Context7
de upstash
Up-to-date docs for AI agents
Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
Instalar
Sutra
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Context Engineering Engine. Provides cognitive tools, memory structures, and agent patterns.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"sutra": {
"command": "uvx",
"args": [
"context-engineering-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add sutra -- uvx context-engineering-mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sutra": {
"command": "uvx",
"args": [
"context-engineering-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"sutra": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"context-engineering-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub 4rgon4ut, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 7264 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 1% de los otros 7264 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7264 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Sutra?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 11 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
de DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
Instalar
Exa
de exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Sutra
mcp-name: io.github.4rgon4ut/sutra
The MCP Context Engineering Engine
Sutra is a Model Context Protocol (MCP) server that transforms how LLMs handle reasoning, memory, and orchestration. It provides a "Standard Library" of cognitive tools (Thinking Models), memory structures (Cells), and multi-agent patterns (Organs).
Installation
Using uv (Recommended)
uv tool install context-engineering-mcpUsing pip
pip install context-engineering-mcpConfiguration
Select your agent below and copy-paste the config.
Claude Desktop
Add to claude_desktop_config.json:
{"mcpServers": { "sutra": { "command": "uv", "args": ["tool", "run", "context-engineering-mcp"] } } }
</details>Claude Code
Run this in your terminal:
claude mcp add sutra uv tool run context-engineering-mcpAider
Run aider with the mcp flag:
aider --mcp "uv tool run context-engineering-mcp"Or add to .aider.conf.yml:
mcp: ["uv tool run context-engineering-mcp"]Gemini CLI
Add to ~/.gemini/settings.json:
{"mcpServers": { "sutra": { "command": "uv", "args": ["tool", "run", "context-engineering-mcp"] } } }
</details>Cursor / Windsurf
In MCP settings, add a new server:
- Name: Sutra
- Type: command
- Command:
uv tool run context-engineering-mcp
Codex
Add to your config (TOML):
[mcp_servers.sutra]command = "uv" args = ["tool", "run", "context-engineering-mcp"]
</details>Core Features (v0.1.0)
1. The Gateway (Router)
Sutra automatically analyzes your request to decide the best strategy:
- YOLO Mode: For immediate tasks ("Fix this bug"), it routes to specific cognitive tools.
- Constructor Mode: For system design ("Build a bot"), it routes to the Architect.
2. The Architect
Generates blueprints for custom agents, combining:
- Thinking Models:
understand_question,verify_logic,backtracking,symbolic_abstract. - Memory Cells:
key_value(State),windowed(Short-term),episodic(Long-term). - Organs:
debate_council(Multi-perspective),research_synthesis(Deep Dive).
3. The Librarian
A manual discovery tool (get_technique_guide) that lets you or the agent browse the full catalog of Context Engineering techniques.
Development
Requirements: Python 3.10+, uv (optional but recommended).
- Clone the repo:
git clone https://github.com/4rgon4ut/sutra.gitcd sutra
2. Install dependencies: uv sync --all-extrasOR
pip install -e ".[dev]"
3. Run tests: pytestLicense
MIT