Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

magents

de abnegateversión 0.14.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.abnegate/magents

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Shared session bus for Claude, Codex, Copilot, Cursor, Gemini, AGY, Grok, and OpenCode.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "magents": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/abnegate/magents:0.14.2"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add magents -- docker run -i --rm ghcr.io/abnegate/magents:0.14.2

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "magents": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/abnegate/magents:0.14.2"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "magents": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/abnegate/magents:0.14.2"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub abnegate, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32680 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 62% de los otros 32680 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32680 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro magents?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.14.2) llegó al registro hace 23 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar

EmbeddedCI BenchPod

de embeddedci-com

Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, Gemini, AGY, Grok, and OpenCode already keep transcripts on disk. magents is the shared API over those sessions - an MCP server plus a small CLI - so one agent can pick up where another left off without you recapping, ping a *specific live chat* when you are not sitting in the middle, or start an independent persisted chat for a complete task.

It is not a second copy of history and not a fire-and-forget council. Existing chats stay the default unit of work; new chats are for independent work that benefits from its own session and working directory.

Install · Plugins · What you can do · Quick start · Tools · CLI · Releases

Why

You already run more than one coding agent. The pain is not "more models" - it is context trapped in another window.

PainWhat magents does
You switched hosts mid-taskRead the live session and continue *here*
Agent A hit a wall Agent B ownsInject into that live chat without you as the messenger
A subtask can run aloneSpawn a headless persisted session with a complete prompt + reply path

What you can do

1. Handoff without a new thread You were in Claude on the disaster-recovery branch. Now you are in Grok. Ask Grok what they were doing; it reads the live session and continues. No paste buffer. No "new chat, here's the context."

2. Send when you are not the messenger Three agents running. Claude hits a wall Codex owns. Claude injects into that Codex thread and keeps going - especially useful when the sender already has the failing query, file, and constraint you would otherwise reconstruct.

3. Spawn independent work When a task can proceed alone, start a new headless persisted session with a complete prompt, an isolated working directory when files could collide, and a request to reply through magents. Spawned agents keep their host's native approval policy - spawning does not add an approval bypass.

Install

Homebrew (macOS / Linux)
brew install abnegate/tap/magents

magents install --all

APT (Debian / Ubuntu)
curl -fsSL https://abnegate.github.io/apt-repo/pubkey.gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/abnegate.gpg

echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/abnegate.gpg] https://abnegate.github.io/apt-repo stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/abnegate.list sudo apt update && sudo apt install magents magents install --all

Binary

From Releases:

curl -LSsf -o magents \

"https://github.com/abnegate/magents/releases/latest/download/magents-$(uname -m | sed 's/arm64/aarch64/')-$(uname -s | tr 'A-Z' 'a-z' | sed 's/darwin/apple-darwin/;s/linux/unknown-linux-musl/')" chmod +x magents ./magents install --all

Assets: magents-x86_64-unknown-linux-musl, magents-aarch64-unknown-linux-musl, magents-aarch64-apple-darwin, magents-x86_64-apple-darwin.

Container
docker pull ghcr.io/abnegate/magents:latest

docker run --rm --user "$(id -u):$(id -g)" \ -v "$HOME:$HOME" -e HOME \ ghcr.io/abnegate/magents list --live

Cargo
cargo install magents --locked

magents install --all

From source
cargo install --path .

magents install --all

Plugins

Host plugins package the magents skill plus an MCP entry that runs magents mcp. Install the CLI first (brew install abnegate/tap/magents), then load the matching folder under plugins/.

HostPath
Claude Codeplugins/claude
Codexplugins/codex
Cursorplugins/cursor
Gemini CLIrepo root (gemini-extension.json)
AGY CLI / Antigravityplugins/agy

Gemini CLI installs the extension straight from this repository:

gemini extensions install https://github.com/abnegate/magents

AGY CLI installs the plugin from plugins/agy (manifest, MCP, and skills):

agy plugin install https://github.com/abnegate/magents/plugins/agy

Details and marketplace notes: plugins/README.md.

Quick start

magents install --all registers the stdio MCP server with each installed host, skipping hosts whose required binaries are unavailable:

  • Grok (grok mcp add magents -- magents mcp)
  • Claude Code (claude mcp add --scope user magents -- magents mcp)
  • Codex (codex mcp add magents -- magents mcp)
  • Cursor (~/.cursor/mcp.json)
  • OpenCode ($XDG_CONFIG_HOME/opencode/opencode.json, default ~/.config/opencode)
  • Gemini CLI (gemini mcp add -s user magents magents mcp)
  • GitHub Copilot CLI (copilot mcp add magents -- magents mcp)
  • AGY CLI (agy mcp add magents magents mcp)

It also writes the magents and learn skills under supported hosts' skills directories (~/.grok/skills/{magents,learn}, ~/.claude/skills/{magents,learn}, ~/.cursor/skills/{magents,learn}, and the OpenCode / Gemini / AGY / Copilot equivalents). /learn reads every local agent's sessions, not only Grok.

