Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Citation-safe Turkish legal research: court decisions and legislation from official sources.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"dayanak": {
"command": "uvx",
"args": [
"dayanak",
"serve"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add dayanak -- uvx dayanak servePégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"dayanak": {
"command": "uvx",
"args": [
"dayanak",
"serve"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"dayanak": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"dayanak",
"serve"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub afsozer, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.0.0) llegó al registro hace 28 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
v2.0.1 — 12 core + 36 extended MCP tools (48 total) · 152 CLI commands · 80 test files · 48 source modules
Proje sayfası: avfatihsozer.com/projeler/dayanak · English: README.en.md
Resmî ve kamuya açık Türk hukuk kaynaklarında (emsal kararlar ve mevzuat) citation-safe arama, araştırma ve belge hazırlık için MCP sunucusu.
Projenin eski adı emsal-mcp'dir; 2.0.0 sürümüyle Dayanak oldu. Eski emsal-mcp paketi artık dayanak'ı kurar, eski EMSAL_* ortam değişkenleri ve ~/.emsal_mcp veri dizini okunmaya devam eder.
İki şekilde çalışır:
full_text / html_markdown içeriği olmayan belgeler quote/draft için kullanılmaz.quoteUsable ve draftUsable sadece tam metin/HTML markdown varsa true olur.Ölçüm tarihi 16 Eylül 2026, canlı korpus (cache.sqlite3, 72 GB).
| Katman | Ölçü |
|---|---|
| Kararlar | 11.108.242 belge (documents_v2). Taban: HF hamzabagirsakci/turkish-court-decisions (11.045.085, CC0), üstüne günlük Bedesten crawl'ı. |
| Mevzuat belgeleri | 14.298 kayıt / 14.171 güncel sürüm: 916 kanun, 63 KHK, 33 CBK, 8.840 yönetmelik (8.830 güncel), 4.446 tebliğ (4.329 güncel) |
| Mevzuat maddeleri | 303.454 madde, 96.186 değişiklik kaydı |
| Karar anlamsal indeksi | 29.554.075 parça vektörü — intfloat/multilingual-e5-small (384 boyut), FAISS IVF16384,PQ64 + fp16 sidecar refine, nprobe=128, chunking v2 |
| Mevzuat anlamsal indeksi | 423.920 parça vektörü (303.454 maddeden), aynı model ve indeks tipi |
Ayrıntı ve ölçümler: docs/BULK_INDEX.md.
Dayanak, 11 milyon kararlık yerel korpus olmadan da çalışır. Bu durumda karar ve mevzuat aramaları resmî kaynaklardan (Bedesten, mevzuat.gov.tr, AYM, Danıştay ve diğerleri) canlı yapılır, kararın tam metni de canlı getirilir. Yalnız yerel korpusta arayan araçlar (search_local_corpus, mevzuat_korpus_ara, mevzuat_madde_getir) boş sonuç döndürür ve canlı araca yönlendirir. Python 3.11 ya da üstü gerekir.
# Kurmadan doğrudan çalıştırmak için (uv gerekir)
uvx --from dayanak dayanak-server
pipx install dayanak
Claude Code'a eklemek için:
claude mcp add dayanak -- uvx --from dayanak dayanak-server
Claude Desktop ya da başka bir MCP istemcisi için yapılandırma:
{
"mcpServers": { "dayanak": { "command": "uvx", "args": ["--from", "dayanak", "dayanak-server"] } } }
Varsayılan araç profili 12 temel araçtır; tamamı için DAYANAK_TOOL_PROFILE=full ortam değişkenini verin. Çekilen belgeler ~/.dayanak/cache.sqlite3 dosyasında önbelleğe alınır (DAYANAK_CACHE_PATH ile değişir).
# Windows
cd python -m venv .venv .\.venv\Scripts\Activate.ps1 pip install -e ".[dev,mcp,embeddings]"
cd python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e ".[dev,mcp,embeddings]"
dayanak version
Anlamsal aramanın toplu FAISS indeksini kullanabilmesi için ayrıca pip install faiss-cpu gerekir. Ayrıntılı kurulum: INSTALL.md.
Canlı kurulumda sunucu scripts\mcp_http_sunucu.cmd ile başlar; bu betik ortam değişkenlerini kendi içinde kurar ve logu %LOCALAPPDATA%\dayanak\mcp_http.log dosyasına yazar.
