agentfenster

Name: agentfenster
Author: clemensjl

de clemensjlversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registrocom.agentfenster/agentfenster

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Windows GUI automation on a hidden second desktop, driven from Claude Code over MCP.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agentfenster": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentfenster-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add agentfenster -- uvx agentfenster-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agentfenster": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentfenster-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "agentfenster": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentfenster-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio agentfenster.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32433 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 22% de los otros 32433 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32433 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro agentfenster?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer

Instalar

Symantec Cloud DLP AIops

de AIops-tools

Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

agentfenster MCP server

The agentfenster MCP server lets Claude Code and other MCP clients drive real Windows applications on a hidden second desktop inside your own session, with the same logins, cookies and VPN, while you keep your screen, mouse and keyboard. It is a local stdio server with 11 tools, from a one call task loop down to single verified clicks.

Every action is verified against the window state afterwards. A click that lands nowhere is reported as a failure, never as a silent success.

Full documentation: https://agentfenster.com/mcp

The MCP server ships with the agentfenster app, a commercial closed-source

Windows product. This repository is its public documentation and issue

tracker. It contains no product source code.

Install

Install agentfenster on Windows 10 or 11 from https://agentfenster.com. The MCP server is part of the app. Every plan starts with a 3-day trial, no card and no account required.
Register the server with Claude Code:

claude mcp add agentfenster -- agentfenster-mcp

Any MCP client that can launch a local stdio server works the same way. Then just ask:

> open the character map on the agent desktop and turn on the advanced view

The 11 tools

Tool	What it does
`list_windows`	Lists the windows this machine can drive, with title, class, minimized state and whether a picture can be captured. The starting point when you do not know the exact window title.
`desktop_task`	Runs a full GUI task in one window and returns a single paragraph: what happened, whether it worked, and if not, which step failed and why. The click loop runs inside the server, so its retries never enter your context.
`inspect_window`	Returns the capped, filtered element tree of one window as a compact list, for planning clicks yourself. Capped at 200 elements and never walked from the desktop root.
`replay`	Lists recent runs, or returns one run's step-by-step log: every plan, every action, whether it changed anything, and a link to the visual replay in the app.
`open_app`	Launches a program on the shared agent desktop and reports its first titled window. The agent desktop starts empty, so this is how anything gets onto it.
`read_desktop`	Reads the compact element tree of a window on the agent desktop, one line per interactive element, no screenshot. Plan your clicks from this.
`click`	Clicks one element, chosen by id or name from `read_desktop`, then verifies against the desktop state and states explicitly whether anything changed.
`type_text`	Types text into one element on the agent desktop, then verifies whether anything changed.
`press_key`	Presses a key or key combination such as `ctrl+s`, `enter`, `tab` or `alt+f4`, optionally focusing an element first, with verification afterwards.
`scroll`	Scrolls a window or a specific pane and reports whether the content actually moved. A list that is already at the bottom reports no effect.
`agent_windows`	Lists the windows currently open on the shared agent desktop, frontmost first, so you can pick one by a title substring.

How it works

The agent works on a second Win32 desktop inside your session. It never takes your foreground, mouse or keyboard, and you can watch it live in the app.
Tools read the UI Automation element tree instead of screenshots: one line per interactive element, capped at 200 elements per window.
The click loop of desktop_task runs inside the server on a model endpoint you configure, so its retries and intermediate steps never enter your context.
Risky actions such as delete, send, pay or install are denied by default on MCP calls and reported, instead of blocking on a confirmation nobody can answer.
agentfenster sends no telemetry. The only network traffic is the model endpoint you configure for the click loop.

Requirements


Platform	Windows 10 or 11
Transport	stdio, local
Runtime	Python 3.11 or newer, installed with the app
Prerequisite	the agentfenster app (commercial, 3-day trial)

Issues

Use the issue tracker of this repository for bug reports and questions about the MCP server: tool behaviour, install problems, MCP client compatibility. For anything about the app itself, Discord and are faster.

Rights

agentfenster is commercial closed-source software. No open-source license is granted here. The text in this repository is published so that MCP users and directories can read, quote and link to it. Use of the agentfenster app itself is governed by the terms at https://agentfenster.com/terms.

agentfenster

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Symantec Cloud DLP AIops

README del creador

agentfenster MCP server

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The 11 tools

How it works

Requirements

Links

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