Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Gamenumerics

de 26048608982lp-aiversión 0.1.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.26048608982lp-ai/gamenumerics

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Game numerical design & balance auditing MCP server — 17 deterministic tools, zero LLM guessing.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Juegos, deportes, comida y aprendizaje

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gamenumerics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-gamenumerics"
      ],
      "env": {
        "GND_WORKSPACES_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add gamenumerics --env GND_WORKSPACES_DIR=your-value -- npx -y mcp-server-gamenumerics

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gamenumerics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-gamenumerics"
      ],
      "env": {
        "GND_WORKSPACES_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "gamenumerics": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-gamenumerics"
      ],
      "env": {
        "GND_WORKSPACES_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • GND_WORKSPACES_DIR env
    Workspace root directory where imported xlsx tables land (default: ~/.gamenumerics/workspaces)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub 26048608982lp-ai, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Juegos, deportes, comida y aprendizajei

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1290 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 31% de los otros 1290 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1290 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Gamenumerics?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Sports MCP Server, Social Content MCP Server, Kizupi

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Sports MCP Server

de thenextgennexus.com

NBA, NFL, NHL and combined sports scores as agent tools.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
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Kizupi

de miradero

The math tutor that asks why, for grades 1 to 6, with free printable word-problem worksheets.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

gamenumerics

Deterministic numeric engines for game design — exposed to your AI coding agent via MCP.

Import xlsx config tables, audit growth curves, run battle/gacha simulations, and reverse-engineer the formulas behind game spreadsheets. Every numeric answer comes from zero-dependency pure-function engines — zero LLM guessing.

Who it's for: game designers and solo/small teams doing roguelike / deckbuilder balance work, spreadsheet-driven numerical design, or live-ops tuning audits — no engine integration required, just an xlsx export of your config tables.

Quick start (MCP server)

The fastest way to use these engines is through mcp-server-gamenumerics — a stdio MCP server exposing 17 read-only tools to Claude Code, Cursor, ZCode, or any MCP host:

npx -y mcp-server-gamenumerics
{ "mcpServers": { "gamenumerics": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-gamenumerics"] } } }

Full per-host config (Claude Code / Cursor / ZCode), the 17-tool reference, and the performance baseline live in mcp-server/README.md.

What's inside

PathWhat it is
lib/engine/formula-engine/19 pure-function numeric engines: battle simulation, gacha probability + Monte Carlo, EHP×EDPS power model, growth projection, economy production/consumption, progression curves, level systems, difficulty mirroring
lib/table/xlsx/spreadsheet normalization: dual-row header merge, column pattern detection (arithmetic/geometric), base×coefficient relation inference, Theil-Sen robust curve fitting
lib/agent/tools/Tool definitions (JSON Schema + handlers) wrapping the engines — the read/audit surface
mcp-server/The npm-distributed stdio MCP server (mcp-server-gamenumerics, esbuild single-file bundle)
scripts/lib/workspace-import.tsxlsx → normalized JSON workspace import pipeline

Tool surface (17 = 14 mapped + 3 meta)

import_xlsx · list_tables / read_table · battle_simulate / simulate_gacha / compute_power / power_curve / eval_formula / audit_column / infer_column_rule / infer_table_relation · grade_workspace / profile_table / infer_foreign_keys · list_workspaces / set_workspace / read_memory

Read-only by design — write tools stay behind the web workbench's human-in-the-loop confirm flow (separate product, not part of this repo).

Development

npm install

npm test # vitest: engine + table + mcp-server suites npm run check # tsc --noEmit (lib + scripts) npm run mcp:check # tsc for mcp-server (own tsconfig) npm run mcp:build # esbuild bundle → mcp-server/dist/index.js

License

MIT

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