.\scripts\mcp_http_sunucu.cmd
Windows'ta EmsalMcpHttp zamanlanmış görevi aynı betiği oturum açılışında çalıştırır. Uç nokta: http:// : /mcp.
call .\scripts\dayanak-env.cmd
dayanak-server
| Değişken | Ne işe yarar | Örnek değer |
|---|---|---|
DAYANAK_CACHE_PATH | Korpus SQLite dosyası | \cache.sqlite3 |
DAYANAK_BULK_VEC_DIR | fp16 vektör sidecar'ları (refine için) | \vec |
DAYANAK_EMBEDDING_PROVIDER | Gömme sağlayıcısı | fastembed-multilingual-e5 |
DAYANAK_EMBEDDING_CACHE_DIR | ONNX model önbelleği | \models\fastembed |
DAYANAK_MCP_TRANSPORT | stdio (varsayılan) veya streamable-http | streamable-http |
DAYANAK_MCP_HOST / DAYANAK_MCP_PORT | HTTP dinleme adresi | 127.0.0.1 / 8790 |
DAYANAK_TOOL_PROFILE | core (varsayılan) veya full | core |
DAYANAK_TOOL_THREADS | Sync araçları için thread havuzu (0 = kapalı) | 6 |
DAYANAK_TOOL_TIMEOUT | Araç başına saniye sınırı | 180 |
Tek seferlik CLI çağrıları için scripts\dayanak-env.cmd aynı değişkenleri kurar (call .\scripts\dayanak-env.cmd && .venv\Scripts\dayanak ...).
Makineye özel değerler (veri dizini, dinleme adresi, yedek hedefi) repoda tutulmaz: scripts\yerel-ayar.ornek.cmd dosyasını scripts\yerel-ayar.cmd adıyla kopyalayıp doldurun (.gitignore'dadır). dayanak-env.cmd, crawl_incremental.ps1 ve Python betikleri (scripts/_yollar.py) bu dosyayı okur; boş bırakılan her yol ~/.dayanak altından türetilir.
Varsayılan profil core — 12 araç kayıtlı gelir. Geri kalanı çalışan sunucuya load_extended_tools ile kategori kategori eklenir. Sözleşmeler: docs/MCP_CONTRACTS.md.
Core (12):
| Araç | Ne yapar |
|---|---|
search_decisions | Canlı kaynaklarda karar araması (yönlendirme dahil) |
get_document | Tek belge getirme |
search_local_corpus | Yerel 11 M karar korpusunda FTS5 + anlamsal arama |
search_legislation | mevzuat.gov.tr üzerinde mevzuat araması |
get_legislation | Mevzuat metni / madde getirme |
mevzuat_korpus_ara | Yerel mevzuat korpusunda madde bazlı arama |
mevzuat_madde_getir | Yerel korpustan tek madde |
mevzuat_degisiklik_haritasi | Bir değişiklik kanununun hangi maddeleri değiştirdiği ve işlenme durumu |
research_topic | Konu araştırması paketi (bundle + kalite panosu) |
export_document | Belge dışa aktarma |
load_extended_tools | Extended kategorileri çalışırken yükleme |
health_check | Kaynak/breaker/indeks/zamanlanmış iş sağlığı |
Extended (36), kategori bazında:
| Kategori | Araç sayısı | Araçlar |
|---|---|---|
legislation | 1 | mevzuat_degisiklik_raporu |
drafting | 2 | citation_check, prepare_petition |
files | 1 | read_legal_file |
meta | 2 | list_sources, legal_research_guide |
health_admin | 4 | circuit_breaker_status, source_health, source_smoke, check_government_servers_health |
watch | 4 | watch_add, watch_list, watch_run, watch_remove |
privacy | 3 | privacy_scan, privacy_redact, privacy_audit |
chambers | 4 | chamber_overview, profile_chamber, chamber_timeline, find_similar_chambers |
indexing | 1 | index_status |
drafting_advanced | 10 | draft_document, export_bundle, inspect_petition_pack, build_multi_issue_pack, inspect_multi_issue_pack, list_petition_templates, get_petition_template, build_argument_chain, score_argument, get_argument_strength_report |
udf_admin | 4 | udf_toolkit_status, udf_authoring_instructions, pdf_toolkit_status, promote_pdf_to_full_text |
Core profilin docstring bütçesi (20.000 karakter) dolduğu için
citation_check,
prepare_petition,read_legal_file,list_sourcesvelegal_research_guide
6 Eylül 2026'da extended'a alındı;
load_extended_toolsile geri gelirler.
dayanak sources
dayanak search bedesten "muvazaa" --limit 5 dayanak get bedesten DOCUMENT_ID dayanak semantic bulk-status dayanak mevzuat korpus-ara "tahliye taahhüdü" dayanak smoke --offline
Uzun soluklu korpus taraması (Bedesten'den yıl yıl karar indirme) bir master script ile yürür, durumu tarayıcıdan izlenir.
