Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Cornea, deterministic visual inspection

de AbduljabbarBXRversión 0.2.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.AbduljabbarBXR/cornea

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Deterministic visual inspection for AI agents. Overlap, overflow, contrast, quality.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

El creador no incluyó detalles de instalación en el registro. Consulta el README del creador más abajo.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub AbduljabbarBXR, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 18676 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 31% de los otros 18676 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18676 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Cornea, deterministic visual inspection?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.2) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Rust en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, ChargingNear.me

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

de formulahendryInicial↓ 66/sem★ 440Actualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

de desktop-commanderEn crecimiento★ 211Actualizado hace 4 días

Se ejecuta en la nube✓ desktopcommander.app

ChargingNear.me

U.S. EV charging stations: nearest, on a route, city and state stats, highway gaps and NEVI status.

de chargingnear.meInicialActualizado hoy

Se ejecuta en la nube✓ chargingnear.me

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Cornea

Deterministic visual inspection for AI agents. The eyes a coding agent never had.

Cornea gives a coding agent that builds web pages a real way to *see* them. As a token-cheap, deterministic structural model it can reason over exactly, instead of megabytes of screenshots and raw DOM dumped into context.

An agent doesn't need a *photo* of a page. It needs to know is my layout broken, and how. Cornea computes an abstract *visual geometry model* of every element (box, position, z-order, computed styles) and derives inspection conclusions. overlap, overflow, contrast, quality. Then exposes them as native tools on three surfaces: CLI, MCP, and HTTP API.

One promise holds everything together: same input → byte-identical output. No Chromium, no sub-pixel variance, no server. A single ~1.4 MB binary.


Quick start

# Build (Rust 1.98+, edition 2024)

cargo build --release

Inspect a file, the simplest way to use Cornea

./target/release/cornea tests/fixtures/sample-bugs.html 360

Requires only cargo. No browser, no Node, no system dependencies. Builds fine on a phone-class device.

Or install the `cornea` command from npm (no Rust toolchain needed):

npm install -g optrex   # provides the cornea command

cornea --help


Visual guide: what Cornea does

Take this page below. It looks fine as source. But it's hiding four layout bugs. Cornea finds every one.

<!-- tests/fixtures/sample-bugs.html (excerpt) -->

Card 1 Card 2 Card 3

Left overlap Right overlap ... Hard to read on white

Run it and Cornea reports the damage instantly:

$ ./target/release/cornea tests/fixtures/sample-bugs.html 360

{ "html_file": "tests/fixtures/sample-bugs.html", "viewport_w": 360.0, "element_count": 17, "est_tokens": 1068, // <-- entire page read for ~1k tokens "report": { "total_elements": 17, "visible_elements": 14, "overlaps": [ ... 7 collisions ... ], "overflows": [ ... 1 clipped ... ], "contrast": [ ... 2 AA failures ... ], "quality": { "score": 0.06, "label": "broken" } } }

Each finding is precise and actionable:

FindingDetail
Overlapsection.row ⇄ div.overlap-right, area 20000 px². The absolutely-positioned boxes cover the cards
Overflowdiv.overflow-bad: right edge 600 exceeds viewport 360 → clipped
Contrastblack on blue: ratio 2.44:1. Fails WCAG AA (needs 4.5)
Contrast#cccccc on white: ratio 1.61:1. Fails WCAG AA

That is the value: hundreds of tokens, not hundreds of kilobytes, and a deterministic answer the agent can act on and re-verify.


Visual guide: the three surfaces

Cornea is one engine, three doors. All three returns identical inspection JSON because they funnel through a single shared dispatch.

1. CLI. Inspect a file
cornea <file.html | http(s)://url> [viewport_width] [viewport_height] [--js]
$ cornea page.html 360

{ "html_file": "page.html", "viewport_w": 360.0, "element_count": 42, "json_bytes": 8124, "est_tokens": 2193, "report": { "total_elements": 42, "visible_elements": 38, "overlaps": [], "overflows": [], "contrast": [], "quality": { "score": 1.0, "label": "good" } } }

2. MCP. Native agent tools over stdio
cornea --serve

An agent calls layout.* tools directly; it passes the page source, or a live URL (see URL capture below), per call:

→ {"method":"tools/call","params":{"name":"layout.overlaps",

"arguments":{"html":" A ..." ,"width":360}}} ← {"id":1,"result":{"content":[{"text":"[{\"a_sel\":\"...div \u21c4 ...div\",\"area\":20000}]"}]}}

ToolReturns
layout.inspectFull visual model + report
layout.overlapsElements whose boxes collide
layout.overflowClipped / collapsed / off-screen
layout.contrastWCAG AA ratios for text elements
layout.quality0..1 health score + issue list
layout.fidelityWhich CSS features are exact vs approximated
3. HTTP API. Call from anything
cornea --serve-http [addr]        # default 127.0.0.1:8080
curl -s -X POST http://127.0.0.1:8080/inspect \

-H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"html":" bady ","width":360}'

{"total_elements":1,"contrast":[{"selector":"...>p","fg":"#cccccc","bg":"#ffffff",

"ratio":1.61,"pass_aa":false}]}

RouteMethodReturns
/inspectPOSTFull report
/overlapsPOSTCollisions
/overflowPOSTClipped / collapsed / off-screen
/contrastPOSTWCAG ratios
/qualityPOSTHealth score
/fidelityGETEngine capabilities
/healthGETLiveness

