Prototype · Preview: every server in the official registry, synced every 30 minutes. Reviews and accounts come in a later step.
PopNx MCPMCP servers for people who use AI · explained in plain words
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Unity MCP

by isuzu-shiranuiversion 4.4.2i★ 344iRuns on your computer
Registry namedev.shiranui-isuzu/unity-mcp

Install

Overview

Description from the maker (original English)

Unity Editor automation for AI agents: scenes, prefabs, assets, shaders, Timeline, tests, builds.

PopNx MCP’s three pillars

These three are never merged into one score: opinions, measurements and popularity are different things.

What you can do with it

We have not written a plain-language summary for this one yet. Below are the facts we read from the registry.

  • Connection: Runs on your computer
  • Transport: stdio
  • Category: Developer tools

Install

Pick the AI app you use, then copy the settings.

Before you install

  • Basic checks: 1 of 2 passed
  • Runs on your computer with your user’s permissions (files, network, apps).
  • You fill in yourself: UNITY_MCP_STATE_DIR, UNITY_MCP_HOST

Which app do you use?

Pick your app above. We remember it, so next time the button says “Install in …”.

Open Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config, and paste this into claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "unity": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "IsuzuUnityCli",
        "--yes",
        "mcp-stdio"
      ],
      "env": {
        "UNITY_MCP_STATE_DIR": "your-value",
        "UNITY_MCP_HOST": "your-value"
      }
    }
  }
}

Run this in your terminal

claude mcp add unity --env UNITY_MCP_STATE_DIR=your-value --env UNITY_MCP_HOST=your-value -- dnx IsuzuUnityCli --yes mcp-stdio

Fill in the empty values before running it.

Open in Cursor

Or copy the settings yourself

Paste into .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "unity": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "IsuzuUnityCli",
        "--yes",
        "mcp-stdio"
      ],
      "env": {
        "UNITY_MCP_STATE_DIR": "your-value",
        "UNITY_MCP_HOST": "your-value"
      }
    }
  }
}

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

Open in VS Code

Or copy the settings yourself

Paste into .vscode/mcp.json in your project

{
  "servers": {
    "unity": {
      "type": "stdio",
      "command": "dnx",
      "args": [
        "IsuzuUnityCli",
        "--yes",
        "mcp-stdio"
      ],
      "env": {
        "UNITY_MCP_STATE_DIR": "your-value",
        "UNITY_MCP_HOST": "your-value"
      }
    }
  }
}

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

This one runs on your computer, and ChatGPT can only connect to servers on the internet. Pick another app.

Your choice stays on this device in a cookie; no account needed.

Values you fill in

  • UNITY_MCP_STATE_DIR env
    Where the Editor writes its descriptors. Set this only when the default location cannot be reached, such as from WSL.
  • UNITY_MCP_HOST env
    Replaces 127.0.0.1 in the descriptor endpoint, for reaching an Editor on the Windows host from WSL.

These settings are generated from the maker’s registry entry. If the README says otherwise, follow the README.

Which apps can use it

Based on how this server connects and on each app’s own docs, checked Nov 10, 2026.

Run on your computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

All apps, with pros and cons →

Related guides

Guide 85 checks before you install an MCPAbout 2 minutes each: check its page on our site and the permission request in your AI app before you say yes.4 min read

What it can do

Runs on your computer; the tool list appears in your AI app after you install it.

Basic checksi

We check information anyone can see; we have not read the code. Checks that do not apply are left out of the count. · Checked Nov 11, 2026

  • ! Caution

    Maker matches the repo

    The publisher (shiranui-isuzu.dev) is not the repo owner (isuzu-shiranui); someone else may have listed it

  • ✓ Pass

    Still maintained

    Code last changed 33 days ago

  • … Not checked yet

    Has a licence

    We have not read this repo from GitHub yet

  • – Not applicable

    Endpoint responds

    This one runs on your computer; there is no internet endpoint

  • – Not applicable

    Sign-in with OAuth

    Runs on your computer and uses local settings instead

  • … Not checked yet

    No hidden instructions in tool descriptions

    Runs on your computer; we can only read tool lists from internet endpoints

User reviews

No reviews yet

Compared with others in Developer toolsi

  • More stars than 0% of the other 5742 servers in this category
  • Published to the registry more recently than 40% of the other 5742 servers in this category
  • Basic checks equal to or better than 12% of the other 5742 servers in this category

Compared with every active server in this category in the registry. Stars count only when the publisher owns the repo.

