Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

mcptoon

de activeing123versión 0.8.34i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.activeing123/mcptoon

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP tools + agent skills in one zero-dependency CLI: 71,929 -> 581 tokens (-99.2%, measured).

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mcptoon": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcptoon"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add mcptoon -- uvx mcptoon

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mcptoon": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcptoon"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "mcptoon": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcptoon"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub activeing123, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32435 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 82% de los otros 32435 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32435 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro mcptoon?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.8.34) llegó al registro hace 7 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

One Place for All Your Agents' MCP Tools and Skills.

Install 1,000 skills and 1,000 MCP tools locally — and never worry about context flooding.

Tools and skills configured in any single agent just work across Cursor, Claude Code, Codex, and 103+ desktop & terminal agents.

Pioneering on-demand schema retrieval out of the box — no more stuffing context windows, saving 99% context tokens .

Zero dependencies, pure local, offline-first.

If this saves you tokens, please star the repo — it helps other builders discover it.

🌐 Official Website · 🧮 30s Token Tax Calculator · 🇨🇳 中文文档 · 📖 Developer Docs

Skeptical of a synthetic 255-tool sample? Here are 7 real public MCP servers (209 tools) measured on a real machine → — 640,606 → 905 tokens (−99.86%). Or run mcptoon bench on your own catalog.

https://github.com/user-attachments/assets/0272d3a8-c74f-428d-8559-fbf804ce0685

① 💥 Tools, skills & docs eating your context — afraid to add more?

Add as many as you like. Tool schemas 72k → 581 tokens .

Tools −99.2% · Skills −99.99% · Docs 40k→17k per question

② 🧩 Several agents — JSON configs and skills both a chore?

It's a native CLI : any agent that can run a shell command gets every feature — no MCP server, no config. sync covers the GUI clients too ( 103+ ).

No JSON editing, no restart

③ 🔍 Overwhelmed by thousands of MCP tools across the web?

No more hunting for install docs. It first scans and takes over the tools you already have , then finds the rest by plain language — install and call on the spot.

mcptoon discover (scan installed) → search (find online) → call (run directly)

Also: OpenAPI / GraphQL passthrough · OAuth · MCP resources & prompts · saved connections · code sandbox — see All commands .

pip install mcptoon && mcptoon quickstart — 565KB, zero dependencies, zero config.

Stays current on its own: it tells you when a newer version is out, and mcptoon upgrade updates in one command.

🔍 Common Pain Points & Solutions at a Glance (Click to expand)

Your Pain Point / Search Intent Vanilla MCP Behavior mcptoon's Solution Context Window Bloat Adding 10+ tools quickly hits context limits Sends full JSON Schema of every tool every turn (70k+ tokens) Compact Name Index : ~2.2 tokens/tool on idle, schemas fetched on demand (99.2% token saving) Multi-Agent Sync Hell Rewriting mcpServers JSON for Cursor, Claude Code, Windsurf Manual copy-pasting into each client's config file One-Command Takeover : mcptoon sync --takeover automatically discovers and configures 103+ clients Headless CLI Execution Need to call/test MCP tools directly in terminal/scripts Requires spinning up full desktop agents or writing client code Native Standard Library CLI : mcptoon call <server> <tool> with zero dependencies Model Confusion & Hallucination Too many candidate tools dilute model attention Floods model with dozens of complex schemas simultaneously Two-Stage Selection : mcptoon select "<task>" pre-filters to the top 3 tools offline Agent Skills Fragmentation Prompt instructions & skills can't be shared across agents Manually duplicated across folders, drifting out of sync Symlink-based Single-Source Hub : mcptoon skills sync , 39-token pointer, zero duplication


🚀 Quick Start (Choose Your Way)

🤖 Modern Way: Just Talk to Your Agent (Zero Memorization)

When installed, mcptoon automatically injects its own official skill (`/mcptoon`) into your agents. You never need to memorize terminal commands — just ask directly in Cursor, Claude Code, Windsurf, or DSH:

# Ask the built-in skill anytime:

"Load /mcptoon skill and check what MCP tools I currently have." "Help me find an MCP tool that converts HTML to PDF and call it." "The tool output was truncated, retrieve the full original copy." "How many tokens did mcptoon save for me today?" "Doctor self-check: are all my MCP servers connected properly?"

*Your agent loads `/mcptoon` and drives everything behind the scenes!*

⚡ Terminal Way: 30-Second Setup

# 1. Install (zero dependencies, 565KB)

pip install mcptoon

2. One command: detect MCP servers & auto-configure agents

(Also self-installs /mcptoon skill into all detected agents)

mcptoon quickstart

3. View compact tool catalog (-99.2% tokens)

mcptoon manifest

4. Route tasks to skills or doc chapters (<5ms)

mcptoon skills resolve "write git commit message" mcptoon docs resolve "how does release gating work"

Is it actually saving you anything? After a fresh install mcptoon can sit in direct mode — installed but not wired into the agent — and save nothing. See Which mode is cheapest?, or just run mcptoon mode.

⚡ Core Capabilities at a Glance
💥 Save context (why ①)🧩 One config, every agent (why ②)

| • ✅ Compact name index (−99.2%): 255 tools → 581 tokens, full schema fetched on demand • ✅ Lossless result compression: reversible, retrieve the original behind any handle • ✅ Session dedup: byte-identical output in one turn becomes a reference • ✅ Skills the same way: one 39-token pointer + one lookup replaces every SKILL.md • ✅ Docs too: docs feeds 1 chapter, not 19 — 40k → 17k tokens per question • ✅ Honest numbers: real tiktoken accounting via mcptoon bench | • ✅ Native CLI: any shell-capable agent runs mcptoon and gets every feature — no MCP server, no config • ✅ GUI clients too: sync writes the JSON for Claude, Cursor, Cline, Windsurf, VS Code, Claude Code — 6 here, 103+ supported • ✅ Verified list: 42 clients run the CLI directly, 61 mount one mcptoon serve entry • ✅ Skills too: one catalog distributed to every agent's folder (skills sync) • ✅ Import what you have: pull servers from Claude / Cursor / Cline / Windsurf • ✅ One-command setup: quickstart = discover + configure + show tools • ✅ Fine control: toggle on/off, policy sets each tool's output tier, --version-gate / --tombstone for skills |

🔍 Find & call (why ③)🔌 Drive any API, not just MCP

| • ✅ Cross-registry search: plain-language search across 17,000+ MCP servers • ✅ Discover what's already installed: discover scans existing client configs — nothing to reinstall • ✅ Call anything: call headless, or call --auto to auto-find the server • ✅ On-demand schema: inspect only when a tool is actually used • ✅ Pick for a task: select " " returns just the top few • ✅ Export anywhere: manifest --format openai\|openapi\|mcp | • ✅ OpenAPI / Swagger: any REST API as commands (openapi list\|call) • ✅ GraphQL: any endpoint as commands (graphql list\|call) • ✅ OAuth built in: PKCE login, client-credentials, Dynamic Client Registration • ✅ MCP resources & prompts: resources, prompts, complete • ✅ Saved connections: bake — secrets by reference only (env: / file:) • ✅ Code sandbox: exec — only stdout enters context |

🛡️ Safe, small, private📚 Docs & doctor

| • ✅ Zero dependencies: pure standard library, pyproject.toml clean • ✅ 565KB, installs in 2s • ✅ 100% local & private: no cloud, no teleme

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx