TweetFeed

Name: TweetFeed
Author: 0xDanielLopez

de 0xDanielLopezversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroio.github.0xDanielLopez/tweetfeed

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

IOCs (URLs, domains, IPs, hashes) shared by the infosec community on X/Twitter. No auth, CC0.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Marketing y redes sociales

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://mcp.tweetfeed.live/

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http tweetfeed https://mcp.tweetfeed.live/

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "tweetfeed": {
      "url": "https://mcp.tweetfeed.live/"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "tweetfeed": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.tweetfeed.live/"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://mcp.tweetfeed.live/

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub 0xDanielLopez, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

Más estrellas que el 0% de los otros 3560 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 18% de los otros 3560 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 3560 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro TweetFeed?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

MCP YouTube Transcript

de jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Se ejecuta en tu computadora★ 495MITActualizado hace 10 días

Instalar

Google Analytics MCP

de surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Se ejecuta en tu computadora★ 244MITActualizado hace 10 días

Instalar

BibiGPT YouTube Video Summarizer

de JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Se ejecuta en la nube★ 137MITActualizado hace 10 días

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

tweetfeed-mcp

Model Context Protocol (MCP) server for [tweetfeed.live](https://tweetfeed.live).

Exposes the public IOC feed (URLs, domains, IPs, SHA256/MD5 hashes shared by the infosec community on Twitter/X) as MCP tools so AI agents can query threat intel programmatically.

Endpoint: https://mcp.tweetfeed.live/ (HTTP JSON-RPC 2.0, POST)
Protocol version: 2025-11-25 (negotiated; older clients fall back automatically)
Auth: none (all IOC data is CC0)
License (data): CC0-1.0 · License (code): MIT

Tools

Name	Purpose
`query_iocs`	Query IOCs by time window (today/week/month) with optional user, tag, and type filters.
`check_url`	Check whether a specific URL appears in the feed.
`check_ip`	Check whether an IPv4/IPv6 address appears in the feed.
`check_hash`	Check whether an MD5 or SHA-256 hash appears in the feed (type auto-detected).
`list_recent_iocs`	List IOCs added since a given date, with optional type/tag filters.
`get_tag_info`	Window aggregates plus recent IOCs for a tag (leading `#` optional).
`get_trending`	Top tags and IOC-type distribution for a window (today/week/month/year).
`enrich_ioc`	Exact lookup of an IOC (auto-detected type: url/domain/ip/md5/sha256) over the past 365 days, with AI/external-corroboration/net/domain-registration (reg, including the domain's age in days at first report and a `newly_registered` flag) context and campaign membership when available, plus an archive of history older than 365 days when it exists (can accompany a live match); falls back to a 30-day substring scan on a miss.
`get_campaigns`	AI-clustered campaign groupings from the last 30 days, with optional brand and min-confidence filters.
`get_campaign_iocs`	Full IOC membership (header + rows) of one campaign by id, with optional type filter and limit.
`get_trends`	31-day IOC trend analytics: daily volume by type, top moving tags week-over-week, most-abused TLDs, new vs recurring ratio, producer concentration.
`get_feed_status`	Live pipeline health: freshness verdict per artifact (stale, age_seconds) and source coverage (which hashtag/account feeds delivered rows in the last 24h, which account feeds are dead).
`search`	ChatGPT connector interface: find document ids (`ioc:` , `tag:` , `campaign:` ) for an IOC value, tag, campaign id or free text.
`fetch`	ChatGPT connector interface: full document (`{id, title, text, url, metadata}`) for an id returned by `search`.

Resources

Besides the 14 tools, the server exposes the feed as MCP resources (resources/list, resources/templates/list, resources/read): 7 static documents plus 2 URI templates, each returning the raw JSON of the matching api.tweetfeed.live document. Tools are the filtered, size-bounded path; resources are for clients that want a whole document (a status panel, a whole-window blocklist sync).

