your computer; the tool list appears in your AI app after you install it.

Basic checksi

We check information anyone can see; we have not read the code. Checks that do not apply are left out of the count. · Checked Nov 8, 2026

  • ✓ Pass

    Maker matches the repo

    The registry name was verified with the GitHub account rubatoyd, which owns the repo

  • … Not checked yet

    Still maintained

    We have not read this repo from GitHub yet

  • … Not checked yet

    Has a licence

    We have not read this repo from GitHub yet

  • – Not applicable

    Endpoint responds

    This one runs on your computer; there is no internet endpoint

  • – Not applicable

    Sign-in with OAuth

    Runs on your computer and uses local settings instead

  • … Not checked yet

    No hidden instructions in tool descriptions

    Runs on your computer; we can only read tool lists from internet endpoints

Compared with others in Developer toolsi

  • More stars than 0% of the other 4923 servers in this category
  • Published to the registry more recently than 33% of the other 4923 servers in this category
  • Basic checks equal to or better than 100% of the other 4923 servers in this category

Compared with every active server in this category in the registry. Stars count only when the publisher owns the repo.

Common questions

Is Scienceon MCP safe?

It passed 1 of 1 applicable basic checks. We have not read the code. Before adding a key or token, see what access the server asks for and use a key with only the permissions you need.

What keys or codes does it need?

You need to fill in: SCIENCEON_AUTH_KEY, SCIENCEON_CLIENT_ID, SCIENCEON_MAC_ADDRESS

Does it run on my computer or in the cloud?

It runs on your computer. Your AI app starts it when needed, and data does not pass through the maker’s servers (unless it calls an online service itself).

Is it still maintained?

The GitHub repo last changed –, and the latest version (0.5.1) reached the registry 3 months ago.

Which apps can use it?

Apps that support MCP, such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor and VS Code. You also need MCPB on your computer.

What can I use instead?

In the same category: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternatives

Servers in the same category from other makers, sorted by stars.

Reading a card:★ GitHub starsiThree pillars: reviews · checks · usageiUpdated = latest version published to the registryi

GitHub

by github

GitHub’s official server lets AI read and manage code, issues and pull requests in your account. Use GitHub’s hosted version or run it locally with Docker.

Computer or cloud★ 34,245MITUpdated 5 days ago
Install

Desktop Commander

by wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Runs on your computer★ 10,225MITUpdated 17 days ago
Install

Cloudflare MCP

by cloudflare

Cloudflare MCP servers

Runs in the cloud★ 4,446Apache-2.0Updated 14 months ago
Install

README from the maker

Open the README

Copied from the maker’s repo as written. PopNx MCP has not reviewed or endorsed it. HTML, images and scripts are removed. Links lead off this site.

scienceON-mcp

📈 사용량 — 최근 14일 조회 0회(고유 0) · 클론 0회(고유 0) · 릴리스 자산 누적 다운로드 —

2026-11-06 자동 갱신 · 전체 이력은 docs/usage.csv. GitHub 트래픽 통계는 14일 창만 제공하므로 이 저장소가 매일 찍어 누적한다.

KISTI ScienceON OpenAPI 문헌 검색·메타데이터 수집기 — MCP 서버 + CLI. 자기 ScienceON API 키만 발급받으면 Claude(또는 CLI)에서 국내외 논문·보고서 서지 메타데이터를 검색·수집할 수 있다.

An MCP server + CLI for KISTI ScienceON OpenAPI. Bring your own API key and let

Claude search & collect academic literature metadata in any project.

기능

  • 검색 — 논문(ARTI)·보고서(REPORT) 등 서지 메타데이터. 다중쿼리 합집합 · 와일드카드(*) · 연도범위 · contains/lang 후처리 필터
  • 상세 — 제어번호(CN)로 초록·서지 전체
  • 다중그룹 수집 — 그룹마다 다른 검색 전략을 걸어 한 코퍼스로 합침
  • 내보내기 — xlsx · csv · json · sqlite
  • 두 가지 사용법 — Claude 에서 도구 호출(MCP) · 터미널 배치(CLI), 같은 코어 공유

지원 티켓: ARTI 논문 · REPORT 보고서 · ATT 동향 · RESEARCHER 연구자 · ORGAN 연구기관 (계정 구독 범위에 따름)

API 키 발급

  1. ScienceON 회원가입·로그인
  2. API Gateway → 인증키 발급 신청 → 승인 후 인증키·Client ID 발급
  3. 인증키관리에서 신청 MAC 주소 등록, IP관리에서 호출 PC 의 공인 IP 등록
  4. 사용할 서비스 콘텐츠(티켓) 체크

자격증명은 MCP 설정의 env 블록 또는 .env(.env.example 복사)로 전달한다. 코드·커밋·로그에는 넣지 않는다.

