Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Give LLM agents webcam access: capture photos and record short videos over MCP.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub 1019666077-bit, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.1) llegó al registro hace 25 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for webcam access - capture photos and video for LLM agents
Fork notice. This is
botbridge-webcam-mcp, a fork of
pavel-kirienko/webcam_mcp (MIT),
maintained by 1019666077-bit. It adds an
MCP Apps panel (
webcam_panel). Install this distribution as
botbridge-webcam-mcp; the upstream distribution on PyPI is named
webcam-mcp. The Python import package iswebcam_mcp.
Webcam MCP is a Model Context Protocol (MCP) server that gives LLM agents direct access to your webcam. It enables autonomous agents to capture photos and record video sequences, making it possible to debug cyberphysical systems, monitor environments, and interact with the physical world without human intervention.
Features:
Install:
pip install botbridge-webcam-mcp
Start the MCP server:
webcam-mcp
The server starts on http://127.0.0.1:8000/sse by default (loopback only).
You can test the server using any MCP client, e.g., MCP Inspector (install via npx @modelcontextprotocol/inspector).
| Option | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
--host | string | 127.0.0.1 | Server host address |
--port | integer | 8000 | Server port |
--camera-index | integer | 0 | Webcam device index |
--photo-width | integer | 1920 | Default photo width in pixels |
--photo-height | integer | 1080 | Default photo height in pixels |
--video-width | integer | 640 | Default video frame width in pixels |
--video-height | integer | 480 | Default video frame height in pixels |
--version | - | - | Show version and exit |
# Start on custom port
webcam-mcp --port 9000
webcam-mcp --camera-index 1
webcam-mcp --photo-width 1280 --photo-height 720
WEBCAM_MCP_ALLOW_LAN=1 webcam-mcp --host 0.0.0.0
The SSE transport has no authentication. Anyone who can reach the SSE endpoint can trigger your webcam to take photos and record video.
127.0.0.1, the default).--host to a non-loopback address (e.g. 0.0.0.0 or a LAN IP) prints a loud warning at startup and is refused unless you set WEBCAM_MCP_ALLOW_LAN=1.Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "webcam": { "url": "http://localhost:8000/sse" } } }
Location of config file:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.jsonAny MCP client supporting SSE transport can connect to:
http://<host>:<port>/sse
take_photoCaptures a single high-resolution photo from the webcam.
Parameters: None
Returns: JPEG image
Example usage in Claude:
Can you take a photo and describe what you see?
record_videoRecords video frames over a specified duration.
Parameters:
duration_seconds (float, optional): Recording duration in secondsReturns: List of JPEG frames
Example usage in Claude:
Record a 10-second video and analyze any movement you detect.
On macOS, you need to grant camera permissions:
If you see "Camera unavailable" errors:
webcam-mcp is runningwebcam-mcp --camera-index 1To find available cameras:
import cv2
for i in range(10): cap = cv2.VideoCapture(i) if cap.isOpened(): print(f"Camera {i}: Available") cap.release() else: print(f"Camera {i}: Not available")
Then use --camera-index with the correct number.
If your camera doesn't support the requested resolution, the server will:
Check logs for messages like:
WARNING: Requested resolution 1920x1080, but camera provided 1280x720
# Install in editable mode with dev dependencies
pip install -e ".[dev]"
pytest
pytest -v
pytest tests/test_camera.py
All tests use mocked camera hardware, so no physical webcam is required for testing.
To tag and release a new version, push a new commit to main with a new __version__ string. This will trigger a new tag and a new release push to PyPI.