Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Django admin models over MCP: CRUD, actions, history, autocomplete — capped by Django permissions.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
hostNecesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"django-admin": {
"command": "uvx",
"args": [
"django-admin-mcp"
],
"env": {
"host": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add django-admin --env host=your-value -- uvx django-admin-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"django-admin": {
"command": "uvx",
"args": [
"django-admin-mcp"
],
"env": {
"host": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"django-admin": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"django-admin-mcp"
],
"env": {
"host": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub 7tg, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: host
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.11.1) llegó al registro hace 17 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Add a mixin to your ModelAdmin and MCP clients get CRUD, admin actions and relationship traversal, inside Django's existing permissions. Only Django and Pydantic as dependencies.
One mixin, the request's path through the admin, a token, a conversation with the agent, then getting started. 50 seconds · 1080p · 60 fps · original soundtrack. Watch the film.
A database connection hands the agent raw tables. The Django admin is where your project already encodes who may touch what, how records are validated, and what the sanctioned bulk operations are. This package puts the agent behind that layer instead of around it:
ModelAdmin.has_*_permission(). A token can only do what its linked user can do, and starts with no access until you grant it.full_clean() and your save_model() / save_related() hooks, so the agent cannot save a record the admin form would reject.LogEntry under the token's user. You can see what the agent changed, and the agent can read the history too.mcp_fields / mcp_exclude_fields keep password hashes and secrets out of the agent's view; get_queryset() still limits which rows it can see.A generic Django MCP server or a hand-rolled FastMCP wrapper asks you to define tools, schemas and permission checks yourself, one function at a time. This package reads the ModelAdmin classes you already maintain and generates the tools from them, so field choices, querysets, validation, actions and permissions stay in one place and the agent inherits every change you make to the admin. It also ships as a plain Django app with no MCP SDK or extra HTTP stack.
pip install django-admin-mcp
# settings.py
INSTALLED_APPS = [ 'django_admin_mcp',
]
urlpatterns = [ path('mcp/', include('django_admin_mcp.urls')),
]
python manage.py migrate django_admin_mcp
1. Expose a model. Set mcp_expose = True to generate tools for it. Models with the mixin but without the flag are discoverable through find_models only.
from django.contrib import admin
from django_admin_mcp import MCPAdminMixin from .models import Article, Author
@admin.register(Article) class ArticleAdmin(MCPAdminMixin, admin.ModelAdmin): mcp_expose = True # list_article, get_article, create_article, ... mcp_exclude_fields = ['internal_notes'] list_display = ['title', 'author', 'published']
@admin.register(Author) class AuthorAdmin(MCPAdminMixin, admin.ModelAdmin): pass # discoverable, no direct tools
2. Create a token in the admin at /admin/django_admin_mcp/mcptoken/. Grant it exactly the permissions and groups the agent needs. The linked user caps what the token can do and is the identity its changes are logged under.
3. Point your MCP client at it, for example in a .mcp.json for Claude Code:
{
"mcpServers": { "django-admin": { "type": "http", "url": "http://localhost:8000/mcp/", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" } } } }
4. Ask the agent.
User: Show me the latest 10 articles
Agent: [calls list_article with limit=10]
User: Mark articles 1, 2 and 3 as published Agent: [calls action_article with action="mark_as_published", ids=[1, 2, 3]]
User: What changed on article 42? Agent: [calls history_article with id=42]
For each exposed model (here Article) the server generates:
| Tool | Does |
|---|---|
list_article, get_article | Read with pagination and filtering (needs view) |
create_article, update_article, delete_article | Write single records (needs add / change / delete) |
bulk_article | Create, update or delete many records at once |
actions_article, action_article | List and run registered admin actions, including file-returning exports |
describe_article | Field definitions, types and constraints |
related_article | Follow foreign keys and reverse relations |
history_article | Django admin change history |
autocomplete_article | Search suggestions for foreign-key fields |
Plus find_models to discover everything exposed, MCP prompts for common workflows, and read-only resources at models:// and data:// URIs. The endpoint speaks JSON-RPC 2.0 over HTTP with GET /mcp/health/ for health checks. Full reference in the docs.
mcp_ . ; only a salted hash of the secret is stored.MCP_ACTION_MAX_FILE_BYTES (default 5 MiB).See Permissions and Token Management for details.
Python 3.10 to 3.14, Django 3.2 to 6.0, Pydantic 2. Tested against every Django release in that range.
If this saved you time, a star on GitHub helps others find it. Issues and PRs are welcome; see the contributing guide.
MIT