ipdata MCP by usefulapi
Look up location, network, company and threat data for IP addresses and ASNs in ipdata.
Descripción del creador (original en inglés)
Public phishing feed: suspicious/confirmed phishing URLs detected hourly. No auth, CC0.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://mcp.phishunt.io/Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http phishunt https://mcp.phishunt.io/Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"phishunt": {
"url": "https://mcp.phishunt.io/"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"phishunt": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.phishunt.io/"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://mcp.phishunt.io/Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub 0xDanielLopez, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: ipdata MCP by usefulapi, MaxMind minFraud MCP by usefulapi, Lambda Labs MCP by usefulapi
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Look up location, network, company and threat data for IP addresses and ASNs in ipdata.
MCP server for MaxMind minFraud — score transactions for fraud risk from your AI assistant.
Read GPU instances, types, images, filesystems and firewall rules; launch and terminate instances.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Model Context Protocol (MCP) server for [phishunt.io](https://phishunt.io).
Exposes the public phishing-domains feed as MCP tools so AI agents can look up suspicious domains, list phishings by targeted brand, and list live detections by last verification.
https://mcp.phishunt.io/ (HTTP JSON-RPC 2.0, POST)| Name | Purpose |
|---|---|
check_domain | Is this host (or a list of up to 20) in the active phishunt feed? Exact match; misses are checked against the archive. PREVIOUSLY DETECTED is printed only when the archived row's verdict is medium, high or critical; a low/noise archive row is reported as a low-signal candidate, and a host that is not valid DNS is reported as such instead of an upstream error. |
list_brand_phishings | List active phishings targeting a brand (e.g. microsoft). |
get_recent_detections | Live detections last verified on or after an ISO date (use first_seen to find new ones). |
get_brand_metadata | Curated brand metadata (display name, category, AI characterisation, active count). |
get_cert_metadata | Factual metadata for an abused TLS intermediate CA (operator, root, key type, siblings). |
search_phishings | Free-text search across active phishing URLs/domains/IPs (min 3 chars). |
analyze_url | Passive phishing-signal analysis of any URL/domain - returns a single adjudicated verdict (phishing / likely_phishing / suspicious / no_evidence / not_assessed) plus a calibrated probability block beside it (P of malicious at the API's ~1.3% base rate, relative risk, 80% interval, per-class evidence; URL-only estimates stay low by design, so a low probability is not proof of safety) and the supporting evidence (URL-shape heuristics, stored score/verdict if known, external-feed cross-reference, historical detections). Unknown suspicious domains are auto-queued for full analysis. |
analyze_url_deep | ACTIVE deep analysis of a URL (contacts the target: HTTP + TLS cert + RDAP + NS + GeoIP, SOCKS5-isolated) and, when the render lane is free, renders the page in a headless browser through the same proxy; it re-scores with the full 5-layer engine and returns coverage (active_rendered / active_no_render), render.status and a probability block. Slow (typically 15-45s, up to ~50s), token-gated, and rate-limited (shared 50/day budget, single-flight) - requires DEEP_TOKEN configured on this Worker; use only when analyze_url is inconclusive. |
get_related_infrastructure | Find infrastructure/content overlap for a known indicator (shared IP, cert, nameservers, favicon, etc.); surfaces the possible campaign / suspected cluster it belongs to. |
get_campaigns | List possible campaigns / suspected clusters (shared-infrastructure groupings), optionally filtered by brand or active-only. |
get_campaign | Full detail for one possible campaign / suspected cluster: evidence breakdown, every member indicator, export links. |
Add to your MCP client config:
{
"mcpServers": { "phishunt": { "url": "https://mcp.phishunt.io/" } } }
curl -sX POST https://mcp.phishunt.io/ \
-H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}' | jq .
analyze_url_deep needs a DEEP_TOKEN Worker secret (the backend's X-Phishunt-Deep-Token). Without it configured, the tool still appears in tools/list but fails clean on tools/call — it never reaches the backend.
wrangler secret put DEEP_TOKEN
npm install
npm run dev # wrangler dev on http://localhost:8787 MCP_URL=http://localhost:8787 npm test
npm run deploy # wrangler deploy
MCP_URL=https://mcp.phishunt.io npm test
probability and history.apex_candidates_seen:REQUIRE_PROBABILITY=1 MCP_URL=https://mcp.phishunt.io npm test
Without REQUIRE_PROBABILITY=1 the live probability / history assertions are reported as SKIPPED while the backend field is absent or probability.status is unavailable; with it they fail.