AgentHotspot

Name: AgentHotspot
Author: AgentHotspot

de AgentHotspotversión 1.0.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.agenthotspot/agenthotspot-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Search thousands of MCP connectors from the AgentHotspot marketplace via your AI agent.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agenthotspot": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agenthotspot-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add agenthotspot -- uvx agenthotspot-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agenthotspot": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agenthotspot-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "agenthotspot": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agenthotspot-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub AgentHotspot, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7243 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 2% de los otros 7243 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7243 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro AgentHotspot?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.2) llegó al registro hace 10 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

AgentHotspot MCP Server

🔍 Search 6,000+ MCP connectors directly from your AI agent

Features • Quick Start • Installation • Usage • Contributing

agenthotspot.com

🌟 What is AgentHotspot?

AgentHotspot a marketplace for AI agent developers. It provides:

🔌 6,000+ curated MCP connectors ready to connect and integrate for agent builders
🚀 One-click integration with Claude Desktop, OpenAI Agents, n8n, and more
💰 Instant Monetization tools for MCP connector creators
📊 Analytics dashboard to track usage and performance

This MCP server allows your AI agents to search and discover oss connectors from the AgentHotspot marketplace.

✨ Features

🔍 Search Connectors — Query the AgentHotspot catalog with natural language
📦 Lightweight — Minimal dependencies, easy to install
🔧 MCP Compatible — Works with any MCP-compatible client

📦 Installation

Prerequisites

Python 3.10+
An MCP-compatible client (Claude Desktop, OpenAI Agents SDK, custom agents, etc.)

From Source

git clone https://github.com/AgentHotspot/agenthotspot-mcp.git

cd agenthotspot-mcp

Install dependencies

pip install -r requirements.txt

Install module

pip install -e .

🔧 Usage

Run the Server Independently

# Run directly

python3 -m agenthotspot_mcp

Or using the script

python3 src/agenthotspot_mcp/server.py

With Claude Desktop

Add this configuration to your Claude Desktop config file:

macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

"mcpServers": { "agenthotspot": { "command": "python3", "args": ["-m", "agenthotspot_mcp"] } } }

With LangChain

import asyncio

from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient

async def main(): client = MultiServerMCPClient({ "agenthotspot": { "transport": "stdio", "command": "python3", "args": ["-m", "agenthotspot_mcp"], } }) tools = await client.get_tools() print(tools)

Remaining code ...

(see examples/langchain_example.py for full agent example)

asyncio.run(main())

🗂️ Project Structure

agenthotspot-mcp/

├── src/ │ └── agenthotspot_mcp/ │ ├── init.py # Package exports │ ├── main.py # Entry point │ └── server.py # MCP server implementation ├── examples/ │ ├── claude_config.json # Claude Desktop config example │ └── langchain_example.py # Python langchain usage example ├── pyproject.toml # Package configuration ├── requirements.txt # Dependencies ├── LICENSE # MIT License ├── CONTRIBUTING.md # Contribution guidelines └── README.md # This file

🤝 Contributing

We welcome contributions! See CONTRIBUTING.md for guidelines.

Fork the repository
Create a feature branch (git checkout -b feature/amazing-feature)
Commit your changes (git commit -m 'Add amazing feature')
Push to the branch (git push origin feature/amazing-feature)
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📄 License

This project is licensed under the MIT License — see the LICENSE file for details.

🔗 Links

🌐 Website: agenthotspot.com
📦 Connectors: Browse 6,000+ connectors
🐦 Twitter/X: @agenthotspot
🐙 GitHub: AgentHotspot
📧 Support: support@agenthotspot.com

Built with ❤️ by the AgentHotspot team

AgentHotspot

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

🌟 What is AgentHotspot?

✨ Features

📦 Installation

Prerequisites

From Source

Install dependencies

Install module

🔧 Usage

Run the Server Independently

Or using the script

With Claude Desktop

With LangChain

Remaining code ...

(see examples/langchain_example.py for full agent example)

🗂️ Project Structure

🤝 Contributing

📄 License

🔗 Links