Common questions

Is Unity MCP safe?

It passed 1 of 2 applicable basic checks. We have not read the code. Before adding a key or token, see what access the server asks for and use a key with only the permissions you need.

What keys or codes does it need?

The registry does not list a required key, though some servers ask you to sign in on first use.

Does it run on my computer or in the cloud?

It runs on your computer. Your AI app starts it when needed, and data does not pass through the maker’s servers (unless it calls an online service itself).

Is it still maintained?

The GitHub repo last changed 33 days ago, and the latest version (4.4.2) reached the registry 2 months ago.

Which apps can use it?

Apps that support MCP, such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor and VS Code. You also need .NET on your computer.

What can I use instead?

In the same category: REA, Netdata, Front-End Checklist

Alternatives

Servers in the same category from other makers, sorted by stars.

Reading a card:↓ Downloads per weeki★ GitHub starsiThree pillars: reviews · checks · usageiUpdated = latest version published to the registryi

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

by morlutoWidely used↓ 388.7K/wk★ 448.2KUpdated 17 days ago

Runs on your computer
Install

Netdata

Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.

by netdataWidely used★ 81.3KUpdated 6 days ago

Runs in the cloud
Install

Front-End Checklist

Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.

by thedaviddiasWidely used★ 74.7KUpdated 37 days ago

Runs in the cloud
Install

README from the maker

Open the README

Copied from the maker’s repo as written. PopNx MCP has not reviewed or endorsed it. HTML, images and scripts are removed. Links lead off this site.

Unity MCP 統合フレームワーク

English Version | Tiếng Việt

Unity Editor を AI エージェントに開放するフレームワークです。人が手で実行しても、スクリプトから呼んでも、同じ経路を通ります。

  • MCP クライアントは、Editor 自身が公開する Streamable HTTP エンドポイント http://127.0.0.1: /mcp に直接接続します。別プロセスの MCP サーバーはありません。Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、VS Code、Claude Desktop で動作を確認しています。
  • コマンドラインの isuzu-unity-cli からも同じツールを呼べます。配布している実行ファイルはネイティブなので、Node も .NET ランタイムも要りません。
  • ツールは C# の static メソッドに [McpTool] を付けるだけで定義できます。

はじめて使う方は、図つきの導入ガイド Unity MCP のはじめかた から始めてください。

必要条件

  • Unity Editor 2022.3 以降。EditMode テストスイートは Unity 6000.0.35f1 で実行しています
  • Git クライアント 2.14.0 以降を PATH に通しておいてください。Unity の Package Manager が git URL のパッケージを取得するのに使います（Unity のマニュアル）。下の VPM リポジトリから入れる場合は要りません
  • com.unity.nuget.newtonsoft-json 3.2.1。依存として自動で解決されます

インストール

Unity の Package Manager で Add package from git URL を選び、次の URL を入力します。

https://github.com/isuzu-shiranui/UnityMCP.git?path=jp.shiranui-isuzu.unity-mcp

VCC（VRChat Creator Companion）と ALCOM では、VPM リポジトリ https://unity-mcp.shiranui-isuzu.dev/vpm.json を追加してください。どちらもパッケージを zip でダウンロードするので、この経路に Git は要りません。ワンクリックで追加するリンクと、追加する場所の画面は、導入ガイドの VCC・ALCOM をお使いの場合 にあります。

CLI をインストールします。

# Windows

irm https://raw.githubusercontent.com/isuzu-shiranui/UnityMCP/main/install.ps1 | iex

macOS / Linux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/isuzu-shiranui/UnityMCP/main/install.sh | sh

