Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Klarion

de 0x1Adiversión 0.4.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.0x1Adi/klarion

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Secret scanning for AI agents: rules and entropy find candidates, a model decides which are real.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: ANTHROPIC_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Descargar el archivo .mcpb del creador

El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.

Ejecuta esto en tu terminal

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • ANTHROPIC_API_KEY secreto env
    Optional. With a key Klarion adjudicates candidates itself; without one it hands them to the calling agent to judge.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub 0x1Adi, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 18333 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 49% de los otros 18333 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18333 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Klarion?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: ANTHROPIC_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.3) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar

Signoff

de ayuanxx-max

Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Install · Use it · Results · How it works · Reference


Klarion finds secrets in your code: API keys, passwords and tokens.

It works in two steps:

  1. Find. Fast local checks flag anything that looks like a secret.
  2. Check. An AI model reads each one with the code around it and decides if it is real.

Pattern scanners stop at step 1, so they also flag test values, IDs and hashes. Klarion shows you the real leaks.

It runs where the leak happens

A Claude Code hook that blocks the write before the file exists. The agent cannot route around it, not through the file tools and not through Bash.

$ klarion scan .

services/billing/client.py [critical] stripe-secret-key 39:18 sk_l**4bQx verdict: secret (confidence 0.96) | stripe.api_key = "sk_l**4bQx"

Summary: 1 finding(s) across 1 file(s), 198 suppressed [1204 files scanned in 612ms]

Install

macOS:

brew install 0x1Adi/tap/klarion

Anywhere else, with Go 1.25 or newer:

go install github.com/0x1Adi/Klarion/cmd/klarion@latest

Or download a binary from the releases page.

Klarion needs an AI model. Pick one:

ModelSetup
Anthropic (default)export ANTHROPIC_API_KEY=...
OpenAI or compatibleexport OPENAI_API_KEY=... and set provider = "openai"
Local model, nothing leaves your machineRun Ollama and set provider = "ollama"
Your Claude Code loginSet provider = "claude-cli"

Settings go in .klarion.toml under [ai]. All options are in the reference.

Use it

What you wantHow
Scan a folderklarion scan .
Block commits that add a secretklarion protect
Block commits with the pre-commit frameworkThe .pre-commit-config.yaml below
Stop Claude Code from writing a secret/plugin marketplace add 0x1Adi/Klarion, /plugin install klarion@klarion, then restart Claude Code
Stop Cline, Cursor or any MCP agent from writing a secretThe MCP server below
Fail pull requests that add a secretThe GitHub Action below
Start on a repo that already has findingsklarion baseline create, so only new secrets fail
# .github/workflows/secrets.yml

name: secret-scan on: [push, pull_request]

jobs: klarion: runs-on: ubuntu-latest permissions: contents: read security-events: write steps:

  • uses: actions/checkout@v6 with: fetch-depth: 0
  • uses: 0x1Adi/Klarion@v0.4.3 with: anthropic-api-key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}

On a pull request it scans only what the PR adds. It caches the AI answers, so unchanged code costs nothing. Findings show in the job log. On a private repo without GitHub Code Security, add upload-sarif: "false" to skip the Security tab upload. GitLab CI and every option are in the reference.

# .pre-commit-config.yaml

repos:

  • repo: https://github.com/0x1Adi/Klarion rev: v0.4.3 hooks:
  • id: klarion stages: [pre-commit]

Without the stages line the hook is off and runs only when you ask for it, with pre-commit run --hook-stage manual klarion. The klarion hook builds Klarion with Go the first time it runs; use id: klarion-system if klarion is already installed. Everyone who commits needs a model set up.

// ~/.cline/mcp.json, or the MCP settings of any other client

{ "mcpServers": { "klarion": { "command": "klarion", "args": ["mcp"] } } }

The agent calls scan_text before it writes code and scan_file before it commits. Approve each call rather than auto-approving the server: scan_file reads any path it is given. With no model configured the server hands each candidate and its decision rules to that agent to judge, so it needs no API key. Configure one and Klarion judges instead. Full steps, including the tools and how to verify the install: llms-install.md.

Results

Klarion found about 1.7× more real secrets than gitleaks, and 89% of its alerts were real (gitleaks: 91%).

We tested Klarion v0.3.0 on CredData: 337 real open source repos where Samsung labeled the lines that hold secrets. These numbers cover code outside test folders.

Klariongitleaksdetect-secrets
Real secrets found35%21%35%
Alerts that were real89%91%34%
False alarms on flask and rails933247

Good to know:

  • Klarion skips test fixtures and docs examples on purpose. CredData counts those as real. Counted that way, Klarion found 9% and gitleaks 46%.
  • Klarion's numbers come from a sample of 612 AI checks with one model (Claude Haiku). The likely range is 30 to 40% found and 82 to 97% real.
  • CredData's labels came from what other scanners found, which helps those scanners.

Full method and data: benchmark/REPORT.md.

How it works

  • Step 1 runs on your machine. It looks for known key formats, password = value style lines, credential files like .pgpass, and secrets hidden in base64 or hex. It also checks how random a string looks.
  • Step 2 asks the model. Each candidate goes out with a few lines of code. The model answers secret, false positive or uncertain. Uncertain counts as a secret.
  • You can see what was hidden. Run klarion scan . --show-suppressed.
  • Your code goes only to the model you pick. Set send_secret = false to send a masked value instead. It is less accurate.

Limits

  • It needs a model. Without one, klarion scan and the commit hooks stop with an error. The Claude Code hook still blocks provider keys such as AWS, GitHub and Stripe, and the MCP server hands the candidates and its rules to your agent to judge.
  • No API key? A hosted judge with no setup is coming. Join the list.
  • The model can be wrong. Check what it hid with --show-suppressed.
  • It finds secrets, it does not fix them. Rotate any secret it finds.
  • Local hooks can be skipped with git commit --no-verify. Run Klarion in CI too, with the Action. The pre-commit hook checks staged changes only, so in CI it has nothing to check.

More

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MIT © The Klarion Authors

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