.\scripts\kur-otomatik-baslatma.ps1 # oturum açılışına ekler (yönetici gerekmez)
.\scripts\kur-otomatik-baslatma.ps1 -Durum # ne çalışıyor? .\scripts\kur-otomatik-baslatma.ps1 -Kaldir # geri al
| Parça | Ne yapar |
|---|---|
crawl_master.ps1 | Yılları sırayla tarar. Tek örnek kilidi (mutex), crawl_logs\crawl_state.json'a checkpoint yazar — PC kapanırsa kaldığı yıl ve sayfadan devam eder. |
scripts\panel.py | http://127.0.0.1:8799 — canlı crawl durumu, yıl hedefleri, kütüphane dağılımı, hız/tahmin. Ek bağımlılık yok. |
| Zamanlanmış görevler | EmsalCrawlMaster (oturum + 1 dk), EmsalPanel (oturum + 20 sn). |
Notlar:
DAYANAK_RATE_LIMIT_MAX=12. Ölçüldü: 12'de 429 yok (~2.800 belge/saat), 15'te 429 cooldown döngüsüne girip hız sıfırlanıyor.cache.sqlite3 üzerinde yıl sayımı yapmaz — tek bir yıl sorgusu tam tablo taraması yüzünden ~60 sn sürüyor. Sayımlar ~/.dayanak/panel_stats.sqlite3 içinde artımlı (yalnız yeni rowid'ler) tutulur, günde bir kez tam sayım yapılır.total alanından ölçülür (crawl_logs\hedefler.json), tahmin edilmez.Zamanlanmış işler (Windows Görev Zamanlayıcı, korpus sunucusu):
| Görev | Zaman | Betik | Ne yapar |
|---|---|---|---|
EmsalMcpHttp | oturum açılışı | scripts\mcp_http_sunucu.cmd | MCP sunucusunu yayınlar |
EmsalCrawlDaily | her gün 04:30 | scripts\crawl_incremental.ps1 | Artımlı karar crawl'ı |
EmsalMevzuatWeekly | Pazar 03:00 | scripts\mevzuat_weekly.cmd | Mevzuat güncellemesi (+ art-işlem mevzuat_semantic.cmd) |
EmsalMonthlyMerge | ayın 1'i 02:00 | scripts\monthly_merge.cmd | Delta vektörlerini toplu FAISS indeksine katar |
health_check aracı bu işlerin son koşusunu scheduled_jobs bloğunda raporlar: schtasks çağırmaz, işlerin kendi log dosyalarına yazdığı bitiş işaretini ve dosya zaman damgasını okur. Bir iş gecikmişse ya da rc != 0 ile bitmişse overall "degraded" döner (src/dayanak/ops_status.py). Aynı çıktıda tool_runtime bloğu thread havuzu / zaman aşımı sayaçlarını verir; runaway > 0 ise sunucu yeniden başlatılmalıdır.
| Belge | İçerik |
|---|---|
docs/BULK_INDEX.md | Toplu korpus kurulumu, FAISS indeks yapısı, chunking v2, ölçümler, tuzaklar |
docs/MCP_CONTRACTS.md | MCP araç sözleşmeleri, profiller, kategoriler |
docs/COOKBOOK.md | Kopyala-çalıştır iş akışı reçeteleri |
docs/JSON_CONTRACTS.md | Genel API fonksiyonlarının JSON çıktı sözleşmeleri |
docs/ERROR_CATALOG.md | Hata kodları ve önerilen eylemler |
docs/INDEX.md | Tüm belgelerin dizini |
CHANGELOG.md | Sürüm geçmişi |
.venv\Scripts\python.exe -X utf8 -m pytest tests -q
ruff check src tests scripts
Canlı kaynağa giden testler varsayılan olarak atlanır; açmak için DAYANAK_LIVE_TESTS=1.
GNU Affero Genel Kamu Lisansı sürüm 3 ile lisanslanmıştır (AGPL-3.0-only); tam metin LICENSE dosyasındadır. Yazılımı değiştirip ağ üzerinden başkalarına hizmet olarak sunarsanız, değiştirdiğiniz kaynak kodu da o kullanıcılara aynı lisansla sunmanız gerekir. Güvenlik açıklarının nasıl bildirileceği SECURITY.md dosyasında anlatılıyor.
Telif hakkı © 2026 Alpaslan Fatih Sözer
<!-- mcp-name: io
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo