Public Data Catalog

Name: Public Data Catalog
Author: yhay81

by yhay81version 0.4.0i★ –iRuns in the cloud

Registry nameio.github.yhay81/public-data-catalog

Install

Overview

Description from the maker (original English)

Reviewed public-data search and execution with provenance and verifiable integrity receipts.

PopNx MCP’s three pillars

These three are never merged into one score: opinions, measurements and popularity are different things.

User voiceiNo reviews yetReviews open together with accounts in a later step
Our basic checksi1 of 1 passedChecked from public information; code not scanned yet
UsageiNot measured yet★ –

What you can do with it

We have not written a plain-language summary for this one yet. Below are the facts we read from the registry.

Connection: Runs in the cloud
Transport: Streamable HTTP
Category: Search & AI memory

Install

Pick the AI app you use, then copy the settings.

Before you install

Basic checks: 1 of 1 passed
Runs on the maker’s server: what you ask it goes through their server.
The registry lists no key to fill in.

You need

Runs in the cloudNothing to install; it connects over the internet

Which app do you use?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Pick your app above. We remember it, so next time the button says “Install in …”.

Works in Claude on the web, desktop and mobile:

Open Settings → Connectors
Press Add custom connector
Paste the address below and press Add
If it asks you to sign in, sign in with the maker

https://public-data-catalog-mcp.yusuke8h.workers.dev/mcp

Run this in your terminal

claude mcp add --transport http public-data-catalog https://public-data-catalog-mcp.yusuke8h.workers.dev/mcp

Open in Cursor

Or copy the settings yourself

Paste into .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "public-data-catalog": {
      "url": "https://public-data-catalog-mcp.yusuke8h.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

Open in VS Code

Or copy the settings yourself

Paste into .vscode/mcp.json in your project

{
  "servers": {
    "public-data-catalog": {
      "type": "http",
      "url": "https://public-data-catalog-mcp.yusuke8h.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Your browser asks to open the app, then the app shows the settings and asks you to confirm. Key values are left empty for you to fill in.

ChatGPT connects only to servers on the internet:

Open ChatGPT on the web → Settings → Connectors (Apps)
Press Create or Add (some plans need Developer mode under Advanced first)
Paste the address below, give it a name and save
If it asks you to sign in, sign in with the maker

https://public-data-catalog-mcp.yusuke8h.workers.dev/mcp

Menu names can differ slightly by plan and over time.

Your choice stays on this device in a cookie; no account needed.

These settings are generated from the maker’s registry entry. If the README says otherwise, follow the README.

What it can do

We have not read this server’s tool list yet; we check endpoints in rotation.

Basic checksi

We check information anyone can see; we have not read the code. Checks that do not apply are left out of the count. · Checked Nov 8, 2026

✓ Pass
Maker matches the repo
The registry name was verified with the GitHub account yhay81, which owns the repo
… Not checked yet
Still maintained
We have not read this repo from GitHub yet
… Not checked yet
Has a licence
We have not read this repo from GitHub yet
… Not checked yet
Endpoint responds
Not checked yet; we check endpoints in rotation
… Not checked yet
Sign-in with OAuth
Not checked yet; we check endpoints in rotation
… Not checked yet
No hidden instructions in tool descriptions
Not checked yet; we read the tool list when we check the endpoint

Compared with others in Search & AI memoryi

More stars than 0% of the other 5666 servers in this category
Published to the registry more recently than 25% of the other 5666 servers in this category
Basic checks equal to or better than 100% of the other 5666 servers in this category

Compared with every active server in this category in the registry. Stars count only when the publisher owns the repo.

Common questions

Is Public Data Catalog safe?

It passed 1 of 1 applicable basic checks. We have not read the code. Before adding a key or token, see what access the server asks for and use a key with only the permissions you need.

What keys or codes does it need?

The registry does not list a required key, though some servers ask you to sign in on first use.

Does it run on my computer or in the cloud?

It runs in the maker’s cloud. Connect over the internet with nothing to install, but what you send passes through the maker’s servers.

Is it still maintained?

The GitHub repo last changed –, and the latest version (0.4.0) reached the registry 4 months ago.

Which apps can use it?

Apps that support MCP, such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor and VS Code. It connects by URL, so apps that accept remote MCP servers work too, such as ChatGPT in developer mode.

What can I use instead?

In the same category: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternatives

Servers in the same category from other makers, sorted by stars.

Reading a card:★ GitHub starsiThree pillars: reviews · checks · usageiUpdated = latest version published to the registryi

Context7

by upstash

Feeds AI the latest docs for libraries and frameworks before it answers, so code it writes does not use outdated, removed functions.

Computer or cloud★ 64,224MITUpdated yesterday

Install

Codebase Memory

by DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Runs on your computer★ 48,148MITUpdated 21 days ago

Install

Exa

by exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Runs in the cloud★ 5,213MITUpdated 2 months ago

Install

README from the maker

Open the README

Copied from the maker’s repo as written. PopNx MCP has not reviewed or endorsed it. HTML, images and scripts are removed. Links lead off this site.

