Llmgraph

Name: Llmgraph
Author: abahocodes

de abahocodesversión 0.1.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.abahocodes/llmgraph

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Invoke deployed LLMGraph no-code LLM workflows (chat, RAG, automations) as MCP tools.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Debes completar: LLMGRAPH_ENDPOINT, LLMGRAPH_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: LLMGRAPH_ENDPOINT, LLMGRAPH_API_KEY

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "llmgraph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@llmgraph/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LLMGRAPH_ENDPOINT": "your-value",
        "LLMGRAPH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add llmgraph --env LLMGRAPH_ENDPOINT=your-value --env LLMGRAPH_API_KEY=your-value -- npx -y @llmgraph/mcp-server

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "llmgraph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@llmgraph/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LLMGRAPH_ENDPOINT": "your-value",
        "LLMGRAPH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "llmgraph": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@llmgraph/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LLMGRAPH_ENDPOINT": "your-value",
        "LLMGRAPH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

LLMGRAPH_ENDPOINT obligatorio env
Full deployment endpoint URL from the LLMGraph dashboard, e.g. https://llmgraph.ai/api/ /
LLMGRAPH_API_KEY secreto obligatorio env
API key for the deployment

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub abahocodes, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7236 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 22% de los otros 7236 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7236 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Llmgraph?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: LLMGRAPH_ENDPOINT, LLMGRAPH_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

@llmgraph/mcp-server

A Model Context Protocol (MCP) server that exposes your LLMGraph workflow deployments as MCP tools. Connect it to Claude Desktop, Claude Code, Cursor, or any other MCP client, and your assistant can invoke the workflows you built and deployed on LLMGraph.

Each configured deployment becomes one MCP tool. The server runs over stdio and is designed to be launched with npx, so there is nothing to install permanently.

Prerequisites

Node.js 18 or newer
A deployed LLMGraph workflow: copy the deployment endpoint URL (shaped like https://llmgraph.ai/api/ / ) and an API key from the LLMGraph dashboard

Configuration

All configuration is via environment variables.

Single deployment (simple path)

Variable	Required	Description
`LLMGRAPH_ENDPOINT`	yes	Full deployment endpoint URL copied from the dashboard
`LLMGRAPH_API_KEY`	yes	Secret API key for the deployment
`LLMGRAPH_TOOL_NAME`	no	Tool name shown to the client (default: `invoke_workflow`)
`LLMGRAPH_TOOL_DESCRIPTION`	no	Tool description shown to the model
`LLMGRAPH_SCHEMA_MODE`	no	`input` (default) or `chat`, see below
`LLMGRAPH_TIMEOUT_MS`	no	Request timeout in milliseconds, positive integer (default: `180000`). Applies in both single and multiple deployment modes.

Multiple deployments (advanced path)

Set LLMGRAPH_DEPLOYMENTS to a JSON array; each entry becomes one tool. When set, it takes precedence over the single-deployment variables.

{ "name": "summarize_document", "description": "Summarizes a document with the LLMGraph summarizer workflow", "endpoint": "https://llmgraph.ai/api/abc123/production", "apiKey": "your-api-key" }, { "name": "support_bot", "description": "Asks the support assistant workflow a question", "endpoint": "https://llmgraph.ai/api/def456/production", "apiKey": "your-other-api-key", "inputSchema": "chat" } ]

Schema modes

input (default): the tool takes { "input": } and the object is passed through unchanged as the POST body, so it works with any workflow input shape.
chat: for chat-style workflows. The tool takes { "user_input": , "history": [{"role": "user"|"assistant", "content": }] } (history optional) and sends it in the shape chat workflows expect.

Client setup

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json (Settings, Developer, Edit Config):

"mcpServers": { "llmgraph": { "command": "npx", "args": ["-y", "@llmgraph/mcp-server"], "env": { "LLMGRAPH_ENDPOINT": "https://llmgraph.ai/api/abc123/production", "LLMGRAPH_API_KEY": "your-api-key", "LLMGRAPH_TOOL_NAME": "summarize_document", "LLMGRAPH_TOOL_DESCRIPTION": "Summarizes a document with my LLMGraph workflow" } } } }

Restart Claude Desktop and the tool appears in the tools menu.

Claude Code

claude mcp add llmgraph \

--env LLMGRAPH_ENDPOINT=https://llmgraph.ai/api/abc123/production \ --env LLMGRAPH_API_KEY=your-api-key \ -- npx -y @llmgraph/mcp-server

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in your project):

Error handling

Non-200 responses from the LLMGraph API are returned to the client as MCP tool errors carrying the API's error message:

Status	Meaning
400	invalid request body
401	missing or invalid API key
402	subscription blocked
403	API disabled or origin not allowed
404	unknown deployment or wrong API key
422	workflow run failed
429	rate or budget limited
504	workflow timed out

Security notes

LLMGraph API keys are secrets for server-side use. This server sends the key only as the x-api-key header of requests to your configured endpoint, and never writes it to stdout, stderr, or error messages.
Client config files like claude_desktop_config.json store the key in plain text on your machine; treat them accordingly.

Development

npm install

npm run build # compiles TypeScript to dist/ npm test # builds, then runs unit tests (node --test), no network calls

License

MIT, see LICENSE.

Llmgraph

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

@llmgraph/mcp-server

Prerequisites

Configuration

Single deployment (simple path)

Multiple deployments (advanced path)

Schema modes

Client setup

Claude Desktop

Claude Code

Cursor

Error handling

Security notes

Development

License