설치

Claude Desktop

`.mcpb` 원클릭 — 릴리스에서 받아 더블클릭/드래그 → 설치 창에서 인증키·Client ID·MAC 입력.

자산특징
scienceon-mcp-win-x64.mcpb / …-macos-arm64.mcpb / …-linux-x64.mcpb자체완결 — Python·uv 불필요
scienceon-mcp.mcpb경량. 실행에 uv 필요

수동 config — claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "scienceon": { "command": "uvx", "args": ["--from", "git+https://github.com/rubatoyd/scienceON-mcp", "scienceon-mcp"], "env": { "SCIENCEON_AUTH_KEY": "발급_32자리_인증키", "SCIENCEON_CLIENT_ID": "발급_client_id", "SCIENCEON_MAC_ADDRESS": "AA-BB-CC-DD-EE-FF" } } } }

Claude Code
claude mcp add scienceon -- uvx --from "git+https://github.com/rubatoyd/scienceON-mcp" scienceon-mcp

첫 실행 시 빌드(수 초), 이후 캐시. 최신 반영은 uvx --refresh ….

다른 MCP 클라이언트

표준 stdio MCP 서버이므로 MCP 를 지원하는 에이전트면 그대로 붙는다 — Cursor · Windsurf · Cline · Zed · VS Code Copilot(agent mode) · OpenAI Agents SDK · 자체 클라이언트 등. 위 command/args/env 3요소를 각 클라이언트 설정에 옮기면 된다.

전송 방식
scienceon-mcp                                # stdio (기본)

scienceon-mcp --transport streamable-http # http://127.0.0.1:8000/mcp scienceon-mcp --transport sse --port 9000 # http://127.0.0.1:9000/sse

환경변수: SCIENCEON_MCP_TRANSPORT · SCIENCEON_MCP_HOST · SCIENCEON_MCP_PORT.

MCP 도구

도구하는 일
scienceON_status연결/토큰 점검 (+공인 IP — E4006 진단용)
scienceON_search문헌 검색 — 다중쿼리 · 와일드카드 · 연도범위 · contains · lang
scienceON_detail제어번호(CN)로 초록·서지 전체
scienceON_export대량 수집 → xlsx/csv/json/sqlite 저장
scienceON_collect_groups다중 검색그룹을 한 코퍼스로 합쳐 수집
다중그룹 수집

단일 검색어로는 만들 수 없는 코퍼스가 있다. 변별력 있는 단어는 전체(BI)로 그대로 검색하고, 색인이 안 되는 토큰은 제목(TI) 와일드카드 + contains 후처리로 정밀화하는 식으로 그룹마다 다른 전략을 걸어 합집합을 만든다.

[

{ "field": "BI", "terms": ["경계선지능", "경계선 지능"] }, { "field": "TI", "terms": ["느린*"], "contains": ["느린학습자", "느린 학습자"] } ]

그룹 키: field(BI/TI/AB/AU/KW) · terms · contains · lang · max. save: false 로 부르면 저장 없이 결과를 미리 볼 수 있다(응답에는 앞 100건만).

알아둘 제한

수집량이 `max_records` 와 정확히 일치하면 거의 항상 절단된 것이다. 수집 도구는 total 과 플래그를 함께 반환하므로 절단 여부를 확인할 수 있다. 절단된 결과를 완전한 코퍼스로 오인하면 후속 분석이 통째로 무효가 된다.

ScienceON 이 보고하는 `total` 은 실제로 받을 수 있는 건수보다 클 수 있다. 그래서 두 상황을 다른 플래그로 구분한다.

플래그뜻대처
truncatedmax_records 상한에 걸렸다상한을 올려 재수집하면 늘어난다
total_mismatch끝까지 페이징했는데 total 에 못 미쳤다상한을 올려도 늘지 않는다. 회수량을 확정 수치로 쓴다

meta.union_upper_bound 는 실행한 검색축들의 total 합, 즉 합집합의 상한이다(중복 미보정).