PDC — 公的データセット検索

English

知りたいことから日本の公的データを探し、何が分かるか・誰が提供しているか・どの形式で使えるか・利用条件は何かを分かりやすく比べるサービスです。

公開サービス: PDC — 公的データセット検索 · ブランドガイド

e-Govデータポータルと統計ダッシュボードの公式メタデータをその場で検索し、タイトル一致、説明、形式、利用しやすさから候補を整理します。「観光客数」から「延べ宿泊者数」を探すように、一般的な言葉を公式統計の用語へ読み替えた検索にも対応します。データを複製して検索しているわけではありません。

通常のWebサービスが主役です。ブラウザから無料・登録不要で検索でき、同じ検索をMCPから自動化することもできます。既存の検証済み取得レシピと実行レシートは互換機能として残しています。

ブラウザで調べる

pdc.yhay81.com を開き、「都道府県別の人口推移」「消費者物価指数」「空き家」のように入力します。検索結果には次の情報が表示されます。

このデータで分かること
提供している省庁・統計調査
対象期間、地域、単位
CSV、Excel、JSON、PDFなどの形式
公式の詳細ページ、元データ、利用条件
なぜ候補になったか

JSONで組み込む場合は GET /api/search?q=人口 を利用できます。検索結果は候補であり、利用前に公式ページで対象期間・内容・利用条件を確認してください。

まず1分で試す

依存パッケージは不要です。Python 3.11以上で実行できます。

git clone --depth 1 https://github.com/yhay81/public-data-catalog.git

cd public-data-catalog python3 scripts/recipe_tool.py run tokyo-population-2023 --format text

2026年7月24日の検証では、統計ダッシュボードから次のような短い結果を取得します。

質問: 2023年の東京都の総人口は何人か。

結果:

総人口: 14086000 人
地域コード: 13000
時間コード: 2023CY00
速報・確報コード: 0

... 情報源: statistics-dashboard-api 出典表記: 出典：統計ダッシュボード（https://dashboard.e-stat.go.jp/）ライセンス: https://dashboard.e-stat.go.jp/static/terms

値は公式ソース側で改訂される可能性があります。実行結果には、取得日時、実際のリクエストURL、解釈上の注意、出典、ライセンスも含まれます。

AIエージェントから使う

公開MCPサーバーは、現在標準のStreamable HTTPで接続できます。

# Codex

codex mcp add public-data-catalog \ --url https://pdc.yhay81.com/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http public-data-catalog \ https://pdc.yhay81.com/mcp

公開するツールは、e-Govと統計ダッシュボードを検索する search_data、従来のレビュー済み契約を実行する execute、実行レシートの整合性を確認する verify の3つです。任意URL、任意SQL、任意コードは実行しません。Cloudflare Workers上の参照サービスなので可用性保証はありません。

クライアント別接続ガイドには、画面からの設定、1分確認、切断、トラブルシューティングまでをまとめています。ローカルMCPとして使う場合はNode.js 24以上で npm ci && npm run mcp を実行します。実装と接続境界はアーキテクチャ、実証済み範囲は互換性マトリクス、MCP Registry用の機械可読情報は server.json にあります。

使い方

# 利用できる質問を見る

python3 scripts/recipe_tool.py list

AIや別ツールから読めるJSON一覧

python3 scripts/recipe_tool.py list --json

1つのレシピを実行する

python3 scripts/recipe_tool.py run japan-unemployment-rate-2023

検証済み範囲内で年を指定する

python3 scripts/recipe_tool.py run tokyo-population-by-year --param year=2025

人が読みやすい短い形式

python3 scripts/recipe_tool.py run japan-unemployment-rate-2023 --format text

全レシピの応答契約を確認する

python3 scripts/recipe_tool.py check

保存したJSON結果の整合性を確認する

python3 scripts/recipe_tool.py verify result.json

run の既定出力は、AIや後続処理で扱える完全なJSONです。成功結果には応答と抽出結果のSHA-256を束ねた整合性確認用の実行レシートが付きます。--format text は値・解釈・出典・ライセンスを人が素早く確認するための表示です。

検証済みレシピ

ID	質問	情報源	認証
`tokyo-population-by-year`	2015–2025年から指定した年の東京都の総人口は何人か	統計ダッシュボード	不要
`tokyo-population-2023`	2023年の東京都の総人口は何人か	統計ダッシュボード	不要
`japan-unemployment-rate-2023`	2023年の日本の完全失業率は何%か	統計ダッシュボード	不要
`egov-population-dataset-search`	e-Govで人口データセットと取得先を特定できるか	e-Govデータポータル	不要
`world-bank-japan-population-2023`	世界銀行による2023年の日本の総人口は何人か	World Bank	不要
`usgs-noto-earthquake-2024`	USGSは能登半島地震をどう記録しているか	USGS	不要