Watching a live page (URL capture)

Every surface accepts a URL where the HTML would go. Cornea fetches the page, inlines its external stylesheets and external scripts (relative URLs resolved against the page), then inspects what a browser would actually show. That is the live coding session loop: run your dev server, point cornea at it, read the layout verdict.

cornea http://localhost:3000 390
{ "url": "http://localhost:3000", "width": 390, "height": 844 }  // HTTP /inspect
{ "method": "tools/call", "params": { "name": "layout.quality",

"arguments": { "url": "http://localhost:3000", "width": 390 } } } // MCP

Honesty around capture:

  • Failed fetches leave the original tag in place and record a note, so the report warnings still flag what did not load.
  • A positive height emulates a fixed viewport (screenshot frame, iframe, email) and enables below the fold clipping checks. Default 0 means an unbounded scrolling page.
  • Capture is a snapshot in time. Determinism holds engine side: the same fetched bytes always produce the same report.
  • Plain HTTP is supported natively. HTTPS pages need a TLS stack, which the binary does not carry; capture from a local http dev server or pre inline the page with a fetch layer of your own.

Architecture

                    ┌─────────────────────────────────────┐

HTML + CSS ──► │ cornea (one binary) │ │ │ │ dom.rs html5ever ──► tree │ │ css.rs + inline │ │ │ │ layout.rs deterministic layout │ │ (block/inline/flex, │ │ box model, z-index) │ │ │ │ │ model.rs Visual Geometry Model │ │ │ │ │ inspect.rs overlap / overflow / │ │ contrast / quality │ │ │ │ │ rest.rs canonical dispatch │ └───────┬─────────────┬───────────────┘ │ │ ┌─────┴────┐ ┌────┴───────────────┐ │ CLI │ │ MCP (stdio) / HTTP│ │ cornea │ │ layout.* / REST │ └──────────┘ └────────────────────┘

Read the full technical spec: CORNEA-ARCHITECTURE.md


Fidelity. Honest about what's approximate

Cornea never silently fakes precision. layout.fidelity tells an agent exactly what it can trust, and every report carries its own warnings for sources the engine saw but did not apply (external stylesheets, external scripts, media queries, unresolved colors):

{

"exact": ["box model", "block flow", "inline text estimates", "flex row/column (no wrap)", "z-index", "visibility", "absolute/fixed left/top", "inline styles", "class/id/tag selectors", "WCAG contrast (hex, rgb, hsl, alpha)"], "approximate": ["text glyph width (not shaping)", "flex-grow/flex-basis distribution", "percentage widths", "overlap semantics ignore intentional stacking"], "deferred": ["grid (parsed as block flow)", "media queries", "border-radius", "external stylesheet when not captured", "complex selectors (combinators, pseudo)"], "js": { "engine": "boa", "phase": "A", "enabled": "opt-in via --js / js:true", "dom_shim": "static HTML mirrored in first; getElementById; innerHTML parses markup", "unsupported": ["async APIs", "event dispatch", "selector engine", "React/SPA mounting (Phase B)"] } }

JavaScript built-in pages (Phase A)

Cornea can execute inline ` ` that builds its DOM via a minimal shim, then run the result through the same deterministic layout engine:

cornea page.html 360 --js            # inline scripts build the DOM first
{ "html": "<p>…</p>", "width": 360, "js": true }   // HTTP /inspect and MCP layout.*
  • Static HTML is mirrored into the shim before scripts run, so scripts can attach to existing nodes via document.getElementById, and innerHTML parses real markup into elements. Static content survives script runs.
  • style.* assignments are serialized back to style="…" and participate in overlap/contrast checks.
  • Async APIs are rejected (setTimeout, fetch, …) rather than hung. Any such use is surfaced in the report's js_notes, so determinism stays a guarantee.
  • External runs only when a capture layer (URL capture) inlined its body first.
  • Full React/SPA mounting is Phase B (experimental). Tracked in ROADMAP-JS.md.

Visual guide: testing (battle-tested)

54 tests run clean with cargo test; CI enforces fmt, clippy `-D warnings`, release build, tests, and a CLI smoke test on every push.

$ cargo test

Running unittests src/lib.rs ... 36 passed // determinism, overlap, overflow, Running unittests src/main.rs ... 9 passed // contrast, inline flow, flex, Running tests/endpoints.rs ... 9 passed // nesting, empty input, MCP, CLI, JS, capture

  • Determinism. Same page inspected twice gives byte-identical JSON (the core thesis).
  • Bug detection. The fixture's overlaps, overflows, and contrast failures are all asserted.
  • End-to-end. The compiled binary is spawned and layout.* is called over real stdio MCP.
  • HTTP. The TCP server boots on an ephemeral port and real requests are made.
  • Live capture. A real page is served over a local socket; linked CSS must change a contrast verdict.
  • Edge cases. Empty HTML, deep nesting (no crash), display:none, long text, flex row/col, inline wrapping.

Layout support (v1 scope)

FeatureStatus
Block flow, box model (content/border-box)exact
Inline text runs (horizontal, wrapping)exact
Flex row / column (simplified, no wrap)approximate
Absolute / fixed positioning (left/top)exact
z-index, visibility, display:noneexact
.class / #id / tag selectors + inline stylesexact

| WCAG contrast (hex, rgb, hsl, al

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx