Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Clickhouse Dataops MCP

de Aguantarversión 0.1.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Aguantar/clickhouse-dataops-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

DataOps ClickHouse MCP server with query optimization and pipeline monitoring

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Bases de datos y conjuntos de datos
  • Debes completar: CLICKHOUSE_PASSWORD

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: CLICKHOUSE_HOST, CLICKHOUSE_PORT, CLICKHOUSE_PASSWORD

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "clickhouse-dataops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clickhouse-dataops-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "your-value",
        "CLICKHOUSE_PORT": "your-value",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add clickhouse-dataops --env CLICKHOUSE_HOST=your-value --env CLICKHOUSE_PORT=your-value --env CLICKHOUSE_PASSWORD=your-value -- uvx clickhouse-dataops-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "clickhouse-dataops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clickhouse-dataops-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "your-value",
        "CLICKHOUSE_PORT": "your-value",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "clickhouse-dataops": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clickhouse-dataops-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "your-value",
        "CLICKHOUSE_PORT": "your-value",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • CLICKHOUSE_HOST env
    ClickHouse HTTP host
  • CLICKHOUSE_PORT env
    ClickHouse HTTP port
  • CLICKHOUSE_PASSWORD secreto env
    ClickHouse password

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Aguantar, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 957 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 7% de los otros 957 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 957 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Clickhouse Dataops MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: CLICKHOUSE_PASSWORD

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Supabase

de supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computadora o nube★ 2993Apache-2.0Actualizado ayer
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MongoDB MCP Server

de mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Se ejecuta en tu computadora★ 1157Apache-2.0Actualizado hace 3 días
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MCP server for interacting with Elasticsearch

Se ejecuta en tu computadora★ 315Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

clickhouse-dataops-mcp

mcp-name: io.github.Aguantar/clickhouse-dataops-mcp

A DataOps-focused MCP server for ClickHouse with query optimization, pipeline latency analysis, and data quality monitoring.

Features

Unlike generic ClickHouse MCP servers that only run queries, this server acts as a query optimization advisor:

  • `ch_query` — Execute SELECT with automatic partition pruning warnings
  • `ch_explain_query` — EXPLAIN-based analysis with optimization suggestions
  • `ch_table_schema` — Comprehensive table metadata (columns, keys, partitions, samples)
  • `ch_pipeline_latency` — CDC pipeline per-segment latency (p50/p95/p99)
  • `ch_data_quality` — Null/duplicate/gap detection with market coverage checks
  • `ch_slow_queries` — Slow query detection with root cause diagnosis
  • `ch_disk_usage` — Disk analysis with TTL and optimization recommendations
  • `ch_list_tables` — Table catalog with built-in descriptions

Safety

All queries are read-only. DDL/DML operations are blocked at the SQL validation layer:

  • Blocked: DROP, TRUNCATE, DELETE, ALTER, INSERT, UPDATE, CREATE, etc.
  • Multi-statement queries blocked (; separator)
  • Comment-based bypass prevented (comments stripped before validation)
  • System tables restricted to allowlist
  • Query timeout: 30 seconds
  • Row limit enforcement

Installation

pip install clickhouse-dataops-mcp

Usage with Claude Code

Add to your .mcp.json:

{

"mcpServers": { "clickhouse": { "command": "clickhouse-mcp-server", "env": { "CLICKHOUSE_HOST": "localhost", "CLICKHOUSE_PORT": "8123", "CLICKHOUSE_DATABASE": "cdc_pipeline" } } } }

Environment Variables

VariableDefaultDescription
CLICKHOUSE_HOSTlocalhostClickHouse HTTP host
CLICKHOUSE_PORT8123ClickHouse HTTP port
CLICKHOUSE_USERdefaultClickHouse username
CLICKHOUSE_PASSWORD(empty)ClickHouse password
CLICKHOUSE_DATABASEcdc_pipelineDefault database
CLICKHOUSE_QUERY_TIMEOUT30Query timeout in seconds

License

MIT

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