Spec Driven Development
de formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar
TinkyVision
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Screen observation, OCR and permission-controlled app input over MCP for Apple silicon Macs.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub AgewellEPM, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 32744 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 40% de los otros 32744 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32744 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro TinkyVision?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 2 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Date Math
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
de desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar
Date Math
de JowenDelaPena
Exact date/time math for agents: business days, holidays, time zones, cron, RRULE, SLA. x402 paid.
Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
TinkyVision + IsolatedTester
Created by Luke Kist / TinkyBink · [AgewellEPM](https://github.com/AgewellEPM)
Screen understanding and isolated app testing over MCP. Connect an AI assistant to macOS applications through screenshots, on-device OCR, accessibility elements, and explicit input tools. IsolatedTester adds virtual-display app sessions, ASCII frames for text-only models, bounded visual history, and evidence reports.
Early-access release 0.2.0. The packages target Apple silicon Macs running macOS 14 or later. This project is independently developed; an Anthropic listing or endorsement is not claimed. Clean-install Claude Desktop UI acceptance remains pending. See release validation.
Published MCP Registry entries
Both companion servers are active in the official MCP Registry:
io.github.AgewellEPM/tinkyvision— version0.2.0io.github.AgewellEPM/isolated-tester— version1.2.1
The Registry entries reference the versioned GitHub MCPB assets and their SHA-256 checksums. Registry publication is separate from Anthropic's directory review; the Anthropic form submission is still pending.
Install
Download the two companion extensions from the 0.2.0 release:
- tinkyvision-0.2.0-macos-arm64.mcpb — screen capture, OCR, window discovery, scoped accessibility, and consent-gated control. Includes the Swift helpers and Node dependencies; Claude Desktop supplies Node.
- isolated-tester-1.2.1-macos-arm64.mcpb — isolated app sessions, screenshots, OCR/ASCII frames, accessibility, input, recording controls, and reports. Includes its native MCP executable.
Install both through Claude Desktop's extension installation UI. Grant the requested macOS Screen Recording and Accessibility permissions to the relevant executables; permissions are machine-specific and cannot be bundled. TinkyVision starts in read-only mode by default; change its extension setting only when input control is intended. IsolatedTester exposes input tools whose use must be authorized by the operator.
The native artifacts are intended for Apple silicon. Intel, Windows-hosted, and Linux-hosted execution are not claimed. Windows guests require separately installed Perslis/GhostBridge and the exact licensed guest disk. Guest images are not distributed here.
Other MCP clients can extract the bundles and run the TinkyVision src/server.mjs with Node 20+ or the IsolatedTester bin/isolated-mcp executable over stdio. MCPB installation support varies by client.
What the model receives
| Need | Tools |
|---|---|
| An image directly through MCP | os_screenshot_image, session_image, portal_snapshot |
| Recognized text and positions | vision_find_text, ocr_frame |
| Structured interface elements | os_ax_snapshot, get_accessibility_tree, get_interactive_elements |
| A spatial view for text-only models | ascii_frame |
| Captures saved on the Mac | os_screenshot, session_frame, screenshot |
| Inspect and manage isolated sessions | setup_status, list_sessions, create_session, stop_session |
| Review recorded evidence | frame_history, seal_session, session_report, trend_report |
A text-only model receives text representations, not native image perception. A file path is distinct from an MCP image response. Client configuration determines whether image/text results are sent to a hosted model.
First session
- Check
setup_statusand existing sessions. Run at most one isolated app or VM session. - Create a session for a disposable native test app, with a clear objective.
- Observe through
session_image, OCR, or accessibility before selecting input targets. - Verify the result through a fresh observation.
- Stop the session in guaranteed cleanup and verify that its owned app/helpers are gone.
Keep continuous capture at or below 1 FPS and retain the 300-frame recycler. TinkyStream capture is available in the included helper/source; the extensions do not install a background recording service. GhostBridge portal tools require a separately configured active portal. They fail when that dependency is absent.
Permissions and boundaries
TinkyVision preserves its sensitive-app deny list, read-only control, self-protection checks, native consent, and audit logging. Scoped accessibility grants bind to a specific window and expire. Read-only mode does not mean a tool has no privacy implications: screenshots and UI text can contain private information.
IsolatedTester places an app on a virtual display. This is UI isolation, not a filesystem, network, or operating-system security sandbox. The app and tools retain their OS-level permissions. An arbitrary click can activate a destructive application action. Tool annotations describe effects and do not replace operator authorization.
Privacy Policy
Read the Privacy Policy before connecting a client. It explains screen data, model-provider sharing, local logs, recordings, retention, and deletion. Optional autonomous tests can call Anthropic or OpenAI using the operator's credentials.
Credit and citation
Please credit Luke Kist / TinkyBink (AgewellEPM) and link this repository when demonstrating or building on the system. Use CITATION.cff for a versioned software citation. Preserve the included notices for IsolatedTester contributors and third-party dependencies.
Source and support
TinkyVision is MIT licensed; native helpers and build sources are in this repository. IsolatedTester is distributed with its MIT notice as a companion binary. Support and bug reports. Do not post private screenshots, API keys, or session recordings in public issues.
Maintainer packaging and submission details: release guide, reviewer instructions.