Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Read-only MCP server for one AINDF design-system bundle: look up what it offers, validate screens.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"aindf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-native-design-framework/kit",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add aindf -- npx -y @ai-native-design-framework/kit mcpEste necesita valores en su línea de comandos, así que copia la configuración y complétalos.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"aindf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-native-design-framework/kit",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este necesita valores en su línea de comandos, así que copia la configuración y complétalos.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"aindf": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-native-design-framework/kit",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub 0design, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.1) llegó al registro hace 29 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
One dependency-free package for any design system that conforms to AINDF (conformsTo: "aindf@0.2"):
| Command | Role | What it does |
|---|---|---|
aindf check | DS maintainer | Conformance: sources validate against the pinned AINDF 0.1 schemas (schema/0.1, SHA256SUMS) and the v0.2 additions (schema/0.2), no dangling slot/modifier/preset edges, layer rule, downward-only tokens, closed props (no className/style/children/handlers), bindings resolve. |
aindf bundle --out | DS maintainer | Immutable, content-addressed DS revision (bundleSha256). Screens pin it; the MCP serves it. |
aindf build --screens --app [--check] | trusted builder | Admits every *.screen.json, generates Next.js App Router pages (// @generated), --check fails on manual edits, stale specs, DS changes and orphans; writes built receipts only. |
aindf mcp | screen author | stdio MCP; createDsMcp + mcpFetchHandler run the same server on an edge runtime. |
v0.2 additions to the public AINDF 0.1 contract graph: components (closed prop/slot/state contracts, templates), bindings (named data/action adapters implemented by the DS), screen (the only author artifact), receipt, config. MCP surface: AINDF 0.1 list-by-facet, slot-accepts, applicable-modifiers, get-preset plus get-ds, get-component, validate-screen, submit-screen and request-extension. The last two are offered only by an endpoint with staging (e.g. a hosted DS-MCP), need an author token and only stage unaccepted drafts; a read-only endpoint such as aindf mcp lists 7 tools, and an agent reports the need or the validated ScreenSpec to the user. Every tool carries a title and MCP hints (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint).
The kit contains no design system; its tests run against a small fixture design system kept in the repository. Limits: a builder receipt is not a signature; verified/accepted/released are never written by the kit; isolation of the author principal comes from deployment rights, not from this package.
Clean install: the repository's packages/aindf-kit/scripts/clean-install.mjs (source) packs this package, installs the tarball into an empty project and uses it only as a consumer would — the aindf bin (check, bundle, build, --check), the package exports and the MCP over stdio — each step with a negative. CI runs it on Node 20 and 22 and prints the tarball sha256 and kit version it checked.
ds.core + ds.coreBundle + ds.coreBundleSha256, 0.2.0)An Instance that extends a Core pins it in aindf.config.json three ways: ds.core (id@version), ds.coreBundle (path to that Core's AINDF bundle) and ds.coreBundleSha256 (the bundle's content hash; a self-consistent bundle with the same id@version but other contracts is refused). Generated screens import from one module only — the Instance's implementation.module — so a Core role a screen needs (Input, DialogPanel …) is provided by the Instance under the same contract name, implemented with the Instance's look. aindf check then holds that contract to the Core one: it must accept every prop value the Core contract accepts —
maxLength, minItems/maxItems, minimum/maximum; the link pattern is the Core one;routeParams is not added, the taxonomy layer is the Core one, every Core slot exists with a cardinality no tighter; slots the Core role does not have are optional (min 0);params or data binding keeps its kind (a screen uses it as $.params / $.meta), an action binding may change kind (props name it).What this guarantees: a screen written for Core — its components, props, where they stand, which slots they fill and how many children, its bindings — admits against the Instance unchanged, with one exception on purpose: what a slot *accepts* is judged by the Instance's own slotsets (their accepted components are Instance components), so a narrower accepts can still reject a Core screen with SLOT_REJECTS. That is not checked here.
coreConformance(config, components, core, { taxonomy, slots, bindings }): props, slotProps, template, routeParams and the Core component list are checked from components alone; the taxonomy layer and presence, slots and bindings only when that source is passed. checkDs passes all of them.
Codes: CORE_PIN (AINDF-DS-29) when the bundle is not the pinned one; CORE_CONFORMANCE (AINDF-DS-30) per narrowed prop, moved role, narrowed or new required slot, missing component or binding. Without ds.coreBundle nothing changes.