GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Descripción del creador (original en inglés)
Static code map generator: MAP.md + map.json for any repo, plus a Claude Code /map plugin
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"dekko": {
"command": "uvx",
"args": [
"dekko",
"serve",
"--mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add dekko -- uvx dekko serve --mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"dekko": {
"command": "uvx",
"args": [
"dekko",
"serve",
"--mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"dekko": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"dekko",
"serve",
"--mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub aahlijia, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.9.0) llegó al registro hace 29 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Ever watched your coding agent grep blind through a repo, open three files it didn't need, and burn fifteen thousand tokens just to answer "who calls this function"? That's the problem dekko exists to fix.
This demo runs on dekko's own repo (commit 835733c ) — clone it and run the same three commands yourself.
dekko is a fast, offline, dependency-free static code map generator and codebase indexer for LLM coding agents. It scans a repository with tree-sitter (no model tokens spent parsing) and writes:
On top of the map, dekko gives an agent a token-cheap way to answer questions like "what does this file contain," "who calls this function," and "what do I need to safely change this" — without reading whole files. It ships as a CLI, a Claude Code `/map` plugin + MCP server (Model Context Protocol), and works with Cline too.
The result: 10x-300x fewer tokens than a plain Read/Grep workflow on the everyday tasks (orientation, outlining a large file, a symbol's callers), measured across 7 real, unmodified open-source repos on dekko 0.43.77. The floor, a small grep-friendly local symbol, is about 2.5x. The full breakdown is right below.
Most agent workflows gather context by reading whole files or grepping across a repo — expensive, and it throws away structure (who calls what, what a function's fan-in/fan-out looks like). dekko instead parses the repo once into a call graph and answers targeted questions against it. Measured across 7 real, unmodified open-source repos (Go, TypeScript, Java, Rust, Python/C++ — up to 14k files, 172k symbols) on dekko 0.43.77, dekko's structured queries used 10x–300x fewer tokens than the equivalent Read/Grep workflow for the same task (repo orientation, outlining a large file, tracing a symbol's callers).
| Task | Example repo (scale) | dekko | Read/Grep | Savings |
|---|---|---|---|---|
Repo orientation (summary) | awesome-go (10 files) | 359 tok | ~16,328 tok | ~45x |
Repo orientation (summary) | claude-buddy (57 files) | ~349 tok | ~113,514 tok (every source file) | ~325x |
| Outline a large file | claude-code REPL.tsx (5,005 lines) | ~1,154 tok | ~223,963 tok | ~194x |
| Outline a large file | cline SdkController.ts (84 KB) | 1,803 tok | ~21,023 tok | ~11.7x |
| Outline a directory | zed crates/git_ui/src (32 files) | ~35,778 tok | ~418,520 tok | ~11.7x |
| Callers of a symbol | claude-code errorMessage | ~602 tok | ~18,521 tok (323+ grep hits) | ~31x |
| Callers of a symbol | zed MultiWorkspace.new (22 sites, 8 files) | ~809 tok | ~381,446 tok (read the caller files) | ~471x |
| External-API usage | claude-code chalk | ~798 tok | ~8,099 tok | ~10x |
Bundled context (workset) | awesome-go ToHTML | 263 tok | 4,104 tok | ~16x |
dekko's cost stays roughly flat per query while Read/Grep scales with file/repo size, so the ratio grows with scale. It's fast in wall-clock terms too: mapping dekko's own ~4,300-symbol codebase from a cold cache takes about 5 seconds on all cores, an incremental remap after an edit is well under a second, and queries against the resulting map return instantly. The win isn't universal — small, self-contained files and already-grep-friendly local symbols see little benefit (the floor measured was about 2.5x). See benchmarks/real-world-repos/ for the full per-task breakdown, methodology, the original 2026-08 study, and the correctness caveats it raised and how they were closed.
Compared to tag-index tools like ctags/gtags, dekko resolves actual call edges (not just definitions), ranks files by load-bearing-ness, and speaks directly to agents over MCP or the CLI — no editor plugin required.
uv tool install dekko # or: pip install dekko / pipx install dekko
dekko --claude-install # add the /map command + MCP server to Claude Code, then restart
Extras (dekko[all] for 43 more languages, dekko[search] for embedding search), installing from a local clone, and uninstalling are in docs/install.md.
cd my-project
dekko map # writes .dekko/MAP.md + .dekko/map.json dekko summary # ~40-line digest: dirs, hotspots, entry points
.dekko/ is git-ignored by default; the map regenerates on demand, so you rarely need to run dekko map again by hand. If your repo has languages outside the default Tier-1 set (Python, C, C++, JS/TS, Go, Java, Kotlin, Rust), dekko map will say so per file; install dekko[all] for 43 more languages (see Install) and re-run. The list says how well each one is read.
/map plugin, push hooks, Claude Code skills, the MCP server, and Cline