Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

MCP Server Kalshi

de 9crusherversión 0.2.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.9crusher/mcp-server-kalshi

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server for end-to-end trading on Kalshi prediction markets: discover, research, trade.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Contabilidad, finanzas e impuestos
  • Debes completar: KALSHI_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: KALSHI_ENV, KALSHI_API_KEY, KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH, BASE_URL

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "kalshi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-kalshi"
      ],
      "env": {
        "KALSHI_ENV": "your-value",
        "KALSHI_API_KEY": "your-value",
        "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value",
        "BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add kalshi --env KALSHI_ENV=your-value --env KALSHI_API_KEY=your-value --env KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH=your-value --env BASE_URL=your-value -- uvx mcp-server-kalshi

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "kalshi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-kalshi"
      ],
      "env": {
        "KALSHI_ENV": "your-value",
        "KALSHI_API_KEY": "your-value",
        "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value",
        "BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "kalshi": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-kalshi"
      ],
      "env": {
        "KALSHI_ENV": "your-value",
        "KALSHI_API_KEY": "your-value",
        "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value",
        "BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • KALSHI_ENV env
    demo (sandbox) or prod (real money)
  • KALSHI_API_KEY secreto env
    Kalshi API key ID; required only for portfolio/order tools
  • KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH env
    Path to your RSA private key .pem; required for authenticated tools
  • BASE_URL env
    Optional explicit REST base override (must include /trade-api/v2)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub 9crusher, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Contabilidad, finanzas e impuestosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2933 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 18% de los otros 2933 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2933 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro MCP Server Kalshi?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: KALSHI_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.2) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Finance Toolkit

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

de JerBoumaMuy usado↓ 15,5 mil/sem★ 5,5 milActualizado ayer

Computadora o nube

SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

de SolidInvoiceEn crecimiento★ 981Actualizado hace 9 días

Se ejecuta en la nube✓ solidinvoice.co

Korea Tax Calculator

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

de UpstageAIEn crecimiento↓ 3,2 mil/sem★ 97Actualizado hoy

Se ejecuta en tu computadora

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

MCP Server Kalshi

An MCP server that gives Claude Code and other agent harnesses a first-class interface to Kalshi. It is built for end-to-end trading: browse markets, research them, read the *exact* settlement rules (including pulling the contract-terms PDFs), and execute trades — all through MCP tools.

Highlights

  • Discovery — list_markets, get_market, list_events, get_event, list_series, get_series. (Kalshi has no free-text search; list_markets filters are the search.)
  • Research — get_market_orderbook, get_market_candlesticks, get_market_trades.
  • Deep rules — get_market_rules consolidates a market's rules_primary/rules_secondary, early-close conditions, settlement sources, and series prohibitions; fetch_rules_pdf downloads and extracts the text of the actual legal contract PDF so the agent can read it.
  • Exchange — get_exchange_status, get_exchange_schedule (is the market open, and its hours).
  • Portfolio — get_balance, get_positions, get_fills, get_settlements.
  • Trading — create_order, cancel_order, amend_order, decrease_order, plus list_orders / get_order.
Safety by default
  • The server targets Kalshi's demo (sandbox) environment unless you explicitly set KALSHI_ENV=prod.
  • Order-placing tools (create_order, amend_order) require confirm=true. Without it they return a preview — a human-readable summary and the exact payload — and place nothing.
  • Credentials are optional: all market/rules tools work unauthenticated. Only portfolio and order tools need an API key + RSA private key.
Intuitive order model

Kalshi's V2 order API quotes everything from the YES leg (bid/ask in fixed-point dollars). This server exposes the natural model instead — action (buy/sell) + side (yes/no) + a whole cents limit price — and translates it (including the buy-NO ⇄ sell-YES price inversion).

Configuration

VariableDefaultPurpose
KALSHI_ENVdemodemo (sandbox) or prod (real money). Derives the base URL.
KALSHI_API_KEY_(none)_Kalshi API key ID. Required only for authenticated tools.
KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH_(none)_Path to your RSA private key .pem. Required for authenticated tools.
BASE_URL_(derived)_Optional explicit REST base override (must include /trade-api/v2).

See .env-example. Get API credentials at docs.kalshi.com/getting_started/api_keys and a demo account via the demo environment guide.

Claude Desktop (uvx)
"mcpServers": {

"kalshi": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-kalshi"], "env": { "KALSHI_ENV": "demo", "KALSHI_API_KEY": " ", "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "PATH TO YOUR RSA KEY FILE" } } }

Claude Desktop (Docker)
"mcpServers": {

"kalshi": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "--mount", "type=bind,src=/Users/username,dst=/Users/username", "-e", "KALSHI_ENV", "-e", "KALSHI_API_KEY", "-e", "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH", "mcp-server-kalshi"], "env": { "KALSHI_ENV": "demo", "KALSHI_API_KEY": " ", "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "PATH TO YOUR RSA KEY FILE" } } }

Local Development

  1. Create a .env file (see .env-example).
  2. Install deps: uv sync (add --extra dev for dev tools). Requires Python 3.10+.
  3. Run: uv run start.
  4. Test: uv run pytest.
MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp-server-kalshi run start

Testing & code quality

uv sync --extra dev              # install dev tools (ruff, mypy, pytest, ...)

uv run pytest # run the test suite uv run pytest --cov # tests with a coverage report uv run ruff check src tests # lint uv run black src tests # format (add --check to verify only) uv run mypy # type check uv run pre-commit install # (once) run ruff + black on every commit

Tests are pure/offline — they exercise the order translation and confirm-gate, the HTTP client (via an injected httpx.MockTransport), the MCP tool registry, config, and PDF extraction, all without touching the live Kalshi API. CI (.github/workflows/ci.yml) runs ruff + black + mypy + pytest across Python 3.10–3.13 on every push/PR, and releases are gated on that same suite.

Authentication

Requests are signed with RSA-PSS (MGF1-SHA256, max salt). Each authenticated request sends KALSHI-ACCESS-KEY, KALSHI-ACCESS-TIMESTAMP, and KALSHI-ACCESS-SIGNATURE, where the signed message is timestamp_ms + METHOD + path (path includes /trade-api/v2, excludes the query string).

Pregunta a PopNx