Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Agent Cost Hub

de agentcosthubversión 1.0.1i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registrocom.agentcosthub/agent-cost-hub

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

LLM API prices and AI agent cost estimates, verified daily. Read-only cost lookup tools.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agentcosthub.com/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http agent-cost-hub https://agentcosthub.com/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-cost-hub": {
      "url": "https://agentcosthub.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "agent-cost-hub": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentcosthub.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agentcosthub.com/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 6 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

  • list_models

    List LLMs tracked by Agent Cost Hub with API list prices per 1M tokens. Optional filter by provider or text.

  • get_model_price

    Current API list price of one model (input, output, cached input per 1M tokens) plus example monthly agent costs.

  • estimate_cost

    Estimate the monthly API cost of an AI agent or chatbot on one model. Easiest: pass model + preset (chatbot, rag, coding_agent, research_agent). Or give input_tokens, output_tokens and calls_per_day (plus optional steps_per_task, cached_percent); explicit numbers override the pre

  • compare_models

    Compare 2-5 models on price and (optionally) on the monthly cost of one workload.

  • cheapest_models_for

    Rank models by monthly cost for a workload. Use a preset (chatbot, rag, coding_agent, research_agent) or give token numbers.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio agentcosthub.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • ✓ Superada

    El endpoint responde

    Respondió en 51 ms (HTTP 200)

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    No hace falta iniciar sesión

  • ✓ Superada

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Leímos 5 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 5655 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 88% de los otros 5655 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5655 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Agent Cost Hub?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 5 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
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Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 2 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Agent Cost Hub MCP server

A free, read-only MCP server that lets AI assistants (Claude, Cursor, and other MCP clients) answer: "What will this AI agent cost me per month?"

It uses the same price list and formula as agentcosthub.com. The price list covers 79 models and is checked daily.

  • Endpoint: https://agentcosthub.com/mcp (Streamable HTTP, no sign-in, no API key)
  • Setup page: https://agentcosthub.com/mcp/
  • Official MCP Registry: com.agentcosthub/agent-cost-hub
  • The server makes no model calls, needs no secrets, and doesn't store your queries.

Connect

Claude (claude.ai: Pro, Max, Team) Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://agentcosthub.com/mcp → choose No sign-in.

Claude Desktop (claude_desktop_config.json; Desktop uses stdio, so it bridges with mcp-remote):

{ "mcpServers": { "agentcosthub": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://agentcosthub.com/mcp"] } } }

Cursor (~/.cursor/mcp.json):

{ "mcpServers": { "agentcosthub": { "url": "https://agentcosthub.com/mcp" } } }

Then ask, for example: *"What's the cheapest model for a coding agent?"* or *"Compare Claude Sonnet 5.5 and GPT-5 for a RAG chatbot."*

Tools

ToolWhat it does
list_modelsModels with price per 1M input / output / cached tokens (filter by provider, search, popular)
get_model_priceOne model's prices plus example monthly agent costs
estimate_costMonthly cost for one model, from a preset or your own numbers
compare_models2–5 models side by side for one workload
cheapest_models_forCheapest models for a preset or custom workload

Presets

PresetTokens in / out per callVolumeStepsCached
chatbot800 / 3001,000 calls/day10%
rag4,000 / 400500 calls/day10%
coding_agent20,000 / 1,50050 tasks/day1550%
research_agent8,000 / 1,000100 tasks/day1050%

Formula steps × (in × (1−cached%) × in_price + in × cached% × cached_price + out × out_price) ÷ 1M × calls/day × 30

The estimate uses list prices and leaves out cache-write fees. Every result includes prices_last_verified and a link to the matching agentcosthub.com page.

Example outputs (live, 2 Nov 2026)

cheapest_models_for { "preset": "coding_agent" }, top 5:

ModelMonthlyPer task
Claude Haiku 5.5$41.63$0.028
Llama 4 Maverick$75.46$0.050
DeepSeek V4.1 Flash$109$0.073
GPT-5 Mini$129$0.086
Mistral Large 4$244$0.163

estimate_cost { "model": "anthropic/claude-opus-5.5", "preset": "coding_agent" } → $1,620/month. With "cached_percent": 90 it drops to $936/month.

The trimmed raw response looks like this:

{

"workload": { "input_tokens": 20000, "output_tokens": 1500, "calls_per_day": 50, "steps_per_task": 15, "cached_percent": 50, "preset": "coding_agent" }, "ranking": [ { "model": "anthropic/claude-haiku-5.5", "name": "Claude Haiku 5.5", "monthly_usd": 41.625, "monthly": "$41.63", "per_task_usd": 0.02775, "page": "https://agentcosthub.com/models/anthropic--claude-haiku-5.5/" } ], "prices_last_verified": "2026-11-02", "source": "https://agentcosthub.com" }

Prices change, so these numbers are a snapshot. A live call always returns the current figures.

Try it from a terminal:

curl -s https://agentcosthub.com/mcp -H 'content-type: application/json' \

-H 'accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"cheapest_models_for","arguments":{"preset":"chatbot"}}}'

Or use the MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli https://agentcosthub.com/mcp --transport http --method tools/list

Repo layout

  • src/mcp-core.mjs is the JSON-RPC MCP server, written with no SDK. It's a source reference: it imports the price data and formula from the agentcosthub.com site build, which isn't in this repo.
  • dist/mcp-core.js is a self-contained bundle that includes a price snapshot. The hosted endpoint is always the current version.
  • src/worker.mjs and src/wrangler.toml are an optional standalone Cloudflare Worker.
  • server.json is the MCP Registry manifest.

Notes

  • Estimates only. Cheaper models aren't always as capable, so test on your own tasks.
  • AI tools helped build this project, and every price is checked against the providers' official pages.
  • Issues and suggestions are welcome. You can also email hello@agentcosthub.com.

MIT licensed. Made by Agent Cost Hub.

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