For Grok and Codex only, point a host at the binary yourself:

[mcp_servers.magents]

command = "/path/to/magents" args = ["mcp"]

For Cline, open MCP Servers → Configure MCP Servers and add this to cline_mcp_settings.json:

{

"mcpServers": { "magents": { "command": "magents", "args": ["mcp"] } } }

Restart the agent session (or refresh /mcps) so the tools appear.

Try:

magents list --live

magents digest grok:latest magents handoff grok:latest --reason "continuing in grok"

Tools

ToolPurpose
list_sessionsLive and recent sessions; filter by cwd / branch
get_sessionLookup by id, title, live name, pid, or agent:ref
read_transcriptCompact inert handoff (last request, last action, recent turns)
search_transcriptsFull-text search across those transcripts
search_memoriesPhrase search over Claude / Codex / Grok memory markdown
create_memoryWrite a note into Claude / Codex / Grok first-party memory
spawn_sessionStart a new headless persisted session for independent work
send_messageDeliver a user turn to an existing chat
handoffCompact this session and inject it into another live chat
inbox / ack / await_reply / replyMailbox for cross-session replies
session_digestCompact last request / action / cwd / branch / clipped turns
files_touchedPaths another session edited
stop_sessionStop a magents-supervised spawn or resume
read_memoryRead one Claude / Codex / Grok memory markdown file
get_note / put_noteMagents-owned shared scratch for a working directory
whoamiDetect this connection; resolve session via env, socket, or unique cwd
learn_collectCollect compact records from every local agent's full history for /learn, or estimate a run
learn_stateRead or update /learn state, decisions, and trash

Refs can be prefixed: claude:disaster recovery, grok:latest, codex: , cursor:latest, opencode: , gemini:latest, agy: , copilot: .

CLI

magents list --live

magents list --agent grok --query edge magents get 'claude:disaster recovery' magents read grok:latest -n 20 magents digest grok:latest magents search "dedicated databases" --agent claude magents spawn codex --prompt-file /path/to/task.md --cwd /path/to/isolated-worktree magents send grok:latest "handoff: the DR runbook is in docs/RUNBOOK.md" magents handoff grok:latest --reason "continuing in grok" magents whoami magents learn estimate magents learn collect magents learn plan magents learn collect --since-last magents learn state

Pass --output json on any command for stable machine-readable stdout.

magents with no args on a piped stdin starts the MCP server.

magents spawn reads the complete task from stdin by default (--prompt-file supported). Prompt text is never a process argument.

How sessions talk

list_sessions / read_transcript / search_transcripts / search_memories are the handoff. create_memory writes into another harness's first-party memory (Claude, Codex, or Grok).

Choose the write path by where the work should happen:

  • `spawn_session` - new, headless, persisted, independent session. Complete task, verification, reply-through-magents, isolated cwd when edits could collide. Success means launch accepted (accepted: true, status: "starting"), not that the task finished.
  • `send_message` - existing session. Always records mailbox mail; injects a live user turn where the host supports one.
  • `handoff` - compact this session into an existing live session so that session continues the same work.
Delivery routes (existing chats)

send_message always appends to the mailbox, then prefers a native live path and otherwise starts a supervised headless resume:

SurfaceDelivery route
Claude DesktopUDS user turn (/tmp/cc-socks/ .sock), then tmux or supervised claude -p --verbose --resume
Claude CLIUDS when available, then tmux or supervised resume
GrokSupervised grok --cwd --resume --output-format streaming-json --prompt-file /dev/stdin
Codex Desktop / VS CodeLength-prefixed JSON-RPC on ~/.codex/ipc/ipc.sock, then supervised codex exec ... resume
Codex CLISupervised codex exec --json -C resume -
CursorSupervised cursor-agent -p --output-format stream-json --resume --workspace
OpenCodeSupervised opencode run --format json --session , started in the session cwd (with PWD set)
Gemini CLISupervised gemini --resume --output-format stream-json
AGY CLI / AntigravitySupervised agy --input-format stream-json --output-format stream-json --conversation
GitHub Copilot CLISupervised copilot --resume= --output-format json

Supervised routes pass the user turn through stdin and do not expose transcript text, tokens, or raw host output in the response. Spawn never adds approval bypasses (--dangerously-skip-permissions, --yolo, --full-auto, etc.).

Session discovery sources: Claude ~/.claude and ~/.claude-* (plus Desktop Claude / Claude-* session dirs), Grok ~/.grok/active_sessions.json, Codex sqlite + rollout JSONL, Cursor agent-transcripts, OpenCode SQLite (opencode.db and channel databases, v1 session and v2 session_v2 / session_message tables), Gemini journals, AGY CLI conversations / brain plus Antigravity desktop conversation_summaries, Copilot session-state. Claude sessions include a profile field when they come from a named home (work for ~/.claude-work). Resume and live inject use that home's CLAUDE_CONFIG_DIR.

Tests

cargo test --locked --all-targets

cargo llvm-cov --locked --all-targets --ignore-filename-regex 'src/main.rs|/rustlib/' --fail-under-lines 98

CI runs format, clippy (-D warnings), the full test suite, and a 98% line-coverage gate.

Requirements

  • Rust 1.97+
  • macOS or Linux (Claude UDS inject is Unix-only)

License

MIT

Pregunta a PopNx