MCP YouTube Transcript
de jkawamoto
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Se ejecuta en tu computadora★ 495MITActualizado hace 10 días
Instalar
Bangermap
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Find YouTube outliers, videos that beat their channel's own baseline, on your own free API key.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Marketing y redes sociales
- Debes completar: YOUTUBE_API_KEY
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- Debes completar tú:
YOUTUBE_API_KEY
Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"bangermap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"bangermap-mcp"
],
"env": {
"YOUTUBE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add bangermap --env YOUTUBE_API_KEY=your-value -- npx -y bangermap-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
O copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"bangermap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"bangermap-mcp"
],
"env": {
"YOUTUBE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"bangermap": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"bangermap-mcp"
],
"env": {
"YOUTUBE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Valores que debes completar
- Your own YouTube Data API v3 key, created free in the Google Cloud console
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub AdesiaHQ, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Marketing y redes socialesi
- Más estrellas que el 0% de los otros 2985 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 23% de los otros 2985 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2985 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Bangermap?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
Debes completar: YOUTUBE_API_KEY
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.3) llegó al registro hace 3 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Google Analytics MCP
de surendranb
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
Se ejecuta en tu computadora★ 244MITActualizado hace 10 días
Instalar
BibiGPT YouTube Video Summarizer
de JimmyLv
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Se ejecuta en la nube★ 137MITActualizado hace 10 días
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
bangermap-mcp
YouTube outlier research over MCP, running on your own free YouTube Data API key.
An outlier is a video that beat its own channel's normal performance. A 10x on a small channel is a stronger signal than a million views on a channel that always gets a million, because it is proof an idea worked without an audience behind it. This server measures that, from any MCP client.
No account, no credits, no meter. The data comes from Google's public API on your key, so the only quota is the free 10,000 units a day Google already gives you, which is roughly 1,100 channel scans.
Setup
Create a free key in the Google Cloud console, enable YouTube Data API v3 on its project, then point your client at the server.
Claude Code:
claude mcp add bangermap --env YOUTUBE_API_KEY=your-key -- npx -y bangermap-mcpClaude Desktop, in claude_desktop_config.json:
{"mcpServers": { "bangermap": { "command": "npx", "args": ["-y", "bangermap-mcp"], "env": { "YOUTUBE_API_KEY": "your-key" } } } }
Any other MCP client works the same way. The server speaks stdio and needs only YOUTUBE_API_KEY in its environment.
Tools
| Tool | What it answers | Cost |
|---|---|---|
find_outliers | Which of this channel's recent uploads beat its own baseline, and by how much | ~5 units |
channel_baseline | What normal looks like for this channel, so a view count can be judged | ~5 units |
compare_channels | What is working across a set of competitors, each measured against itself | ~5 units per channel |
sweep_niche | Which channels a seed channel is connected to, and what is overperforming on them | ~5 units per channel |
Channels can be given as a URL, an @handle, a channel id, or the URL of any video on the channel.
Discovery runs through the channel graph rather than keyword search on purpose. Google caps search at 100 calls a day on a free key while channel reads cost a single unit, so seeding from a channel you already know is both cheaper and deeper.
How the baseline works
For each channel, the baseline is the median views of its recent uploads of the same format, counting only uploads old enough to have settled. Shorts and long-form get separate baselines, since comparing a 40-second Short against a 20-minute upload would flatter one and punish the other. A video's multiple is its views divided by that baseline.
The outlier multiple and the baseline are computed by this server, not by YouTube. View and channel data comes from the YouTube Data API. YouTube is a trademark of Google LLC.
The app
This server shares its scoring engine with Bangermap, a Mac app for the same research when you want it to persist. The app keeps a watchlist that re-scans and flags what is new since your last visit, shows outliers in a thumbnail wall for pattern study, exports to CSV, and caches locally so repeat research does not re-spend quota. One payment, no subscription, same free key.
There is also a free browser version at bangermap.com/tools/outlier-finder if you want to try the measurement without installing anything, and an n8n community node, n8n-nodes-bangermap, for the same operations inside a workflow.