URI	Content
`tweetfeed://status`	Pipeline health plus per-source coverage (mirrors `/v1/status`, ~13 KB, refreshed every 15 min).
`tweetfeed://counts`	Aggregate IOC counts per window/type/tag (mirrors `/v1/counts`, ~6 KB).
`tweetfeed://trends`	31-day trend analytics (mirrors `/v1/trends`, ~4 KB, daily).
`tweetfeed://campaigns`	AI-clustered campaigns of the trailing 30 days (mirrors `/v1/campaigns`, ~300 KB, daily).
`tweetfeed://iocs/today`	Every IOC row shared today (mirrors `/v1/today`, 50-250 KB by the end of the UTC day).
`tweetfeed://iocs/week`	Last 7 days (mirrors `/v1/week`, 1-1.5 MB).
`tweetfeed://iocs/month`	Last 30 days (mirrors `/v1/month`, 2-3 MB, API caps at 10,000 rows).
`tweetfeed://iocs/{time}/{type}`	Template - time: today\	week\	month, type: url\	domain\	ip\	sha256\	md5 (mirrors `/v1/{time}/{type}`).
`tweetfeed://campaigns/{id}`	Template - id = `tfc-` plus 12 hex chars (mirrors `/v1/campaigns/{id}`).

An unknown URI or an expired campaign id returns JSON-RPC error -32002 "Resource not found".

Prompts

Besides the 14 tools and the resources above, the server also speaks MCP prompts (prompts/list, prompts/get, params name and arguments as strings): ready-made recipes that chain several tool calls into one instruction sequence for the model to run and report back on. Where tools are chosen by the model and resources are raw documents, prompts are recipes the user invokes directly - they show up as slash commands in Claude Desktop and Claude Code.

Name	Arguments	Purpose
`triage_ioc`	`ioc` (required), `context` (optional)	Step-by-step triage of one IOC (URL/domain/IP/MD5/SHA-256): enrichment, campaign membership, verdict and recommended action.
`daily_brief`	`window` (optional, `today` default \	`week`)	Short brief: feed health, volume and mix, moving tags, active high-confidence campaigns, abused TLDs.
`campaign_summary`	`campaign_id` (required, `tfc-` plus 12 hex)	Hand-off summary of one campaign: context, targeting, ATT&CK techniques, IOC breakdown, infrastructure, block-ready lists, CSV/STIX links.

Use with Claude Desktop / Claude.ai / other MCP clients

"mcpServers": { "tweetfeed": { "url": "https://mcp.tweetfeed.live/" } } }

Or from the Claude Code CLI:

claude mcp add tweetfeed https://mcp.tweetfeed.live/

Use as a ChatGPT connector

ChatGPT (Settings > Connectors > Create, or a Deep research custom connector) accepts https://mcp.tweetfeed.live/ with no authentication. The server exposes the required search and fetch tools alongside the others, and every result carries a tweetfeed.live URL so ChatGPT can cite it.

Quick test

curl -sX POST https://mcp.tweetfeed.live/ \

-H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}' | jq .

Example tool call:

curl -sX POST https://mcp.tweetfeed.live/ \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","id":2, "params":{"name":"query_iocs", "arguments":{"time":"today","tag":"phishing","type":"url","limit":5}}}' | jq .

Example resource read:

curl -sX POST https://mcp.tweetfeed.live/ \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"resources/read","id":3, "params":{"uri":"tweetfeed://status"}}' | jq .

Example prompt call:

curl -sX POST https://mcp.tweetfeed.live/ \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"prompts/get","id":4, "params":{"name":"triage_ioc","arguments":{"ioc":"example.com"}}}' | jq .

Develop

npm install

npm run dev # wrangler dev on http://localhost:8787 MCP_URL=http://localhost:8787 npm test

Deploy

npm run deploy       # wrangler deploy (routes mcp.tweetfeed.live/*)

MCP_URL=https://mcp.tweetfeed.live npm test

TweetFeed

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

Preguntas frecuentes

Alternativas

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README del creador

tweetfeed-mcp

Tools

Resources

Prompts

Use with Claude Desktop / Claude.ai / other MCP clients

Use as a ChatGPT connector

Quick test

Example tool call:

Example resource read:

Example prompt call:

Develop

Deploy