다중 페이지 질의는 호출마다 결과가 미세하게 달라진다. 단일 페이지 질의는 안정적이다. total 에 못 미치고 상한도 아니면 한 번 더 훑어 합집합을 취한다(meta.sweeps 가 1보다 크면 보정된 것).

보정이 걸린 축은 전체를 재페이징하므로 그만큼 요청이 늘어난다. 대규모 수집에서 부담되면 scienceON_search · scienceON_export · scienceON_collect_groups 의 retry_incomplete=0 으로 끈다 — 대신 결손이 남고 total_mismatch 로만 표시된다.

출력 파일명은 정규화된다. name 을 지정하지 않으면 검색어가 그대로 파일명이 되므로, 경로 구분자·..·윈도 금지문자는 제거되고 결과는 항상 out_dir 안에만 저장된다. 한글 파일명은 그대로 보존된다.

서버측 파이프 OR(`|`)는 쓰지 않는다. 공백이 든 용어에서 토큰이 분리돼 과대매칭되므로, 용어별 개별 검색 후 CN 합집합을 취한다.

Claude 앱 안에서 검색해 설치할 수는 없다. 공식 MCP 레지스트리 등재와 Claude Desktop 인앱 커넥터 디렉터리는 별개이고 자동 동기화되지 않는다.

도구 설명이 한국어다. 한국어를 다루는 모델이어야 도구 선택이 정확하다.

`mcp` SDK 는 1.x 로 고정된다(mcp>=1.2.0,<2). 2.0 에서 mcp.server.fastmcp 가 제거되어 상한이 없으면 기동에 실패한다.

CLI

uv run scienceon status

uv run scienceon search --target ARTI --query "인공지능" --year 2015~2024 --rows 100 uv run scienceon collect --config config/search.example.yaml

로컬 개발은 clone 후 uv sync. 클라우드 동기화 폴더(OneDrive 등)라면 venv 를 폴더 밖에 두기를 권한다(UV_PROJECT_ENVIRONMENT).

문서

  • docs/SCIENCEON_API_GUIDE.md — API 호출 규격
  • docs/COLLECTION_WORKFLOW.md — 반복 수집 SOP
  • docs/PROMPTS.md — Claude 구동용 프롬프트 템플릿
  • docs/ROADMAP.md — 기능 구현 계획

보안 / 네트워크

  • 자격증명은 .env 또는 MCP env 블록으로만 전달한다. .env 와 토큰 캐시는 gitignore 대상이다.
  • 교육망·사내망 SSL 인터셉션 환경에서는 truststore 로 OS 신뢰저장소를 사용해 통과한다 (TLS 검증을 끄지 않는다). 정식 의존성이라 .mcpb 설치본에도 적용된다. 비활성은 SCIENCEON_OS_TRUST=0.
  • 자격증명 오류·타임아웃 등 어떤 예외도 도구 밖으로 새지 않는다(항상 {"error": …} 형태로 반환).
  • HTTP 전송에는 인증이 없다. 기본 바인드는 루프백(127.0.0.1)이다. --host 0.0.0.0 으로 외부에 열면 자격증명을 가진 서버가 그대로 노출되므로 신뢰된 망에서만 쓴다.
  • 호출은 throttle(기본 0.5s)·지수 백오프를 건다. 429 가 나면 throttle 을 올린다.

관련 프로젝트

  • ansua79/scienceon-mcp — KISTI 개발자의 ScienceON MCP. ScienceON 전 API(논문·특허·보고서·동향·연구자·기관·기술트렌드·뉴스 등 17개 도구)를 폭넓게 노출하고 GUI 설치기도 제공한다. 폭넓은 탐색이 목적이면 이 도구를 권한다.
  • rubatoyd/KCI_openAPI — 한국연구재단 KCI 수집기(자매 프로젝트).

본 프로젝트는 연구용 자료수집·코퍼스 구축에 특화되어 있다 — 다중쿼리 합집합 · 와일드카드 · 후처리 필터 · 다중그룹 수집 · 대량 내보내기 · config 재현 수집.

라이선스

MIT © Yeondong Yang. 본 프로젝트는 KISTI 의 비공식 클라이언트이며 제휴 관계가 없다. ScienceON 데이터 이용은 KISTI 약관·트래픽 정책을 따른다.

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