Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Probes vector-database endpoints for unauthenticated exposure of embeddings/RAG data
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"vector-store-scanner": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@guardbee/mcp-vector-store-scanner"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add vector-store-scanner -- npx -y @guardbee/mcp-vector-store-scannerPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"vector-store-scanner": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@guardbee/mcp-vector-store-scanner"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"vector-store-scanner": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@guardbee/mcp-vector-store-scanner"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
Quien lo publicó (4hmetuyar) no es el dueño del repo (GuardBee); puede que otra persona lo haya listado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 39 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
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An MCP (Model Context Protocol) server that probes a vector-database (or vector-index-capable) endpoint for unauthenticated exposure — the same class of misconfiguration behind repeated real-world incidents of open Elasticsearch/MongoDB/Redis instances leaking data, now aimed at the RAG-era stack: Weaviate, Qdrant, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch, Redis, and Postgres/pgvector.
Every RAG pipeline's embeddings live somewhere. If that vector store is reachable on the network without authentication, anyone who finds it can read (and often write) every document your retrieval pipeline was ever given — including anything sensitive that made it into a chunk.
Telemetry is off by default. With
GUARDBEE_TELEMETRY=1it sends the server, tool, success, duration and short parameter values such as a file path; longer strings and fields likecontent,tokenorpasswordare replaced with a placeholder. See@guardbee/mcp-telemetry.
Claude ──► vector-store-scanner ──► Your vector-store endpoint
│ ├─ weaviate / qdrant / chroma / elasticsearch (HTTP fingerprint) │ info ──► schema/collections ──► actual stored data ├─ redis (raw RESP: PING, no AUTH sent) └─ postgres (raw wire protocol: SSLRequest + StartupMessage, no password sent)
Each HTTP-based probe doesn't stop at "is this thing up" — it walks the same path an attacker would, in increasing order of impact, and only reports what actually succeeded:
Redis and Postgres get the same treatment via their native wire protocols instead of HTTP — a PING (Redis) or a StartupMessage (Postgres) is enough to learn whether authentication is enforced, without ever sending a real password. No credential is ever guessed, brute-forced, or sent — every check here is read-only fingerprinting, the same category of probing dns-intelligence and ssl-inspector already do elsewhere in this monorepo.
type isn't specifiedSSLRequest handshakeguardbee.yml{
"mcpServers": { "guardbee-vector-store-scanner": { "command": "npx", "args": ["-y", "@guardbee/mcp-vector-store-scanner"] } } }
npx @guardbee/mcp-vector-store-scanner scan my-qdrant.internal --type=qdrant --fail-on=high --format=sarif > results.sarif
| Tool | Description |
|---|---|
scan_endpoint | Probes a single host/port for unauthenticated exposure |
list_patterns | Lists the supported store types and what each check looks for |
| Store | Check | Severity |
|---|---|---|
| Weaviate | /v1/meta readable without auth | medium |
| Weaviate | /v1/schema readable without auth — reveals class names | high |
| Weaviate | /v1/objects returns real data without auth | critical |
| Qdrant | / instance info readable without auth | medium |
| Qdrant | /collections readable without auth | high |
| Qdrant | /collections/ /points/scroll returns real data without auth | critical |
| Chroma | heartbeat reachable without auth | medium |
| Chroma | /collections readable without auth | high |
| Elasticsearch/OpenSearch | cluster info readable without auth | medium |
| Elasticsearch/OpenSearch | /_cat/indices readable without auth | high |
| Elasticsearch/OpenSearch | / /_search returns real documents without auth | critical |
| Redis | PING accepted without AUTH | critical |
| Postgres/pgvector | no TLS offered | medium |
| Postgres/pgvector | AuthenticationOk with no password challenge | critical |
guardbee.yml)vector-store-scanner:
fail-on: high # any | critical | high | medium | low | none timeout-ms: 4000
npm run build
npm test # 22 unit tests
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