レシピの構造と安全上の制約は docs/recipe-format.md、現在の検証状況は docs/status.md にあります。初見での再現性を検証する場合は外部実行テスト手順を使い、テスト結果フォームから成功も失敗も共有してください。AIエージェントを評価する場合は、全6レシピを網羅した 9つの評価シナリオと採点器を利用できます。

情報源プロファイル

公開検索の保守対象は statistics-dashboard-api と egov-data-portal の2件です。以下のうち、それ以外は過去の検証資産として paused にしており、現在のWeb検索には使用しません。

ID	分野	地域	認証	主な形式
`estat-api`	日本の公的統計	日本	要登録・アプリID	JSON / XML / CSV
`statistics-dashboard-api`	日本の主要統計	日本・世界	不要	JSON / JSON-stat / XML / CSV
`open-meteo`	天気・気候	世界	不要（無料枠）	JSON / CSV / XLSX
`world-bank-indicators`	開発・経済統計	世界	不要	JSON / XML
`gbif-api`	生物多様性・出現記録	世界	多くの検索は不要	JSON
`us-census-api`	人口・経済・住宅統計	米国	任意のAPIキー	JSON
`openalex-api`	学術文献・研究者・機関	世界	APIキー（無料）	JSON
`egov-data-portal`	日本政府オープンデータ	日本	カタログAPIは原則不要	JSON / CSV / XML
`usgs-earthquake-api`	地震・災害観測	世界	不要	GeoJSON / CSV / XML
`overpass-api`	地理空間・地図要素	世界	不要（共有インスタンス）	JSON / XML / CSV
`copernicus-climate-data-store`	気候再解析・環境	世界	登録・APIトークン	GRIB / NetCDF / CSV / Zarr
`europe-pmc-api`	生命科学文献・注釈	世界	不要	JSON / XML
`open-food-facts-api`	食品・栄養・成分	世界	読み取りは不要	JSON / CSV / JSONL

catalog.json が情報源プロファイルの正本で、構造は catalog.schema.json で定義しています。レシピは recipes/ の各JSONファイルが正本です。エージェントや静的配布向けの統合バンドル generated/catalog.bundle.json と、標準カタログ連携向けの DCAT 3 JSON-LD はそこから決定的に生成します。

設計原則

問いから始める — 分野の穴埋めだけを理由に情報源を増やしません。
最小取得 — 大量データをミラーせず、問いに必要な範囲だけを取得します。
根拠を残す — 値と一緒に、出典、ライセンス、単位、コード、確認日を返します。
失敗を検出する — HTTP 200だけでなく、主要フィールドと識別子まで確認します。
安全に限定する — 初期レシピはHTTPSのGET、明示的なホスト、最大1 MBに制限します。

「公開されている」と「無条件に再利用できる」は同じではありません。データセット単位・レコード単位の条件、出典表示、商用利用制限、APIのレート制限を必ず確認してください。

検証

依存パッケージなしで、カタログとレシピの構造、URL、ID、列挙値、出典の対応、秘密情報らしきクエリパラメータを検査できます。

python3 scripts/validate_catalog.py

python3 scripts/evaluate_agent_traces.py --check-set python3 -m unittest discover -s tests -v python3 scripts/recipe_tool.py check npm ci npm run artifacts:check npm run typecheck npm test

通常のプルリクエストでは構造と単体テストだけを実行し、外部APIへのprobeは週次および手動実行に分けています。

貢献

新しい情報源の名前ではなく、「再現可能にしたい具体的な問い」をIssueまたはプルリクエストで提案してください。

CONTRIBUTING.md とレシピ仕様を読む
公式ドキュメントと利用条件を確認する
1つの問いに対する、小さく読み取り専用のレシピを追加する
ローカル検証と対象レシピのprobeを実行する
結果、根拠、注意点をプルリクエストに残す

目的と非目標は PURPOSE.md、競合との役割分担と採用戦略は docs/strategy.md、今後のゲートは docs/roadmap.md にあります。利用上の質問や問題の報告先は SUPPORT.md を参照してください。

ライセンス

このリポジトリの構造化メタデータと文書はMIT Licenseで提供します。カタログに登録された各サービス・データの利用条件は、各項目の license と公式ソースに従ってください。

Public Data Catalog

Overview

PopNx MCP’s three pillars

What you can do with it

Install

Before you install

What it can do

Basic checksi

Maker matches the repo

Still maintained

Has a licence

Endpoint responds

Sign-in with OAuth

No hidden instructions in tool descriptions

Compared with others in Search & AI memoryi

Common questions

Alternatives

Context7

Codebase Memory

Exa

README from the maker

PDC — 公的データセット検索

ブラウザで調べる

まず1分で試す

AIエージェントから使う

Claude Code

使い方

AIや別ツールから読めるJSON一覧

1つのレシピを実行する

検証済み範囲内で年を指定する

人が読みやすい短い形式

全レシピの応答契約を確認する

保存したJSON結果の整合性を確認する

検証済みレシピ

情報源プロファイル

設計原則

検証

貢献

ライセンス