GitHub Releases から実行ファイルを直接ダウンロードして、SHA256SUMS で検証することもできます。.NET 10 SDK があれば dotnet tool install -g IsuzuUnityCli でも入ります。

続けて、エージェント用のスキルと MCP クライアントを登録します。

isuzu-unity-cli setup                              # Claude Code / Codex 向けのスキル

isuzu-unity-cli setup --mcp --agent claude-code # MCP クライアントへの登録

--agent は claude-code / claude-desktop / codex / cursor / gemini / vscode から選べます。Claude Code はサーバーを Unity プロジェクトのパスの下に登録するので、Claude Code を Unity プロジェクトのフォルダーで起動してください。Editor の Preferences > Unity MCP ページからも登録できます。

クライアントごとの設定、Claude Desktop 向けの拡張機能バンドルと stdio ブリッジは MCP クライアントの接続 にあります。

最初のコマンド

Editor がプロジェクトを開くとサーバーが起動し、descriptor ファイルを公開します。CLI はそれを読むので、ポートやトークンの指定は要りません。

isuzu-unity-cli projects                  # 起動中の Editor 一覧

isuzu-unity-cli tools # 利用可能なツール isuzu-unity-cli call play_mode_status # ツールの実行 isuzu-unity-cli verify # 再コンパイル → エラー抽出 → コンソールのエラー

verify は、スクリプトを編集したあとの再コンパイルとエラー収集を 1 回の呼び出しにまとめます。--test を付けるとテストも実行します。

Editor が複数起動しているときは --project で選びます。プロジェクトのディレクトリ内で実行していれば、自動で選ばれます。全コマンドは CLI リファレンス にあります。

ツール

診断（コンソール、Editor.log、コンパイル状態、テスト、シーン階層、アセットの読み取り）、オーサリング（GameObject・コンポーネント・アセット・シーン・Prefab・Animator Controller の作成と変更）、描画、Timeline / Recorder、ビルド、C# スニペットの実行、Editor への入力の合成があります。オーサリングのツールは、呼び出し 1 回が Undo 1 操作にまとまります。

Timeline のツールは com.unity.timeline があるときだけ、Recorder のツールは com.unity.recorder と com.unity.timeline の両方があるときだけ、test_run と test_results は com.unity.test-framework があるときだけ現れます。

一覧と注意点は ツール一覧 にあります。MCP の URL に ?group=diagnostics,authoring のようにグループを付けると、tools/list がそのグループだけを返します。

ツールの追加

Editor 側にメソッドを 1 つ書くだけです。

using System.Linq;

using UnityMCP.Editor.Core; using UnityMCP.Editor.Core.Attributes;

internal static class MyTools { [McpTool( "asset_find_by_type", "Find project assets of a given type. Prefer a narrow type and a small limit.", Idempotency = McpIdempotency.Safe)] public static string[] FindByType( [McpArg("type", "Unity type name, e.g. Material.")] string type, [McpArg("limit", "Maximum paths to return.")] int limit = 50) { return UnityEditor.AssetDatabase.FindAssets($"t:{type}") .Take(limit) .Select(UnityEditor.AssetDatabase.GUIDToAssetPath) .ToArray(); } }

これだけで MCP クライアントと CLI の両方から呼び出せます。JSON Schema はシグネチャから生成されます。[McpTool] に指定できるプロパティは アーキテクチャ にあります。

C# を書かずに、JSON ファイルでツールを追加することもできます。定義ツール を参照してください。

ドキュメント

セキュリティ

サーバーは 127.0.0.1 にだけバインドします。OPTIONS を除く全リクエストに bearer token が必要です。descriptor ファイルとトークンファイルは資格情報として扱ってください。これらを読めるものは、Editor 内でコードを実行できます。プレイヤービルドには、Development Build を含めて一切含まれません。詳細は セキュリティ にあります。

ライセンス

MIT