Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Aggrete

de Aggreteversión 0.8.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Aggrete/aggrete

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP policy proxy: enforces a code of conduct across connectors before the upstream is called.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "aggrete": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aggrete"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add aggrete -- uvx aggrete

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "aggrete": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aggrete"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "aggrete": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aggrete"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Aggrete, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32380 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 34% de los otros 32380 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32380 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Aggrete?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.8.3) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Dechonet MCP

de node-man

30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.

Computadora o nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Aggrete

An MCP proxy that enforces a code-of-conduct document across connectors, with per-user memory that accumulates across calls.

Four individually-authorized questions can assemble a layoff list — no single one is sensitive, so no guardrail fires. Aggrete is the layer that catches the *combination*: is this call, together with everything this person already pulled today, something the code of conduct forbids?

[Try it live](https://try.aggrete.com) — nothing to install · or uvx aggrete --demo

Start with a scan

pip install aggrete && aggrete scan

Finds every MCP server your clients use, connects to each, and prints what no per-server scanner does: tool combinations across servers that form a leak path, hidden instructions in descriptions, secrets in client configs, servers that bypass the proxy. --fix writes the config and policy that close them. Details.

Install

pip install aggrete                 # or: uv tool install aggrete

uvx aggrete --demo # the walkthrough — no config, auth, or network aggrete --config proxy.config.yaml # run it for real

The one example

The check tool dry-runs a plan and returns the verdict before anything is fetched:

Plan check: REFUSED.
  1. hr__recent_joiners [hr-personnel] -> allowed
  2. finance__budget_roles [finance-comp] -> allowed
  3. ops__oncall_draft [ops-rota] -> REFUSED COC-HR-004 Personnel, compensation, and operational rosters may not be combined to derive the planned departure of identifiable individuals.

Each call is fine alone. The third completes a forbidden set across three domains that overlap on the same people, so it's denied before the upstream call — the data is never fetched.

What it does

  • Refuses before fetching, using a YAML policy and per-user memory across calls and sessions — not single-call authorization.
  • Redacts emails, SSNs, cards, and tokens from results before they reach the model; hides walled tools from users who can't call them.
  • Shields against prompt injection — any write after a session reads untrusted content is refused — and against tool poisoning, flagging hidden instructions in tool descriptions.
  • Holds upstream credentials itself (confused-deputy safe), with optional per-user on-behalf-of access.
  • Audits tamper-evidently — every decision is one hash-chained JSON line (aggrete-audit), forwarded to a SIEM or an OpenTelemetry collector, with Prometheus metrics and health endpoints for operations.
  • Ask before you act — check previews any sequence, scenarios lists things to try.
  • Hold for a human — action: approve pauses a call until the clause owner approves it, from Slack, the terminal, or the console; the approval is a time-limited, audited grant.

Learn more

  • [Writing policy](docs/POLICY.md) — the coc.yaml schema, rule types, arg_match, and drafting from your handbook with aggrete-ingest
  • [Deploying](docs/DEPLOY.md) — architecture, the deploy matrix, HTTP + OAuth, connecting Claude, and per-user credentials
  • [Building a connector](docs/CONNECTORS.md) — expose read/write tools and govern any system (Google Drive is the reference)
  • [Adapter mode](docs/ADAPTERS.md) — run the engine inside agentgateway (native ExtMCP over gRPC, aggrete extmcp), Docker MCP Gateway, IBM ContextForge or any AuthZEN-speaking gateway
  • [What it does not stop](docs/LIMITS.md) — supply chain, host execution, client bugs, memory poisoning: where a proxy is the wrong control and what is
  • [Scanning](docs/SCAN.md) — aggrete scan hardens an existing MCP setup: cross-server leak paths, poisoned descriptions, secrets in configs, proxy bypasses, and a one-command fix
  • [Conformance](docs/CONFORMANCE.md) — aggrete conformance runs sixteen checks against the real components and maps them onto the OWASP MCP Top 10, OWASP Agentic Top 10, CoSAI and AIUC-1; --url runs the same scenarios black-box against any gateway (latest report)
  • [Roadmap](ROADMAP.md) — shipped, in progress, and planned
  • [Agent skill](skills/aggrete/SKILL.md) — teach Claude Code or any MCP client to set up and operate Aggrete: /plugin marketplace add aggrete/aggrete, or read skill://aggrete/SKILL.md from a running proxy

Honest limitations

  • Post-call denial redacts, it does not un-fetch — prefer rules decidable pre-call.
  • stdio identity is advisory — real enforcement needs streamable HTTP with OAuth and IdP-level blocking of direct connector grants, so the proxy is the only path.
  • Aggregation can only be narrowed, not solved — a user who spaces requests beyond the window, or paraphrases across systems the proxy doesn't front, gets through. This raises the cost and creates the audit trail; it isn't a ceiling.
  • Not a gateway — no multi-tenancy, token vault, or HA. For production, run it behind agentgateway, Docker's gateway or IBM ContextForge and let them call it (adapter mode).

mcp-name: io.github.aggrete/aggrete

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