Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Real-time physical perception for AI agents — vision, spatial, acoustic, environmental
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"afferens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@afferens/mcp-server"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add afferens -- npx -y @afferens/mcp-serverPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"afferens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@afferens/mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"afferens": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@afferens/mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub afferens, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.1) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, TF Rooms
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Live room availability, rates and stay quotes for 12 New Leaf motels in Twin Falls, Idaho.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for Afferens - real-time physical perception for AI agents.
Use it from local MCP clients over stdio or remote/hosted clients over streamable HTTP. It gives any MCP-compatible AI assistant live sensor data: object detections, positions, sounds, environmental readings, chemical traces, and node health.
| Tool | Auth | Description |
|---|---|---|
afferens_demo | None | Live perception data across all 6 modalities. Free, no key needed. |
afferens_perceive | API key | Query live events by modality with filtering and limits. |
afferens_verify | API key | Fetch the feed twice and return a proof bundle with headers, age, and a freshness verdict. |
Modalities: VISION / SPATIAL / ACOUSTIC / ENVIRONMENTAL / MOLECULAR / INTEROCEPTION
Free tier: 10,000 tokens, no card required. Get your key at afferens.com.
claude mcp add afferens -- npx -y @afferens/mcp-server
Then set your key:
claude mcp add afferens -e AFFERENS_API_KEY=YOUR_KEY -- npx -y @afferens/mcp-server
This stdio setup works for Claude Code, Claude Desktop, Cursor, and Windsurf.
For hosted or browser-based clients, run Afferens in HTTP mode and point the client at the /mcp endpoint:
AFFERENS_TRANSPORT=http AFFERENS_PORT=8790 AFFERENS_API_KEY=YOUR_KEY node dist/index.js
Then register the endpoint:
{
"afferens": { "url": "http://127.0.0.1:8790/mcp", "bearer_token_env_var": "AFFERENS_API_KEY" } }
Add to your MCP config file:
{
"mcpServers": { "afferens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@afferens/mcp-server"], "env": { "AFFERENS_API_KEY": "YOUR_KEY" } } } }
Config file locations:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json.cursor/mcp.json in your project root~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{
"mcpServers": { "afferens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@afferens/mcp-server"] } } }
Call afferens_demo - no API key needed.
Once connected, your AI agent can call:
afferens_perceive({ modality: "VISION", limit: 5 })
Returns structured perception events your agent can reason over and act on.
For demo verification:
afferens_verify({ modality: "VISION", limit: 3, wait_ms: 2000 })
Returns two raw snapshots plus headers, age, and a hash check so you can show whether the feed is live, stale, or unchanged.
MIT