Provena Agent Memory

Name: Provena Agent Memory
Author: admiralpunk

de admiralpunkversión 0.1.15i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.admiralpunk/provena-memory

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Self-hosted MCP memory for AI agents: persistent context with evidence-backed claims.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Debes completar: PROVENA_API_KEY, PROVENA_SCOPE_ID

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: PROVENA_API_URL, PROVENA_API_KEY, PROVENA_SCOPE_ID

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "provena-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "provena-agent-memory"
      ],
      "env": {
        "PROVENA_API_URL": "your-value",
        "PROVENA_API_KEY": "your-value",
        "PROVENA_SCOPE_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add provena-memory --env PROVENA_API_URL=your-value --env PROVENA_API_KEY=your-value --env PROVENA_SCOPE_ID=your-value -- uvx provena-agent-memory

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "provena-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "provena-agent-memory"
      ],
      "env": {
        "PROVENA_API_URL": "your-value",
        "PROVENA_API_KEY": "your-value",
        "PROVENA_SCOPE_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "provena-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "provena-agent-memory"
      ],
      "env": {
        "PROVENA_API_URL": "your-value",
        "PROVENA_API_KEY": "your-value",
        "PROVENA_SCOPE_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

PROVENA_API_URL env
Base URL of the Provena REST API
PROVENA_API_KEY secreto obligatorio env
Agent credential issued by the Provena service
PROVENA_SCOPE_ID obligatorio env
Exact project or branch scope used for memory

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub admiralpunk, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7275 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 50% de los otros 7275 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7275 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Provena Agent Memory?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: PROVENA_API_KEY, PROVENA_SCOPE_ID

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.15) llegó al registro hace 39 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Provena

Evidence-backed memory for AI agents. Know what an agent remembers—and why.

Provena is an open-source, self-hosted memory service for AI agents. Its MCP connector gives Codex, Claude Code, Gemini CLI, and other clients context across sessions. Each claim stays linked to its source event, review status, and scope, so you can inspect what an agent remembers and why.

Product demo

Watch a walkthrough of setup, cross-session recall, and the operator console:

https://github.com/user-attachments/assets/37fe219c-b678-4c6d-811d-bfdd37552628

Why provenance matters

An agent can retrieve a relevant fact that is wrong, stale, or taken from an untrusted source. Provena keeps the original evidence and the derived memory separate:

Event:         Alex says, "Pineapple on pizza is a crime."

Claim: Alex dislikes pineapple on pizza. Evidence: The claim links to Alex's original words.

Later event: Alex says, "I tried it. I owe pineapple an apology." Updated claim: Alex likes pineapple on pizza.

Provena keeps both statements, so it can explain why Alex's preference changed. Events and evidence are append-only. Claims have review status, optional validity time, and exact tenant and project or branch scope. Model-extracted claims remain candidates; source authority is separate from search relevance and never grants permission to act. memory_explain traces a claim back to its source, review history, conflicts, and recorded retrievals.

Provena is one FastAPI service backed by PostgreSQL and pgvector. MCP and host hooks capture turns and retrieve attributed context; Ollama or an optional hosted model extracts candidate facts and embeddings. The Next.js console lets a human inspect and review them. Architecture details · Decisions

Get started

You need Python 3.11+, pipx, Docker Compose, and one supported agent host. Install the connector and choose your host:

pipx install provena-agent-memory

provena quickstart codex

Use provena quickstart claude or provena quickstart gemini for those hosts. Quickstart starts the local service, PostgreSQL, Ollama, and the console; creates agent and reviewer credentials; and installs MCP plus automatic capture and retrieval hooks. It prints the console URL. Restart your agent host and review Provena under /hooks and /mcp.

The first run downloads the default models (about 1.26 GB). The local Ollama image is a digest-pinned CPU build. Installing the package alone does not record conversations; running quickstart is the opt-in step.

To check that the API and database are running:

provena status

Connect to an existing service

Ask its operator for an API URL, agent API key, and project or branch scope ID. With the connector installed, run:

export PROVENA_API_URL=https://memory.example.com

export PROVENA_API_KEY=paste-agent-key export PROVENA_SCOPE_ID=paste-scope-id provena connect codex --install

Replace codex with claude or gemini as needed. For another MCP client, use provena connect generic to print its configuration. See the connector guide for manual MCP setup and console access.

Other setup paths

Manual self-hosting: download the v0.1.15 Compose file and follow the deployment guide for the remaining files, credentials, upgrades, and backups.
Develop from source: follow the local development guide for Python, Docker, the console, and tests.

Current limits

Retrieval uses an exact scope; branch inheritance is not implemented. Provena records which claims were delivered to an agent, but cannot prove that a later action was caused by them. More on current guarantees and limits.

Contributing

Start with a good first issue or read CONTRIBUTING.md. See SECURITY.md for private vulnerability reporting and CHANGELOG.md for release history.

Provena Agent Memory

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

Product demo

Why provenance matters

Get started

Connect to an existing service

Other setup paths

Current limits

Contributing